ChatGPT爆火,帶來哪些機會?
AI一直被視為一把雙刃劍,作為象征著科技進步,其有著迷人的魅力,無不令人著迷,但其所帶來的倫理和社會治理等及其他未知的風險和潛在挑戰(zhàn),也不得不令人敬畏和警惕。
ChatGPT這把火,正燒得越來越旺!
去年11月底上線,當時僅在AI和科技圈內(nèi)小火了一把,沒想到在今年春節(jié)后,火爆出圈,表現(xiàn)實屬驚艷——瑞銀集團在今年2月1日發(fā)布的一份關(guān)于ChatGPT的報告中表明,到今年1月末,也就是ChatGPT推出僅兩個月后,月活已破億大關(guān),并稱這是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域發(fā)展20年來,增長最快的消費類應用。
另外,該報告援引分析公司Similarweb的數(shù)據(jù)表明,1月期間,ChatGPT平均每天獨立訪客約有1300萬,是去年12月的兩倍之多。
與此同時,二級市場情緒也被迅速點燃。自去年11月以來,A、港、美三地二級市場,ChatGPT相關(guān)概念股熱度持續(xù)升溫,且持續(xù)向泛AI和數(shù)字經(jīng)濟板塊擴散。
顯然,ChatGPT本身強大的語言理解和生成能力是其俘獲眾多用戶的殺手锏,而其背后所預示的變革及無限的商業(yè)潛能,更是令產(chǎn)業(yè)資本、風險投資者為之著迷,甚至瘋狂的關(guān)鍵。
例如,比爾·蓋茨稱其歷史意義不亞于互聯(lián)網(wǎng)和PC的誕生!當然,ChatGPT的成功,也離不開微軟的支持——其背后的開發(fā)商Open AI除了連續(xù)三次獲微軟數(shù)十億美金的投資之外,還享有這家全球最大的云服務商提供的獨家算力支持和優(yōu)待。此外,需要留意的是,今年1月17日,微軟CEO納德拉進一步對外表示,下一階段計劃將包括ChatGPT、DALL-E嵌入旗下全線產(chǎn)品。
馬斯克也忍不住發(fā)推稱贊自家的產(chǎn)品,盡管其已從OpenAI董事會出局,與該公司已無多大利益關(guān)聯(lián),且一直以來都在呼吁外界警惕人工智能帶來的風險。
對于新技術(shù)帶來的機會,巨頭們銳意進取的態(tài)度有目共睹,但對此所引發(fā)的擔憂也可見一斑。例如,谷歌元老、Gmail的創(chuàng)建者之一Paul Buchheit于近日發(fā)推表示,谷歌可能只需要一兩年時間就會被徹底顛覆,AI將會消滅搜索引擎的結(jié)果頁面!
由于ChatGPT問答環(huán)節(jié)的優(yōu)異表現(xiàn),根本上是基于深度內(nèi)容的搜索,同時結(jié)合對話場景,極大地提升了搜索交互的效率和體驗,因此這也引起了市場對其替代甚至顛覆傳統(tǒng)搜索引擎的廣泛討論。
中信證券認為,盡管ChatGPT能大幅優(yōu)化用戶的搜索體驗,但要取代傳統(tǒng)搜索引擎仍然面臨多個關(guān)鍵技術(shù)瓶頸,且其預計ChatGPT的成功不會給搜索產(chǎn)業(yè)帶來顛覆性的新入局者,但會推動谷歌等搜索巨頭加快迭代大語言模型輔助傳統(tǒng)搜索引擎的新格局。
而在Paul Buchheit看來,顛覆谷歌壟斷地位的可能不是ChatGPT這個應用,但技術(shù)的進步肯定會徹底改變?nèi)藗儷@取信息的方式。
