大模型的應(yīng)用場(chǎng)景有很多，比如在線教育場(chǎng)景里，我們可以借助大模型來輔助課堂教學(xué)效果檢測(cè)。這篇文章里，作者就做了分享，一起來看看吧。

一、現(xiàn)象：主觀題無法自動(dòng)判卷導(dǎo)致隨堂測(cè)全部使用客觀題

做過線上教育系統(tǒng)的產(chǎn)品同學(xué)對(duì)下面這個(gè)場(chǎng)景均不陌生。在線上授課過程中，教師考察學(xué)生當(dāng)前內(nèi)容的掌握情況，或者了解當(dāng)前學(xué)生的知識(shí)水平等，均需要現(xiàn)場(chǎng)讓學(xué)生做一些題目進(jìn)行考察了解，此類場(chǎng)景中，使用的均是客觀題，學(xué)生通過選擇即可做出解答。

我們知道，由于選擇題的特點(diǎn)，導(dǎo)致這種檢測(cè)效果差強(qiáng)人意聊勝于無。當(dāng)然，使用選擇題也是產(chǎn)品經(jīng)理基于對(duì)場(chǎng)景的判斷和技術(shù)妥協(xié)的結(jié)果，因?yàn)橹饔^題在此類場(chǎng)景中由于無法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)判分或內(nèi)容分類，所以無法應(yīng)用主觀題；然而，這類場(chǎng)景中，對(duì)于學(xué)生在課堂學(xué)習(xí)效果的檢測(cè)、以及教師在課堂實(shí)時(shí)掌握教學(xué)效果等應(yīng)用上，使用主觀題更合適、價(jià)值更大。

解決此問題，大語言模型大有用武之地！筆者做為具有20年線上教育從業(yè)經(jīng)驗(yàn)的產(chǎn)品經(jīng)理，就此問題與同行簡(jiǎn)要分享，歡迎批評(píng)指正。

線上教學(xué)效果實(shí)時(shí)檢測(cè)

二、實(shí)驗(yàn)：用通用大模型做個(gè)實(shí)驗(yàn)

上文場(chǎng)景中，大部分同學(xué)都會(huì)做出正確的選擇，但是測(cè)試結(jié)果是否符合實(shí)際情況呢，未必！

如果考察學(xué)生是否掌握了大數(shù)據(jù)的四個(gè)特點(diǎn)，應(yīng)該讓學(xué)生回答出“數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)處理速度快、數(shù)據(jù)類型多、數(shù)據(jù)價(jià)值大”，測(cè)試學(xué)生是否能回答這四個(gè)特點(diǎn)才視為學(xué)生真正掌握了該知識(shí)點(diǎn)，做法是讓學(xué)生以打字的形式反饋結(jié)果，系統(tǒng)利用大模型的自然語言處理能力，對(duì)學(xué)生反饋的結(jié)果進(jìn)行處理，給老師以準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)結(jié)果。

下面我們用大模型模擬這個(gè)實(shí)驗(yàn)，首先我們?cè)O(shè)計(jì)一個(gè)Prompt發(fā)給大模型。（此功能系統(tǒng)化后，該操作應(yīng)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)，文章中為展示實(shí)驗(yàn)，提示詞可以根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行設(shè)計(jì)調(diào)整。）

大模型提示詞

我們看下大模型的反饋結(jié)果：

大模型反饋結(jié)果

從模擬實(shí)驗(yàn)可以看出，大模型對(duì)同學(xué)的回答做出了準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)，并對(duì)是否掌握該知識(shí)點(diǎn)做出了判斷。實(shí)際應(yīng)用上，可以根據(jù)實(shí)際教學(xué)任務(wù)調(diào)整掌握與未掌握的標(biāo)準(zhǔn)，以此更準(zhǔn)確評(píng)價(jià)課堂教學(xué)效果。

三、應(yīng)用：大模型在線上教學(xué)效果檢測(cè)場(chǎng)景應(yīng)用價(jià)值極為廣泛

線上教學(xué)實(shí)時(shí)效果檢測(cè)一直都是在線教育產(chǎn)品重點(diǎn)研究的領(lǐng)域，線上教學(xué)不同于線下教學(xué)，線上教學(xué)時(shí)，老師與同學(xué)隔著網(wǎng)線連接的兩塊屏幕，也可能一名老師面對(duì)幾百幾千名甚至更多的在線學(xué)生，所以實(shí)時(shí)的教學(xué)效果檢測(cè)非常難，客觀題用于效果監(jiān)測(cè)差強(qiáng)人意，有了大模型加持下的主觀題檢測(cè)將會(huì)極大提升線上教學(xué)實(shí)時(shí)效果檢測(cè)的質(zhì)量。

大模型的應(yīng)用也不僅限于此，應(yīng)用大模型超強(qiáng)的自然語言處理能力，可以應(yīng)用于極為廣泛的在線教育場(chǎng)景，例如主觀題課后作業(yè)自動(dòng)處理，錄播課實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)效果檢測(cè)，主觀題考試判斷等等，將會(huì)極大提升甚至顛覆現(xiàn)有的在線教育系統(tǒng)應(yīng)用。