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AI人工智能
大語(yǔ)言模型:LLM的高階應(yīng)用「指令工程」

大語(yǔ)言模型:LLM的高階應(yīng)用「指令工程」

在人工智能的疆域中,大語(yǔ)言模型(LLM)正以其強(qiáng)大的能力改變著我們與機(jī)器的互動(dòng)方式。文章詳細(xì)介紹了提示框架、提示工程和反向提示工程這三個(gè)關(guān)鍵知識(shí)板塊,以及它們?nèi)绾螏椭髽I(yè)級(jí)應(yīng)用中的LLM克服數(shù)據(jù)偏差,提升生成結(jié)果的一致性和可控性。
如何高效掌握人工智能提示工程:提示設(shè)計(jì)技巧分享

如何高效掌握人工智能提示工程:提示設(shè)計(jì)技巧分享

自從ChatGPT之類(lèi)的生成式AI興起之后,提示詞的設(shè)計(jì)就成為大家關(guān)注地要點(diǎn)。同樣的意見(jiàn)是,會(huì)寫(xiě)提示詞和不會(huì)寫(xiě)提示詞做出來(lái)的效果有著天壤之別。這篇文章,作者和大家分享一些關(guān)于提示設(shè)計(jì)的實(shí)用技巧和經(jīng)驗(yàn),幫助你在這條路上走得更遠(yuǎn)。