對此,谷歌無法坐視不理——除了轉(zhuǎn)投AI初創(chuàng)企業(yè)Anthropic(ChatGPT競品)之外,還在最新一季度的財報電話會中表示,未來幾周或幾個月將正式推出類似ChatGPT基于大語言模型的人工智能,將以搜索伴侶的形式輔助其傳統(tǒng)搜索引擎,從而重塑其現(xiàn)有業(yè)務體系。
無獨有偶,國內(nèi)方面,百度也宣布將在下個月推出與OpenAI的ChatGPT類似的人工智能聊天機器人服務,并將其嵌入其搜索服務中。此外,美版“今日頭條”Buzzfeed和亞馬遜也在探索ChatGPT的應用場景。
一、不止是大模型算法的勝利
當然,ChatGPT的成功其實并非偶然——繼去年Midjourney(AI繪圖工具)火爆出圈后,Stability.AI、Runway、Jasper.AI等AI生成內(nèi)容工具開發(fā)商,也相繼得到資本的青睞,并帶火了市場對于AIGC的投資熱情。
歸根結(jié)底,ChatGPT的成功是技術(shù)發(fā)展積累和突變的結(jié)果,特別是底層技術(shù)。
眾所周知,算法、算力和數(shù)據(jù)是共同制約AI發(fā)展的三個關(guān)鍵要素,這些在過去十年都完成了由量變到質(zhì)變的一個過程。其中,去年更是被機構(gòu)視為技術(shù)層面的一個拐點,不論是數(shù)據(jù)量級、算法模型/架構(gòu)都達到了一個臨界點。
從根本上講,ChatGPT優(yōu)異的問答表現(xiàn)以及所能延展出豐富的使用場景,依賴的是其背后自然語言處理(NPL)和生成模型的支持。而從這個視角來看,如今的ChatGPT其實是經(jīng)歷了四輪迭代后的版本,堪稱是機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡和Transformer算法三大技術(shù)的集大成之作。
其中,最初版就開始采用的Transformer生成式預訓練模型,是基于谷歌于2017年提出的Transformer架構(gòu),使得AI在文字、語音、圖像識別、語言理解等領(lǐng)域達到了超越人類的水平,以此為基礎(chǔ)的大模型路線成為發(fā)展共識,后經(jīng)Open AI改造,這也是ChatGPT乃至AIGC火爆背后最為關(guān)鍵的技術(shù)變量。
正是基于大模型,加上高質(zhì)量的數(shù)據(jù)以及不斷的強化訓練(PPO算法),大幅提升了ChatGPT對于人類意圖的理解能力,并結(jié)合對話場景,憑借流暢、高質(zhì)量的回答體驗,加速了其出圈。
另外,大模型之大主要體現(xiàn)在海量的數(shù)據(jù)規(guī)模,尤其是參數(shù)量,可以類比人腦的神經(jīng)元。據(jù)了解,ChatGPT是微軟使用Azure AI超級計算基礎(chǔ)設(shè)施上的文本和代碼數(shù)據(jù)進行訓練的大模型,參數(shù)量多達 1750 億個,而目前研究發(fā)現(xiàn)的人腦神經(jīng)元最多也在1000億個左右。
目前市場對于ChatGPT遠超市場預期的表現(xiàn),已逐漸形成多方面的共識和預期:
- 將極大地提升內(nèi)容生產(chǎn)力,率先落地于AIGC領(lǐng)域,打開其產(chǎn)業(yè)的想象邊界;
- 大模型成為AI賽道的必爭之地,走向通用AI的主流路線;
- AI發(fā)展步入全新階段,即從弱人工智能邁向強人工智能。
二、AIGC技術(shù)紅利釋放,多角度挖掘深度受益機會
那么,哪些行業(yè)以及企業(yè)大概率會是這輪技術(shù)紅利的深度受益者?
