中國小姐姐Kelly Peng在本文分享了她在數(shù)據(jù)科學(xué)行業(yè)求職過程中的心得和體會(huì)。

一、前言

一個(gè)月前，我作為數(shù)據(jù)科學(xué)家在Airbnb開始了我的新工作，能夠進(jìn)入Airbnb，獲得自己心儀的工作我感到很幸運(yùn)。我曾向Airbnb申請(qǐng)了四次，最后一次才收到了招聘人員的回復(fù)。

在本文中，我想跟大家分享以下，我的求職歷程，希望能對(duì)你有所幫助，從而收獲自己心儀的工作。

一些數(shù)據(jù)

我的求職過程：

• 申請(qǐng)：475次
• 電話面試：50次
• 完成數(shù)據(jù)科學(xué)面試任務(wù)：9個(gè)
• 現(xiàn)場面試：8次
• 收到的Offer：2個(gè)
• 歷時(shí)：6個(gè)月

可以從這些數(shù)據(jù)中看到，我并不是很有競爭力的求職者。否者我可能只申請(qǐng)幾個(gè)職位就能收拿到不少offer。

是的，我并不出眾，在面試中的表現(xiàn)也很不理想。但幾個(gè)月前你是怎樣的水平并不重要，重要的是你的成長和變化。

二、數(shù)據(jù)科學(xué)家之路

關(guān)于我的背景，我在中國獲得了經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)士學(xué)位，之后在美國伊利諾大學(xué)香檳分校獲得了工商管理碩士學(xué)位。畢業(yè)后，我作為數(shù)據(jù)分析師工作了兩年，7個(gè)月作為谷歌承包商，在創(chuàng)業(yè)公司工作了1年4個(gè)月。我的工作主要是編寫SQL查詢，構(gòu)建儀表板以及提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的建議。

當(dāng)發(fā)現(xiàn)在工作中得不到預(yù)期的學(xué)習(xí)和發(fā)展后，我離職了，并參加了Galvanize Data Science Immerse的項(xiàng)目，這是在舊金山舉行的為期12周的數(shù)據(jù)科學(xué)訓(xùn)練營。在申請(qǐng)訓(xùn)練營時(shí)，由于沒有通過統(tǒng)計(jì)面試，我一共落選了4次，第5次才通過。

Galvanize教授的內(nèi)容很注重Python和機(jī)器學(xué)習(xí)，并且需要一定的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。不出所料，我開始遇到了很多困難，因?yàn)槲覍?duì)編程和統(tǒng)計(jì)都不太了解。我別無選擇，只能努力學(xué)習(xí)。我在參加訓(xùn)練營期間，我沒有休息和玩樂，每天學(xué)習(xí)的時(shí)間都超過12小時(shí)。付出努力的成果也很明顯，之后的課程我也更加得心應(yīng)手一些。

然而，當(dāng)之后的求職中，我還是遇到了很多問題。我與真正的數(shù)據(jù)科學(xué)家間的差距非常大，即使我努力學(xué)習(xí)，為期12周的集訓(xùn)還是不夠的。因此我不斷的找工作，不斷面試，不斷失敗，但我并沒有放棄，每次我都能學(xué)習(xí)新的知識(shí)，變得更強(qiáng)。

到2018年3月，自從我辭去上一份工作以來，我已經(jīng)失業(yè)了將近一年。我的賬戶里只剩下600美元，我不知道該如何付下個(gè)月的房租。更糟糕的是，我的簽證也要到期了，如果我在2018年4月底之前找不到工作，我就必須離開美國。

幸運(yùn)的是，經(jīng)過多次的歷練，我從不知道如何自我介紹，記不住Lasso和Ridge中的哪一個(gè)是L1，對(duì)編程算法一無所知，逐漸成長起來，并清楚自己要什么。

當(dāng)我進(jìn)入Airbnb的最后一輪面試時(shí)，我已經(jīng)拿到了一家公司的offer，因此我一點(diǎn)都不緊張。那場面試我希望展現(xiàn)出自己最好的一面，不要留有遺憾。面試的結(jié)果也很理想，最終我收到了offer，那些努力和不眠之夜得到了回報(bào)。

三、建議

1. 明確自己想要什么。設(shè)定目標(biāo)，努力去實(shí)現(xiàn)，不要輕易滿足。
2. 培養(yǎng)成長心態(tài)，這很重要。不要說“我不擅長編程”，“我不擅長統(tǒng)計(jì)”。不要用“才能”來形容別人，并以此作為自己懶惰的借口。你需要的是以正確的方式學(xué)習(xí)，并多次練習(xí)。
3. 記下你被問到的面試問題，特別你沒答上來的的問題。不要煩同樣的錯(cuò)誤，不斷學(xué)習(xí)和提升自我。
4. 與其他人討論你不懂的問題。我非常感謝Galvanize項(xiàng)目中同學(xué)和老師的幫助，每個(gè)人都樂于互相幫助對(duì)方。
5. 參加當(dāng)?shù)氐臄?shù)據(jù)科學(xué)聚會(huì)，加入數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)習(xí)小組，與業(yè)內(nèi)人士交流… 盡可能擴(kuò)展自己的人脈網(wǎng)絡(luò)，可能在意想不到的地方會(huì)開啟機(jī)遇之門。
6. 有時(shí)成功需要努力和運(yùn)氣。不要總是把自己的失敗歸咎于自己不好。

