隨著AI越來越火，對普通人的影響也越來越大，但多數(shù)人不明白AI浪潮的意義。本文從四次工業(yè)革命的技術(shù)變革，以及幾個(gè)小故事出發(fā)，給大家分析一下：作為個(gè)體，如何面對AI浪潮，以及，如何將AI應(yīng)用到自己工作/生活中。

賓夕法尼亞大學(xué)的營銷學(xué)教授喬納·伯杰說：

人們喜歡一切盡在自己掌握的感覺，就好像坐在生活的駕駛席上。當(dāng)他們被要求做一些事時(shí)，他們會(huì)覺得自己沒有話語權(quán)，沒有選擇權(quán)，選擇是別人替他們做出的。所以，他們會(huì)拒絕做這件事或故意去做其他事，即使他們本來可能很樂意做這件事。

王陽明說“破山中賊易，破心中賊難”。

如果“心中賊”不破，你對AI的擁抱就無法立，所謂不破不立，破而后立。

今天咱們就從以下三個(gè)方面聊聊，希望對你有所啟發(fā)。

1. 四次工業(yè)革命的技術(shù)變革，對咱們每個(gè)人有什么影響？
2. 作為個(gè)體，咱們?nèi)绾蚊鎸I新浪潮？
3. 如何把AI應(yīng)用到自己的工作或生活中？

一、消失的燈夫

1900年代的紐約夜晚，如果沒有600名燈夫，只能依靠月光照亮。然而，1907年4月24日的夜晚，由于燈夫們罷工，曼哈頓的2.5萬盞煤油燈只能由警察臨時(shí)替代點(diǎn)亮。與此同時(shí)，在哈林地區(qū)的男孩們發(fā)起了一項(xiàng)新運(yùn)動(dòng)：每當(dāng)警察點(diǎn)亮一盞煤油燈，就有人將其熄滅，導(dǎo)致晚上9點(diǎn)時(shí)，整個(gè)區(qū)域只有少數(shù)由電燈照亮的地方是亮的。

當(dāng)時(shí)的燈夫無疑是不幸的，電力時(shí)代的到來使得他們的工作變得無足輕重，只能采取極端方式來解決。然而，這種行為卻像是螳臂當(dāng)車，最終無濟(jì)于事。1927年，隨著最后兩名燈夫放棄這一職業(yè)，這個(gè)崗位徹底消失在了歷史長河中。

如果你是一名燈夫，面對這種情況，你會(huì)怎么辦？

二、女性的自由

在1900年代，美國女性（尤其是婦女）的生活幾乎完全被日常瑣事占據(jù)：烹飪、挑水、洗澡、清潔家務(wù)、喂養(yǎng)家禽畜牧等。據(jù)1920年農(nóng)業(yè)部的一份報(bào)告，女性平均每天工作11.3小時(shí)，夏季則達(dá)到13.1小時(shí)。以洗衣為例，當(dāng)時(shí)約98%的家庭主婦使用搓衣板，需自行燒水、擰干、晾曬和熨燙衣物，全部過程耗時(shí)耗力。

然而，隨著電力和工業(yè)革命的發(fā)展，特別是電動(dòng)洗衣機(jī)的出現(xiàn)，女性在洗衣等家務(wù)活動(dòng)上的時(shí)間得到了顯著節(jié)省。一項(xiàng)研究表明，使用電動(dòng)洗衣機(jī)可以每次節(jié)約3小時(shí)19分鐘。

因此，當(dāng)時(shí)有廣告宣傳語稱“電，家中沉默的仆人”或“男人的城堡是女人的工廠”，強(qiáng)調(diào)了電力革命和工業(yè)革命如何解放了女性的生產(chǎn)力，使她們能夠從繁重的家務(wù)中解脫出來，將更多時(shí)間投入到工作中，實(shí)現(xiàn)社會(huì)價(jià)值的提升。

如果你是1990年代的一名女性，面對電力和工業(yè)革命帶來的變化，你可能會(huì)更加積極地利用這些技術(shù)進(jìn)步，提高工作效率，從而有更多的時(shí)間和精力去追求個(gè)人發(fā)展、教育、職業(yè)發(fā)展或參與社會(huì)活動(dòng)。你可能會(huì)看到電力和工業(yè)革命為女性提供了更多機(jī)會(huì)，讓她們能夠在家庭和職業(yè)生活中找到平衡，并實(shí)現(xiàn)個(gè)人目標(biāo)。

