如何讓AI幫你做用戶運(yùn)營(yíng):用戶消費(fèi)偏好分層和洞察

0 評(píng)論 415 瀏覽 0 收藏 10 分鐘

在用戶運(yùn)營(yíng)日趨精細(xì)化的時(shí)代,AI技術(shù)正逐步成為解鎖用戶消費(fèi)行為洞察的有力助手。本文將圍繞如何利用AI實(shí)現(xiàn)用戶分層和偏好洞察,分享具體方法與實(shí)際案例,為從業(yè)者提供實(shí)踐指導(dǎo),助力構(gòu)建更高效、更精準(zhǔn)的運(yùn)營(yíng)策略。

隨著deepseek的爆火,我一直在想能不能用AI來(lái)幫我做用戶運(yùn)營(yíng),目前deepseek只能提供框架層面的運(yùn)營(yíng)建議,還無(wú)法實(shí)現(xiàn)將訂單數(shù)據(jù)給到它,能夠自動(dòng)化分析并將用戶分層,并給出可視化的運(yùn)營(yíng)洞察報(bào)表。

但是,我要告訴大家,除了deepseek,我成功通過(guò)AI實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化的用戶運(yùn)營(yíng),它可以幫我自動(dòng)處理數(shù)據(jù),自動(dòng)進(jìn)行用戶分層,自動(dòng)進(jìn)行用戶洞察并輸出可視化報(bào)表,同時(shí)給出運(yùn)營(yíng)建議,有這個(gè)工具在手,你就是一個(gè)非常厲害的數(shù)據(jù)分析師兼用戶運(yùn)營(yíng)專家兼PPT高手,先帶大家一探究竟。

首先這里是一個(gè)未經(jīng)深入加工的訂單底表數(shù)據(jù),字段信息包含用戶ID、用戶畫像的基礎(chǔ)信息以及用戶購(gòu)買品類信息,購(gòu)買品類這里,如果有購(gòu)買這個(gè)品類,則它的值是T否則是F

現(xiàn)在我的運(yùn)營(yíng)需求是:

  1. AI結(jié)合用戶的畫像信息和購(gòu)買品類信息將用戶自動(dòng)聚類,并給每個(gè)用戶打上聚類標(biāo)簽(比如家庭主力族,精致生活族)
  2. 給出我聚類的可視化報(bào)告,分別是用戶群的大小分布用餅圖實(shí)現(xiàn),各用戶群體的特征洞察(年齡分布,收入分布)用箱圖實(shí)現(xiàn),各用戶群的商品品類偏好熱力圖,各用戶群體的支付方式偏好;每個(gè)可視化圖表要深入解讀
  3. 針對(duì)洞察結(jié)果給出分層用戶的運(yùn)營(yíng)策略

接下來(lái)我把需求給到AI,以下為AI的自動(dòng)化輸出,包含可視化和運(yùn)營(yíng)策略:

從餅圖可以看出,我們將用戶分成了四個(gè)群體,其分布如下:

  1. 年輕白領(lǐng)族:占比46.8%,是最大的用戶群體
  2. 家庭主力族:占比21.7%,是第二大用戶群體
  3. 精致生活族:占比17.7%
  4. 經(jīng)濟(jì)實(shí)用族:占比13.8%

讓我們繼續(xù)分析各個(gè)用戶群體的購(gòu)物偏好特征。 首先解讀年齡和收入分布的箱型圖:

各群體特征分析:

1. 年輕白領(lǐng)族:

  • 年齡分布:主要集中在25-35歲之間
  • 收入水平:中等偏上,大約在20000-27000元區(qū)間
  • 群體特點(diǎn):年輕、有穩(wěn)定收入的職場(chǎng)人士

2. 精致生活族:

  • 年齡分布:25-40歲較為分散
  • 收入水平:最高,中位數(shù)約25000元,且上限較高
  • 群體特點(diǎn):追求品質(zhì)生活的中高收入人群

3. 家庭主力族:

  • 年齡分布:30-45歲,較為集中
  • 收入水平:中等,約18000-25000元
  • 群體特點(diǎn):家庭購(gòu)物主力軍,年齡較成熟

4. 經(jīng)濟(jì)實(shí)用族:

  • 年齡分布:最年輕,主要在20-30歲之間
  • 收入水平:最低,主要在10000-15000元區(qū)間
  • 群體特點(diǎn):年輕且預(yù)算相對(duì)有限

現(xiàn)在讓我們看看各群體的購(gòu)物品類偏好:

讓我們?cè)敿?xì)解讀熱力圖所展示的各用戶群體的購(gòu)物偏好特征:

1. 年輕白領(lǐng)族(占比46.8%)的購(gòu)物特征:

  • 最顯著偏好:罐裝蔬菜(深紅色區(qū)域)
  • 次要偏好:軟飲料、冷凍食品
  • 購(gòu)物特點(diǎn):偏好便捷性食品,可能因?yàn)楣ぷ鞣泵?,追求快速便利的飲食方?/li>
  • 消費(fèi)行為:注重效率,選擇即食或快速加熱類食品

2. 精致生活族(占比17.7%)的購(gòu)物特征:

  • 最顯著偏好:葡萄酒、乳制品
  • 次要偏好:水果蔬菜、生鮮肉類
  • 購(gòu)物特點(diǎn):追求品質(zhì)生活,偏好高檔飲品和健康食材
  • 消費(fèi)行為:愿意為優(yōu)質(zhì)生活付費(fèi),注重飲食品質(zhì)

3. 家庭主力族(占比21.7%)的購(gòu)物特征:

