面對(duì)日益復(fù)雜的系統(tǒng)性問(wèn)題時(shí)，傳統(tǒng)的單一性問(wèn)題解決方法往往顯得力不從心。本文作者通過(guò)個(gè)人經(jīng)歷，展示了智能體在處理復(fù)雜問(wèn)題時(shí)的優(yōu)勢(shì)，以及它們?nèi)绾瓮ㄟ^(guò)連續(xù)的交流和個(gè)性化服務(wù)，幫助我們逐步解決問(wèn)題。

實(shí)際上，我們?nèi)粘Ｓ龅降膯?wèn)題，分為兩種：?jiǎn)我恍詥?wèn)題、系統(tǒng)性問(wèn)題。

單一性問(wèn)題，一問(wèn)一答能解決；系統(tǒng)性問(wèn)題，沒(méi)有固定手冊(cè)，要分析整個(gè)結(jié)構(gòu)，多搜幾次、多問(wèn)幾次才能解決。

這不難理解吧？可問(wèn)題是：我們針對(duì)系統(tǒng)性問(wèn)題時(shí)，往往會(huì)使用單一性問(wèn)題的解決方法，這導(dǎo)致效率非常低下。為什么這么說(shuō)呢？

拿昨天經(jīng)歷來(lái)說(shuō)：

晚上手欠，把筆記軟件obsidian 里插件全更新了。結(jié)果，兩個(gè)搜索插件開始打架，點(diǎn)擊標(biāo)簽，它不僅顯示標(biāo)簽，還彈出新網(wǎng)頁(yè)，導(dǎo)致昨天的文章也沒(méi)寫完。

我又上網(wǎng)搜索解決辦法，又是從GitHub上下載舊版本的插件，還把插件的源代碼翻譯成中文，忙活兩個(gè)小時(shí)才算搞定；如果你沒(méi)用過(guò)Obsidian，可能不太能理解我的困擾。

你發(fā)現(xiàn)了嗎？上述是一個(gè)系統(tǒng)性問(wèn)題，插件之間的沖突，我不知道是哪些？只能一個(gè)個(gè)排查；我相信，你也遇到過(guò)系統(tǒng)性的問(wèn)題。

比如說(shuō)：

你在整理電腦桌面時(shí)，不小心刪掉了一份很重要的文件，還清空了回收站；第二天突然想起那份文件還有用，一下子就慌了。

然后，你急忙問(wèn)朋友，或者找各種文件恢復(fù)的方法，忙活了好幾個(gè)小時(shí)。如果運(yùn)氣好，文件還能找回來(lái)；運(yùn)氣不好，就只能對(duì)著電腦干瞪眼，后悔莫及。

文件能不能找回來(lái)先不說(shuō)，找文件過(guò)程中，你有沒(méi)有意識(shí)到，自己解決問(wèn)題的方法，有時(shí)候可能不太對(duì)，或者還有改進(jìn)的空間？

不妨深入思考一下，當(dāng)我們?cè)庥鲆粋€(gè)難以解決的問(wèn)題時(shí)，通常會(huì)采取哪些做法？我大致總結(jié)了一下，主要有三種：

1. 問(wèn)別人
2. 上網(wǎng)搜
3. 自己琢磨

“問(wèn)別人”就是說(shuō)，我們會(huì)想到朋友或者群里的人，直接在群里問(wèn)：“這個(gè)問(wèn)題怎么解決？非常感謝?！?/p>

“搜一下”這個(gè)策略，可以分為三個(gè)層次。首先是基礎(chǔ)層次，我們用傳統(tǒng)的搜索引擎，輸入問(wèn)題，然后，手動(dòng)瀏覽網(wǎng)頁(yè)找答案。

再深入一點(diǎn)，就是精準(zhǔn)搜索。這時(shí)，我們大概知道哪里能找到答案。比如，生活問(wèn)題可能去小紅書、抖音搜；技術(shù)問(wèn)題就去技術(shù)社區(qū)或知乎。

最后一層是AI搜。此時(shí)，你覺(jué)得連精準(zhǔn)搜索都很慢了，就會(huì)ChatGPT或者文心一言等AI搜索軟件，讓AI幫你搞定。

關(guān)于自我琢磨，相信你略知一二，即，遇到問(wèn)題，不會(huì)立刻去問(wèn)別人或上網(wǎng)搜，而是自己先嘗試不同的方法，看看能不能自己解決。

這三種搜索層次，每個(gè)人使用的方式都不同，這取決于個(gè)人的學(xué)習(xí)習(xí)慣和經(jīng)驗(yàn)。

你通常會(huì)選擇哪種解決策略？我喜歡「自我摸索」和「AI搜索」結(jié)合型，自我摸索的關(guān)鍵在于實(shí)踐，AI搜索在于互補(bǔ)。

當(dāng)想解決特定問(wèn)題時(shí)，會(huì)先在網(wǎng)上搜索相關(guān)資料，然后一邊仔細(xì)閱讀，一邊動(dòng)手實(shí)踐，走完整個(gè)流程后，就能掌握大概。