四、值得改進(jìn)的地方

除非做好了充分的準(zhǔn)備，否則不要在一開始就去面試心儀的企業(yè)。

在求職時(shí)，我一開始就去參加優(yōu)步的面試，這個(gè)決定讓我很后悔。當(dāng)時(shí)我面試很糟糕，這也影響了我再參加優(yōu)步的面試。許多人以頂尖科技公司作為自己的理想企業(yè)；然而，這些公司很多都有嚴(yán)格的規(guī)定，如果你面試失敗了，在6個(gè)月或1年內(nèi)都不能再次參加該公司面試。因此，在面試這些公司前你需要做好充分的準(zhǔn)備。

縮小求職的工作類型，明確哪些類型的工作不適合你，這將為你節(jié)省大量時(shí)間。

看到數(shù)據(jù)科學(xué)家的招聘廣告，你就會(huì)知道該職業(yè)的技能范圍有多廣。許多數(shù)據(jù)科學(xué)家工作的側(cè)重點(diǎn)各不相同，比如自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)，或者A / B測試，產(chǎn)品分析等。確保哪種工作適合你這將節(jié)省大量時(shí)間。

就我而言，我會(huì)避開需要博士學(xué)位、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺等知識(shí)的職位。

以下是我在求職過程中用到的資源。記住，可以選的資源特別多，你可以花費(fèi)大量時(shí)間來搜集資料，請(qǐng)有有目的性的選擇，并充分利用。

準(zhǔn)備面試的資源

統(tǒng)計(jì)

可汗學(xué)院：很適合了解基本概念。

書籍：《Practical Statistics for Data Scientists》，非常實(shí)用，強(qiáng)烈推薦。

Coursera：統(tǒng)計(jì)學(xué)課程，杜克大學(xué)（使用R語言）

概率問題

brilliant.org：我在準(zhǔn)備面試時(shí)購買了會(huì)員，這是Facebook面試指南中推薦的材料之一。

A / B測試

Udacity ：A / B測試課程，谷歌

微軟的KDD論文和課件：在數(shù)據(jù)科學(xué)面試中經(jīng)常會(huì)問到A / B測試，但是之前很少業(yè)內(nèi)人士做過A / B測試。

Exp平臺(tái)上的課件和視頻

企業(yè)科技博客，比如Airbnb數(shù)據(jù)科學(xué)博客

機(jī)器學(xué)習(xí)

Coursera：機(jī)器學(xué)習(xí)課程，斯坦福大學(xué)，吳恩達(dá)主講

書籍：《An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R》，我們?cè)贕alvanize使用的教科書之一

《Machine Learning in Action》，Galvanize使用的另一本教科書

Coursera：Applied Data Science with Python Specialization ，密歇根大學(xué)

基本編程算法

HackerRank：https://www.hackerrank.com/

LeetCode：https://leetcod

書籍：《Cracking the Coding Interview: 189 Programming Questions and Solutions 》(使用Java)

Python數(shù)據(jù)操作（Pandas，Numpy）

Datacamp：通過完成公司面試時(shí)給出的挑戰(zhàn)，我極大地提高了Python數(shù)據(jù)操作。實(shí)踐是最好的學(xué)習(xí)方式。

R語言

我很少用到R語言，在面試中你可以使用R語言或Python。

SQL語言

Mode Analytics SQL Tutorial：我能夠熟練使用SQL，但每次SQL面試前我會(huì)回顧這個(gè)教程，特別是高級(jí)部分。

產(chǎn)品意識(shí)/業(yè)務(wù)

書籍：《Case in point》，《Cracking the PM interview》，《Decode and conquer》

一般面試問題：Lynda Raynier的Youtube頻道

對(duì)一般的面試：在技??術(shù)面試前收集Glassdoor公司的面試問。

五、結(jié)語

求職只是我們?nèi)松贸痰囊徊糠?。但是，從長遠(yuǎn)來看，在求職過程中我們展現(xiàn)的勇氣、熱情和毅力將讓我們終身受益。

我很喜歡下面這段文字，希望也能激勵(lì)你：“永遠(yuǎn)不要讓別人告訴你，你做不了什么。如果你有夢想，就去捍衛(wèi)它。那些一事無成的人想告訴你你也成不了大器。如果你有理想的話，就要努力去實(shí)現(xiàn)?！?/p>

原文作者：Kelly Peng

原文地址：https://towardsdatascience.com/how-to-land-a-data-scientist-job-at-your-dream-company-my-journey-to-airbnb-f6a1e99892e8

編譯：Mika， CDA 數(shù)據(jù)分析師

本文由 @Mika 翻譯發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自 Unsplash ，基于 CC0 協(xié)議