未來，人工智能在能源行業(yè)能有哪些作為？人工智能技術(shù)能夠應(yīng)對氣候變化，能源枯竭和能源分配不均的社會問題嗎？人工智能在能源行業(yè)的應(yīng)用場景和商業(yè)模式是什么？

春節(jié)收假回來，你的朋友圈是不是已經(jīng)被電影《流浪地球》里這一句“道路千萬條，安全第一條。行車不規(guī)范，親人兩行淚?！彼⑵亮四?？

作為中國硬核科幻里程碑之作，《流浪地球》不僅僅向大眾講述著一個科幻故事，更是通過各種細(xì)、節(jié)

（如太陽即將毀滅，沒有太陽能；燃燒石塊為行星發(fā)動機(jī)提供動力；朵朵的零食榴蓮味蚯蚓干等等），向人們揭示著一個關(guān)于地球“能源枯竭”后，人類如何在宇宙中生存的故事。

在剛剛過去的2018年中，全球人工智能產(chǎn)業(yè)迎來了重要的發(fā)展與變革，比如Google Duplex代替人類自動接打電話；DeepMind繼AlphaGo之后打造出的AlphaStar以5比0的比分的成績打敗《星際爭霸2》頂級職業(yè)選手；波士頓動力機(jī)器人Atlas完成了跑步越障和三級跳；搜狗與新華社合作開發(fā)AI合成主播亮相第五屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會；百度無人駕駛汽車上路等等。

這一系列AI創(chuàng)新產(chǎn)品和AI應(yīng)用的落地，同時也在向世人揭露著一個無爭議的話題：人工智能時代已來，人工智能市場正在呈現(xiàn)出幾何式增長，并不斷應(yīng)用及改變著各行各業(yè)。

據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示：

2018年中國全年天然氣消費(fèi)量為2766億立方米，年增量超過390億立方米，增幅達(dá)16.6%，占一次能源總消費(fèi)量比重近8%。2018年中國石油表觀消費(fèi)首破6億噸,達(dá)到6.25億噸，同比增加0.41億噸，增速為7%。[1]

2018年1-12月份全國規(guī)模以上煤炭企業(yè)煤炭產(chǎn)量35億噸，同比增長5.2%。累計(jì)進(jìn)口煤2.8億噸，同比增長3.9%。鐵路煤炭發(fā)運(yùn)23.8億噸，同比增長10.3%。[2]

2018年1-12月全國發(fā)電量為67914.2億千瓦時，同比增長6.8%。[3]

截止2017年年底，我國太陽能熱利用集熱器面積保有量達(dá)到47780萬平方米，年節(jié)約標(biāo)準(zhǔn)煤能力已達(dá)7167萬噸，相當(dāng)于節(jié)電334460MWth。[4]

中國作為世界上最大的能源消費(fèi)國和生產(chǎn)國，同時也是僅次于美國的全球第二人工智能大國，那么人工智能在能源行業(yè)能有哪些作為？如何通過人工智能技術(shù)來面對氣候變化，能源枯竭和能源分配不均的社會問題？人工智能在能源行業(yè)的應(yīng)用場景和商業(yè)模式是什么？

對此，七月在線Ai lab特別做了深度的研究與調(diào)查，本文將結(jié)合實(shí)際情況與筆者的調(diào)查研究，為大家逐一解答.

目錄：

• 從研發(fā)到服務(wù)，能源行業(yè)人工智能應(yīng)用場景
• 國家電網(wǎng)目前人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀及進(jìn)展
• 電力行業(yè)的五大難題及AI解決辦法
• 電力行業(yè)AI的能力應(yīng)用
• 智能電網(wǎng)VS智能電廠
• 人工智能-煤礦大腦
• 總結(jié)和建議

一、從研發(fā)到服務(wù)，能源行業(yè)人工智能應(yīng)用場景

能源行業(yè)是個總稱，涵蓋多個細(xì)分行業(yè)，在此我們把能源行業(yè)主要分為“石油/礦物”和“電力”兩大細(xì)分領(lǐng)域。

從羅蘭貝格給出的報告來看[5]，從研發(fā)到服務(wù)，目前人工智能在石油/礦物領(lǐng)域主要應(yīng)用的場景有以下幾點(diǎn)：

a.數(shù)據(jù)驅(qū)動優(yōu)化器械設(shè)計(jì)：根據(jù)生產(chǎn)環(huán)境積累的產(chǎn)品壽命、故障率等數(shù)據(jù)，通過模型模擬，優(yōu)化產(chǎn)品的設(shè)計(jì)；