如果你是知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的一名“社會(huì)人”，你會(huì)像1900年的婦女一樣，期望技術(shù)進(jìn)步可以釋放自己的社會(huì)價(jià)值嗎？

三、四次工業(yè)革命的轉(zhuǎn)變，對人們產(chǎn)生了什么影響？

第一次工業(yè)革命（1760-1840年）

蒸汽機(jī)和機(jī)械化紡織的發(fā)明標(biāo)志著人類進(jìn)入了工業(yè)時(shí)代。這一時(shí)期，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升釋放了大量的勞動(dòng)力，而這些勞動(dòng)力又成為新興工廠的工人。

盡管手工織布工和個(gè)體工匠面臨著失業(yè)的困境，但他們中的許多人通過轉(zhuǎn)型，成為工廠工人，投入到了工業(yè)化的浪潮中。

這一轉(zhuǎn)變促進(jìn)了城市化進(jìn)程，工人階級逐漸成為社會(huì)的重要組成部分。

關(guān)鍵技術(shù)：蒸汽機(jī)、機(jī)械化紡織。

工人阻礙：盧德運(yùn)動(dòng)，工人為保護(hù)手工作業(yè)而破壞機(jī)器。

下崗工人情況：手工織布工和個(gè)體工匠面臨失業(yè)

下崗工人去向：轉(zhuǎn)型為工廠工人，服務(wù)業(yè)或其他新興工業(yè)部門

新崗位就業(yè)：機(jī)械操作工、鐵路工人需求增長。

政策指引：工業(yè)產(chǎn)權(quán)法和工廠法案的制定，規(guī)范新興工業(yè)活動(dòng)。

第二次工業(yè)革命（1870-1914年）

電力和內(nèi)燃機(jī)的廣泛應(yīng)用進(jìn)一步推動(dòng)了工業(yè)化的深入。馬車制造工和某些鐵路工人的崗位受到了影響，但新的就業(yè)機(jī)會(huì)在電力和汽車工業(yè)中涌現(xiàn)。

這一時(shí)期的社會(huì)結(jié)構(gòu)變化表現(xiàn)在中產(chǎn)階級的壯大和工人階級組織化的增強(qiáng)。經(jīng)濟(jì)上，工業(yè)化國家進(jìn)入了帝國主義階段，全球市場和資本流動(dòng)加速。

關(guān)鍵技術(shù)：電力、內(nèi)燃機(jī)、大規(guī)模制造業(yè)。

工人阻礙：對新機(jī)械的抵制，擔(dān)憂失去傳統(tǒng)生計(jì)。

下崗工人情況：馬車制造工和鐵路工人失業(yè)。

下崗工人去向：轉(zhuǎn)向新興的電力和汽車工業(yè)

新崗位就業(yè)：電工、汽車制造工人。

政策指引：反壟斷法和勞動(dòng)法，響應(yīng)工業(yè)化帶來的社會(huì)問題。

第三次工業(yè)革命（20世紀(jì)后半葉）

信息技術(shù)的浪潮帶來了前所未有的變革。計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)的普及極大地提高了信息處理的效率，改變了人們的溝通和生活方式。

這一時(shí)期，打字員和銀行出納員等崗位受到?jīng)_擊，但新的就業(yè)機(jī)會(huì)在IT行業(yè)和服務(wù)業(yè)中產(chǎn)生。社會(huì)結(jié)構(gòu)方面，知識(shí)工作者和專業(yè)技術(shù)人員的需求增加，經(jīng)濟(jì)全球化和金融市場的發(fā)展成為顯著特點(diǎn)。

關(guān)鍵技術(shù)：計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)化。

工人阻礙：隱私和安全問題引發(fā)社會(huì)擔(dān)憂。

下崗工人情況：打字員和銀行出納員面臨崗位消失。

下崗工人去向：轉(zhuǎn)向服務(wù)業(yè)、IT行業(yè)或進(jìn)行再教育

新崗位就業(yè)：軟件工程師、網(wǎng)絡(luò)管理員。

政策指引：信息高速公路計(jì)劃和網(wǎng)絡(luò)安全法規(guī)，促進(jìn)信息技術(shù)健康發(fā)展。

第四次工業(yè)革命（21世紀(jì)初至今）

當(dāng)前，我們正處于第四次工業(yè)革命的浪潮中，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和3D打印技術(shù)正在重新定義生產(chǎn)和生活的邊界。

