拒絕字節(jié)3000萬美金收購,Manus是DeepSeek級創(chuàng)新嗎?

0 評論 1015 瀏覽 1 收藏 19 分鐘

在AI領域,創(chuàng)新與突破不斷涌現,而Manus的出現無疑引發(fā)了行業(yè)的廣泛關注。這款由武漢“蝴蝶效應”團隊推出的AI Agent產品,僅在內測階段就憑借其自主執(zhí)行任務的能力迅速走紅,甚至被一些人視為“開啟Agent元年”的標志性產品。然而,圍繞Manus的爭議也從未停止:有人將其視為DeepSeek級別的創(chuàng)新,也有人質疑其核心技術的原創(chuàng)性。本文將深入剖析Manus的背景、技術特點以及市場表現,探討這款產品是否真的具有改變行業(yè)格局的潛力,以及它在AI Agent領域的突破與意義。

Manus破圈的速度,又刷新了ChatGPT和DeepSeek創(chuàng)下的記錄,內測一天之內紅遍互聯網!

對于這家位于武漢,名為“蝴蝶效應”的企業(yè)來說,其實是他們第二次做出爆款產品。第一款正是在海外擁有1000萬用戶的AI產品Monica,年度經常性收入ARR達到了千萬美金,是2024年最具營收能力的AI產品之一。

Manus則是這個團隊首款AI Agent產品,在3月6日內測期間,就憑借自主執(zhí)行任務的AI能力,被很多行業(yè)人士評價為“開啟Agent元年”的產品。從爆紅到今天,至今不過4天時間,甚至還沒有公測,大家憑借幾個案例展示,就將這款產品碰上了神壇,內測碼最高抄到5萬元。

實際上,這家公司曾在2024年,被字節(jié)出價3000萬美元收購。盡管他們最后覺得價格不夠公允,而收購沒有成行。鯨哥獨家多方獲悉,內情是字節(jié)覺得Monica產品比較”套殼”,產品投流成本很高,留存數據不樂觀,未來可能被大模型取代,自己也會推出豆包插件,所以給出的報價有點壓價。

而對于Monica來說,ARR千萬美金的公司,僅3倍PS(套用二級市場的市銷率概念)收購,比他們上一輪估值就高出幾百萬,明顯不符合背后投資人預期。

在移動互聯網時代,公司和產品就曾賣給某獨角獸。而在AI時代開啟后,從Monica到Manus,新公司的產品力和執(zhí)行力相當強悍,第二輪的紅杉中國和騰訊等決定支持他們的進一步創(chuàng)業(yè)。畢竟在大廠都缺乏爆款的AI native領域,僅用少量融資做出了兩款出圈產品。

尤其Manus的出圈,伴隨著驚人的褒獎,很多人認為是DeepSeek級別的創(chuàng)新,是開啟AI Agent大門的鑰匙,甚至是通往AGI之路的代表性產品;同時,也伴隨著潮水版的嘲諷,很多人認為沒有核心技術,就是個套殼產品;也有人陰謀是一場聯合KOL的營銷,國外都沒有掀起什么水花;還有人認為后續(xù)開放服務成本太高,可能很難落地。

眾說紛紜之下,鯨哥也深入研究了這款產品,試圖站在更客觀以及更長遠的視角,和大家交流下這款產品的突破與意義。

DeepSeek打破算力本位,Manus開啟Agent元年

在3月6日,Manus產品小型發(fā)布會上。這家公司打出了“The next ChatGPT moment”的標語,形容Agent時代的大門已經被打開。

Manus夠不夠下一個GPT時刻,現在尚且不能夠判斷。已經火了一個月的DeepSeek,則證明了自己的實力。

DeepSeek在春節(jié)期間爆火出圈,是因為大家第一次體驗到推理模型的魅力。真的是很聰明,很多回答深度廣度和靈活性,都超出了此前大家熟知的豆包、元寶等產品。這是推理模型相比指令性模型的優(yōu)勢,也是DeepSeek這家公司的聰慧之處。

2025年,大模型面臨三個突破方向:大參數,多模態(tài)、推理。第一條路,Grok 3還是強悍地通過20萬張H100顯卡,硬突破大模型的Scaling law,其他家則通過MoE等架構做大做強;多模態(tài)是大家主要發(fā)力的方向,國外的OpneAI,國內的字節(jié)豆包、騰訊混元、階躍星辰等都是代表,融合DIT架構,聽說看寫樣樣精通;第三條路就是在推理側,通過強化學習RL等方式提升模型聰明度 ,DeepSeek就是這個方向的代表,通義也很快跟進。

DeepSeek實際上更大的特點,是出色的成本控制能力,尤其此后連續(xù)開源5天的項目。也逐漸證實了這種底層設施優(yōu)化的能力,打破了英偉達等公司“算力本位”鑄就的科技金融秩序。

