在人工智能蓬勃發(fā)展的當(dāng)下，AI技術(shù)正以不同的路徑和形態(tài)影響著我們的生活與未來(lái)。然而，AI的未來(lái)并非一帆風(fēng)順，它既可能成為推動(dòng)人類(lèi)文明發(fā)展的強(qiáng)大引擎，也可能在混亂中迷失方向。

AI，火爆了，但，也只是火爆了，遠(yuǎn)看花團(tuán)錦簇，近看山火燎原，一時(shí)也搞不清楚這是人類(lèi)文明發(fā)展的第二次火焰開(kāi)啟一個(gè)新的紀(jì)元，還是燎原的山火最終只會(huì)留下一片狼藉。

對(duì)AI未來(lái)的判斷，每個(gè)人都有基于他自身視角的判斷，鑒于我自己的認(rèn)知偏好，歷史、社會(huì)、未來(lái)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等視角相對(duì)擅長(zhǎng)，但唯獨(dú)不懂技術(shù)，也許用龜甲占卜一下，我們可以看到如下的未來(lái)剪影：

1、每一次社會(huì)階層以及生產(chǎn)關(guān)系的變化背后，都是以人作為主體的平均生產(chǎn)力發(fā)生了翻天覆地的變化，奴隸制時(shí)代的平均生產(chǎn)力極其低下，以至于如果大家都去勞作并無(wú)法養(yǎng)活自己，所以只能通過(guò)大部分人以自身的死亡為代價(jià)供養(yǎng)少部分人。到了封建時(shí)代，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出至少保證了非災(zāi)荒之年的時(shí)候，人均生產(chǎn)力帶來(lái)的收益在養(yǎng)活自己的時(shí)候還有富余，因此，社會(huì)得以進(jìn)入自耕農(nóng)和自由民的封建時(shí)代，盡管過(guò)程中仍存在人身依附關(guān)系和農(nóng)奴，但那更多的是基于獲取更多剩余價(jià)值的目的。在工業(yè)革命開(kāi)始之后，機(jī)器的力量帶來(lái)了生產(chǎn)力的快速增長(zhǎng)，社會(huì)平均生產(chǎn)力有了巨大的剩余，現(xiàn)代社會(huì)成型。直至今天，整個(gè)社會(huì)的運(yùn)轉(zhuǎn)仍舊需要以人為核心來(lái)操作機(jī)器，我們所有的努力都是在強(qiáng)化機(jī)器的效率，以及降低作業(yè)的成本。而AI時(shí)代，改變的并不是機(jī)器，而是社會(huì)的運(yùn)轉(zhuǎn)核心，不僅僅是人，還多了一個(gè)新的存在，AI。未來(lái)，整個(gè)社會(huì)規(guī)則的制定、資源分配的方式以及決定資源分配的權(quán)柄，不在僅僅掌握在人類(lèi)的手中。

2、AI的終極不是和人一樣，而是超越人類(lèi)。生命苦短，機(jī)械飛升，這并不是什么神話故事，從人類(lèi)想象力的角度來(lái)看，在1923年的科幻小說(shuō)中就已經(jīng)有了對(duì)當(dāng)今世界的遐想，因此，只要我們想象力所看之地，我們有能力終將到達(dá)。和人一樣，并沒(méi)有什么意義，只有超越，才能夠革新整個(gè)生產(chǎn)力體系。因此，現(xiàn)在的AI大模型本質(zhì)上，就是將人類(lèi)的思維結(jié)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)化和邏輯化，用絕對(duì)理性來(lái)不斷地訓(xùn)練程序，使期最終可以達(dá)到和人一樣的思考能力，這種能力，有時(shí)候我們稱(chēng)之為直覺(jué)或者常識(shí)。

3、我們永遠(yuǎn)比不上電腦的，是他可以完整地記憶自己硬盤(pán)中所有的信息，以及通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)近乎光速的傳播可以鏈接并找尋到隱藏在世界不同旮旯角的資訊，還能將他們進(jìn)行同類(lèi)項(xiàng)合并和異類(lèi)項(xiàng)分解，這種能力除了電腦以及軟件程序，無(wú)法可解，當(dāng)然，如果在戰(zhàn)錘40K中的顱骨機(jī)魂實(shí)現(xiàn)了，那就是另一個(gè)概念了。不管怎樣，信息的充盈度，是AI遠(yuǎn)超過(guò)人腦最重要的優(yōu)勢(shì)。

所以，未來(lái)的AI，在所有可以通過(guò)現(xiàn)象、數(shù)據(jù)、邏輯以及理性判定的場(chǎng)景中，都將擁有超越人類(lèi)的能力，但同樣，他們必然是分裂的，或者可以說(shuō)是AI的專(zhuān)業(yè)性。比如搞金融的AI不一定在法律判定上更為優(yōu)秀，搞醫(yī)療的AI不一定在城市道路管理上那么精通，會(huì)做商業(yè)分析的AI不一定能夠解決銀發(fā)護(hù)理的難題。

