AI人工智能正在越來越多領(lǐng)域中被應(yīng)用，那么除了AI繪畫，在設(shè)計(jì)領(lǐng)域里，AI人工智能還能在哪些領(lǐng)域發(fā)揮功能？在本篇文章里，作者便發(fā)表了他的看法，對(duì)AI未來在設(shè)計(jì)領(lǐng)域可發(fā)揮的作用進(jìn)行了總結(jié)，一起來看一看吧。

一、前言

近十年人工智能在語(yǔ)音識(shí)別、圖文識(shí)別、視頻識(shí)別等方面已經(jīng)超越了人類，最近比較火的就是AI命題繪畫，谷歌、OpenAI紛紛發(fā)布自己的AI繪畫大師。目前AI繪畫水平驚人，繪畫效率和效果遠(yuǎn)超人類，除了繪畫領(lǐng)域，暢想一下，AI還可以在其他哪些設(shè)計(jì)領(lǐng)域可以發(fā)揮作用？

二、未來AI在其他設(shè)計(jì)領(lǐng)域的運(yùn)用

1. 3D建模

VR/AR發(fā)展最迅猛，人們對(duì)于沉浸式體驗(yàn)的需求已越發(fā)強(qiáng)烈，各類產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)，如PC端體驗(yàn)口碑較佳的HTC VIVE及移動(dòng)端具有較大用戶規(guī)模的小米VR眼鏡等。

然而所有沉浸式360度的場(chǎng)景構(gòu)建，都需要大量物體的高清3D模型，目前人工建模面臨著耗時(shí)長(zhǎng)、成本高、發(fā)展慢、產(chǎn)能低等諸多缺點(diǎn)。

而人工智能的發(fā)展或?qū)⒋蚱七@一瓶頸，通過機(jī)器學(xué)習(xí)與算法的優(yōu)化，尤其是伴隨Intel等行業(yè)巨頭在這一方面的投入，商品建模可交由機(jī)器/設(shè)備自動(dòng)完成。

當(dāng)然，在第一階段，人類還會(huì)參與到后期的優(yōu)化過程中；區(qū)別于目前的手動(dòng)建模，自動(dòng)建模至少70%以上是由機(jī)器自動(dòng)完成的。從長(zhǎng)期發(fā)展來看，由實(shí)際需求促發(fā)的這一產(chǎn)業(yè)必然會(huì)越來越成熟。

自動(dòng)建模將有效提高商品3D建模的速度，降低成本。但目前，前期的開發(fā)成本較高。另外，針對(duì)部分物體，如透明、反光等材質(zhì)的物體，許多自動(dòng)建模方案仍不適用，門檻較高。

2. 影視特效

影視產(chǎn)業(yè)逐步走向工業(yè)化、規(guī)?；彤a(chǎn)業(yè)化。數(shù)字特效制作高人力成本、低生產(chǎn)效率的問題使得越來越多的特效工作者和特效技術(shù)開發(fā)團(tuán)隊(duì)開始重視人工智能技術(shù)的應(yīng)用。

在不斷研究與實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)，計(jì)算機(jī)圖形圖像技術(shù)的應(yīng)用可對(duì)視聽素材進(jìn)行更高效率的剪輯、處理及合成。如工業(yè)光魔、Weta等世界頂級(jí)視覺特效公司及大型影視制作團(tuán)隊(duì)，都已開始使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法等人工智能技術(shù)輔助制作一些高呈現(xiàn)難度的數(shù)字特效，增加了影視作品的視覺表達(dá)方式及效果。

但同時(shí)人工智能技術(shù)的應(yīng)用也有相當(dāng)大的局限性，例如特效算法模型參數(shù)需要大量實(shí)踐調(diào)試、人工智能虛擬角色行為無法預(yù)測(cè)、鏡頭捕捉到的動(dòng)作隨機(jī)性強(qiáng)造成特效動(dòng)作失真或僵硬等問題。但隨著新興視聽技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)和新一代信息技術(shù)的不斷發(fā)展及融合應(yīng)用，數(shù)字特效產(chǎn)業(yè)將實(shí)現(xiàn)更快速的智能化發(fā)展。

3. 漫畫創(chuàng)作

一般的漫畫創(chuàng)作過程大致可分為三部份: 一是人物形象設(shè)計(jì)；二是故事編排，包含情節(jié)、對(duì)話等文學(xué)腳本的寫作；三是角色、場(chǎng)景與分鏡配置等漫畫繪制。每位漫畫家都有不同的繪畫風(fēng)格和敘事方式。

日本鎧俠株式會(huì)社（Kioxia Corporation）的研究人員與手冢工作室的藝術(shù)團(tuán)隊(duì)合作，利用人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)完成世界上第一部由人類與AI協(xié)作的漫畫作品《PHAEDO》，高度還原了已故知名漫畫家手冢治蟲的漫畫風(fēng)格。

為了讓人工智能學(xué)習(xí)手冢的畫風(fēng)與筆觸，研究團(tuán)隊(duì)收集了十五萬張手冢漫畫手稿，利用圖像識(shí)別技術(shù)將其分類標(biāo)記，將角色面容等圖像特征轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)，再利用多個(gè)NVIDIA V100 GPU和cuDNN加速的TensorFlow深度學(xué)習(xí)框架（由StyleGAN編寫）進(jìn)行訓(xùn)練和推理。

在角色生成的訓(xùn)練中，研究團(tuán)隊(duì)還使用了手冢治蟲作品以外的多部不同漫畫的人物臉孔和真實(shí)的人臉照片來進(jìn)行訓(xùn)練，建立對(duì)抗性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型StyleGAN，讓其充分學(xué)習(xí)不同風(fēng)格、不同角度的漫畫人臉畫風(fēng)。