  • 最顯著偏好:生鮮肉類(深紅色區(qū)域)
  • 較高購(gòu)買:水果蔬菜、乳制品
  • 購(gòu)物特點(diǎn):注重新鮮食材,購(gòu)買品類全面
  • 消費(fèi)行為:可能負(fù)責(zé)全家的日常飲食采購(gòu),注重營(yíng)養(yǎng)均衡

4. 經(jīng)濟(jì)實(shí)用族(占比13.8%)的購(gòu)物特征:

相對(duì)均衡的購(gòu)買模式,但總體購(gòu)買強(qiáng)度較低

  • 較高購(gòu)買:糖果、軟飲料
  • 購(gòu)物特點(diǎn):價(jià)格敏感,偏好低單價(jià)商品
  • 消費(fèi)行為:理性消費(fèi),可能會(huì)追求促銷商品

讓我們?cè)倏纯粗Ц斗绞降钠茫?/p>

1.年輕白領(lǐng)族的支付特征:

  • 刷卡(CARD)支付占比最高,約45%
  • 現(xiàn)金(CASH)支付約35%
  • 支票(CHECK)支付約20%

特點(diǎn):偏好電子支付,反映了該群體追求便捷的支付方式

2. 精致生活族的支付特征:

  • 刷卡支付占比約40%
  • 現(xiàn)金支付約35%
  • 支票支付約25%

特點(diǎn):各種支付方式都有使用,但仍以電子支付為主

3. 家庭主力族的支付特征:

  • 現(xiàn)金支付占比最高,約40%
  • 刷卡支付約35%
  • 支票支付約25%

特點(diǎn):偏好現(xiàn)金交易,可能與日常采購(gòu)習(xí)慣有關(guān)

4. 經(jīng)濟(jì)實(shí)用族的支付特征:

  • 刷卡支付約40%
  • 現(xiàn)金支付約35%
  • 支票支付約25%

特點(diǎn):支付方式分布相對(duì)均衡

最后針對(duì)4個(gè)用戶群的營(yíng)銷建議:

1. 針對(duì)年輕白領(lǐng)族:

  • 開(kāi)發(fā)便捷性套餐
  • 強(qiáng)化快煮、即食類產(chǎn)品的營(yíng)銷
  • 推出工作日特惠活動(dòng)

2. 針對(duì)精致生活族:

  • 引入更多高端品牌
  • 開(kāi)展品鑒活動(dòng)
  • 強(qiáng)調(diào)產(chǎn)品品質(zhì)和健康屬性

3. 針對(duì)家庭主力族:

  • 推出家庭裝產(chǎn)品
  • 設(shè)計(jì)全品類優(yōu)惠活動(dòng)
  • 強(qiáng)化生鮮食材的新鮮度保證

4. 針對(duì)經(jīng)濟(jì)實(shí)用族:

  • 提供實(shí)惠型套餐
  • 設(shè)計(jì)積分獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃
  • 推出限時(shí)特價(jià)活動(dòng)

通過(guò)這個(gè)案例展示,大家有沒(méi)有發(fā)現(xiàn)做用戶運(yùn)營(yíng)基本就是一個(gè)0門檻的事情了,剛才AI代替我們做了哪些事情呢?

  1. 通過(guò)聚類模型將用戶自動(dòng)分層,一般這個(gè)過(guò)程需要用到聚類算法,很多運(yùn)營(yíng)同學(xué)基本不會(huì)
  2. 用戶可視化分析,生成了精美的箱圖,熱力圖等,我相信這些圖很多運(yùn)營(yíng)同學(xué)做不出來(lái),但是AI可以幾秒生成,拿來(lái)做PPT簡(jiǎn)直不要好
  3. 用戶運(yùn)營(yíng)策略框架,這個(gè)很多AI都會(huì),但是比較框架,需要運(yùn)營(yíng)自己細(xì)化并能落地,如果這塊工作某一天也被AI取代,那運(yùn)營(yíng)這個(gè)崗位或許就不存在了

最后,運(yùn)用AI做用戶運(yùn)營(yíng)的精髓是什么呢,當(dāng)然就是寫提示詞啦,如果你對(duì)用戶運(yùn)營(yíng)不是太精,你就不知道讓AI給你輸出什么,比如我給到AI的提示詞里包含聚類、箱圖、熱力圖這些讓AI知道輸出范圍的關(guān)鍵詞,就能確保它按我的想法工作!

好了,今天就分享到這里,大家如果有更多學(xué)習(xí)AI用戶運(yùn)營(yíng)的需求,關(guān)注我的公眾號(hào),賬號(hào)是用戶運(yùn)營(yíng)觀察,帶大家學(xué)習(xí)更多的應(yīng)用案例。

專欄作家

趙文彪,公眾號(hào):用戶運(yùn)營(yíng)觀察(ID:yunyingguancha),人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。用戶運(yùn)營(yíng)、私域流量營(yíng)銷領(lǐng)域的資深從業(yè)者,專注分享場(chǎng)景化用戶運(yùn)營(yíng)、社群營(yíng)銷的干貨文章及獨(dú)特見(jiàn)解。

本文原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載

題圖來(lái)自 Unsplash,基于CC0協(xié)議。

該文觀點(diǎn)僅代表作者本人,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理平臺(tái)僅提供信息存儲(chǔ)空間服務(wù)。

更多精彩內(nèi)容,請(qǐng)關(guān)注人人都是產(chǎn)品經(jīng)理微信公眾號(hào)或下載App
評(píng)論
評(píng)論請(qǐng)登錄
  1. 關(guān)注我的公號(hào)可看本文的AI視頻教程~

    回復(fù)