在用戶運(yùn)營(yíng)日趨精細(xì)化的時(shí)代，AI技術(shù)正逐步成為解鎖用戶消費(fèi)行為洞察的有力助手。本文將圍繞如何利用AI實(shí)現(xiàn)用戶分層和偏好洞察，分享具體方法與實(shí)際案例，為從業(yè)者提供實(shí)踐指導(dǎo)，助力構(gòu)建更高效、更精準(zhǔn)的運(yùn)營(yíng)策略。

隨著deepseek的爆火，我一直在想能不能用AI來(lái)幫我做用戶運(yùn)營(yíng)，目前deepseek只能提供框架層面的運(yùn)營(yíng)建議，還無(wú)法實(shí)現(xiàn)將訂單數(shù)據(jù)給到它，能夠自動(dòng)化分析并將用戶分層，并給出可視化的運(yùn)營(yíng)洞察報(bào)表。

但是，我要告訴大家，除了deepseek，我成功通過(guò)AI實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化的用戶運(yùn)營(yíng)，它可以幫我自動(dòng)處理數(shù)據(jù)，自動(dòng)進(jìn)行用戶分層，自動(dòng)進(jìn)行用戶洞察并輸出可視化報(bào)表，同時(shí)給出運(yùn)營(yíng)建議，有這個(gè)工具在手，你就是一個(gè)非常厲害的數(shù)據(jù)分析師兼用戶運(yùn)營(yíng)專家兼PPT高手，先帶大家一探究竟。

首先這里是一個(gè)未經(jīng)深入加工的訂單底表數(shù)據(jù)，字段信息包含用戶ID、用戶畫像的基礎(chǔ)信息以及用戶購(gòu)買品類信息，購(gòu)買品類這里，如果有購(gòu)買這個(gè)品類，則它的值是T否則是F

現(xiàn)在我的運(yùn)營(yíng)需求是：

1. AI結(jié)合用戶的畫像信息和購(gòu)買品類信息將用戶自動(dòng)聚類，并給每個(gè)用戶打上聚類標(biāo)簽（比如家庭主力族，精致生活族）
2. 給出我聚類的可視化報(bào)告，分別是用戶群的大小分布用餅圖實(shí)現(xiàn)，各用戶群體的特征洞察（年齡分布，收入分布）用箱圖實(shí)現(xiàn)，各用戶群的商品品類偏好熱力圖，各用戶群體的支付方式偏好；每個(gè)可視化圖表要深入解讀
3. 針對(duì)洞察結(jié)果給出分層用戶的運(yùn)營(yíng)策略

接下來(lái)我把需求給到AI，以下為AI的自動(dòng)化輸出，包含可視化和運(yùn)營(yíng)策略：

從餅圖可以看出，我們將用戶分成了四個(gè)群體，其分布如下：

1. 年輕白領(lǐng)族：占比46.8%，是最大的用戶群體
2. 家庭主力族：占比21.7%，是第二大用戶群體
3. 精致生活族：占比17.7%
4. 經(jīng)濟(jì)實(shí)用族：占比13.8%

讓我們繼續(xù)分析各個(gè)用戶群體的購(gòu)物偏好特征。 首先解讀年齡和收入分布的箱型圖：

各群體特征分析：

1. 年輕白領(lǐng)族：

• 年齡分布：主要集中在25-35歲之間
• 收入水平：中等偏上，大約在20000-27000元區(qū)間
• 群體特點(diǎn)：年輕、有穩(wěn)定收入的職場(chǎng)人士

2. 精致生活族：

• 年齡分布：25-40歲較為分散
• 收入水平：最高，中位數(shù)約25000元，且上限較高
• 群體特點(diǎn)：追求品質(zhì)生活的中高收入人群

3. 家庭主力族：

• 年齡分布：30-45歲，較為集中
• 收入水平：中等，約18000-25000元
• 群體特點(diǎn)：家庭購(gòu)物主力軍，年齡較成熟

4. 經(jīng)濟(jì)實(shí)用族：

• 年齡分布：最年輕，主要在20-30歲之間
• 收入水平：最低，主要在10000-15000元區(qū)間
• 群體特點(diǎn)：年輕且預(yù)算相對(duì)有限

現(xiàn)在讓我們看看各群體的購(gòu)物品類偏好：

讓我們?cè)敿?xì)解讀熱力圖所展示的各用戶群體的購(gòu)物偏好特征：

1. 年輕白領(lǐng)族（占比46.8%）的購(gòu)物特征：

• 最顯著偏好：罐裝蔬菜（深紅色區(qū)域）
• 次要偏好：軟飲料、冷凍食品
• 購(gòu)物特點(diǎn)：偏好便捷性食品，可能因?yàn)楣ぷ鞣泵?，追求快速便利的飲食方?/li>
• 消費(fèi)行為：注重效率，選擇即食或快速加熱類食品