當(dāng)然，這些方法，說(shuō)白了，都是用來(lái)解決簡(jiǎn)單的問(wèn)題，多試幾下就能搞定的；但是，如果碰到了復(fù)雜的系統(tǒng)問(wèn)題，又找不到懂行的人，那該怎么辦呢？

就像我昨天遇到那樣，不是搞技術(shù)的，得從GitHub上下載舊版本的軟件，面對(duì)滿屏的英文，還得把插件翻譯成中文，有沒(méi)有更簡(jiǎn)單的方法呢？

有。用智能體。

智能體？不就是AI Agent嗎？對(duì)，你可能已經(jīng)聽說(shuō)過(guò)一些。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，AI Agent是一種能感知周圍環(huán)境、自己思考和采取行動(dòng)的系統(tǒng)。

這種智能體可以獨(dú)立完成任務(wù)，不需要用戶一步步的指令，只要給它設(shè)定了目標(biāo)，智能體就會(huì)自己想辦法去完成。

這樣的介紹聽起來(lái)有點(diǎn)太書本化，或者感覺(jué)不夠親切，因?yàn)槟憧赡軟](méi)有親自用過(guò)它解決問(wèn)題，所以，才感覺(jué)有點(diǎn)距離。

別著急，我們先認(rèn)識(shí)一下它和AI搜索的核心區(qū)別。

Perplexity、知乎直答、夸克這些AI搜索工具，它們更像在進(jìn)行一種平行對(duì)話，或者說(shuō)是啟發(fā)式的提問(wèn)。

你問(wèn)它們一個(gè)問(wèn)題，它們會(huì)再反問(wèn)你另一個(gè)問(wèn)題，但這種提問(wèn)并不是基于完整的邏輯互動(dòng)，就像人與人之間的對(duì)話那樣。

如同，昨天遇到的插件問(wèn)題，我問(wèn)Perplexity，obsidian軟件里的插件沖突了，不確定是哪兩個(gè)插件在沖突，該怎么解決？它回答我說(shuō)，建議一個(gè)一個(gè)排查。

聽起來(lái)像是廢話，因?yàn)槲抑琅挪榭梢越鉀Q問(wèn)題，但我需要知道怎么排？從哪開始？很明顯，它不僅解決不了，反而延伸出來(lái)的問(wèn)題，還會(huì)給我?guī)?lái)干擾。

再來(lái)看看智能體。

個(gè)人認(rèn)為像Kimi、ChatGPT和豆包這樣，能在一個(gè)聊天窗口里，讓我連續(xù)提問(wèn)，跟我互動(dòng)，幫我一步步解決問(wèn)題的才算智能體。

為什么呢？

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，它有記憶力，能懂對(duì)話的前后聯(lián)系，它不只是回答問(wèn)題的機(jī)器，是一個(gè)能提供連續(xù)、個(gè)性化服務(wù)的伙伴；它還能抓住對(duì)話的重點(diǎn)，記得之前聊過(guò)什么，然后給出更準(zhǔn)確、更貼心的幫助，

這是智能體最厲害的地方。問(wèn)題是，我們?cè)趺从弥悄荏w來(lái)解決復(fù)雜的系統(tǒng)性問(wèn)題呢？我有個(gè)心得，就是：分步驟，多交流。

我是這么跟Kimi對(duì)話的：

嗨，Kimi，我遇到麻煩了。我的Obsidian軟件更新插件后，有兩個(gè)插件沖突了。點(diǎn)擊標(biāo)簽不僅顯示標(biāo)簽，還會(huì)打開新頁(yè)面，真讓人頭疼。
我的需求是：第一，找出是哪兩個(gè)插件沖突了；第二，把更新后的插件恢復(fù)到舊版本。Kimi AI說(shuō)：“別急，我們一步步來(lái)?！?/p>

這樣，我們就像在進(jìn)行分步聊天，我把Kimi當(dāng)成技術(shù)專家，一點(diǎn)點(diǎn)反饋問(wèn)題。

然后，我把Obsidian的插件頁(yè)面截圖發(fā)給了Kimi，并告訴它我英文不太好，請(qǐng)它幫我識(shí)別哪些插件可能沖突；Kimi很快幫我分類，說(shuō)有5款插件可以先關(guān)閉，不影響使用。我照做后，發(fā)現(xiàn)它說(shuō)得對(duì)。