盡管部分制造業(yè)工人和客服代表可能面臨失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)，但新的崗位在數(shù)據(jù)科學(xué)和AI倫理領(lǐng)域不斷涌現(xiàn)。社會(huì)對高技能勞動(dòng)力的需求增加，中產(chǎn)階級面臨技能更新的壓力。

政府在這一過程中扮演著重要角色，通過AI發(fā)展戰(zhàn)略和教育改革來促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步并緩解其帶來的社會(huì)沖擊。

關(guān)鍵技術(shù)：人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、3D打印。

工人阻礙：對技術(shù)性失業(yè)的擔(dān)憂，技能差距的焦慮。

下崗工人情況：部分制造業(yè)工人和客服代表面臨被自動(dòng)化取代的風(fēng)險(xiǎn)。

下崗工人去向：技能再培訓(xùn)、轉(zhuǎn)向高技能或服務(wù)行業(yè)

新崗位就業(yè)：數(shù)據(jù)科學(xué)家、AI倫理專家。

政策指引：AI發(fā)展戰(zhàn)略和教育改革，緩解技術(shù)革命帶來的社會(huì)沖擊。

每一次技術(shù)革命都深刻地重塑了社會(huì)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)周期，同時(shí)也帶來了新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。歷史證明，適應(yīng)并掌握新技術(shù)的國家和個(gè)人，能夠更好地把握未來的發(fā)展趨勢。

盡管技術(shù)進(jìn)步可能帶來短期的就業(yè)挑戰(zhàn)，但它也為我們打開了新的機(jī)遇之門。通過不斷學(xué)習(xí)新技能和適應(yīng)社會(huì)的變化，我們可以更好地把握未來的發(fā)展趨勢，實(shí)現(xiàn)個(gè)人的成長和社會(huì)的進(jìn)步。

你看出來了嗎？上面這段內(nèi)容其實(shí)并不是我寫的，而是AI執(zhí)筆。

四、消失的馬車夫

在19世紀(jì)末，馬車作為主要交通工具，馬車夫是備受尊敬的職業(yè)。然而，隨著20世紀(jì)初汽車的大規(guī)模生產(chǎn)和成本降低，馬車夫的工作機(jī)會(huì)迅速減少，他們面臨失業(yè)和轉(zhuǎn)崗的困境

由于缺乏其他技能，很多馬車夫難以找到新工作。社會(huì)開始提供教育培訓(xùn)，幫助他們學(xué)習(xí)新技能，如汽車駕駛員和維修工，使得一部分馬車夫成功轉(zhuǎn)崗。同時(shí)，也有部分人轉(zhuǎn)行至制造業(yè)和服務(wù)業(yè)，而年紀(jì)較大的則選擇退休。到了20世紀(jì)中葉，馬車夫這個(gè)職業(yè)徹底消失。

這個(gè)故事讓人感到似曾相識(shí)，因?yàn)槲覀儺?dāng)代的互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者正面臨類似的挑戰(zhàn)

我們不就是當(dāng)代的“馬車夫”嗎？所以才有段子說：互聯(lián)網(wǎng)人的最終歸宿是“人生三保（保安/保潔/保險(xiǎn)）和鐵人三項(xiàng)（外賣/快遞/滴滴）”

雖有調(diào)侃之意，卻也反應(yīng)了一部分的事實(shí)。即歷經(jīng)裁員與AI的“洗禮”而失業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者，咱們何去何從？

五、需求是1，方案是0

每次技術(shù)變革都會(huì)引發(fā)崗位的更迭，既有舊崗位的消失，也有新崗位的誕生。這一過程通常是漸進(jìn)的，而非一蹴而就。如果我們無法預(yù)見變革的到來，做到“春江水暖鴨先知”，那么我們可能會(huì)像溫水中的青蛙一樣，不知不覺中陷入困境。

歷史的車輪不斷向前，只有適應(yīng)變化的人才能生存。因此，我們不應(yīng)僅僅關(guān)注自己具備的技能或能力（即方案），而應(yīng)更加關(guān)注市場的需求（即需求）。

