怎么去看生成式AI的競爭格局?
當(dāng)前市面上的大模型,都屬于生成式AI。這篇文章,作者分享了生成式AI在當(dāng)前的市場格局,以及后續(xù)的發(fā)展趨勢,供大家參考。
一、什么是生成式AI?
生成式AI(Generative AI),也稱為生成式人工智能,是一種人工智能技術(shù),它能夠基于已有的數(shù)據(jù)生成新的數(shù)據(jù)實例,而不僅僅是識別或分類現(xiàn)有數(shù)據(jù)。這種技術(shù)的核心在于創(chuàng)造性地生成內(nèi)容,而不是簡單地進行分析或預(yù)測。
生成式AI的工作原理:
AI系統(tǒng)通過文本、圖像、音頻或視頻等大量數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí),系統(tǒng)識別數(shù)據(jù)中的模式和結(jié)構(gòu),理解數(shù)據(jù)的內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律,基于學(xué)習(xí)到的模式,AI構(gòu)建生成模型,該模型能夠生成新的數(shù)據(jù)實例,利用生成模型,AI能夠創(chuàng)造出全新的內(nèi)容,例如編寫新的故事、生成新的圖像或音樂等。
生成式AI的關(guān)鍵特點:
1、能夠創(chuàng)造全新的內(nèi)容,而不是僅僅復(fù)制或重現(xiàn)現(xiàn)有數(shù)據(jù)。
2、能夠生成多樣化的內(nèi)容,提供廣泛的應(yīng)用可能性。
3、能夠根據(jù)輸入的數(shù)據(jù)或條件調(diào)整生成的內(nèi)容。
二、當(dāng)前市場格局
生成式AI(AIGC)行業(yè)的競爭格局在中國呈現(xiàn)出多元化和層次化的特點
中國生成式AI行業(yè)可以劃分為基礎(chǔ)設(shè)施層、模型層及應(yīng)用層三個層級結(jié)構(gòu)。在這一領(lǐng)域,頭部上市公司主要有百度、科大訊飛、騰訊等,而未上市的AIGC產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先公司包括抖音集團、華為、小冰、啟元世界、創(chuàng)新奇智、影譜科技、拓爾思、云舶科技、聯(lián)匯科技、一覽科技、視拓云、智源研究院、出門問問、無界AI等。
從企業(yè)成立時間來看,華為公司入場較早,于1987年之前成立;而大多數(shù)企業(yè)在2000年前后成立,例如騰訊、百度、科大訊飛等,在注冊資本方面,阿里巴巴和華為的注冊資本較高,超過400億元人民幣,顯示出這些成立較早的互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭在當(dāng)前市場上的規(guī)模優(yōu)勢,并能為生成式AI業(yè)務(wù)布局提供資金支持。
在產(chǎn)品布局方面,主流的生成式AI產(chǎn)品及大模型包括百度的文心一言、科大訊飛的星火大模型、騰訊的混元大模型和盤古大模型、華為的盤古大模型等,各家頭部科技企業(yè)都在研發(fā)打造自己的大模型及生成式AI產(chǎn)品。
深度合成服務(wù)備案排名顯示,網(wǎng)易算法備案數(shù)量排名第一,表明在深度合成服務(wù)領(lǐng)域,互聯(lián)網(wǎng)大廠以及垂直領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)和創(chuàng)業(yè)公司都有所涉及。此外,中國生成式AI注冊企業(yè)主要集中在北京市、上海市和廣東省,其中北京市有百川智能、出門問問、百度等代表性企業(yè);上海市有喔哇宇宙、英矽智能、設(shè)序科技等;廣東省有妙語生畫、翻江倒海、若愚科技等。
從波特五力競爭模型角度分析,中國生成式AI行業(yè)仍處于起步階段,市場前景廣闊,企業(yè)競爭激烈。上游主要為基礎(chǔ)設(shè)施層,技術(shù)附加值較高,市場集中度較強,供應(yīng)商議價能力較強;下游為應(yīng)用層,消費者涉及各行各業(yè),需求范圍廣,應(yīng)用程度不斷加深,消費者議價能力較弱;行業(yè)進入壁壘較高,現(xiàn)有企業(yè)對關(guān)鍵資源的控制程度較高,但行業(yè)增長迅速,吸引力較大,新進入者威脅較高;行業(yè)替代品威脅主要體現(xiàn)為行業(yè)內(nèi)部產(chǎn)品及服務(wù)的替代和競爭,以及不同技術(shù)、新舊技術(shù)之間的更新迭代,整體來看有一定的替代品威脅;由于技術(shù)迭代快、市場需求大、細分賽道多,參與者數(shù)量較多,且互聯(lián)網(wǎng)等頭部企業(yè)掌握主要關(guān)鍵資源,整體來看行業(yè)現(xiàn)有企業(yè)競爭較為激烈。