何為“算力本位”?美國的金融霸權歷經三次底層邏輯躍遷:從黃金、石油到算力,本質上是通過壟斷全球核心資源重塑信用體系,維系美元霸權。

  1. 金本位崩塌(1944-1971):布雷頓森林體系確立美元與黃金掛鉤,但美國黃金儲備不足導致體系崩潰。1971年尼克松宣布美元與黃金脫鉤,美元亟需新錨定物。
  2. 石油美元霸權(1974-今):美國與沙特秘密協(xié)議鎖定石油以美元結算,建立”石油-美元-美債”循環(huán):石油出口國賺取美元后購買美債,美元成為全球儲備貨幣。巔峰時期全球86%石油貿易以美元結算,美聯儲通過美元潮汐收割全球財富。
  3. 算力本位崛起(2020s-):數字時代算力成為新生產資料。英偉達H100芯片成為”算力貨幣”,2023年全球算力市場規(guī)模達2.6萬億美元,美國企業(yè)占據60%份額,算力正替代石油成為美元信用的新支柱。

大模型的驚人算力需求,背后的算力本位成就了英偉達近兩年股價累計漲幅超 435%,近10年市值更是從3000億美金漲到接近3萬億美金。

而對于Manus而言,確實尚未引起國外科技圈的震動。不能像DeepSeek那樣,影響英偉達股價波動。但據合伙人張濤說公司只有50多人,用兩三個月就做出了這款爆紅的AI產品。

微信搜索指數對比:Manus未超越巔峰期的Deepseek

但在國內市場,Manus還是最火的AI產品,僅僅是放出了網站幾個例子,就能在互聯網上掀起討論風暴。一碼難求之下,很多人甚至高價求碼。一個Maunus邀請碼生成器的應用,甚至3月8日沖上iOS國區(qū)付費榜第一名。

當然,這個產品并沒有什么用,卻蹭到了流量。

Manus洞察力領先,大廠創(chuàng)新不足

對于大部分人來說,都沒有體驗過OpenAI Deep Research(高達每月200美元)來說,國產的Manus上手后,確實有些驚艷。鯨哥測試了如下問題:

像做一份具身智能報告這樣的問題,第一遍在分析資料時就卡住了,要求最后做成PPT的環(huán)節(jié)無法指望了,于是第二遍要求做成文字版報告,也是在制作圖表前停止了。

目前看,Manus很多時候還無法了解和控制自己的能力,經常貪多嚼不爛。

從原理上來說,Manus并不復雜。Manus 是整合了 Computer use、虛擬機、Multi agent 協(xié)同的AI產品。

注:來自寶玉AI

但Manus最重要的突破,是相比于自動化編程軟件Devin和bolt.new,實現了通用領域的Agent的產品化落地。

此前曾在這家公司工作過的員工就社媒上提到,這家公司工程實踐和agent workflow的積累很深厚:

23年9-10月首次在國內推出agent,這里面的todolist.md都是當時學習了各家agent方案之后的最佳實踐。

24年3月做gpts平臺,24年初開始一直就在做瀏覽器的技術積累,積累大量對瀏覽器context利用的理解。

23年11月開始做搜索,對于agent聯網獲取信息的能力也是有積累的。我沒參與的部分。

24年7月份通過roast獲取社交流量的增長經驗。

24年11月coding產品中對于各模型coding能力的理解。

Erix

“確實每件事都是相對薄的一層,但這些積木在這個窗口形成的組合創(chuàng)新足夠強也是事實?!?/strong>這位員工如此在評價。

鯨哥認為,Manus最成功的是超越大廠的產品洞察力。

蝴蝶效應創(chuàng)始人肖宏作為連續(xù)創(chuàng)業(yè)者,此前推出的“壹伴插件”是千萬收入的微信插件產品(鯨選賬號的新媒體運營也在付費使用),此后抓住企微 SCRM 風口做了微伴助手,AI 風口來了又做了大模型集合產品Monica,現在 AI Agent風口來襲、又推出了Manus。

尤其連續(xù)兩個AI native產品的成功,很不容易。強如OpenAI,實際上除了ChatGPT 外,其余產品也并不成功,很多都處于半成品狀態(tài),比如GPTs、SearchGPT、DALL.E、Whisper等等。

現階段國內大廠的AI產品,則普遍缺乏一些創(chuàng)意。從AI 社交到AI搜索,以及AI Coding產品,都是人有我有的產品。

本圖由騰訊元寶AI生成

而蝴蝶效應公司,在利用Monica搶占了AI插件第一波紅利后,又率先在Agent方面做出第一款成熟的產品。在山姆奧特曼分享的AI五個階段中,L1(聊天機器人)、L2(推理者)、L3(智能體),Manus成功卡位L3階段初期破圈產品。

尤其他們“Less Structure more intellingence”的理念,讓他們放棄了AI 瀏覽器這條卷不過大廠的路,也讓其發(fā)現了新生機。

至于這波是不是營銷杠桿產生的出圈效應,鯨哥認為不是這樣。

此前,Monica發(fā)布中文版,曾和KOL有過一波合作,就是通過KOL發(fā)放免費的會員使用額度。Manus在要求KOL參加小型發(fā)布會交流時,確實和大家說了是“全球首款通用型Agent產品”形容詞,我了解到沒有合作推廣的KOL。