有贊創(chuàng)始人白鴉在分享中提到，他們的設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)從十幾位設(shè)計(jì)師減少到兩位，留下來的設(shè)計(jì)師不再只是從事設(shè)計(jì)工作，而是轉(zhuǎn)向制定設(shè)計(jì)規(guī)范和調(diào)試AI，使AI能夠達(dá)到甚至超過原來十幾位設(shè)計(jì)師的效果。

極客時(shí)間創(chuàng)始人霍太穩(wěn)也表達(dá)了類似觀點(diǎn)，認(rèn)為AI可以替代一些編程工作，但無法替代那些對代碼和AI有深入理解的高級工程師。AI可能會(huì)替代那些只會(huì)編寫代碼的研發(fā)人員，但它無法替代那些理解業(yè)務(wù)、能夠提煉業(yè)務(wù)和研發(fā)工作的本質(zhì)，并運(yùn)用AI提高工作效率，創(chuàng)造用戶價(jià)值的研發(fā)工程師。

同樣，AI可能會(huì)替代只會(huì)繪制設(shè)計(jì)圖的設(shè)計(jì)師，但它無法替代那些理解用戶、業(yè)務(wù)和設(shè)計(jì)原則，并能夠利用AI改進(jìn)設(shè)計(jì)流程，創(chuàng)造客戶價(jià)值的設(shè)計(jì)師。AI也可能替代只會(huì)輸出產(chǎn)品方案的產(chǎn)品經(jīng)理，但它無法替代那些理解行業(yè)、業(yè)務(wù)、用戶需求，能夠提煉產(chǎn)品原則和方法論，并運(yùn)用AI優(yōu)化工作流程，高效創(chuàng)造用戶價(jià)值的產(chǎn)品經(jīng)理。

因此，面對AI和技術(shù)的變革，關(guān)鍵在于不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)，以便在變革中找到新的定位和價(jià)值。

六、人才兩極分化

當(dāng)燈夫、馬車夫等傳統(tǒng)崗位消失后，他們的去向主要有三個(gè)方向：

1. 轉(zhuǎn)型成為新崗位人才：這部分人通過培訓(xùn)學(xué)習(xí)，轉(zhuǎn)型成為新崗位所需的人才，如機(jī)器操作工、汽車司機(jī)或維修工等。這個(gè)過程通常周期較長且成本較高，適合那些具有較強(qiáng)學(xué)習(xí)能力和適應(yīng)能力的人。
2. 向下兼容：一些人選擇前往技能要求更低的崗位，如服務(wù)員等。這個(gè)過程周期較短，容易上手，但收入相對較低，適合那些學(xué)習(xí)能力與適應(yīng)能力一般的人。
3. 提前退休或失業(yè)：對于一些年齡較大、適應(yīng)力較弱的人來說，他們可能會(huì)選擇退出就業(yè)市場。

隨著時(shí)間的推移和AI等技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，人才的兩級分化趨勢將變得更加明顯。那些學(xué)習(xí)能力強(qiáng)、適應(yīng)能力強(qiáng)的人，通過漫長的轉(zhuǎn)型周期，能夠?qū)崿F(xiàn)技能、崗位和薪酬的蛻變；而另一部分人則可能走向更低技能要求的服務(wù)業(yè)，這反映了社會(huì)對于“人生三保和鐵人三項(xiàng)”的應(yīng)對。

面對AI新浪潮的沖擊，每個(gè)人需要思考自己想成為哪一類人。是愿意接受挑戰(zhàn)，通過學(xué)習(xí)和適應(yīng)新技術(shù)來提升自己，還是選擇一個(gè)更穩(wěn)定的低技能崗位？這是一個(gè)值得深思的問題。

七、新機(jī)會(huì)，新崗位，新人才

商業(yè)的本質(zhì)是交易，交易的前提是價(jià)值共贏，就業(yè)也是如此。無論技術(shù)如何變化，用戶需求如何變化，商業(yè)的本質(zhì)始終不變。你與企業(yè)之間的合作也是一種交易，企業(yè)通過“租用”你的時(shí)間、精力和技能來實(shí)現(xiàn)商業(yè)場景的閉環(huán)；而你則通過企業(yè)這個(gè)平臺(tái)來實(shí)現(xiàn)個(gè)人人生價(jià)值的最大化。

