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產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)
全流程分享：利用RFM模型開展金融產(chǎn)品精細(xì)化運(yùn)營(yíng)

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本文以筆者負(fù)責(zé)的金融類產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)為依據(jù)，展示了如何利用RFM模型開展金融產(chǎn)品精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的全流程。 現(xiàn)在獲客成本越來越高，相信每一個(gè)運(yùn)營(yíng)人都意識(shí)到了轉(zhuǎn)化、留存以及促...
產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)
如何進(jìn)行用戶分層，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)？利用RFM用戶價(jià)值模型

如何進(jìn)行用戶分層，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)？利用RFM用戶價(jià)值模型

本文作者主要是分享一下RFM模型在用戶分層精細(xì)化運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域的應(yīng)用方法和簡(jiǎn)單的實(shí)操案例。enjoy~ 在用戶運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域，有一個(gè)叫做RFM的詞，相信很多人看到過，或許感覺比較專...
數(shù)據(jù)分析
教你玩轉(zhuǎn)每道菜背后的大數(shù)據(jù)（下篇）：RFM模型幫助用戶分群，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)

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全文共8147字，整體閱讀時(shí)間40-50分鐘，本次推送將全文分成了上中下三篇！ 上篇主要內(nèi)容有：1.餐飲行業(yè)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的時(shí)代已來臨. 2.如何構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)監(jiān)測(cè)中心。共2163字...