估計Manus如果沒有大反響,也會和Monica一樣通過KOL發(fā)布免費token額度,現在看肯定不需要了,但從前文的微信搜索指數看,也火不到DeepSeek的程度。

心資本Soul Capital合伙人吳炳見曾形容:Deepseek破圈后,社會確實被事實教育了,大家開始卷技術水平了——如何改良Attention,如何提升MoE,如何FP8和FP16混訓。再進一步,是卷原創(chuàng)水平——誰能創(chuàng)新出下一代模型架構,誰能發(fā)現下一套訓模型的方法。

所以從這個角度講,Manus也讓大家的產品策略,卷回到前沿創(chuàng)新領域,關注2025年AI應用/Agent元年后,大家能做出怎樣的創(chuàng)新產品,而不是AI助手的投流大戰(zhàn)。

套殼不影響,成功卻還很遠

現階段的AI 產品,本質上并沒有核心的壁壘和競爭力。產品理念很難被注冊為專利,工程化能力則是大廠最擅長的地方,所以此前鯨哥就曾在小紅書上提到,猜猜看哪家大廠做出類似的產品。

但講道理,Manus相比之前的一些通用Agent產品,比如OpenAI的Operator、Anthropic的Claude use 、騰訊的APPAgent,Manus算是一個工程交付完善度更高的Agent產品。

然而,完善度并不是一個產品很高的壁壘。在Manus爆火后,MetaGPT 團隊花費了 3 小時開發(fā)了 OpenManus 并開源。

在Manus探索出來了實際需求、優(yōu)化技術工程路徑,不斷完善產品功能細節(jié)后,外界“半開卷”抄一份作業(yè)確實并不難。半天就被復刻,那Manus就沒一點壁壘了嗎?

某投資人因為套殼論失去投資Perplexity機會

如今數不清的AI搜索產品,并沒有影響Perplexity的發(fā)展。原生的產品理解,會幫助Perplexity不斷更新更好的功能點,而其他同類產品只能后面跟進復刻。

對于Manus來說,同樣也是如此。現階段可能最需要解決的是,接受一家大廠的融資。畢竟不公開測試,原因就是服務器接納能力不夠。

在媒體溝通會上外放的消息顯示,Manus團隊也給出了單任務運行的成本:約兩美元。成本已經低到DeepResearch的1/10,但單任務成本依然高達近15元的價格。這也是Manus 采取小范圍發(fā)放邀請碼的原因,就這還造成了內部的系統(tǒng)崩潰。

接受大廠融資,不僅是資金,更重要的是大模型API 的低成本供給。據參加溝通會的媒體消息,Manus核心調用的是Claude模型,外加一些通義開源大模型的微調。未來是否會接受阿里、騰訊或者字節(jié)的投資,類似Kimi那樣資金+資源的投資呢?

這樣才能讓Manus以低于千元的年費,推出訂閱會員服務。否則高于這個價格,可能會成為少部分專業(yè)人士的玩具。

另一方面是完善產品細節(jié)和服務能力,快速迭代才是保證生命力的根本。

目前Manus生成一份回答還十分漫長,很多任務還是會崩潰。Manus需要在產品化上做出更多心思,而不是Manus產品負責人張濤所言:“真的非常簡單,就是沒有秘密,就是相信模型的力量?!?/p>

模型是基礎,產品細節(jié)是服務能力。比如Claude 3.7 Sonnet在代碼編程能力再次打破天花板,但是Cursor憑借代碼自動補全方面的優(yōu)勢,還是能吸引大家付費訂閱。

更重要的是,MCP(Multi-Agent Communication Protocol)聚合模式已經在呈現很高的成長性。這也是Manus未來應該采用的發(fā)展路徑。

從大模型進化速度看,內置agent可能也是個趨勢。未來GPT 5如果能實現推理和指令模型融合,多模態(tài)能力以及內置Agent,可能會強大到出乎意料。國內大廠應該也在跟進這條路線,這之前,Manus需要跑出用戶和營收規(guī)模。

小結

DeepSeek打破大模型領域的唯國外模型成功論,以及極低的成本落地能力,讓大家相信,東方神秘力量有沖擊全球科技金融秩序的能力。換句話說,DeepSeek 以一己之力讓中國拿到AI競爭門票,直接讓全球投資者對中國資產殺估值的時代結束了。

而對于Manus而言,展現了AI native最強的形態(tài),不是千篇一律的Chatbot,也不是像個木馬似的AutoAgent,而是更多場景有用,也有希望落地。

說高點,他或許能成為下一個AI時代的微信,但可能影響不了國外的Facebook等產品更受歡迎。說低點,開啟了大眾對Agent的認知,給了眾多初創(chuàng)團隊繼續(xù)造夢的信心。

作者丨鯨哥

本文由人人都是產品經理作者【AI鯨選社】,微信公眾號:【鯨選AI】,原創(chuàng)/授權 發(fā)布于人人都是產品經理,未經許可,禁止轉載。

題圖來自Unsplash,基于 CC0 協(xié)議。

更多精彩內容,請關注人人都是產品經理微信公眾號或下載App
評論
評論請登錄
  1. 目前還沒評論,等你發(fā)揮!