在產(chǎn)品開發(fā)過程中，用戶研究扮演著至關(guān)重要的角色。深入了解用戶的需求、行為和痛點(diǎn)，能夠幫助產(chǎn)品經(jīng)理設(shè)計出滿足市場需求的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品。

本文將通過多個維度，解析用戶研究的核心方法，并結(jié)合實(shí)際案例，展示如何運(yùn)用這些方法打造成功的產(chǎn)品。

一、用戶研究的重要性

用戶研究是產(chǎn)品經(jīng)理持續(xù)了解目標(biāo)用戶的核心手段。通過研究用戶的需求和行為，系統(tǒng)化的研究方法，產(chǎn)品經(jīng)理可以精準(zhǔn)定位市場需求，為產(chǎn)品找到增長突破口。

例如，字節(jié)跳動在推出短視頻產(chǎn)品抖音之前，進(jìn)行了廣泛的用戶研究。

他們發(fā)現(xiàn)，年輕人希望利用碎片化時間獲得娛樂內(nèi)容，同時偏好直觀、生動的視覺體驗(yàn)。

基于此洞察，抖音在產(chǎn)品設(shè)計上突出短時視頻形式和沉浸式刷屏體驗(yàn)，迅速贏得了市場青睞。

二、用戶畫像：讓用戶“可視化”，細(xì)分用戶需求

用戶畫像是用戶研究的重要工具，通過將用戶特征可視化，幫助產(chǎn)品經(jīng)理精準(zhǔn)定位用戶需求。

以美團(tuán)外賣為例，其團(tuán)隊針對不同用戶群體構(gòu)建了多個用戶畫像，例如：

• 用戶A：大學(xué)生，傾向于價格便宜且有優(yōu)惠的餐品；
• 用戶B：上班族，注重配送速度和餐品質(zhì)量；
• 用戶C：家庭用戶，經(jīng)常需要大份套餐或兒童餐。

基于這些畫像，美團(tuán)外賣不僅推出了針對學(xué)生用戶的“校園特惠”，還上線了“準(zhǔn)時達(dá)”功能，滿足不同人群的核心需求。

三、用戶訪談：傾聽用戶的真實(shí)需求

用戶訪談是用戶研究中最直接有效的方法之一。通過與用戶深度對話，產(chǎn)品經(jīng)理可以挖掘用戶的真實(shí)想法和未被滿足的需求。

例如，微信支付在開發(fā)“面對面收款”功能前，團(tuán)隊發(fā)現(xiàn)小微商戶和夜市攤主頻繁提到現(xiàn)金找零和轉(zhuǎn)賬麻煩的痛點(diǎn)。

通過訪談明確問題后，團(tuán)隊快速開發(fā)了收款二維碼功能，解決了這一痛點(diǎn)，顯著提升了小微商戶的支付效率，也為微信支付爭取到更多商戶用戶。

實(shí)踐小貼士：

• 在訪談中引導(dǎo)用戶講述自己的實(shí)際經(jīng)歷，而非泛泛的觀點(diǎn)。
• 例如問題設(shè)計：“上次用APP時，有遇到什么讓你印象深刻的事情嗎？”而非“你覺得這個APP好用嗎？”

四、問卷調(diào)查：大規(guī)模收集用戶意見

相比用戶訪談，問卷調(diào)查是一種高效獲取用戶反饋的方法，適合用于大規(guī)模樣本的數(shù)據(jù)收集。

例如，抖音在設(shè)計“興趣推薦”功能時，通過問卷調(diào)查了解用戶對內(nèi)容推薦精準(zhǔn)度的期望以及不喜歡的內(nèi)容類型。
調(diào)查顯示，用戶對“內(nèi)容個性化”和“避免重復(fù)推薦”尤為關(guān)注。
基于這些數(shù)據(jù)，抖音團(tuán)隊對推薦算法進(jìn)行了優(yōu)化，使得推薦內(nèi)容更加符合用戶興趣，提高了用戶使用時長和粘性。

擴(kuò)展內(nèi)容：設(shè)計問卷的注意事項(xiàng)：

• 明確目標(biāo)：每個問題都要圍繞研究目標(biāo)展開，避免冗長或無關(guān)問題。
  例如：如果目標(biāo)是優(yōu)化短視頻平臺的推薦算法，可設(shè)置問題如“你通常喜歡哪些類型的視頻？”
• 語言簡潔清晰：問題表述要易于理解，避免使用專業(yè)術(shù)語或歧義表達(dá)。
• 使用封閉式和開放式問題的結(jié)合：封閉式問題有助于快速統(tǒng)計結(jié)果，而開放式問題則可以獲得更多用戶深層次的想法。
  封閉式問題示例：“你每天使用短視頻平臺的時長是？”（選項(xiàng)：少于1小時/1-2小時/超過2小時）
  開放式問題示例：“你覺得平臺推薦的內(nèi)容可以如何改進(jìn)？”
• 控制問卷長度：問卷一般不超過10-15分鐘，確保完成率。
• 進(jìn)行小范圍測試：在正式發(fā)放問卷前，先進(jìn)行內(nèi)部測試，確保邏輯清晰，問題易于理解。