面對這樣的交易關(guān)系，你可以做兩件事：

第一，成為自身領(lǐng)域的業(yè)務(wù)專家、崗位專家。這意味著你需要在實(shí)現(xiàn)層面上轉(zhuǎn)而提煉原則與方法論，具備制定新規(guī)則、新流程、新業(yè)務(wù)的能力。通過不斷學(xué)習(xí)和實(shí)踐，你能夠在這個(gè)領(lǐng)域內(nèi)建立起自己的專業(yè)地位，為企業(yè)提供有價(jià)值的解決方案。

第二，成為自身領(lǐng)域里更會(huì)使用AI的人。這意味著你需要了解AI技術(shù)，并學(xué)會(huì)如何利用AI來提高工作效率，解決復(fù)雜問題。通過將AI技術(shù)融入你的工作流程中，你能夠?qū)崿F(xiàn)“一個(gè)人就是一個(gè)特種部隊(duì)”的效果，為企業(yè)創(chuàng)造更大的價(jià)值

具體怎么做呢？我提供以下幾點(diǎn)思路，希望對你有啟發(fā)。核心是三句話：所有產(chǎn)品都值得用AI重做一遍、所有工作流都值得用AI完成重塑、所有生活流都值得用AI重新來過。

八、所有的產(chǎn)品都值的用AI重做一遍

張瑞敏說：沒有成功的企業(yè)，只有成功的企業(yè)。同樣，產(chǎn)品也是如此，沒有永恒成功的產(chǎn)品，只有適應(yīng)時(shí)代需求的產(chǎn)品

每一個(gè)時(shí)代的變化都會(huì)帶來新技術(shù)的變革。以客服系統(tǒng)為例，原先的客服產(chǎn)品多屬于專家系統(tǒng)，通過關(guān)鍵字匹配和內(nèi)置策略完成，用戶體驗(yàn)差，機(jī)器感強(qiáng)。而隨著AI技術(shù)的發(fā)展，客服系統(tǒng)已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)更加智能和人性化的交互，提供更加高效和貼心的服務(wù)。

業(yè)務(wù)AI助手：如何解決因業(yè)務(wù)復(fù)雜而導(dǎo)致大量的客訴問題？

最簡單快捷的方式就是：借助現(xiàn)有成熟的產(chǎn)品的AI能力完成產(chǎn)品重構(gòu)。

以釘釘AI助理為例，我們可以自建一個(gè)【考勤AI助理】，讓它學(xué)習(xí)知識(shí)庫后，并將知識(shí)匹配度調(diào)至0.99，保證讓它輸出內(nèi)容的精準(zhǔn)性。

關(guān)鍵點(diǎn)是重新構(gòu)建高質(zhì)量的知識(shí)庫，主要體現(xiàn)在三個(gè)方面的升級：

1. 圖文手冊：重新構(gòu)建產(chǎn)品手冊，升級為有對應(yīng)操作流程與截圖的說明；
2. 案例集：復(fù)雜業(yè)務(wù)（比如年假/綜合工時(shí)）一定要有案例，并要求助理輸出時(shí)，優(yōu)先輸出案例；
3. 降噪音：放棄了820928個(gè)字的“豐富”知識(shí)庫內(nèi)容（完全以文字描述或長篇大論式描述），實(shí)現(xiàn)對回答內(nèi)容的降噪處理。

比如你可以問它“如何完成劃線排班”，它會(huì)回答你帶圖文操作的內(nèi)容（并附上對應(yīng)鏈接）

比如客戶成功問你：離職員工的年假計(jì)算邏輯時(shí)，你可拉群讓對方先問AI助手聊

當(dāng)然，它可能知識(shí)有限，當(dāng)下并未解決問題，你可以通過豐富知識(shí)庫，讓AI重新學(xué)習(xí)后解決。

再以SaaS產(chǎn)品為例，原先的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，都是基于鼠標(biāo)點(diǎn)擊交互所設(shè)計(jì)，雖然結(jié)構(gòu)化和可視化程度高。當(dāng)菜單越來越多，功能越來越復(fù)雜后，使用成本成本增加。隨著AI技術(shù)的應(yīng)用，SaaS產(chǎn)品能夠?qū)崿F(xiàn)更加智能和便捷的操作，降低使用門檻，提高工作效率。