b.通過建模分析開采數(shù)據(jù)優(yōu)化開采流程：建模分析開采過程中的數(shù)據(jù)，優(yōu)化具體開采操作與流程，提高開采成功率；

c.預(yù)測礦物含量提高勘探準(zhǔn)確性：分析勘探過程中土壤、空氣等環(huán)境數(shù)據(jù)預(yù)測石油礦物潛在產(chǎn)量；

d.項(xiàng)目可行性評估：根據(jù)宏觀經(jīng)濟(jì)形勢，開采環(huán)境等大量數(shù)據(jù)，評估開采項(xiàng)目的盈利性與潛在風(fēng)險；

e.器械與生產(chǎn)環(huán)境危險預(yù)警：實(shí)時檢測開采器械運(yùn)行狀態(tài)與開采環(huán)境信息，根據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)測潛在風(fēng)險并及時預(yù)警；

f.機(jī)器自動化采集：利用機(jī)器視覺及時自動判別礦物，利用機(jī)器人進(jìn)行采集；

g.預(yù)測性生產(chǎn)器械維護(hù)服務(wù)：實(shí)時檢測器械運(yùn)行數(shù)據(jù)，提前預(yù)測故障并進(jìn)行維護(hù)；

h.基于無人駕駛的物流輔助：通過無人駕駛的飛行器等人工智能輔助的物流方式將原油礦物等從開發(fā)現(xiàn)場運(yùn)出。

在電力領(lǐng)域，目前人工智能在石油/礦物領(lǐng)域主要應(yīng)用的場景有以下幾點(diǎn)：

i.模擬氣流優(yōu)化設(shè)備設(shè)計(jì)：利用人工智能模型建模分析優(yōu)化鋒利發(fā)電機(jī)的漿片設(shè)計(jì)；

j.電力生產(chǎn)計(jì)劃管理：整合用戶預(yù)測電力需求與電力產(chǎn)出，保障電力的供需平衡；

k.設(shè)備故障與風(fēng)險預(yù)警：監(jiān)控發(fā)電設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)監(jiān)控預(yù)測并防控故障出現(xiàn)，預(yù)測極端天氣；

l.新能源虛擬電廠：整合分散的電力來源，預(yù)測電力需求智能調(diào)配電力供給，并根據(jù)電力價格預(yù)測智能優(yōu)化利潤；

m.智能選址優(yōu)化：利用人工智能模型建模分析最佳太陽能發(fā)電站的建設(shè)地址，最大化產(chǎn)電量；

n.預(yù)測性器械維護(hù)服務(wù)：實(shí)時檢測器械運(yùn)行數(shù)據(jù)，提前預(yù)測故障并進(jìn)行維護(hù)；

o.用戶智能節(jié)電：預(yù)測電力價格切換到其他電力來源于供應(yīng)商；

p.智能電網(wǎng)：預(yù)測各個區(qū)域各個時間段的用電需求，合理調(diào)配電力供應(yīng)。

綜合來看，能源方面的AI應(yīng)用主要集中兩大塊，一塊是設(shè)備，包括智能設(shè)備設(shè)計(jì)、研發(fā)、管控、使用、檢修和維護(hù)方面；一塊是用戶消費(fèi)側(cè)。

現(xiàn)有的能源（礦物、石油和稀土等等）是很難再生的，AI無法幫助這類型能源進(jìn)行再生，所以節(jié)約使用是AI在能源方面一個重要的應(yīng)用場景。

電力方面，輸送電路優(yōu)化、配送電和電網(wǎng)安全，也能用到AI。后面七月在線Ai lab會詳細(xì)例舉。

二、國家電網(wǎng)目前人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀及進(jìn)展

2.1 國家電網(wǎng)AI專利眾多

從中國專利保護(hù)協(xié)會發(fā)布的《人工智能技術(shù)專利深度分析報告》[6]中給出的數(shù)據(jù)可以看到，百度以2369項(xiàng)專利居首位，其次是中國科學(xué)院、微軟、騰訊等。

國家電網(wǎng)則以1044項(xiàng)專利位居第六位，超過谷歌和阿里巴巴。在全球AI領(lǐng)域?qū)＠麢?quán)人報告TOP10[7]中，國家電網(wǎng)是唯一上榜的中國企業(yè)，排名趕超佳能、索尼和日本電器。