接下來(lái)，Kimi讓我檢查剩下的5款插件的設(shè)置，看有沒(méi)有關(guān)于“標(biāo)簽點(diǎn)擊行為”或“搜索行為”的選項(xiàng)，找到后關(guān)閉。但是，全是英文，我看不懂。

我又把插件的“功能設(shè)置”截圖發(fā)給了Kimi，經(jīng)過(guò)5次對(duì)話，Kimi告訴我，是Omnisearch插件和Floating Search插件沖突了。建議我要么卸載Floating Search，要么找到舊版本重新安裝。

問(wèn)題又來(lái)了，我不知道怎么找舊版本，Kimi告訴我，去GitHub搜索，它幫我找到了插件的GitHub鏈接。我點(diǎn)進(jìn)去，找到“Assets”部分，下載歷史版本，然后重新安裝。

然后，我又遇到新問(wèn)題：

下載后，不知道怎么替換？我又問(wèn)Kimi，替換的流程是什么？我的Mac電腦怎么替換資源庫(kù)里的新版本文件？Kimi一步步給出了詳細(xì)步驟。

最后，問(wèn)題解決了。整個(gè)操作過(guò)程比寫出來(lái)要復(fù)雜的多，因?yàn)橛写罅拷换ゴ嬖凇?/p>

如果你沒(méi)使用過(guò)obsidian，可能會(huì)對(duì)我和Kimi之間的對(duì)話感到有點(diǎn)迷糊，尤其是涉及到插件和一些英文的部分，但我想強(qiáng)調(diào)的不是這些細(xì)節(jié)，而是我們整個(gè)交流的思維方式。

看出來(lái)了嗎？AI Agent在幫我解決系統(tǒng)性問(wèn)題。

如果只是隨便用AI搜幾次，沒(méi)有深入，那解決不了自己遇到的問(wèn)題；實(shí)際上，大多數(shù)人遇到問(wèn)題時(shí)，習(xí)慣搜一搜，問(wèn)一問(wèn)，自己再摸索一下，這是很傳統(tǒng)的方法。

AI時(shí)代，要更進(jìn)一步，真正地和智能體對(duì)話，你可以把智能體想象成一個(gè)人、一個(gè)專家，一個(gè)學(xué)者；通過(guò)一步步的交流，往往能得到更準(zhǔn)確的答案，具備這種思維方式真的太重要了。

我再舉個(gè)例子：

想想學(xué)英文這事兒，很多人覺(jué)得特別難，要花好多錢去報(bào)個(gè)線下班，或者埋頭苦讀厚厚的語(yǔ)法書，但是，有了智能體，這些麻煩事兒就都解決了。

你可以告訴智能體你是做什么工作的，平時(shí)要用到哪種類型的英文，還有自己的英語(yǔ)水平怎么樣；然后，它就能幫你制定一個(gè)學(xué)習(xí)計(jì)劃，一步步跟著來(lái)。

它還能每天給你推送適合你學(xué)習(xí)方式的練習(xí)內(nèi)容，你還可以讓它模擬真實(shí)的對(duì)話場(chǎng)景，幫你練習(xí)口語(yǔ)等等；這些都是智能體能幫你做到的。

當(dāng)然，智能體還能教我怎么用各種軟件和工具。我之前完全不會(huì)用Master GO這個(gè)UX交互軟件，現(xiàn)在感覺(jué)自己都快趕上設(shè)計(jì)師了，這都得感謝智能體。

我之前對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)一竅不通，怎么辦？就問(wèn)智能體，讓它給我制定了一個(gè)詳細(xì)的學(xué)習(xí)計(jì)劃，所有的問(wèn)題就迎刃而解了。

所以，我總結(jié)了兩個(gè)重點(diǎn)：

1. 進(jìn)入了AI時(shí)代，解決問(wèn)題的方法也得更新，如果你能利用AI來(lái)解決復(fù)雜的系統(tǒng)性問(wèn)題，工作效率可能會(huì)大大提升；
2. 解決系統(tǒng)性問(wèn)題，意味著建立了一種新的反饋機(jī)制。

因?yàn)楹芏嗍虑槭菬o(wú)法預(yù)測(cè)的，意外總是難免的，好的意外當(dāng)然好，壞的意外就要我們花時(shí)間去處理，除了對(duì)系統(tǒng)有直接影響，還有個(gè)心理問(wèn)題：人們對(duì)壞的意外記得特別清楚。

就像我昨天一樣，插件升級(jí)后出現(xiàn)了沖突，內(nèi)心簡(jiǎn)直崩潰。好在，最后我一步步解決了問(wèn)題。

這不僅僅是能力上的提升，還有一些看不到的收獲。比如，我知道應(yīng)該利用智能工具，我知道用AI探索新的解法等等。

好了，下次也試試看，讓智能體幫你解決復(fù)雜的問(wèn)題。