具體案例和詳細(xì)說明，請參考文章鏈接：如何用AI重做B端產(chǎn)品

九、所有的工作流都值得用AI完成重塑

產(chǎn)品經(jīng)理（即PM）的工作流：業(yè)務(wù)學(xué)習(xí)、用戶/客戶調(diào)研、需求分析、需求優(yōu)先級、方案設(shè)計(jì)、交互設(shè)計(jì)、需求文檔、項(xiàng)目管理、用戶手冊、數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品運(yùn)營、內(nèi)容運(yùn)營等等。

無論從哪個(gè)環(huán)節(jié)入手，都值得用AI重塑一遍。

舉幾個(gè)例子。

AI學(xué)習(xí)助手：新手PM如何學(xué)習(xí)個(gè)稅以及復(fù)雜Excel公式？

作為一名稅務(wù)相關(guān)的新手PM，你可以把AI（此處用智普清言）當(dāng)一名稅務(wù)高手，讓它教你，可以直接跟它交流（像跟人一樣交流），并讓它舉例說明。

比如你看工資計(jì)算時(shí)，有一個(gè)財(cái)務(wù)的復(fù)雜公式不理解，你也可以問AI:

所以，你可以把AI當(dāng)作你的學(xué)習(xí)助手，就像徐鳳年身邊總有一個(gè)無所不知、無所不能的爹一樣，讓你的學(xué)習(xí)如沐春風(fēng)一般。

AI需求分析助手：需求過多，如何用AI幫你分析/總結(jié)？

我所負(fù)責(zé)的產(chǎn)品，目前待解決需求有5020條，如此多的需求，如何快速分析、提煉并排出優(yōu)先級？

我嘗試了智普清言（4.0）、百度文心一言（3.5）、ChatGPT（3.5）以及Kimi，最終選定Kimi。

起初是期望將5000多條需求，一次性讓Kimi處理完，但發(fā)現(xiàn)超過了它的能力范圍，所以將需求按模塊進(jìn)行拆分。

以【加班】類需求為例，共計(jì)160多條需求，從需求池導(dǎo)出為Excel表，擅長相關(guān)性不強(qiáng)的字段列后，把它當(dāng)做輸入文件進(jìn)行需求分析。

整個(gè)過程主要分三步：

• 第一步：全局分析。輸入文件，并根據(jù)經(jīng)驗(yàn)提煉需求的分類（嘗試過讓它自行分類，效果不好），并約束它按指定的形式輸出（即用表格：需求分類、需求數(shù)量、需求簡述）
• 第二步：局部分析。基于第一步的輸出，可聚焦局部進(jìn)行細(xì)分分析。這個(gè)過程需循環(huán)調(diào)試，直到達(dá)到目的；
• 第三步（可選）：獲取結(jié)論。第二步可能已經(jīng)得到結(jié)論，但你依然可以嘗試讓AI給出你需求優(yōu)先級的建議，而你負(fù)責(zé)給它指定優(yōu)先級規(guī)則。

注意：此處偷懶了，更好的方式是自建Agent實(shí)現(xiàn)，效果更佳。

AI需求文檔助手：如何快速輸出符合自己風(fēng)格的需求文檔？

需求分析完后，是否可直接根據(jù)需求輸出需求文檔？至少可以把框架性的內(nèi)容填充完畢。

比如我把上面最終的兩個(gè)高優(yōu)先級需求，直接放到我自建的Agent（主要是要符合我想要的輸出格式），快速就可以得到一個(gè)需求文檔的基本版本，避免自己從0到1寫許多內(nèi)容。

第一步：創(chuàng)建符合自己習(xí)慣的需求格式的Agent。

第二步：把AI需求分析助手的結(jié)論，當(dāng)做輸入進(jìn)行輸入。

當(dāng)然，目前的需求文檔，可能只完成30%左右（最大價(jià)值在于框架與背景等非核心內(nèi)容部分），但如果歷史需求文檔當(dāng)做知識(shí)庫，以及反復(fù)調(diào)試的話，預(yù)計(jì)至少可以達(dá)到60%可用。

十、所有的生活流都值得用AI重新來過

發(fā)朋友圈、發(fā)小紅書、制作短視頻（文案/圖片/視頻等）、親子互動(dòng)、學(xué)習(xí)實(shí)踐、旅行、理財(cái)、衣食住行等，所有環(huán)節(jié)你都可以考慮用AI助手。

