“DeepSeek 賦能小紅書營銷，效率變革新篇?！?在小紅書營銷領(lǐng)域，為何 DeepSeek 能成為提效關(guān)鍵？它在策略、數(shù)據(jù)和輿情方面如何發(fā)揮作用？營銷人員又該如何正確運(yùn)用 DeepSeek 提升工作成效？

DeepSeek不僅是中國AI屆的福音，也是我們這些營銷工作者的福音

如果你也是營銷工作者，還沒有用DeepSeek做工作提效，或者還不知道怎么用DeepSeek

請認(rèn)真看完這篇文章，我會(huì)把我自己的應(yīng)用方式分享出來

我在日常工作中，會(huì)有三個(gè)場景利用DeepSeek來做提效

分別是：策略梳理、數(shù)據(jù)分析和輿情監(jiān)控，好用的一批

一、策略梳理

別傻呵呵的去跟DeepSeek說：“幫我寫個(gè)小紅書品牌投放方案”，這種指令就像跟醫(yī)生說“我病了，開點(diǎn)藥”，得到的只能是板藍(lán)根

要把AI理解成你的超級乙方，能力是頂尖的，但要給到明確需求，提供的信息越多，給出的策略就越精準(zhǔn)，回答太寬太泛不是AI的鍋，而是指令信息太少，AI只能給標(biāo)準(zhǔn)答案

正確指令示例：“你現(xiàn)在是某VC基金背景的新銳護(hù)膚品牌（客單價(jià)389元）小紅書負(fù)責(zé)人，主推單品‘藍(lán)銅勝肽抗老精華’，核心優(yōu)勢：①與中科院聯(lián)合研發(fā)的微囊包裹技術(shù) ②實(shí)測28天淡紋效果超過某棕瓶 ③采用可替換環(huán)保包裝。競品鎖定HBN雙A醇、珀萊雅紅寶石。預(yù)算30萬，要求：

1）基于反漏斗模型設(shè)計(jì)6個(gè)月種草-收割路徑

2）6.18大促期間需聯(lián)動(dòng)天貓旗艦店滿贈(zèng)機(jī)制

3）植入3個(gè)差異化場景：熬夜追劇黨、健身素顏黨、出差輕裝黨

4）ROI預(yù)估需區(qū)分內(nèi)容種草期（1-3月）與轉(zhuǎn)化收割期（4-6月）

請輸出一份包含競品內(nèi)容拆解、預(yù)算分配甘特圖、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的方案”

然后你將會(huì)獲得一份邏輯超強(qiáng)的方案，當(dāng)然，不建議直接應(yīng)用，還是需要優(yōu)化一下，查補(bǔ)漏缺以后再拿來應(yīng)用

我們團(tuán)隊(duì)已經(jīng)把DeepSeek融入到工作流當(dāng)中，對策略制定的工作效率還是有很大的幫助，大家不妨可以嘗試探索一下

二、數(shù)據(jù)分析

人類需要數(shù)據(jù)分析，但又經(jīng)常做不好數(shù)據(jù)分析

因?yàn)楹茈y有人在做數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，不被自己的主觀所影響

但DeepSeek可以

一樣的，不要傻呵呵的把數(shù)據(jù)丟過去就讓分析，數(shù)據(jù)最好還是要先預(yù)處理一下

首先清洗異常值，比如是不是有某篇筆記突然爆量是因明星同款？手動(dòng)標(biāo)注出來，然后添加維度標(biāo)簽，可以按內(nèi)容類型進(jìn)行打標(biāo)：干貨測評/合集植入/單品推薦等，最后補(bǔ)充戰(zhàn)場情報(bào)，同步競品信息，比如618期間競品的投放情況

指令上，要有要求，要給標(biāo)準(zhǔn)