國家電網(wǎng)的AI專利包括電網(wǎng)控制、AI配電變壓器、AI智能算法、智能機(jī)器人等。

2.2 國家電網(wǎng)AI應(yīng)用研究

電力信息通信領(lǐng)域資深專家、中國電力科學(xué)研究院副院長王繼業(yè)的報告《人工智能在能源電力領(lǐng)域的探索》中曾透露，國家電網(wǎng)公司在十余年前已開設(shè)人工智能領(lǐng)域的相關(guān)研究，2002年以來，已開展40多項(xiàng)與人工智能相關(guān)的科研項(xiàng)目，主要集中在一下四個方面：

A.機(jī)器人：輸電線路巡檢、變電站巡檢；

B.專家系統(tǒng)：輸電線路狀態(tài)輔助決策、輸變電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測、配電網(wǎng)輔助決策、需求側(cè)管理；

C.模式識別：變電站視頻智能分析、輸變電設(shè)備故障模式識別、配電網(wǎng)設(shè)備故障診斷、用采系統(tǒng)和設(shè)備診斷評估；

D.數(shù)據(jù)分析：電能質(zhì)量數(shù)據(jù)分析、電網(wǎng)資源數(shù)據(jù)挖掘。

從上世紀(jì)80年代開始，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊集、遺傳算法等傳統(tǒng)人工智能技術(shù)應(yīng)用進(jìn)行了深入研究，近年來，開展了基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的電網(wǎng)仿真、調(diào)控云平臺、基于大數(shù)據(jù)的負(fù)荷特征分析及預(yù)測、基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸電線路災(zāi)害特征預(yù)警、基于多智能體的配電網(wǎng)自愈控制技術(shù)、新能源波動特性挖掘和功率預(yù)測方法等研究。

2.3 電力目前已有的AI應(yīng)用

巡檢機(jī)器人

對于工人來說，電網(wǎng)巡檢的工作屬于“三高”工作，在高空上，頂著高壓電做高風(fēng)險作業(yè)。但是有了AI技術(shù)，巡檢機(jī)器人將代替人類完成這份工作。

巡檢機(jī)器人通過高精度定位，利用AI語音、圖像識別、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)進(jìn)行巡檢工作。

巡檢機(jī)器人可以對變電站進(jìn)行巡視、標(biāo)記抄錄和智能分析，尤其是在雨雪冰凍、雷雨天氣等情況下也能承擔(dān)事故處理的前期查勘工作，降低人工巡檢的勞動強(qiáng)度，通過規(guī)?；鳂I(yè)，大幅度提高作業(yè)效率。

百度+廣東電網(wǎng)

南方電網(wǎng)與百度達(dá)成戰(zhàn)略合作，為廣告電網(wǎng)提供技術(shù)支持。通過機(jī)器視覺、人工智能、自然語言處理等技術(shù)，輔助南方電網(wǎng)在輸、配電等環(huán)節(jié)作出精準(zhǔn)分析、判斷、優(yōu)化和決策。

便捷的生活繳費(fèi)

前兩天我看到一個關(guān)于租房者和房東扯皮的故事。故事講的是租房者剛剛租房沒幾天，房東就收了他500塊的電費(fèi)，說是作為三個月的電費(fèi)預(yù)繳?？墒菦]過三個月，房東又來催收第二筆電費(fèi)了。

租房者一個機(jī)靈，就到國家電網(wǎng)查了自己住的房子的用電情況，發(fā)現(xiàn)是房東在亂收費(fèi)。在有國家電網(wǎng)出示的用電證明下，房東無奈的退了多收的費(fèi)用。

為什么在這里講這個故事？因?yàn)閷τ谙M(fèi)者來說，國家電網(wǎng)的收、繳費(fèi)系統(tǒng)做得太棒了。打開支付寶或微信支付，不用出門就能查到自家的用電情況，手機(jī)就能繳費(fèi)。

手機(jī)繳費(fèi)如何秒速同步到用戶電表里，這背后其實(shí)是多種技術(shù)的組合，其中就包括人工智能技術(shù)。另外，如果你打電話給國家電網(wǎng)查詢自家的用電情況，接待你的客服可能就是個機(jī)器人哦。

當(dāng)然，與龐大的國家電網(wǎng)相比，居民生活繳費(fèi)、查詢用電情況只是AI應(yīng)用中的九牛一毛。下面來說說電力行業(yè)的五大難題以及如何利用人工智能解決這五大難題。