2. 精致生活族（占比17.7%）的購(gòu)物特征：

• 最顯著偏好：葡萄酒、乳制品
• 次要偏好：水果蔬菜、生鮮肉類
• 購(gòu)物特點(diǎn)：追求品質(zhì)生活，偏好高檔飲品和健康食材
• 消費(fèi)行為：愿意為優(yōu)質(zhì)生活付費(fèi)，注重飲食品質(zhì)

3. 家庭主力族（占比21.7%）的購(gòu)物特征：

• 最顯著偏好：生鮮肉類（深紅色區(qū)域）
• 較高購(gòu)買：水果蔬菜、乳制品
• 購(gòu)物特點(diǎn)：注重新鮮食材，購(gòu)買品類全面
• 消費(fèi)行為：可能負(fù)責(zé)全家的日常飲食采購(gòu)，注重營(yíng)養(yǎng)均衡

4. 經(jīng)濟(jì)實(shí)用族（占比13.8%）的購(gòu)物特征：

相對(duì)均衡的購(gòu)買模式，但總體購(gòu)買強(qiáng)度較低

• 較高購(gòu)買：糖果、軟飲料
• 購(gòu)物特點(diǎn)：價(jià)格敏感，偏好低單價(jià)商品
• 消費(fèi)行為：理性消費(fèi)，可能會(huì)追求促銷商品

讓我們?cè)倏纯粗Ц斗绞降钠茫?/p>

1.年輕白領(lǐng)族的支付特征：

• 刷卡(CARD)支付占比最高，約45%
• 現(xiàn)金(CASH)支付約35%
• 支票（CHECK）支付約20%

特點(diǎn)：偏好電子支付，反映了該群體追求便捷的支付方式

2. 精致生活族的支付特征：

• 刷卡支付占比約40%
• 現(xiàn)金支付約35%
• 支票支付約25%

特點(diǎn)：各種支付方式都有使用，但仍以電子支付為主

3. 家庭主力族的支付特征：

• 現(xiàn)金支付占比最高，約40%
• 刷卡支付約35%
• 支票支付約25%

特點(diǎn)：偏好現(xiàn)金交易，可能與日常采購(gòu)習(xí)慣有關(guān)

4. 經(jīng)濟(jì)實(shí)用族的支付特征：

• 刷卡支付約40%
• 現(xiàn)金支付約35%
• 支票支付約25%

特點(diǎn)：支付方式分布相對(duì)均衡

最后針對(duì)4個(gè)用戶群的營(yíng)銷建議：

1. 針對(duì)年輕白領(lǐng)族：

• 開(kāi)發(fā)便捷性套餐
• 強(qiáng)化快煮、即食類產(chǎn)品的營(yíng)銷
• 推出工作日特惠活動(dòng)

2. 針對(duì)精致生活族：

• 引入更多高端品牌
• 開(kāi)展品鑒活動(dòng)
• 強(qiáng)調(diào)產(chǎn)品品質(zhì)和健康屬性

3. 針對(duì)家庭主力族：

• 推出家庭裝產(chǎn)品
• 設(shè)計(jì)全品類優(yōu)惠活動(dòng)
• 強(qiáng)化生鮮食材的新鮮度保證

4. 針對(duì)經(jīng)濟(jì)實(shí)用族：

• 提供實(shí)惠型套餐
• 設(shè)計(jì)積分獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃
• 推出限時(shí)特價(jià)活動(dòng)

通過(guò)這個(gè)案例展示，大家有沒(méi)有發(fā)現(xiàn)做用戶運(yùn)營(yíng)基本就是一個(gè)0門檻的事情了，剛才AI代替我們做了哪些事情呢？

1. 通過(guò)聚類模型將用戶自動(dòng)分層，一般這個(gè)過(guò)程需要用到聚類算法，很多運(yùn)營(yíng)同學(xué)基本不會(huì)
2. 用戶可視化分析，生成了精美的箱圖，熱力圖等，我相信這些圖很多運(yùn)營(yíng)同學(xué)做不出來(lái)，但是AI可以幾秒生成，拿來(lái)做PPT簡(jiǎn)直不要好
3. 用戶運(yùn)營(yíng)策略框架，這個(gè)很多AI都會(huì)，但是比較框架，需要運(yùn)營(yíng)自己細(xì)化并能落地，如果這塊工作某一天也被AI取代，那運(yùn)營(yíng)這個(gè)崗位或許就不存在了

最后，運(yùn)用AI做用戶運(yùn)營(yíng)的精髓是什么呢，當(dāng)然就是寫提示詞啦，如果你對(duì)用戶運(yùn)營(yíng)不是太精，你就不知道讓AI給你輸出什么，比如我給到AI的提示詞里包含聚類、箱圖、熱力圖這些讓AI知道輸出范圍的關(guān)鍵詞，就能確保它按我的想法工作！

好了，今天就分享到這里，大家如果有更多學(xué)習(xí)AI用戶運(yùn)營(yíng)的需求，關(guān)注我的公眾號(hào)，賬號(hào)是用戶運(yùn)營(yíng)觀察，帶大家學(xué)習(xí)更多的應(yīng)用案例。