因?yàn)檫@樣的推測(cè)和假設(shè)，我認(rèn)為AI的發(fā)展，需要三個(gè)階段：

1. 讓AI可以具備理性思考的能力，具有海量數(shù)據(jù)和現(xiàn)象中，找到問(wèn)題答案的能力，這包括了算力、算法和數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，以及深度學(xué)習(xí)；
2. 讓AI具備從現(xiàn)象中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的能力，在沒(méi)有輸入的情況下，AI要能夠發(fā)現(xiàn)現(xiàn)象的異常，并快速地產(chǎn)生問(wèn)題，予以解決，這是專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域判斷的學(xué)習(xí)，以及對(duì)于常識(shí)的理解；
3. 讓AI在專(zhuān)業(yè)場(chǎng)景下，具備完整的、清晰的、獨(dú)立地設(shè)定目標(biāo)和達(dá)成目標(biāo)的能力，這是賦予AI“人性”；

現(xiàn)階段AI的大模型和各種創(chuàng)新，其本質(zhì)是在第一階段進(jìn)行的學(xué)習(xí)訓(xùn)練，尚未進(jìn)入到第二階段，所以，這個(gè)階段的，相當(dāng)于人類(lèi)在初中之前的基礎(chǔ)教育階段，一切都需要人類(lèi)的引導(dǎo)和規(guī)范，至于學(xué)習(xí)成績(jī)的好壞，不過(guò)是不同學(xué)校教育能力和師資力量的差異而已。哪個(gè)學(xué)校好，哪個(gè)學(xué)校差，并不需要大驚小怪。

那我們可以看看，Manus、DeepSeek和Kimi這三款A(yù)I產(chǎn)品的差異，其背后，我認(rèn)為就是三所不同的學(xué)校所產(chǎn)生的教育差異。

【從公開(kāi)信息中獲取】

Manus的核心定位是“通用Agent”，但它并不像傳統(tǒng)助手那樣僅僅完成任務(wù)，而是更像一個(gè)任務(wù)管理與執(zhí)行的中臺(tái)。它的亮點(diǎn)在于高效的任務(wù)分解和信息流通，比如它會(huì)完整展示任務(wù)執(zhí)行的所有步驟，并允許用戶(hù)中途干預(yù)工作流。這種設(shè)計(jì)看起來(lái)就像一個(gè)自己制定學(xué)習(xí)計(jì)劃的孩子，它并不是在單純追求效率，而是在嘗試解決一個(gè)更深層次的問(wèn)題，我如何才能更好地讓自己學(xué)習(xí)，以及在老師的幫助下。

從技術(shù)層面來(lái)說(shuō)，很多時(shí)候人們對(duì)AI的信任危機(jī)來(lái)源于它的“黑箱”屬性——你不知道它是怎么得出結(jié)果的。而Manus通過(guò)展示操作過(guò)程，試圖讓AI的決策變得可解釋?zhuān)@是為了探索一種更普遍的AI人機(jī)交互模式，它更像是一個(gè)實(shí)驗(yàn)，看看AI是否能在透明度和用戶(hù)體驗(yàn)上走得更遠(yuǎn)。

不過(guò)，這種選擇的代價(jià)是，Manus在單一任務(wù)的深度處理上可能不如DeepSeek或Kimi。它的強(qiáng)項(xiàng)是任務(wù)流通，而不是技術(shù)深度。

DeepSeek則更像是技術(shù)問(wèn)題的“專(zhuān)家型選手”，一個(gè)站住解決老師問(wèn)題的試題型學(xué)霸。

DeepSeek它采用混合專(zhuān)家模型（MoE）架構(gòu)，訓(xùn)練數(shù)據(jù)側(cè)重STEM領(lǐng)域（科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)），這讓它在解決復(fù)雜技術(shù)問(wèn)題時(shí)表現(xiàn)得尤為強(qiáng)大。

DeepSeek的目標(biāo)并不是成為“萬(wàn)能助手”，而是要成為技術(shù)領(lǐng)域的“超級(jí)大腦”。它的思考能力和認(rèn)知場(chǎng)景會(huì)更聚焦，它只專(zhuān)注于自己擅長(zhǎng)的領(lǐng)域，并做到極致。

有意思的是，DeepSeek的這種垂直化更像，一種效率的提升。通過(guò)將AI的能力聚焦在特定領(lǐng)域，它可以快速滿足用戶(hù)的高階需求，而不是像通用型助手那樣在多個(gè)領(lǐng)域都淺嘗輒止，就好像一個(gè)偏科嚴(yán)重的學(xué)生，但是在他擅長(zhǎng)的科目里，他是當(dāng)之無(wú)愧的學(xué)霸。

