經(jīng)過10多年的市場培育和用戶教育，醫(yī)學影像AI產(chǎn)品的價值已經(jīng)得到目標用戶的認可，從一開始的排斥和觀望轉(zhuǎn)變?yōu)榻邮芎蛽肀?。而隨著經(jīng)濟下行和醫(yī)療反腐常態(tài)化，這個賽道將如何破局？我們看看作者的觀點。

近日，動脈網(wǎng)發(fā)布了《2024醫(yī)療人工智能報告:生成式AI爆發(fā)，醫(yī)療AI走到新的十字路口》，報告中提到“歷經(jīng)近10年發(fā)展，醫(yī)院對于影像AI產(chǎn)品的接受程度不斷提升，醫(yī)生對于影像AI研發(fā)的參與程度不斷深入，影像AI的應(yīng)用場景也日漸寬泛。以影像AI為核心打造的醫(yī)療器械已貫穿篩、診、治、防全流程，應(yīng)用場景也由放射科向外延伸，可賦能幾乎所有涉及醫(yī)學影像的科室”。

通過10多年來的市場培育和用戶教育，醫(yī)學影像AI產(chǎn)品的核心價值逐漸得到目標用戶的認可，用戶已從開始的排斥和觀望，轉(zhuǎn)變?yōu)榻邮芎椭鲃訐肀В@從主流影像AI 廠商的銷售數(shù)據(jù)可見一斑。根據(jù)數(shù)坤科技招股書，2020年銷售額2477萬元，2021年上半年銷售額就達到5262萬元，但是與動輒10億美金的估值還是稍顯慘淡。隨著經(jīng)濟下行，一級市場融資數(shù)量和數(shù)額雙降，加持醫(yī)療反腐常態(tài)化，AI醫(yī)學影像賽道將如何破局，分享一些個人觀點，如有雷同，說明咱想一塊去了。

一、透過現(xiàn)象看本質(zhì)

從定義上，醫(yī)學影像軟件是一種專門用于醫(yī)學影像處理、查看和分析的軟件，幫助醫(yī)生更準確地診斷和治療疾病，通過提供各種工具和分析功能，提高醫(yī)療工作的效率和準確性。例如醫(yī)學影像后處理軟件、放療靶區(qū)勾畫軟件、手術(shù)計劃軟件等。

以醫(yī)學影像后處理軟件為例，目前主流的CT影像后處理軟件，國外軟件包括AW（GE）、IntelliSpace Portal（Philips）、Syngo.via（Siemens）、Vitrea（Canon）、Myrian（Intrasense）、Synapse 3D（Fujifilm），國內(nèi)軟件包括AVW（東軟醫(yī)療）、uWS-CT（聯(lián)影醫(yī)療）、Anythink CT（思創(chuàng)貫宇），這些軟件均包含像血管分析、冠脈分析、腦灌注分析等臨床常用的高級應(yīng)用，不過采用的是傳統(tǒng)的圖像處理算法。

國內(nèi)外主流的CT影像后處理軟件（數(shù)據(jù)來源：各家官網(wǎng)）

而醫(yī)學影像AI軟件是采用人工智能算法通過病灶特征識別、病灶性質(zhì)判定等進行輔助分診、輔助檢測、輔助診斷等。可以發(fā)現(xiàn)目前主流的影像AI 軟件并未超越傳統(tǒng)醫(yī)學影像后處理軟件的應(yīng)用范疇，且支持的應(yīng)用類別較少。而影像科醫(yī)生閱片不是只針對某一種疾病，而是需要將所有可見的影像特征進行診斷。例如胸部CT，不僅僅看肺結(jié)節(jié)，還需要看整個肺部、縱膈、大血管有沒有異常。目前的影像AI軟件主要針對單一病種進行設(shè)計和開發(fā)，臨床應(yīng)用受限。

主流的醫(yī)學影像AI軟件（數(shù)據(jù)來源：藥監(jiān)局官網(wǎng)）

并且醫(yī)學影像AI是將人工智能技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療軟件，實現(xiàn)從數(shù)字化向智能化的跨越，但本質(zhì)上還是信息化軟件，又不具備信息化軟件的高壁壘。一家醫(yī)院可以有兩個廠商的肺結(jié)節(jié)AI軟件，但不會有兩個廠商的PACS軟件。

二、如何破局

如何撐起高估值，講好影像AI故事，不少影像AI廠商開始積極探索商業(yè)模式，主要有幾種：

第一：經(jīng)銷或直銷。這是目前主要的銷售方式，通過內(nèi)部搭建銷售團隊，或者選擇與擁有強大區(qū)域渠道資源的代理商合作進行銷售。

第二：出海。例如推想醫(yī)療是較早布局海外業(yè)務(wù)的AI廠商，目前多個產(chǎn)品已獲得CE、FDA、PDMA、UKCA認證。

第三：軟硬一體。例如深睿醫(yī)療推出了搭載AI算法的骨齡儀，以實現(xiàn)更好的使用和推廣效果。

第四：與影像設(shè)備廠商合作。例如復(fù)星杏脈與東軟醫(yī)療合作推廣肺結(jié)節(jié)AI軟件。

在此筆者提出一種新的觀點：平臺模式。使影像AI廠商從信息化廠商向平臺服務(wù)商轉(zhuǎn)型，構(gòu)建醫(yī)學影像AI生態(tài)，類似現(xiàn)在非?；鸨腁I智能體平臺，統(tǒng)一的入口，統(tǒng)一的交互，豐富的應(yīng)用，個性的選擇，持續(xù)的更新。

說起平臺模式，其實各影像AI廠商也在構(gòu)建自身的集成AI平臺，例如胸部一站式解決方案、心臟一站式解決方案、腦卒中一站式解決方案等，但是僅局限于自己的產(chǎn)品?；蛘呦馟E醫(yī)療推出的“愛迪生魔盒”，雖然集成了多種影像AI軟件，但僅僅是應(yīng)用的堆砌，各個應(yīng)用的界面不同，交互不同，用戶需要在不同的軟件交互之間切換，體驗不佳。

下面筆者介紹兩個影像AI平臺供參考：EnvoyAI、影微分集成平臺。

EnvoyAI建立了一套完善的AI快速分發(fā)機制。這一機制就像是一座橋梁，一端銜接AI開發(fā)人員，另一端則對接臨床醫(yī)生。通過這個橋梁，開發(fā)人員可以將自己的AI研發(fā)成果直接發(fā)布給臨床醫(yī)生，在臨床落地應(yīng)用。目前已被TeraRecon收購。

影微分集成平臺是影禾醫(yī)脈推出的AI產(chǎn)品集成平臺，采用標準接口和統(tǒng)一的閱片界面集成AI診斷工具。目前已集成幾十款產(chǎn)品，應(yīng)用于肺結(jié)節(jié)輔助篩查與隨訪系統(tǒng)、乳腺癌早期篩查、腦卒中輔助評估、兒童生長發(fā)育評估、骨折智能分析系統(tǒng)、冠脈分析系統(tǒng)、腦AD神經(jīng)退行性病變超早篩等。

正如前面所述，醫(yī)院信息化軟件的高壁壘，預(yù)示著平臺模式的落地將是一件困難重重的事。但我們應(yīng)該做難且正確的事。我相信，通過統(tǒng)一的平臺打開醫(yī)院的信息系統(tǒng)，自由選擇需要的軟件模塊處理醫(yī)療業(yè)務(wù)，將不會遙遠。