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這才是真正的用戶活躍分析，而不是羅列DAU

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用戶活躍度分析是衡量產(chǎn)品健康度的關(guān)鍵指標(biāo)之一，但許多公司在分析DAU和MAU等指標(biāo)時(shí)，往往陷入數(shù)字游戲而忽視了分析的真正價(jià)值。本文系統(tǒng)性地講解了如何深入進(jìn)行用戶活躍分析，從建立高價(jià)值用戶標(biāo)簽到識(shí)別活躍行為特點(diǎn)，再到找到提升活躍的有效手段，提供了一套完整的分析框架。
如何從幾千萬上百萬的用戶中篩選出高價(jià)值用戶？

如何從幾千萬上百萬的用戶中篩選出高價(jià)值用戶？

在做產(chǎn)品的用戶管理時(shí)，肯定不能將所有的用戶一并考慮。如何對(duì)這些用戶群進(jìn)行區(qū)分，RFM模型是一個(gè)好辦法。這篇文章，作者從一個(gè)案例出發(fā)，給大家分享了如何用excel進(jìn)行RFM模型分層的操作，供各位參考。
如何利用媒體能力幫廣告主獲取高價(jià)值用戶（上）

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作為廣告主的角色，隨著我們從流量搶占的思維入局站穩(wěn)腳跟，發(fā)展到中后期，流量獲取成本越來越貴，必然要轉(zhuǎn)換成用戶思維，如何精細(xì)化地在媒體側(cè)挑選對(duì)廣告主來說有價(jià)值的流量來提效將本？如何通過干預(yù)媒體的建模來幫廣告主獲取有價(jià)值的用戶？我們可以從投前，投中，投后三個(gè)階段來探索分析。