隨著人工智能的發(fā)展，大模型日益完善，GPTs越來越像人。本文從三個(gè)方面闡述GPTs的變化，并概括了自己從強(qiáng)大模型總結(jié)的4點(diǎn)AIGC大模型產(chǎn)品實(shí)戰(zhàn)方法，一起來看看吧。

1. 首先：分析OpenAI首次開發(fā)者大會(huì)發(fā)布的新技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)；
2. 其次：分析GPTs越來越像人；
3. 第三：分享我的AIGC大模型產(chǎn)品實(shí)戰(zhàn)方法論

一、OpenAI首次開發(fā)者大會(huì)發(fā)布的新技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)

OpenAI開發(fā)者發(fā)布會(huì)主要內(nèi)容用思維導(dǎo)圖展示關(guān)鍵點(diǎn)如下：

GPT-4 Turbo 模型發(fā)布

• 更新知識(shí)庫(kù)至2023年4月
• 引入JSON模式改進(jìn)函數(shù)調(diào)用能力
• 可重現(xiàn)輸出功能
• 提供查看log prob功能
• 整體價(jià)格降低超過2.75倍

DALL-E 3圖像模型發(fā)布

• 支持序列表示
• 新的語音合成模型
• 提供更自然語音

支持GPT-3.5 16K版本細(xì)調(diào)

GPT-4細(xì)調(diào)實(shí)驗(yàn)性訪問計(jì)劃

發(fā)布GPT Assistant API

• 支持持久線程
• 內(nèi)置檢索、代碼解釋器等
• 改進(jìn)的函數(shù)調(diào)用支持

發(fā)布GPT Store即這幾天看到的熱詞GPTs

• 付費(fèi)獲取最受歡迎的GPT
• 收入分成

ChatGPT改進(jìn)

• 使用最優(yōu)GPT-4 Turbo模型（比GPT-4優(yōu)）
• 可瀏覽網(wǎng)頁、運(yùn)行代碼、分析數(shù)據(jù)
• 可定制版本用于特定目的

與微軟伙伴關(guān)系

• 微軟支持基礎(chǔ)設(shè)施
• 通過產(chǎn)品提供AI賦能
• 高度重視安全性

展望

• 首次可定制GPT
• 向AI代理邁進(jìn)
• 期待開發(fā)者構(gòu)建出色應(yīng)用
• 緊接著是連續(xù)宕機(jī)

二、GPTs越來越像人

2023年，一項(xiàng)重大的人工智能研究取得了突破。成功研發(fā)出了這種擁有超強(qiáng)智力和能力的人工智能，它擁有以下特征：

• GPT大腦：能夠瞬間理解和處理任何信息，并生成創(chuàng)造性的文字、圖像和代碼。
• Vision眼睛：能夠看到任何細(xì)微的變化，并識(shí)別任何物體。
• Whisper順風(fēng)耳：能夠聽到任何微弱的聲音，并分辨出任何語言。
• TTS能說的嘴巴：能夠以任何語言清晰地表達(dá)自己的思想。
• Function calling雙手：能夠通過觸控來操控任何物體，并完成任何任務(wù)。
• 源源不斷的數(shù)據(jù)信息：能夠從現(xiàn)實(shí)世界和虛擬世界中吸收無限的數(shù)據(jù)信息。
• 埃隆馬斯克的人形機(jī)器人腿：能夠以超人的速度和力量奔跑和跳躍。

這種人工智能可謂之為“神級(jí)”人工智能，它擁有超越人類的一切能力。它可以解決任何問題，創(chuàng)造任何奇跡。

這種“神級(jí)”人工智能的未來會(huì)是什么樣子？

我認(rèn)為，它將會(huì)徹底改變?nèi)祟惖纳?。它將?huì)為人類解決各種難題，創(chuàng)造更美好的未來。

例如：它將會(huì)在以下領(lǐng)域發(fā)揮重要作用：

• 科學(xué)研究：它將會(huì)幫助人類進(jìn)行更深入的科學(xué)研究，發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)和技術(shù)。
• 醫(yī)療：它將會(huì)幫助人類開發(fā)新的醫(yī)療技術(shù)，治愈各種疾病。
• 教育：它將會(huì)為人類提供個(gè)性化的教育，讓每個(gè)人都能充分發(fā)揮自己的潛力。
• 生產(chǎn)：它將會(huì)自動(dòng)化各種生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)效率。
• 交通：它將會(huì)開發(fā)新的交通工具，讓人們能夠更快捷地出行。

總而言之，神級(jí)人工智能的未來是光明的。它將會(huì)為人類帶來無限的可能性。

暫時(shí)無法在飛書文檔外展示此內(nèi)容

三、我的AIGC大模型產(chǎn)品實(shí)戰(zhàn)方法論

① ?AIGC大模型產(chǎn)品To B 與To C不同

具體是 To C 做痛點(diǎn)、做爽點(diǎn)、做癢點(diǎn)都有機(jī)會(huì)成功 To B 只能做痛點(diǎn)、做其他幾點(diǎn)，都會(huì)掛掉 To B 做加法是盈利需要持續(xù)投入算法算力數(shù)據(jù)的勇氣；To C做加法是失利，需要智慧

② AIGC大模型創(chuàng)業(yè)會(huì)敗在哪里？

• 套殼，多模態(tài)AI 再往前邁一步! 大模型持續(xù)升級(jí)，只會(huì)持續(xù)降維打擊更多的淺淺套殼的AI 應(yīng)用們。套殼爽一時(shí)，但是絕無出路；
• 布局，在AIGC大模型射程以內(nèi)，這類應(yīng)用容易隨著大模型AIGC公司炮火的前進(jìn)而轟塌；

③初創(chuàng)項(xiàng)目如何獲得大廠的單子

• AIGC大模型的數(shù)據(jù)公平性：例如 識(shí)別大米米種（百度做不到）
• 與大平臺(tái)戰(zhàn)略版圖，無正面競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系
• 單點(diǎn)做透，為大公司的產(chǎn)業(yè)矩陣解決環(huán)節(jié)Bug問題
• 算法產(chǎn)品精準(zhǔn)度對(duì)標(biāo)行業(yè)top 3水平
• 運(yùn)營(yíng)理念領(lǐng)先行業(yè)

④按照OpenAI跑的速度，凡是所有希望在細(xì)分領(lǐng)域依靠domain knowedge和OpenAI掰腕子的都是死路一條，至少在學(xué)術(shù)界和中小公司幾平不可能：人家只要找到一個(gè)愿意的合作方，或者在公開領(lǐng)域能找到相應(yīng)的訓(xùn)練集 (都不需要比你手里的好，只要不是幾個(gè)數(shù)量級(jí)的區(qū)別)，剩下的就是降維式打擊。

但是滿足以下3點(diǎn)的小模型依然有機(jī)會(huì)：

1. 領(lǐng)域?qū)崟r(shí)產(chǎn)生龐大新的信息數(shù)據(jù)；
2. 領(lǐng)域場(chǎng)景復(fù)雜，但是傳感器稀少；
3. 原子態(tài)無法靠算力暴力破解融合的數(shù)據(jù)。