近日，國(guó)內(nèi)AI團(tuán)隊(duì)「月之暗面」獲得了巨額融資，為什么「月之暗面」可以吸引資本市場(chǎng)的關(guān)注？其大模型Kimi Chat有著怎樣的獨(dú)特之處？這篇文章里，作者做了梳理和分析，不妨一起來看看。

近日，名為「月之暗面」的國(guó)內(nèi)AI團(tuán)隊(duì)，以超過10億美金的巨額融資，震撼了整個(gè)科技界。

此次融資，這不僅是對(duì)「月之暗面」實(shí)力的一次肯定，更是預(yù)示著國(guó)內(nèi)AI大模型的“骨骼”開始逐漸硬了起來。

「月之暗面」成立于2023年3月，由清華大學(xué)交叉信息學(xué)院的楊植麟教授領(lǐng)銜，團(tuán)隊(duì)成員中還包括來自Google、Meta、Amazon等國(guó)際科技巨頭的人才。

其上一輪融資是在2023年，獲得了超過2億美金的資金，投資方包括紅杉中國(guó)和真格基金等。

而經(jīng)過本次融資，月之暗面在成立不到一年的時(shí)間里，估值已經(jīng)達(dá)到了約25億美金。

那么，這次巨額融資背后，「月之暗面」究竟有著怎樣的道行，能夠讓資本市場(chǎng)為之傾倒，紛紛投下重注？

一、團(tuán)隊(duì)介紹

月之暗面（Moonshot AI）的團(tuán)隊(duì)構(gòu)成以其年輕、專業(yè)和經(jīng)驗(yàn)豐富的特點(diǎn)脫穎而出，團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)始人楊植麟，雖然是一位90后，但卻在學(xué)術(shù)界有著深厚的積累。

其不僅擁有清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)的背景，以及卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的博士學(xué)位，還曾與多位圖靈獎(jiǎng)得主合作發(fā)表過論文，其學(xué)術(shù)成就和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，為月之暗面帶來了強(qiáng)大的技術(shù)背書。

同樣的，其他幾位關(guān)鍵成員，如聯(lián)合創(chuàng)始人周昕宇和吳育昕，在擁有清華大學(xué)背景的同時(shí)，也擁有在曠視科技和Meta等知名科技公司的工作經(jīng)驗(yàn)。參與過Google Gemini、Google Bard、盤古NLP、悟道等項(xiàng)目，這使得月之暗面在大模型領(lǐng)域具備了領(lǐng)先的研發(fā)能力。

可以說，強(qiáng)大的技術(shù)背景和研發(fā)能力，以及團(tuán)隊(duì)成員背景的多樣性，成為了各路資本看好月之暗面的原因。

因?yàn)橹挥性趽碛屑夹g(shù)實(shí)力的基礎(chǔ)上，從不同的角度看待問題，才能夠更好地理解和滿足市場(chǎng)的需求。

二、產(chǎn)品介紹

相比當(dāng)前市面上一些追求“面面俱到”的大模型，月之暗面的大模型Kimi Chat更專注于長(zhǎng)文本方面的能力。

例如，其實(shí)際使用效果能夠支持約20萬漢字的上下文，2.5倍于Anthropic公司的Claude-100k（實(shí)測(cè)約8萬字），8倍于OpenAI公司的GPT-4-32k（實(shí)測(cè)約2.5萬字）。

同時(shí)，Kimi Chat通過創(chuàng)新的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和工程優(yōu)化，在千億參數(shù)下實(shí)現(xiàn)了無損的長(zhǎng)程注意力機(jī)制，不依賴于滑動(dòng)窗口、降采樣、小模型等對(duì)性能損害較大的“捷徑”方案。

這些改進(jìn)允許Kimi Chat在不犧牲理解能力和生成質(zhì)量的前提下，處理長(zhǎng)達(dá)20萬漢字的輸入，這在當(dāng)前的AI模型中是非常罕見的。

而這樣的優(yōu)勢(shì)，也讓Kimi Chat在金融、法律、科研等需要快速分析和總結(jié)長(zhǎng)篇文檔的領(lǐng)域，展現(xiàn)出了巨大的潛力。

三、總結(jié)分析

從技術(shù)和市場(chǎng)兩方面來看，月之暗面及其大模型Kimi Chat，之所以能在眾多國(guó)產(chǎn)大模型中脫穎而出，主要有兩大原因：

其一是Kimi Chat的主攻方向，觸及了當(dāng)前大模型的技術(shù)本質(zhì)。

畢竟，現(xiàn)階段的AI大模型，本質(zhì)上就是為了在信息爆炸的時(shí)代，輔助人類處理過載信息而誕生的。而這也是只有楊植麟這樣具備深厚學(xué)術(shù)背景的創(chuàng)業(yè)者，才能深刻理解的一點(diǎn)。

因此，Kimi Chat的長(zhǎng)文本處理能力，正好迎合了“處理海量信息”這一市場(chǎng)需求。

其二，則是Kimi Chat在C端市場(chǎng)的定位。

在眾多國(guó)產(chǎn)大模型或保守，或跟風(fēng)地投身B端市場(chǎng)時(shí)，Kimi Chat卻明確定位于C端市場(chǎng)，通過提供個(gè)性化和便捷的AI服務(wù)，與同類大模型形成了差異化競(jìng)爭(zhēng)。

同時(shí)，C端產(chǎn)品的用戶通常對(duì)產(chǎn)品的體驗(yàn)和功能有直接的反饋。這種即時(shí)反饋機(jī)制使得Kimi Chat能夠迅速進(jìn)行產(chǎn)品迭代和優(yōu)化，從而在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中保持領(lǐng)先地位。