首先,直接涉及ChatGPT和AIGC的產(chǎn)業(yè)化。而從中短期視角來看,主流機構(gòu)也普遍給出了幾個較為明確的方向:
1. 文本生成
ChatGPT作為文本模態(tài)的AIGC,其應用具有直接的現(xiàn)實意義,特別是在歸納性文字類工作中展現(xiàn)出極為優(yōu)異的表現(xiàn)。所以,未來向包括會議總結(jié)、文件翻譯、例行報告等辦公場景迅速延展獲看好。
目前,主打文字生成的初創(chuàng)企業(yè)如Jasper,主要針對社交媒體、廣告、文章、郵件等不同類型的內(nèi)容生成。除此之外,海外巨頭也紛紛跟進合作,在傳媒、寫作、辦公等領(lǐng)域開始落地應用。據(jù)悉,BuzzFeed已宣布與OpenAI合作寫稿。
2. 代碼生成
即將自然語言翻譯成代碼,從而極大地提升編程效率。以谷歌旗下的Github推出的Copilot為例,每年可為其節(jié)省開發(fā)成本或達百億美元。
目前,OpenAI、微軟、谷歌、亞馬遜、華為等都在該領(lǐng)域有所布局。
來源:中信建投,格隆匯整理
3. 圖像生成
是除文本模態(tài)之外的另一個熱門布局領(lǐng)域。目前,海外以O(shè)penAI的Dall·E 2、Midjourney、Stable Diffusion代表,國內(nèi)主要產(chǎn)品包括百度的文心一格、美圖的美圖秀秀、萬興科技的萬興AI繪畫、毛線球科技的6pen、映刻科技的清墨社區(qū)等等。
當然,除了文本和圖像之外,音頻、視頻及跨模態(tài)生成等都屬于AIGC的范疇,跨模態(tài)發(fā)展被視為AIGC未來的主流趨勢之一。但若以技術(shù)的成熟度、配套的數(shù)
據(jù)和商業(yè)路徑而論,文本、圖像生成類目前已走在前列,Midjourney、ChatGPT相繼出圈,更是直接為跟隨者打了個樣。與此同時,由于參與者越多,ChatGPT等依托的模型進化的速度也會越快。相比而言,AIGC在視頻和動畫領(lǐng)域的發(fā)展相對落后,目前被認為仍存在連貫性和邏輯性的問題。
4. 智能客服
被視為ChatGPT良好的落地場景,有望在to C的場景中率先落地的應用,相比目前的智能客服,ChatGPT支撐的客服將在靈活性與人性化服務方面有顯著的進步。近兩年來,國內(nèi)一級市場中也涌現(xiàn)出大量智能客服公司。根據(jù)佛若斯特沙利文發(fā)布的《2021年中國智能客服市場報告》顯示,2020年中國智能客服行業(yè)投融資事件有23件,投資總金額為34.4億元,同比增長123%;2021年上半年,該領(lǐng)域投融資事件有13件,投資金額達23.4億元,其中一半是C輪至D輪,可見各細分賽道企業(yè)漸趨成熟。其中,智齒科技、來也科技、樂言科技、Udesk、曉多科技、小能科技等智能客服廠商,頗受資本市場青睞。
目前,ChatGPT更多是海外的狂歡,國內(nèi)尚未出現(xiàn)一款類似的爆款應用,但基于產(chǎn)業(yè)升級和自主可控的大背景之下,尋找中國自己的ChatGPT-like投資機會無疑是合理且令人期待的。當然,除了上述所提及的AIGC企業(yè)之外,目前主要還有以下幾類值得關(guān)注:
- 以阿里巴巴、華為、騰訊及百度為代表的基礎(chǔ)云廠商,具備做出通用ChatGPT的能力,既受益于AIGC快速發(fā)展所帶來的算力需求增長,也有著足夠的數(shù)據(jù)和算力,來繼續(xù)推動大模型的優(yōu)化及落地。
- 以科大訊飛為代表的AI算法領(lǐng)先企業(yè)??拼笥嶏w為機構(gòu)普遍看好,并被視為計算機板塊中最有可能做出通用ChatGPT的公司之一。因為國情不同,其在國內(nèi)可作為關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的通用型ChatGPT,在除了互聯(lián)網(wǎng)巨頭之外也有廣闊的發(fā)展空間。
- 擁有天然的場景應用及配套數(shù)據(jù)優(yōu)勢的互聯(lián)網(wǎng)平臺。例如,國內(nèi)最大的在線問答社區(qū)—知乎。在該內(nèi)容社區(qū)中,問題被視作起點,由此引發(fā)的討論和答案,是知乎內(nèi)容的核心,這與ChatGPT這類基于對話模式,以問答類任務為主的效率工具可以說是天然契合,尤其是知乎長期以來所形成的良好知識分享環(huán)境和社區(qū)氛圍。