五、民族志（Ethnographic Research）研究：觀察用戶的真實(shí)行為

民族志研究起源于人類學(xué)，強(qiáng)調(diào)在用戶的真實(shí)生活環(huán)境中觀察他們的行為。這種研究方式適合發(fā)現(xiàn)用戶潛在的、未被明確表達(dá)的需求。

例如：拼多多在開發(fā)“砍價”功能前，研究了下沉市場用戶的日常購物行為。研究發(fā)現(xiàn)，許多用戶購物時傾向于通過親友間的“推薦”獲取優(yōu)惠信息，而非主動搜索折扣。基于這一洞察，拼多多設(shè)計出“砍價免費(fèi)拿”功能，用戶通過分享鏈接讓朋友幫忙砍價，從而激發(fā)社交裂變效應(yīng)，極大提升了用戶拉新效率。

快手在早期階段，通過深入觀察用戶日常生活中的行為發(fā)現(xiàn)，很多用戶（尤其是三四線城市及鄉(xiāng)村用戶）并不追求高大上的內(nèi)容，而是喜歡真實(shí)、有趣且與自己生活相關(guān)的視頻內(nèi)容。這一洞察讓快手選擇打造以“記錄普通人的真實(shí)生活”為核心的產(chǎn)品定位，同時優(yōu)化算法推薦，讓每個用戶都能看到符合自己興趣的視頻，從而差異化定位成功。

典型場景觀察法：

• 觀察用戶在地鐵上刷短視頻，了解哪些內(nèi)容會讓用戶停留更久；
• 觀察用戶在超市購物時如何選擇產(chǎn)品，洞察他們的決策邏輯。

六、綜合運(yùn)用：用數(shù)據(jù)驅(qū)動決策

在實(shí)際的用戶研究中，各種方法通常是結(jié)合使用的，這樣可以更全面地了解用戶需求和行為。

以支付寶的“螞蟻森林”功能為例，支付寶團(tuán)隊通過多種研究方法，精準(zhǔn)把握了用戶的需求，并將這些洞察轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新的產(chǎn)品功能。

• 用戶訪談：支付寶團(tuán)隊通過與用戶的訪談，了解到很多用戶雖然對環(huán)保話題感興趣，但卻缺乏實(shí)際行動的動力。尤其是環(huán)保活動往往顯得過于嚴(yán)肅和枯燥，難以吸引用戶參與。
• 問卷調(diào)查：通過大規(guī)模的問卷調(diào)查，團(tuán)隊進(jìn)一步確認(rèn)了用戶對于參與環(huán)?；顒拥钠谕Ｕ{(diào)查結(jié)果顯示，用戶更傾向于參與形式輕松、娛樂性強(qiáng)的環(huán)?；顒?，而不是傳統(tǒng)的形式化或繁重的公益活動。
• 民族志研究：通過觀察和分析，研究團(tuán)隊發(fā)現(xiàn)，特別是年輕用戶對于游戲化的互動活動有較高的接受度。用戶喜歡通過輕松有趣的方式參與其中，尤其是那些能夠獲得即時反饋和獎勵的互動形式。

基于這些數(shù)據(jù)，支付寶團(tuán)隊設(shè)計了“螞蟻森林”功能。通過將環(huán)保與游戲化元素結(jié)合，用戶可以通過日常行為（如步行、騎行等）獲得“綠色能量”，并用這些能量在虛擬世界中種植樹木。這一創(chuàng)新不僅提升了用戶的參與度和粘性，還讓用戶在享受游戲化體驗(yàn)的同時，也在實(shí)踐中為環(huán)保貢獻(xiàn)力量。

總結(jié)：通過用戶研究打造成功的產(chǎn)品

用戶研究不僅僅是產(chǎn)品開發(fā)初期的任務(wù)，而是貫穿整個產(chǎn)品生命周期的核心工作。通過用戶畫像明確目標(biāo)用戶，借助用戶訪談獲取深度洞察，利用問卷調(diào)查收集大規(guī)模反饋，再結(jié)合民族志研究理解用戶的真實(shí)場景，產(chǎn)品經(jīng)理能夠更科學(xué)地指導(dǎo)產(chǎn)品決策。

正如微信的“語音消息”功能最初的靈感來源于用戶痛點(diǎn)研究，只有通過不斷探索和了解用戶需求，產(chǎn)品才能從眾多競爭中脫穎而出，為用戶創(chuàng)造真正的價值。