三、電力行業(yè)的五大難題及AI解決辦法

• 4.5億只智能電表采集的海量數(shù)據(jù)如何進(jìn)行處理和分析？
• 110（66）千伏及以上輸電線路長度達(dá)98.7萬公里，如何進(jìn)行有效和經(jīng)濟(jì)的巡檢？
• 海量電力設(shè)備監(jiān)控狀態(tài)如何有效評價和差異化運(yùn)維？
• ……

電力從發(fā)電到輸送到每個寫字樓、每棟居民樓再到千家萬戶，整個過程中存在大量的難題急需解決，在此我們將問題細(xì)分為以下五大難題：

1. 電網(wǎng)安全與控制方面，交直流混聯(lián)復(fù)雜大電網(wǎng)如何進(jìn)行有效的控制？狂風(fēng)、海嘯以及雨雪天氣對電網(wǎng)線路的影響如何做到預(yù)警及解決？
2. 輸變電上，海量電力設(shè)備監(jiān)控狀態(tài)如何有效評價和差異化運(yùn)維？ 110（66）千伏及以上輸電線路長度達(dá)98.7萬公里，如何進(jìn)行有效和經(jīng)濟(jì)的巡檢？
3. 配用電管理上，由于戶變關(guān)系和檔案相位混亂，導(dǎo)致線損計(jì)算不準(zhǔn)確，4.5億只智能電表采集的海量數(shù)據(jù)如何進(jìn)行處理和分析？
4. 新能源使用上，新能源出力具有波動性和隨機(jī)性，如何有效應(yīng)對和消納？
5. 電力企業(yè)經(jīng)營管理上，科研、管理、運(yùn)營等生產(chǎn)大量文本數(shù)據(jù)，如何挖掘知識，支撐管理和輔助決策？

引入AI思維及技術(shù)，五大難題可以得到有效的解決：

1. 基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的電網(wǎng)緊急控制策略，可以大幅度的提升與控制電網(wǎng)安全。電網(wǎng)緊急控制策略中加入了天氣、風(fēng)向以及自然災(zāi)害等實(shí)時變量的數(shù)據(jù)，可以提前對電網(wǎng)電路進(jìn)行實(shí)時預(yù)警，提前規(guī)劃及部署新的線路，保證電路的暢通性。
2. 基于集成學(xué)習(xí)的電力設(shè)備狀態(tài)評價和架構(gòu)輸電線路的智能巡檢，可以海量電力設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控和差異化運(yùn)維。引入無人機(jī)、機(jī)器人等AI設(shè)備，利用計(jì)算機(jī)視覺、圖像識別等技術(shù)進(jìn)行大規(guī)模有效的經(jīng)濟(jì)巡檢。
3. 基于聚類算法的用戶用電行為分析和低壓配電臺區(qū)拓?fù)渲悄茏R別，可以對配用電進(jìn)行有效的管理。
4. 基于波動規(guī)律挖掘的新能源短期功率預(yù)測，加上基于圖像識別的光伏功率分鐘級預(yù)測，可以應(yīng)對新能源使用中出現(xiàn)的波動性和隨機(jī)性情況，并且進(jìn)行消納。
5. 建立電力領(lǐng)域知識圖譜，能夠幫助電力企業(yè)挖掘知識，支持和輔助決策，形成專家系統(tǒng)。

四、電力行業(yè)AI的能力應(yīng)用

1. 電網(wǎng)安全與控制領(lǐng)域，AI技術(shù)可以應(yīng)用于電力系統(tǒng)的仿真分析，對交直流混聯(lián)電網(wǎng)故障特征識別及智能控制，建立基于人工智能的調(diào)控輔助決策系統(tǒng)。

2. 輸變電領(lǐng)域，圖像識別技術(shù)應(yīng)用于輸變電設(shè)備巡檢和輸電通道風(fēng)險評估。輸變電設(shè)備故障智能診斷和狀態(tài)評估；電網(wǎng)主要災(zāi)害預(yù)警預(yù)報；無人機(jī)和機(jī)器人自然巡檢。

3. 配用電領(lǐng)域，AI可以幫助配用電設(shè)備監(jiān)控狀態(tài)智能檢測與管理；將營業(yè)機(jī)器人引入配用電管理過程中；利用人工智能為用電現(xiàn)場高效作業(yè)與安全風(fēng)險進(jìn)行智能預(yù)警。AI還可以幫助大規(guī)模需求側(cè)錯峰資源管理與預(yù)測，利用人工智能對電進(jìn)行多能流管理，電網(wǎng)規(guī)劃和負(fù)荷預(yù)測等。