在人工智能行業(yè)的競爭格局方面,中國人工智能企業(yè)數(shù)量較多,截至2019年,中國共有797家人工智能企業(yè),約占全球人工智能企業(yè)總數(shù)的14.8%,僅次于美國。競爭派系中,百度、阿里云、騰訊、華為、京東和科大訊飛為人工智能平臺的代表性企業(yè);小米、平安科技、蘇寧、滴滴等企業(yè)在融合產(chǎn)業(yè)方面表現(xiàn)活躍;商湯科技、曠視科技、云從科技和依圖科技等獨角獸公司通過與傳統(tǒng)行業(yè)的合作,不斷深化技術(shù)應(yīng)用和市場競爭力。
人工智能企業(yè)的區(qū)域集中度較高,北京市、廣東省、上海市和浙江省的企業(yè)數(shù)量合計占全國總數(shù)的83%,顯示出行業(yè)發(fā)展的密集度。從企業(yè)布局及競爭力評價來看,百度、騰訊、阿里云、華為等頭部平臺企業(yè)已布局多項AI技術(shù),而平安科技、京東、小米等融合性公司主要針對應(yīng)用層進行技術(shù)布局。專利授權(quán)量方面,百度、華為、騰訊排名全國前三,顯示出技術(shù)研發(fā)能力較強。
三、發(fā)展趨勢
生成式AI(AIGC)正迅速成為推動創(chuàng)新和變革的關(guān)鍵技術(shù)。它通過快速發(fā)展的技術(shù),實現(xiàn)了從單一模式到多模態(tài)的轉(zhuǎn)變,能夠處理并融合來自不同模態(tài)的信息,如文本、圖像、聲音等。這種多模態(tài)深度學(xué)習(xí)模型不僅能夠發(fā)現(xiàn)不同類型模態(tài)之間的關(guān)系,還能將文本“翻譯”成圖像,或?qū)D像變成視頻等,為個性化內(nèi)容創(chuàng)造提供了強大的支持。
而個性化內(nèi)容的創(chuàng)造是生成式AI的另一大亮點。它利用大量數(shù)據(jù),為用戶創(chuàng)造高度個性化的內(nèi)容,包括產(chǎn)品推薦、新聞文章、藝術(shù)和音樂等,與個人產(chǎn)生深層次的共鳴。此外,生成式AI還通過增強藝術(shù)家和創(chuàng)作者的創(chuàng)作過程來增強其能力,協(xié)助他們產(chǎn)生新的設(shè)計和音樂作品。
在對話式AI領(lǐng)域,生成式AI正朝著更逼真、更能感知情境的方向發(fā)展。隨著自然語言處理能力的提升,AI將更好地理解和響應(yīng)人類語言,使機器交互更加人性化。同時,生成式AI在醫(yī)療保健領(lǐng)域的應(yīng)用也展現(xiàn)出巨大潛力,從提高醫(yī)學(xué)成像的準(zhǔn)確性到協(xié)助基因組學(xué)研究,甚至預(yù)測疾病爆發(fā),AI正成為拯救生命和降低醫(yī)療成本的重要工具。
以及娛樂產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷由AI驅(qū)動的視頻內(nèi)容革命,AI使電影制作人能夠創(chuàng)造完全合成的演員、場景和特效,為講故事開辟新的可能性。產(chǎn)品設(shè)計領(lǐng)域也將受益于生成式AI,AI算法幫助工程師和設(shè)計師優(yōu)化產(chǎn)品的功能和美觀性,推動更具可持續(xù)性、用戶友好性和視覺吸引力的產(chǎn)品的誕生。
網(wǎng)絡(luò)安全方面,面對日益復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)威脅,生成式AI將在檢測和減輕安全漏洞方面發(fā)揮關(guān)鍵作用,提高數(shù)字世界的安全性。同時,AI在模擬氣候場景、優(yōu)化能源消耗和增強可再生能源解決方案方面具有巨大潛力,有助于理解和減輕氣候變化的影響。
教育領(lǐng)域也將從生成式AI中獲益,個性化學(xué)習(xí)體驗將成為未來教育的基石,通過人工智能驅(qū)動的導(dǎo)師和教育內(nèi)容生成器,適應(yīng)學(xué)生的個體需求,使教育變得更加便捷和有效。然而,隨著生成式AI的普及,道德和監(jiān)管問題也日益凸顯。如何確保AI的“被遺忘權(quán)”、隱私保護和系統(tǒng)的可控性,將成為政策制定者和企業(yè)的重要議題。
技術(shù)路線和產(chǎn)品定位的演進也是生成式AI發(fā)展的關(guān)鍵。例如,Sora模型結(jié)合了先進的模型架構(gòu),能夠生成連續(xù)的視頻內(nèi)容,預(yù)示著AI在視頻生成領(lǐng)域的新突破。最終,生成式AI將在媒體、創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)、游戲與仿真產(chǎn)業(yè)以及元宇宙世界中發(fā)揮重要作用,提供新的發(fā)展方向和信息交互方式,預(yù)示著一個充滿創(chuàng)新和機遇的未來。
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