Kimi則專(zhuān)注語(yǔ)言的多維擴(kuò)展，它不僅是一個(gè)翻譯工具，更是一個(gè)多語(yǔ)言支持的綜合型助手。它擅長(zhǎng)長(zhǎng)文本處理和語(yǔ)境優(yōu)化，尤其是對(duì)中文和英文的雙向處理能力非常突出。它的應(yīng)用場(chǎng)景也非常廣泛，從語(yǔ)言學(xué)習(xí)到國(guó)際交流再到多語(yǔ)言創(chuàng)作，Kimi都能找到自己的用武之地。它不僅能處理復(fù)雜的上下文，還能在需要邏輯推理和精細(xì)分析的場(chǎng)景中表現(xiàn)出色。這讓Kimi更像是一個(gè)“橋梁型選手”，它既能滿足專(zhuān)業(yè)用戶(hù)的需求，也能應(yīng)對(duì)日常的多語(yǔ)言交流。怎么說(shuō)呢，Kimi更像是學(xué)校中的班委，不一定是學(xué)習(xí)最好的，但必須是能夠承上啟下，鏈接老師與同學(xué)的。

不過(guò)，Kimi的局限性也很明顯。它的技術(shù)深度不如DeepSeek，任務(wù)管理能力也不如Manus（這個(gè)未經(jīng)驗(yàn)證，畢竟Manus尚未經(jīng)歷完整的題海測(cè)試）。它的強(qiáng)項(xiàng)在于語(yǔ)言，而不是技術(shù)或者通用性。但如果你需要的是一個(gè)能夠幫助你在語(yǔ)言和文化交流中突破邊界的工具，Kimi無(wú)疑是一個(gè)很好的選擇。

如果把Manus、DeepSeek和Kimi放在一起對(duì)比，會(huì)發(fā)現(xiàn)它們表現(xiàn)出我們對(duì)AI發(fā)展趨勢(shì)的看法：一種是垂直優(yōu)化，一種是人機(jī)交互的探索，當(dāng)然，現(xiàn)階段更多的沉淀仍舊在基礎(chǔ)教育領(lǐng)域，不過(guò)各自有各自的教育方式、分班邏輯和學(xué)生身份。

垂直優(yōu)化、高效和普惠的DeepSeek和專(zhuān)注語(yǔ)言、多模態(tài)與場(chǎng)景深化的Kimi，是站在“單一領(lǐng)域深度優(yōu)化”的這一邊。它們的邏輯很清晰：通過(guò)在某一領(lǐng)域深耕，滿足特定用戶(hù)的需求。這種方式風(fēng)險(xiǎn)更低，因?yàn)樗哪繕?biāo)明確，用戶(hù)也更容易感知到它的價(jià)值。

Manus則站在“通用性與透明化”的這一邊。它試圖通過(guò)更廣泛的適配性，去服務(wù)更多的用戶(hù)。雖然它的技術(shù)深度可能不如DeepSeek，但它的設(shè)計(jì)邏輯更像是在探索未來(lái)AI的方向——一個(gè)更加透明、可控，同時(shí)又足夠智能的助手。

任何經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象背后，都是社會(huì)學(xué)、社會(huì)階層以及經(jīng)濟(jì)學(xué)的共同作用，社會(huì)學(xué)的歷史觀點(diǎn)告訴我們未來(lái)大致的發(fā)展方向，社會(huì)階層決定了誰(shuí)在這個(gè)發(fā)展路徑中掌握了最大的話語(yǔ)權(quán)以及制定規(guī)則，經(jīng)濟(jì)學(xué)則是對(duì)話語(yǔ)權(quán)和規(guī)則最大的獎(jiǎng)賞，畢竟人為財(cái)死鳥(niǎo)為食亡，要想攫取最大的財(cái)富，就一定要制造最大的變革或者混沌，如果整個(gè)世界都按部就班，財(cái)富的流動(dòng)和分配就不會(huì)發(fā)生出乎意料的變化。

所以，從這個(gè)角度來(lái)思考AI，我覺(jué)得，現(xiàn)在的AI更像是一場(chǎng)話語(yǔ)權(quán)和資本的游戲，每個(gè)人都想用故事去描述一個(gè)與他人不同的未來(lái)，然后用故事去左右輿論，用輿論去蠱惑人心并攫取財(cái)富。

AI是未來(lái)，這毋庸置疑，但這個(gè)未來(lái)在真正地和普通人的生活產(chǎn)生嵌合之前，他就是先行者的游戲場(chǎng)，想進(jìn)入這個(gè)游戲場(chǎng)，要么你擁有足夠的籌碼（資本、金錢(qián)、輿論、流量），要么你對(duì)這個(gè)游戲了如指掌（技術(shù)專(zhuān)家和那些天才）。

我們可以參與、可以關(guān)注，但是，躬身入局，還是謹(jǐn)慎為妙。