本文深入探討了數(shù)據(jù)分析師職業(yè)成長的關鍵階段，從掌握基礎的取數(shù)工具到深化業(yè)務理解，再到組織和領導數(shù)據(jù)項目，每一步都是對分析師能力的考驗和提升。文章不僅提供了實用的成長路徑和方法，更為數(shù)據(jù)分析師指明了職業(yè)發(fā)展的可能方向。

搜：“如何快速成為數(shù)據(jù)分析師”，網(wǎng)上文章一大把。然而，成長為數(shù)據(jù)分析師以后呢？未來在哪里？職業(yè)終點是什么？很少有人細致探討?，F(xiàn)在，我們來認真討論下這個問題：數(shù)據(jù)分析師成長中的三次跨越。

第一次跨越：掌握取數(shù)工具

第一個真相是：數(shù)據(jù)分析崗看起來工資高，完全是沾了IT部門的光。掛在IT部門下的數(shù)據(jù)分析崗，是按程序員標準給工資的。因此，當你想做專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師的時候，掌握SQL取數(shù)能力，熟悉Tableau/Power BI/Fine BI等至少一個BI工具，對Python的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)科學包有了解，是入門門票。

這是必須實現(xiàn)的第一個跨越：掌握取數(shù)工具。

經(jīng)常有些在校的同學心存幻想：我找一個不寫代碼的“商業(yè)分析師”“經(jīng)營分析師”“業(yè)務分析師”。首先，剛畢業(yè)的同學，你也不懂商業(yè)/不懂業(yè)務呀，不掌握取數(shù)工具，只能干最低級的整理Excel表哥表姐，拿的是文員工資，薪資低得令人發(fā)指。

所以，我常建議在校生：

• 去看《SQL必知必會》，如果沒興趣可以直接放棄
• 上?？途W(wǎng)→在線編程→SQL篇，把題目刷一遍
• 找一份寫SQL的數(shù)據(jù)分析實習，干仨月

這樣能有效地避免“葉公好龍”！其實，如果不想取數(shù)，完全可以做一個懂數(shù)據(jù)的運營，產(chǎn)品經(jīng)理，策劃，沒必要做專職的數(shù)據(jù)分析師。等你能熟練從數(shù)據(jù)庫取數(shù)，就實現(xiàn)了第一次跨越。

第二次跨越：體現(xiàn)業(yè)務價值

數(shù)據(jù)分析師的成長不是線性的。并不是初級的數(shù)據(jù)分析師每天寫500行SQL，中級的每天寫1000行SQL，高級的每天寫2000行SQL。每天寫2000行SQL那種，又稱：查數(shù)姑，SQLboy，人肉取數(shù)機，數(shù)據(jù)工具人……總之不是什么好狀態(tài)。

第二個真相是：數(shù)據(jù)分析崗本質(zhì)是服務崗位，要支持業(yè)務工作。因此想辦法體現(xiàn)自己的業(yè)務價值，才能在工作中掌握主動，避免被動取數(shù)；才能更好體現(xiàn)績效，升職加薪。

體現(xiàn)業(yè)務價值的方法有很多：

• 輸出指標體系，全面監(jiān)控業(yè)務
• 主動發(fā)現(xiàn)問題，提醒業(yè)務關注
• 主動發(fā)現(xiàn)機會，提升業(yè)務表現(xiàn)
• 開展科學實驗，驗證業(yè)務想法
• 輸出分析報告，提供有用建議

這一步跨越，實現(xiàn)起來會比較難，因為：

• 缺少可參考的書籍，自己行業(yè)太過獨特
• 公司缺乏溝通氛圍，業(yè)務對你愛答不理
• 直屬領導缺少指導，只會讓你“多想想！”
• 沒見過成功的案例，不知道做到啥程度

所以經(jīng)常有同學卡在這一階段。

想突破這一階段，也是有辦法的。這一階段的核心就是：轉(zhuǎn)變思維，從入門階段“對著教程學答案”，轉(zhuǎn)變成“訓練自己的邏輯能力，自己找答案”。

一般推薦大家：

• 多和同行交流，了解各公司的情況
• 多和業(yè)務交流，了解業(yè)務流程/習慣做法
• 訓練邏輯能力，多思考如何定量描述業(yè)務
• 參加數(shù)據(jù)大賽，見識各行業(yè)/各業(yè)務分析做法

這些更多是見識層面的增長，沒有標準答案，但是積累多了能實打?qū)嵉靥嵘约禾幚韱栴}能力。當你能熟練地把業(yè)務口中的話轉(zhuǎn)化為分析邏輯樹的時候，就成功度過了這個階段。

第三次跨越：組織數(shù)據(jù)項目

第三個真相是：同其他IT團隊一樣，如果你只會單打獨斗，就很難做大部門，很難實現(xiàn)升職加薪。甚至，數(shù)據(jù)項目比其他IT項目更難做，因為業(yè)務的期望值往往很高。在外界各種宣傳下，人們總以為：“只要有個數(shù)據(jù)，就能精準預測、全知全能……” 業(yè)務方過高的期望與稀爛的基礎建設之間的矛盾，始終是數(shù)據(jù)分析領域頭號矛盾。

想做好數(shù)據(jù)項目，需要：

• 技術上，熟悉取數(shù)/模型/BI工具，即使自己不親自動手，也知道怎么甄選高質(zhì)量伙伴/靠譜的供應商。
• 業(yè)務上，熟悉業(yè)務常見的的問題，能敏銳地識別需求坑點，抓住有價值的部分，體現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值。
• 管理上，熟悉項目進度管理，會催著業(yè)務清晰需求/催著前端做好埋點/催著數(shù)倉團隊配合/催領導確認看板設計。
• 匯報上，熟悉匯報套路，項目開始前畫大餅，項目開始后控制期望，項目結束后做個花式收尾，體現(xiàn)功勞。

可以說，好的項目組織是自己前幾年技術/業(yè)務經(jīng)驗的綜合運用。項目做好了，領導們重視數(shù)據(jù)團隊，給你更多人員編制，你能把團隊做大，也就成功地實現(xiàn)管理層躍遷。

這一個環(huán)節(jié)會卡很多同學，因為很多公司就壓根沒有項目機會。運氣好的同學，則可以從小項目開始（一般都是小專題報告），逐步鍛煉能力。

當然了，也不是所有同學都會走到最后，很多同學卡在第二步，覺得跑數(shù)沒意思轉(zhuǎn)行。其實數(shù)據(jù)分析能力在很多工作都適用。比如策略產(chǎn)品、用戶運營、風控、商品管理、銷售運營等業(yè)務崗，數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)數(shù)倉、算法等開發(fā)崗也有一定機會。