另外,高價值內(nèi)容數(shù)據(jù)的集合是做好ChatGPT這種大模型的核心之一,ChatGPT的優(yōu)異表現(xiàn)也是建立在龐大數(shù)據(jù)量的訓練基礎(chǔ)上,并通過引入“手動標注數(shù)據(jù)+強化學習”(RLHF,從人的反饋進行強化學習)來不斷調(diào)整預訓練語言模型,大幅提升ChatGPT對人類意圖的理解,從而提升回答信息的準確性。
憑借多年對于高質(zhì)量內(nèi)容的深耕細作,知乎在數(shù)據(jù)方面的優(yōu)勢亦可想而知。根據(jù)其2022年第三季度財報數(shù)據(jù)顯示,知乎社區(qū)內(nèi)的內(nèi)容量已累計超5.79億條,問答量累計超4.82億條。此外,包括海量的用戶點贊互動等投票數(shù)據(jù),這既是對內(nèi)容質(zhì)量的一種篩選,同時也對于AIGC大模型的開發(fā)也是一種天然優(yōu)勢。
這也為其邁入智能化新階段奠定了基礎(chǔ)。除了將極大地提升內(nèi)容生產(chǎn)和問答的效率之外,高頻互動模式下對于用戶粘性的增強和產(chǎn)品的進化,想必都是令人關(guān)注和可以期待的。
此外,ChatGPT帶來驚喜和風光的同時,也制造出了一些焦慮和麻煩。例如,在教育出版行業(yè),目前已有數(shù)千種科學期刊明令禁止或限制投稿人使用ChatGPT撰寫編輯論文。
目前業(yè)內(nèi)對此一致的謹慎態(tài)度,主要在于對AI數(shù)據(jù)的可靠性和實驗成果的質(zhì)量的擔憂。這反倒也讓我們進一步看到了像知乎這類本身有著龐大內(nèi)容數(shù)據(jù)庫平臺的優(yōu)勢。無論是算法的迭代還是AI發(fā)展,內(nèi)容數(shù)據(jù)庫本身的價值,仍然是一個平臺進化的重要基礎(chǔ)。
回歸產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢來看,AIGC被認為是繼PGC、UGC之后的一種新型的內(nèi)容供應范式,不論是“打輔助”,還是最終“獨當一面”,本質(zhì)上都是一場效率革命。歸根結(jié)底,都在于技術(shù)平替人力。也就是說,人力成本占比較高的行業(yè)/企業(yè)降本增效的潛力理論上也會比較大。
目前來看,除了典型的勞動力密集型行業(yè)之外,重技術(shù)研發(fā)的軟件、制作/版權(quán)成本占比較高的內(nèi)容制作等領(lǐng)域理應有更大的可優(yōu)化空間。前者例如游戲行業(yè),后者包括影視、傳媒等典型內(nèi)容行業(yè)的制作,其中以愛奇藝為代表的長視頻平臺內(nèi)容成本占比高達七成左右,而以騰訊音樂為代表的音樂流媒體平臺服務成本也占到了約六成(其中主要為內(nèi)容成本)。
由于當前AI在圖像、音樂生成領(lǐng)域相對較為成熟,而在視頻類(直播/劇集/電影/綜藝)的技術(shù)發(fā)展相對緩慢,所以圖像、音樂類內(nèi)容產(chǎn)業(yè)鏈有望率先受益于生成式AI技術(shù)的發(fā)展和應用。
不論是ChatGPT現(xiàn)有的豐富使用場景,還是AIGC廣泛的應用場景,其想象空間顯然遠不止于此。同樣,其背后的大模型算法的應用邊界,想必也遠不止于此。
三、豐滿與骨感的一面
憑借AI魔法,AIGC正實實在在地影響著這個世界。例如,ChatGPT已經(jīng)影響到現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)大廠的布局,尤其是傳統(tǒng)搜索引擎領(lǐng)域。
伴隨AIGC技術(shù)的發(fā)展,其極大的市場潛力也開始凸顯,并獲投資人看好。紅杉資本認為,ChatGPT這類生成式AI工具,讓機器開始大規(guī)模涉足知識類和創(chuàng)造性工作,這涉及數(shù)十億人的工作,并預計未來將產(chǎn)生數(shù)萬億美元的經(jīng)濟價值。
同時,AIGC產(chǎn)業(yè)生態(tài)也已初現(xiàn)雛形。據(jù)《AIGC發(fā)展趨勢報告2023:迎接人工智能的下一個時代》報告,目前AIGC產(chǎn)業(yè)生態(tài)已經(jīng)覆蓋基礎(chǔ)層、中間層、應用層。
該報告也指出,AIGC的商業(yè)化應用將快速成熟,市場規(guī)模會迅速壯大。在廣告領(lǐng)域,騰訊混元AI大模型能夠支持廣告智能制作,即利用AIGC將廣告文案自動生成為廣告視頻,大大降低了廣告視頻制作成本。巨大的應用前景將帶來市場規(guī)模的快速增長。