4. 新能源方面，AI可以幫助電力氣象進(jìn)行智能化預(yù)報，圖像識別可應(yīng)用于光伏超短期功率預(yù)測；機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于新能源消納能力評估。

5. 電網(wǎng)的信息通信上，AI還能用到網(wǎng)絡(luò)攻擊檢測、自動檢測、通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、通信網(wǎng)絡(luò)的自動規(guī)劃仿真、電力通信網(wǎng)絡(luò)安全檢測幾個方面。

總而言之，從電生產(chǎn)的那一刻開始，直至到全家萬戶的這個過程中，AI的能力可以幫助電力行業(yè)進(jìn)行更好、更暢通運(yùn)營及服務(wù)千家萬戶。

五、智能電網(wǎng)VS智能電廠

智能電網(wǎng)的智能主要體現(xiàn)在以下幾個方面[8]：

1. 實(shí)時調(diào)度及管理：實(shí)時對電網(wǎng)進(jìn)行管理，進(jìn)行積極主動的節(jié)能與增效；及時發(fā)現(xiàn)、診斷和消除故障隱患。

2. 雙向信息流：實(shí)現(xiàn)發(fā)電與用電的實(shí)時互動，從而可以進(jìn)行發(fā)電與用電的綜合調(diào)度，提高設(shè)備利用率。

3. 新能源發(fā)電：新能源發(fā)電的智能接入。

如圖所示：

智能電廠

智能數(shù)字化電廠是電力工業(yè)逐步落實(shí)工業(yè)自動化（工業(yè)4.0），先進(jìn)信息化技術(shù)（“互聯(lián)網(wǎng)+”），“兩化融合”帶來的一種最新發(fā)展趨勢，是給電站添加以“智能”運(yùn)行、檢修、管理、決策為核心的智能化大腦。[9]

如圖所示：

六、人工智能-煤礦大腦

前面我們做了大量的分析來列舉人工智能在電力行業(yè)的應(yīng)用。下面我們將說說人工智能在煤礦以及其他稀土方面的應(yīng)用。

說到AI+煤礦，首先會想到山西。2017年7月，精英科技和山西省人民政府以及百度大成戰(zhàn)略合作，正式開啟了“中國煤炭云”，俗稱煤炭大腦。

煤炭大腦的構(gòu)成分為智慧礦山平臺、煤炭安監(jiān)平臺和挖煤礦大數(shù)據(jù)平臺，其作用主要體現(xiàn)在三個方面：以人工智能技術(shù)作為支撐，向礦長等管理人員主動推送煤礦安全生產(chǎn)狀態(tài)；通過物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，主動推送煤炭產(chǎn)運(yùn)銷狀況；通過大數(shù)據(jù)分析服務(wù)，主動推送生產(chǎn)效率指數(shù)。

由于電力行業(yè)高度信息化建設(shè)以及多年的數(shù)據(jù)化積累，相比較煤礦來說，電力行業(yè)的AI應(yīng)用更加的成熟一些。我國現(xiàn)在的煤礦行業(yè)仍處于“人工化和機(jī)械化”的中間，信息化建設(shè)尚未完全達(dá)成，所以對于煤礦以及其他礦產(chǎn)資源來說，AI的應(yīng)用才剛剛萌芽。不過，煤礦開采上，僅僅監(jiān)測與推送安全生產(chǎn)狀態(tài)一項(xiàng)，就可以大幅度的提升作業(yè)安全性，保護(hù)工人的安全。

除此之外，在煤礦、石油以及稀土的進(jìn)出口、買賣過程中，人工智能也大有可為。最直接的例子就是利用AI來進(jìn)行定價和價格波動實(shí)時調(diào)整、實(shí)時購買等。我國是稀土出口大國，也是石油進(jìn)口大國，如何在能源的出口與進(jìn)口之間取得平衡，最優(yōu)價出口和最低價進(jìn)口，將是留給能源行業(yè)，也是留給AI的難題之一。

總結(jié)及展望

1. 能源方面的AI應(yīng)用場景主要集中在以下幾個方面：

• 能源智能開采設(shè)備的設(shè)計(jì)、研發(fā)、管控、使用、檢修和維護(hù)方面；
• 能源傳輸設(shè)備的智能巡檢及安全預(yù)警；
• 能源分配及消耗；
• 能源價格調(diào)優(yōu)；
• 需求側(cè)的能源節(jié)約；
• 能源公司的運(yùn)營及后續(xù)服務(wù)。