舉兩個(gè)例子。

AI旅行助手：如何用AI快速輸出五一旅行計(jì)劃？

之前每次出去，制定一個(gè)旅行計(jì)劃，基本都得花半天到一天的時(shí)間。

用AI可以10分鐘出一個(gè)初版，基于初版一起加入人工溝通后，30分鐘即可搞定旅行計(jì)劃。

當(dāng)然，美中不足的是目前還沒有對應(yīng)機(jī)票、酒店、景點(diǎn)票等的Agent，所以無法直接讓AI完成預(yù)定。

如果你是因公出差，且使用對應(yīng)的辦公平臺(tái)（如釘釘），則它可以直接從發(fā)審批、訂機(jī)票、訂酒店、生成日程與代辦等，全由AI快速搞定。

AI圖片助手：如何用AI幫你“復(fù)原”哪些美好的瞬間？

每個(gè)人都有許多美好的瞬間，值得被記錄，可惜當(dāng)時(shí)并未拍照留存。

你可以通過文字描述把它盡量復(fù)原，并對應(yīng)制作圖片集或視頻等。

我嘗試了文心一言、文心一格、騰訊混元、Stable Diffusion、惠普清言，最終選定Stable Diffusion（效果最好的毫無疑問是Midjourey，只是費(fèi)用問題，所以沒用），它的人物細(xì)節(jié)與真實(shí)性，確實(shí)比國內(nèi)的模型好。

比如同樣的文案，用國內(nèi)效果更好的惠普清言與Stable Diffusion對比，后者的圖像人物的真實(shí)感，確實(shí)更深一籌。

最終可以把對應(yīng)圖片，當(dāng)做制作視頻的素材所用，記錄下曾經(jīng)的美好瞬間。

目前圖片生成時(shí)，還是有不少局限。比如不能實(shí)現(xiàn)圖片里寫字（如下圖），或者不能指定生成一些工具（如上圖的鐮刀或冰棒），對人物關(guān)系的理解也不是特別到位。

十一、總結(jié)一下

本文通過三個(gè)歷史故事（燈夫的故事、女性的自由、車夫的故事）和四次技術(shù)變革的敘述，希望啟發(fā)你對技術(shù)變革的一些思考。

每次變革都會(huì)有一大批崗位消失，也會(huì)產(chǎn)生一批新崗位，造就了市場對人才的三極分化：適應(yīng)變革轉(zhuǎn)型為新型人才、不適應(yīng)變革向下兼容低技能型崗位、直接退休或淘汰。

適者生存，物競天擇。希望你可以成為適應(yīng)變革的AI時(shí)代新型人才。

具體有兩個(gè)小建議給你：

1、成為自身領(lǐng)域的業(yè)務(wù)專家/崗位專家。具備提煉原則/方法論的能力，從執(zhí)行者轉(zhuǎn)變?yōu)橹贫ㄒ?guī)則的人；

2、成為自身領(lǐng)域里更會(huì)使用AI的人。把它當(dāng)作人一樣對待（而不是玩具），通過拆解產(chǎn)品流/工作流/生活流，從任意環(huán)節(jié)應(yīng)用AI；

同時(shí)不過度關(guān)注AI發(fā)展的噪音（如大模型參數(shù)，誰家又發(fā)布大模型，哪家大模型更強(qiáng)等），而要關(guān)注它能如何助你完成工作/生活/學(xué)習(xí)的升級與賦能；

不過度關(guān)注AI的笨拙與局限，只要有用就堅(jiān)持用，它升級迭代的速度一定遠(yuǎn)超你用它的速度。

最后結(jié)合自身實(shí)踐，分享幾個(gè)案例給你。

1. 所有產(chǎn)品都值得用AI重做一遍。比如基于關(guān)鍵字匹配的客服助手升級為新業(yè)務(wù)助手解決大量客訴問題，以及如何用AI重做多模態(tài)交互的SaaS產(chǎn)品；
2. 所有工作流都值得用AI完成重塑。比如AI學(xué)習(xí)助手如何幫助我學(xué)習(xí)個(gè)稅與復(fù)雜Excel公式、AI需求分析助手如何幫我分析大量需求、AI需求文檔助手如何幫我寫需求文檔。
3. 所有生活流都值得用AI重新來過。比如AI旅行助手如何幫我生成旅行計(jì)劃、AI圖片助手如何幫我生成過去的美好時(shí)刻圖片等。

過去，我們遇到熟人問：你吃了嗎？今天，可能變成問：你AI了嗎？