以數(shù)字內(nèi)容營銷為例,據(jù)業(yè)內(nèi)人士認為,AIGC將徹底顛覆現(xiàn)有的內(nèi)容生產(chǎn)模式,以十分之一的成本,實現(xiàn)百倍千倍的內(nèi)容生產(chǎn)速度,對數(shù)字內(nèi)容營銷領(lǐng)域產(chǎn)生深遠的影響。
期待很豐滿,但也難掩“現(xiàn)實”骨感的一面。
盡管AIGC潛力巨大,但在技術(shù)和商業(yè)方面、道德倫理和法規(guī)層面,仍面臨著客觀的問題和挑戰(zhàn)。
比如在技術(shù)上,ChatGPT仍然還不夠聰明。當你打開ChatGPT的對話框,就會發(fā)現(xiàn)首頁寫著“對2021年后的世界和事件了解有限”,偶爾還會產(chǎn)生不正確的信息,有時會編造文獻,也會給出錯誤虛假的答案。
AIGC內(nèi)容質(zhì)量仍然取決于算法、算力和數(shù)據(jù),其中大模型、高算力和大數(shù)據(jù)是共識。根據(jù)業(yè)內(nèi)普遍看法,相比海外以O(shè)penAI和DeepMind為代表的AI廠商,國內(nèi)不論是在算力、算法還是高質(zhì)量的數(shù)據(jù)方面,都存在著一定的差距。尤其是ChatGPT的成功,再次印證了大模型路線和早期開源的意義。
目前,國內(nèi)的巨頭也這些方向上持續(xù)發(fā)力。例如,抖音集團旗下的火山引擎、阿里達摩院相繼開源適配大模型的專業(yè)訓練框架平臺,針對大模型算法結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)參數(shù)量,利用分布式策略大幅降低訓練時間和成本。
可想而知,不論是大模型還是走向開源,都需要極大的算力基礎(chǔ)來支撐。
以ChatGPT為例,據(jù)悉,其作為GPT3.5的微調(diào)版,訓練使用了微軟專門建設(shè)的AI計算系統(tǒng),由1萬個V100 GPU組成的高性能網(wǎng)絡集群,總算力消耗約3640 PF-days。也就是說,假如每秒計算一千萬億次,則需要計算3640天,將近十年之久。
近期,來自十二個國內(nèi)外研究機構(gòu)共同發(fā)表的一篇關(guān)于智能計算的論文中指出,AI模型所需算力每100天就要翻一倍,遠超摩爾定律(集成電路上可容納的晶體管數(shù)目,約每隔兩年便會增加一倍),也就是說,預計在未來五年內(nèi)將增加超過100萬倍。隨著傳統(tǒng)摩爾定律的失效,要跟上如此快速增長的計算能力要求,的確是一件很有挑戰(zhàn)性的事。
另外,盡管ChatGPT推出付費訂閱版進入商業(yè)化階段,但AIGC的商業(yè)化之路尚處于摸索階段,目前仍以B端為主。浙商證券研報指出,B端變現(xiàn)路徑更為多元、成熟,廣告和營銷等行業(yè)均有可想見的應用情景,付費的可能性和水平相對更高。
不論怎樣,在一直遵循著階躍式的發(fā)展規(guī)律的信息技術(shù)領(lǐng)域,至少ChatGPT又打開了一個新窗口,將AI產(chǎn)業(yè)帶入到一個全新階段,同時也將加劇虛擬和現(xiàn)實世界的連接和交互。
四、尾聲
誠然,ChatGPT打開了AI和投資世界的新風口,且熱度持續(xù)不減。
AI一直被視為一把雙刃劍,作為象征著科技進步,其有著迷人的魅力,無不令人著迷,但其所帶來的倫理和社會治理等及其他未知的風險和潛在挑戰(zhàn),也不得不令人敬畏和警惕。
那么,更長遠的發(fā)展視角來看,此次開啟的究竟是寶箱,還是魔盒?不得而知。未雨綢繆作為人類樸素且有用的智慧,在面對未知的風險面前,或許,依然奏效。
作者:貝爾席
來源公眾號:格隆匯APP(ID:hkguruclub),中國領(lǐng)先的全球投資研究平臺。
本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理合作媒體 @格隆匯 授權(quán)發(fā)布,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。
題圖來自 Unsplash,基于 CC0 協(xié)議
該文觀點僅代表作者本人,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理平臺僅提供信息存儲空間服務。
- 目前還沒評論,等你發(fā)揮!