2. 互聯(lián)網(wǎng)上，媒體自媒體一直在鼓吹“人工智能取代人類多個工種”的新聞。對此，筆者并不是非常贊同。

尤其是在能源行業(yè)。盡管中國現(xiàn)在巡檢機(jī)器人、無人機(jī)設(shè)備已經(jīng)非常發(fā)達(dá)，但是工人們幾十年積累下來的工作經(jīng)驗(yàn)和智慧是無法取代的。

預(yù)計(jì)在未來10年內(nèi)，能源行業(yè)方面的AI應(yīng)用會逐漸落地，不過仍然不是完全的機(jī)器人取代人類，而且機(jī)器人變成助手一樣，協(xié)助工人師父們一起完成各項(xiàng)工作。就像《星球大戰(zhàn)》里的C-3PO和R2-D2一樣，與人們一起工作。

3. 筆者把AI+能源的應(yīng)用分為三個階段：

第一階段為能源專家+AI技術(shù)人員階段，該階段預(yù)計(jì)持續(xù)3-5年。該階段主要是把能源領(lǐng)域各層級的專家、技術(shù)人員、工人師傅們的智慧與AI技術(shù)進(jìn)行結(jié)合，研發(fā)出新的能源機(jī)器人和機(jī)械設(shè)備；

第二階段為使用階段，模式為機(jī)器人+工人師傅。這個階段，AI扮演的是助手的角色，同時也在積累數(shù)據(jù)。這個階段預(yù)計(jì)持續(xù)6-8年；

第三個階段為AI全智能自動化時代。這個階段的前提是工業(yè)4.0的高度普及，由AI全面替代人類進(jìn)行作業(yè)。預(yù)計(jì)該階段將在10-15年后出現(xiàn)。

4. 能源行業(yè)的AI應(yīng)用不會是馬上、立刻就得到普及的。最先開始的應(yīng)該是信息化和數(shù)據(jù)化較為成熟的細(xì)分領(lǐng)域。

也就是說，能源行業(yè)要進(jìn)行AI+化升級，可以先從信息化和數(shù)據(jù)化成熟的領(lǐng)域著手。不要急著說用AI改變整個行業(yè)，顛覆能源系統(tǒng)balabala的，那都是不現(xiàn)實(shí)的。

一點(diǎn)一滴的滲透，潤物細(xì)無聲，是能源+AI的正確打開方式。

5. 對于能源系統(tǒng)的工作人員來說，呼吁大家不要懼怕AI取代你的工作。因?yàn)閷?shí)際情況是，在未來10-15年內(nèi)，AI還是無法取代你。

相比較AI，人類的進(jìn)取心、同情心以及善良是AI做不到的。比如說礦井發(fā)生坍塌，AI肯定救不了你和你的工友，但是你的善良可以做出不一樣的選擇。

6. 特別感謝電力信息通信領(lǐng)域資深專家、中國電力科學(xué)研究院副院長王繼業(yè)、以及我的領(lǐng)導(dǎo)七月在線創(chuàng)始人July先生。

7. 節(jié)約能源。地球上的很多能源并不是取之不盡用之不竭的，能源消耗千萬條，節(jié)約使用第一條。使用不節(jié)約，地球兩行淚…….

參考文獻(xiàn)：

[1] 《2018年國內(nèi)外油氣行業(yè)發(fā)展報告》

[2] 發(fā)改委：2018年全國規(guī)模以上煤炭企業(yè)產(chǎn)量35億噸 同比增5.2%

[3] 中商產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)庫:2018年1-12月全國發(fā)電量同比增長6.8%

[4] 《中國太陽能熱利用產(chǎn)業(yè)運(yùn)行狀況報告》(2017年7~12月)

[5] 《中國人工智能創(chuàng)新應(yīng)用白皮書》

[6] 中國AI專利數(shù)急劇增至全球第一 百度貢獻(xiàn)最大

[7] 人工智能進(jìn)電網(wǎng)，看看AI在電力系統(tǒng)能做些什么？

[8] @叫我電氣小混混：什么是智能電網(wǎng)？

[9] 中國經(jīng)營報 徐光平 《人工智能化數(shù)字化助推能源領(lǐng)域供給側(cè)改革》

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作者：劉金玲，七月在線Ai lab研究員

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