指令示例：請用杜邦分析法拆解Q2投放效果，重點(diǎn)觀察：

① 中腰部KOL（5-10w粉）的互動(dòng)成本是否受618大促影響異常波動(dòng)② 對比「油痘肌急救」和「抗初老」兩類內(nèi)容的收藏率差異③ 預(yù)警互動(dòng)量>1w但加購率<0.5%的筆記（疑似水軍干擾）”

還可以通過競品投放內(nèi)容和數(shù)據(jù)，創(chuàng)建爆文素材庫

指令示例：根據(jù)爬取或從千瓜導(dǎo)出的的200篇競品爆文

① 用LDA主題模型提取TOP3內(nèi)容標(biāo)簽② 繪制用戶評論情感波動(dòng)熱力圖③ 識(shí)別高頻出現(xiàn)的非標(biāo)場景關(guān)鍵詞（如：約會(huì)急救/口罩臉）”

以及通過現(xiàn)有數(shù)據(jù)來預(yù)測之后的ROI

指令示例：

基于歷史數(shù)據(jù)和以下變量：

小紅書站內(nèi)流量成本季度環(huán)比上漲12%

競品Q3預(yù)計(jì)推出平替款

9月平臺(tái)將升級算法權(quán)重

請用蒙特卡洛模擬法預(yù)測三種預(yù)算分配方案的ROI分布區(qū)間

要知道DeepSeek背后的母公司是幻方量化，量化公司最強(qiáng)的能力就是基于歷史交易數(shù)據(jù)來預(yù)測之后的行情，這方面的推理預(yù)測DeepSeek強(qiáng)的可怕

三、輿情監(jiān)控

以前，沒有這些AI工具

我們的方式是寫半自動(dòng)化腳本去每天實(shí)時(shí)抓所有關(guān)聯(lián)筆記，然后過輿情系統(tǒng)，看有哪些筆記粗發(fā)了關(guān)鍵詞報(bào)警，然后標(biāo)記處理，這事其實(shí)有一定技術(shù)門檻，別說服務(wù)商了，很多品牌都沒有這樣的輿情監(jiān)控系統(tǒng)

但現(xiàn)在，DeepSeek足夠了

每天把筆記投喂進(jìn)去，用不同的幾套指令進(jìn)行自動(dòng)化分析，又快又準(zhǔn)

筆記監(jiān)測指令示例：實(shí)時(shí)監(jiān)控以下變體表達(dá)：

① 直接負(fù)面：難用/過敏/欺詐

② 高級黑：”這個(gè)價(jià)格還要什么自行車“（搭配憤怒表情）

③釣魚式提問：”只有我覺得XX品牌雞肋嗎？

評論監(jiān)測指令示例：

分析用戶評論：

① 識(shí)別‘粉裝黑’話術(shù)（如瘋狂安利實(shí)則引流競品）

② 標(biāo)記‘路人轉(zhuǎn)黑’關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)（從‘包裝好看’到‘效果拉胯’的評論軌跡）

③ 捕捉emoji潛臺(tái)詞（[微笑]表情可能表達(dá)嘲諷）”

爆雷概率預(yù)測指令示例：“結(jié)合以下維度評估輿情風(fēng)險(xiǎn)等級：

負(fù)面聲量增速（每小時(shí)新增差評≥50條？）

傳播節(jié)點(diǎn)性質(zhì)（普通用戶vs行業(yè)KOL）

情感傳染強(qiáng)度（負(fù)面評價(jià)的二次傳播率）”

四、寫在最后

相信我，如果你用DeepSeek的感受是不好用，對回答不滿意，這一定不是DeepSeek的問題，而是你的問題，AI回答問題的界限，取決于你的認(rèn)知界限

AI輸出價(jià)值=提問深度×需求顆粒度×反饋迭代次數(shù)

當(dāng)你能用DeepSeek生成一套基于反漏斗人群策略的小紅書營銷策略，當(dāng)周的投放情況的數(shù)據(jù)分析和以天為單位的輿情監(jiān)測

你就會(huì)明白，阻礙營銷人下班的原因，從來不是工作量，而是“總覺得AI不靠譜”的偏見