再使用遷移學(xué)習(xí)來整合成千上萬個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，從粗糙的輪廓描繪逐漸細(xì)化至眼睛、嘴唇等細(xì)節(jié)，讓AI所繪制的人像與手冢原作更加相似。在腳本創(chuàng)作方面，研究團(tuán)隊(duì)將《森林大帝》《鐵臂阿童木》和《怪醫(yī)黑杰克》等上百個(gè)手冢治蟲的漫畫作品分解為多個(gè)段落，作為AI“學(xué)習(xí)”的對(duì)象。分析了這些故事后，AI便能自動(dòng)生成多個(gè)故事。

4. 元宇宙+AI技術(shù)

人工智能將給元宇宙帶來的最深遠(yuǎn)的好處也許在于世界建設(shè)領(lǐng)域。人工智能提供商將能夠使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（人工智能背后的處理能力）、神經(jīng)符號(hào)人工智能（具有高級(jí)學(xué)習(xí)能力的人工智能技術(shù)）和相關(guān)技術(shù)為每個(gè)用戶生成定制場(chǎng)景。這可以通過讓用戶描述有關(guān)所需場(chǎng)景的一些細(xì)節(jié)，然后讓 AI 生成所述場(chǎng)景的完整描述來實(shí)現(xiàn)。

然后，提供者可以使用另一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)接受輸入的口頭描述，并使用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)將其變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。然后將這兩個(gè)神經(jīng)模型放在一起，我們得到一個(gè)系統(tǒng)，該系統(tǒng)從用戶那里獲取關(guān)于潛在場(chǎng)景的部分建議，并自動(dòng)啟動(dòng)完整的 VR 體驗(yàn)，結(jié)合用戶的建議并對(duì)其進(jìn)行擴(kuò)展。

隨著更多場(chǎng)景的產(chǎn)生，這將隨著時(shí)間的推移進(jìn)行微調(diào)。一旦有足夠大的用戶社區(qū)利用這些功能來創(chuàng)建獨(dú)特的內(nèi)容，人工智能就可以用來對(duì)這一切進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘——尋找共同的模式，然后使用這些來生成額外的材料并偏向其用戶引導(dǎo)內(nèi)容的風(fēng)格創(chuàng)建。

然后可以從人類的大眾思想中推斷出現(xiàn)實(shí)和不現(xiàn)實(shí)的場(chǎng)景，并使用交互式講故事界面進(jìn)行指導(dǎo)，讓每個(gè)用戶選擇他們想要體驗(yàn)的獨(dú)特場(chǎng)景。人工智能最終將用于在元宇宙中創(chuàng)建身臨其境的內(nèi)容。

5. 產(chǎn)品設(shè)計(jì)

設(shè)計(jì)師前期策劃構(gòu)思好方案，手繪概念草圖，AI根據(jù)草圖生成各種風(fēng)格的高保真頁(yè)面，未來APP應(yīng)用將由AI設(shè)計(jì)。

(來源：Uizard)

6. AI+腦機(jī)接口

未來通過AI結(jié)合腦機(jī)接口技術(shù)，獲取人類大腦皮層運(yùn)動(dòng)神經(jīng)元信號(hào)，來控制計(jì)算機(jī)與之進(jìn)行思維交互，例如LOGO設(shè)計(jì)師通過腦機(jī)接口鏈接計(jì)算機(jī)，不再有鼠標(biāo)鍵盤，不需要肢體動(dòng)作，通過大腦思維操縱計(jì)算機(jī)來控制光標(biāo)設(shè)計(jì)LOGO。

三、未來AI能夠取代設(shè)計(jì)師嗎

以上的設(shè)計(jì)領(lǐng)域AI將比設(shè)計(jì)師做的更好，但設(shè)計(jì)師具備AI沒有的能力。

1. 想象力

想象力是創(chuàng)造出新事物的能力。它是多種能力的綜合，一方面要求理解舊事物，另一方面能夠想象新事物，AI可以對(duì)既有數(shù)據(jù)做分析和推導(dǎo)，但無法做到對(duì)不存在事物的想象。

2. 跨學(xué)科創(chuàng)新能力

設(shè)計(jì)師在設(shè)計(jì)一個(gè)音樂APP時(shí)，會(huì)將音樂領(lǐng)域的認(rèn)知帶入產(chǎn)品設(shè)計(jì)中，兩者結(jié)合進(jìn)行創(chuàng)造，具備跨專業(yè)的創(chuàng)新能力，AI在同一系統(tǒng)無法學(xué)會(huì)兩個(gè)領(lǐng)域的事。

3. 審美能力

審美是設(shè)計(jì)師要具備的基礎(chǔ)能力，審美是一件感性且個(gè)性化的事情，沒有衡量標(biāo)準(zhǔn)，每個(gè)人心中都有一套美的標(biāo)準(zhǔn)，審美可以被語(yǔ)言文字描述和解釋，但是AI感受不到美也做不到對(duì)美的評(píng)判。

除此之外，還有聯(lián)想能力、發(fā)散思維和聚合思維、情感、人際溝通、同理心等等，這些都是AI不擅長(zhǎng)的。

四、總結(jié)

隨著科技發(fā)展的驚人速度，未來設(shè)計(jì)師在工作中，會(huì)越來越多的接觸到AI，AI將成為我們重要的助手，設(shè)計(jì)師聚焦于設(shè)計(jì)創(chuàng)意的部分，其他技術(shù)部分可以有AI高效解決，實(shí)現(xiàn)科技和設(shè)計(jì)師創(chuàng)造力的完美結(jié)合。