匯總deepseek十大典型錯(cuò)誤用法?。ǜ桨咐?/h2>

何楊說文案

2025-02-19

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DeepSeek作為強(qiáng)大的AI工具，正在改變內(nèi)容創(chuàng)作和問題解決的方式。然而，許多用戶在使用過程中因提問方式不當(dāng)而無法充分發(fā)揮其能力。本文匯總了DeepSeek使用中的十大典型錯(cuò)誤，通過具體案例展示了這些錯(cuò)誤的常見表現(xiàn)及其潛在風(fēng)險(xiǎn)。

會(huì)提問AI就是高效助手，不會(huì)提問，AI變豬隊(duì)友，這里給你匯總deepseek十大典型錯(cuò)誤用法，小白看完秒變馴AI高手！

錯(cuò)誤1：輸入格式混亂

錯(cuò)誤示例：

直接丟給AI一大段亂碼或無標(biāo)點(diǎn)文字，例如：

幫我寫作文題目是春天要500字，謝謝，快點(diǎn)！

存在問題：

AI難以理解松散的需求。

正確做法：

用清晰分點(diǎn)描述需求：

請(qǐng)你寫一篇500字的作文，要求：
1. 題目《春天的色彩》。
2. 包含比喻和擬人修辭。
3. 結(jié)尾表達(dá)對(duì)自然的珍惜?

錯(cuò)誤2：忽略上下文關(guān)聯(lián)

錯(cuò)誤示例：連續(xù)提問但每次問題無關(guān)聯(lián)：

Q1:?“推薦北京旅游景點(diǎn)”
Q2:?“那家餐廳好吃嗎？”

存在問題：AI無法理解突然的話題跳躍。

正確做法：

明確上下文關(guān)系：Q2改為：

你剛才推薦的故宮附近有本地特色餐廳嗎？

錯(cuò)誤3：過度模糊指令

錯(cuò)誤示例：

幫我優(yōu)化代碼

存在問題：

AI不知道需要優(yōu)化速度、內(nèi)存還是可讀性。

正確做法：

明確具體要求：

我要請(qǐng)你幫我優(yōu)化這段Python代碼的執(zhí)行速度，
我擔(dān)心訪問人數(shù)多，程序會(huì)卡，
目標(biāo)是在1秒內(nèi)處理10萬條數(shù)據(jù)

錯(cuò)誤4：不驗(yàn)證基礎(chǔ)事實(shí)

錯(cuò)誤示例：直接使用AI提供的名人名言/歷史事件不核對(duì)

存在風(fēng)險(xiǎn)：

AI可能生成虛構(gòu)內(nèi)容。

正確做法：

對(duì)關(guān)鍵信息交叉驗(yàn)證：

你提到的愛因斯坦這句話出自哪本書？是否有可靠來源？

錯(cuò)誤5：超長(zhǎng)內(nèi)容不分段

錯(cuò)誤示例：要求AI一次性寫2萬字小說

存在問題：

輸出質(zhì)量會(huì)明顯下降。

正確做法：

分章節(jié)生成：先寫故事梗概，再分3章逐步完善，每章不超過2000字

錯(cuò)誤6：重復(fù)相同問題

錯(cuò)誤示例：連續(xù)5次問”怎么學(xué)英語”，但拒絕細(xì)化

存在問題：

得到重復(fù)答案浪費(fèi)時(shí)間。

正確做法：

層層遞進(jìn)提問：

“零基礎(chǔ)學(xué)英語的每日計(jì)劃”
“針對(duì)聽力弱項(xiàng)的具體訓(xùn)練方法”
“適合初學(xué)者的英文原版書單”

錯(cuò)誤7：誤用專業(yè)術(shù)語

錯(cuò)誤示例：非程序員要求：”實(shí)現(xiàn)CNN模型的聯(lián)邦學(xué)習(xí)”

存在問題：

不理解術(shù)語可能導(dǎo)致錯(cuò)誤需求。

正確做法：

用白話描述需求：

我想讓多個(gè)手機(jī)在不共享數(shù)據(jù)的情況下共同訓(xùn)練圖片識(shí)別功能，該怎么做？

錯(cuò)誤8：忽視安全邊界

錯(cuò)誤示例：要求生成醫(yī)療診斷/法律文件

存在風(fēng)險(xiǎn)：

AI不具備專業(yè)資質(zhì)。

正確做法：

明確輔助定位：

請(qǐng)用通俗語言解釋冠心病常見癥狀（注：不作為診斷依據(jù)）

錯(cuò)誤9：不做結(jié)果篩選

錯(cuò)誤示例：直接復(fù)制AI生成的代碼/文案使用

存在風(fēng)險(xiǎn)：

可能存在隱藏錯(cuò)誤。

正確做法：

添加驗(yàn)證環(huán)節(jié)：

請(qǐng)生成3版廣告語，我將根據(jù)目標(biāo)用戶測(cè)試效果

錯(cuò)誤10：錯(cuò)誤理解AI能力

錯(cuò)誤示例：要求預(yù)測(cè)股票漲跌/彩票號(hào)碼

存在問題：

AI不具備預(yù)測(cè)隨機(jī)事件能力。

正確做法：

聚焦可分析領(lǐng)域：

請(qǐng)整理近五年科技股春節(jié)前后漲跌規(guī)律（僅作歷史數(shù)據(jù)分析）

本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【何楊說文案】，微信公眾號(hào)：【何楊說文案】，原創(chuàng)/授權(quán) 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自Unsplash，基于 CC0 協(xié)議。

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