本文深入探討了人工智能(AI)如何為企業(yè)帶來價值，并加速商業(yè)決策過程。文章從信息獲取到分析預(yù)測能力的轉(zhuǎn)變，闡述了企業(yè)核心競爭力的新定義。作者通過實(shí)際案例和與SaaS企業(yè)及AI實(shí)驗(yàn)室的交流經(jīng)驗(yàn)，展示了AI在ToB商業(yè)環(huán)境中的潛在價值，以及它如何幫助企業(yè)在銷售、數(shù)據(jù)分析、客戶服務(wù)等方面提升效率和決策質(zhì)量。對于對AI在商業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用感興趣的企業(yè)家和專業(yè)人士來說，本文提供了深刻的見解和實(shí)用的指導(dǎo)。

過去的一年，大家的話題中都離不開AI，無論是創(chuàng)投機(jī)構(gòu)的高層還是我們自己的一線員工，大家都深刻感受到AI的力量和必要性。

今天這篇文章，我想換一個視角，從一個新的角度來探討AI與企業(yè)價值的關(guān)系。

在過去的商業(yè)環(huán)境中，信息是封閉的，誰能夠掌握一手的信息，誰就有可能賺到錢。這是一場關(guān)于誰能更有效地獲得頭部資源信息的競爭。

然而，隨著新媒體的大眾化傳播和商業(yè)資訊的廣泛滲透，現(xiàn)在的企業(yè)在獲取外界商業(yè)信息的速度上已經(jīng)逐步趨于平衡，企業(yè)與企業(yè)之間的核心競爭力也逐步從信息的獲取能力轉(zhuǎn)移到了對信息的分析和預(yù)測能力上。這種能力的提煉和強(qiáng)化，就形成了企業(yè)的核心競爭力——商業(yè)決策速度的能力。

對于炒股的朋友來說，他們深知買進(jìn)賣出的決策就在一瞬間完成，而我們對股票的分析和預(yù)測能力則來自于我們自身所具備的知識點(diǎn)。在這種環(huán)境下，企業(yè)的決策者就像是股票基金的操盤手一樣，需要借助軟件和數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析，以便做出最佳的決策。

AI的能力剛好對接上這一能力。

在過去的兩年時間里，我陸陸續(xù)續(xù)將近與超30家SaaS企業(yè)和AI實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人做過交流。大家普遍認(rèn)為AI的商業(yè)價值主要體現(xiàn)在ToB的商業(yè)環(huán)境里。對ToC而言，AI的商業(yè)價值明顯不足（這僅是一家之言，如有冒犯，請見諒）。

AI與ToB的商業(yè)價值并不是直接的表現(xiàn)出來，更多時候是依托原本的商業(yè)體量，Ai把它放大而已。簡而言之，商業(yè)環(huán)境還是那個商業(yè)環(huán)境，AI并不會去創(chuàng)造新的商業(yè)環(huán)境，它只是加速和放大商業(yè)價值這個體量。

舉個例子，古人在沒有計(jì)算器的時候，采用算盤算賬，一天能夠把一個月的賬本算清楚，當(dāng)擁有計(jì)算器的時候，可能就在一個小時內(nèi)就完成了這個事項(xiàng)。算賬這個事情還是需要做，只是擁有計(jì)算器的時候，算的更快更準(zhǔn)。那算完一本賬目后剩下的時間做什么呢？可以接著算第二本、第三本……

這就是AI加速業(yè)務(wù)效率的效果。

AI如何加速業(yè)務(wù)鏈路并提升企業(yè)的能力，這是一個值得探討的問題。除了AI在業(yè)務(wù)鏈路中的加速作用，還有哪些方面可以提升企業(yè)的能力呢？

1、銷售加速。在銷售過程中，從客戶詢價到企業(yè)報(bào)價這個過程可以采用AI介入，以提高企業(yè)與用戶之間的互動效率和決策頻次。這不僅能夠提升企業(yè)的響應(yīng)速度，還能夠提高整個銷售過程的效率。

2、AI崗位人的設(shè)定。在這個數(shù)字化的時代，什么樣的人可以不分日夜毫不疲倦的堅(jiān)守崗位呢？答案就是AI數(shù)據(jù)人。企業(yè)可以將一些非核心，非人工介入的崗位工作通過系統(tǒng)或線上流程加入訓(xùn)練好的AI模型來做流程的推動和進(jìn)程監(jiān)控，從而實(shí)現(xiàn)24小時不間斷的工作。

3、數(shù)據(jù)分析。前幾天與某數(shù)據(jù)分析平臺的產(chǎn)品負(fù)責(zé)人聊的AI數(shù)據(jù)分析能力時，他給我介紹了他們目前在研發(fā)的一款數(shù)據(jù)分身助手。這款產(chǎn)品是將他們公司最厲害的數(shù)據(jù)分析師的能力提煉出來做成的分析模型，然后通過數(shù)據(jù)喂養(yǎng)和自動化機(jī)器學(xué)習(xí)，形成的一個能夠做分析和商業(yè)決策能力的產(chǎn)品。雖然這款產(chǎn)品還未上市，但是它的可能性和前景已經(jīng)讓人期待。

現(xiàn)在市場上，一些已經(jīng)取得了一定成果的應(yīng)用場景值得我們注意和研究：

• 客戶服務(wù)：用于自動回答常見的客戶問題，提高客戶服務(wù)的效率和質(zhì)量。
• 產(chǎn)品推薦：A根據(jù)用戶的購買歷史和行為數(shù)據(jù)，自動推薦適合他們的產(chǎn)品。
• 人才招聘：通過分析求職者的簡歷和其他信息，幫助企業(yè)更準(zhǔn)確地找到合適的候選人。做精準(zhǔn)畫像匹配
• 風(fēng)險(xiǎn)管理：通過分析企業(yè)日常管理產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，尤其是內(nèi)部上信息化產(chǎn)品的企業(yè)。在日常的企業(yè)經(jīng)營過程中，會產(chǎn)生一系列的數(shù)據(jù)，通過這些數(shù)據(jù)的分析幫助企業(yè)預(yù)測和管理各種風(fēng)險(xiǎn)。
• 供應(yīng)鏈管理：通過分析銷售數(shù)據(jù)，預(yù)測產(chǎn)品的需求，從而幫助企業(yè)更有效地管理和優(yōu)化供應(yīng)鏈。