AI浪潮迅速席卷各行各業(yè)，這個過程中，創(chuàng)業(yè)者們或許也在思考其中的創(chuàng)業(yè)機會。那么，AI創(chuàng)業(yè)的機會究竟屬于哪撥人？具體應該做什么樣的方向？一起來看看本文的分享。

之前也寫過不少關于“創(chuàng)業(yè)”、“創(chuàng)業(yè)者”的文章，這里要先明確一下定義，我眼中的“創(chuàng)業(yè)者”指更多地思考創(chuàng)新，如何將新的技術、新的模式應用到業(yè)務上，創(chuàng)造出更優(yōu)的體驗的人，并不一定是自己創(chuàng)立一家公司，當老板、CEO，也包括大中小公司中需要主動去洞察趨勢，思考突破方向，并且躬身入局去把業(yè)務做出來，拿到結果的人，對于這類人群，分享我的一些認知思考，希望能夠有所啟發(fā)。

時間來到2024年1月份的這個時間點，我們已經從被AIGC的震撼之中適應，也從AI能力能夠火速地改變世界之中清醒，清醒之后又陷入到一種新的迷茫當中，AI到底能改變什么？什么時候改變？目前并沒有看到太多的成功案例，是不是AI就是一場泡沫，和元宇宙的概念一樣？

我們大可不那么樂觀，但也不用太過悲觀。未來是做出來的，不會憑空而來，技術的進步遵循自然的規(guī)律，一批人早期探索，摸索經驗，然后更多人跟進，吃到紅利，最后蜂擁而上，一片紅海，回歸到常態(tài)，新生事物大體都是這樣一個發(fā)展的規(guī)律。

現在這個點很像2010年左右Android并不成熟之際，那會兒最受認可的還是諾基亞、摩托羅拉等手機，彼時Android的應用生態(tài)很不完善，尤其是國內。

想起來我那時候還跟幾個小伙伴在聊要不要做一個“指北針”的應用，可以方便地查看方向位置，當時至少大眾用的最多的還是KJAVA的軟件。后來的結果，Android生態(tài)飛速成熟，但是也用了好幾年的時間，我們現在絕大部分使用的APP產品，都是在2010年到2015年這幾年誕生的，2015年之后的新生產品，能脫穎而出的寥寥無幾。

對創(chuàng)業(yè)者來說，時間窗口非常非常重要，做早了容易成為先烈，做晚了沒你吃飯的機會了。而且創(chuàng)業(yè)是個拼資源拼積累的事情，每一波創(chuàng)業(yè)浪潮中脫穎而出的絕大部分都是前一波的過程中沒有吃到最大的紅利但是積累了豐富的經驗、資源的這些人，通過參與前一階段的實戰(zhàn)為未來做好了準備。

如果過去的5-8年，你沒有去做很多創(chuàng)業(yè)方面的準備或者實戰(zhàn)，那么大概率你需要把自己的期望值調低一點，看看能不能作為一個參與者在這個過程中積累經驗。如果你和你的團隊過去5-8年拼殺在移動互聯網或者其他賽道的創(chuàng)業(yè)場，已經有比較豐富的創(chuàng)業(yè)經驗積累和團隊陣型的問題，那么你有更大的機會在新的一波AI創(chuàng)業(yè)浪潮中脫穎而出，這是我的判斷。

那么具體應該去做什么樣的方向呢？其實我之前的文章中也有過分享2024年，創(chuàng)業(yè)機會在哪里？，這里繼續(xù)發(fā)散一下。

每一個商業(yè)機會的出現，底層都來自于新模式VS舊模式的比較優(yōu)勢。我不相信有哪一件事情沒有其他的解決方案，都會有的，差別只是說解決方案的效率高不高，解決的徹底還是不徹底，創(chuàng)業(yè)這個事情其實還是個理性主導的事情，一定是可以拆解出對比衡量維度的，如果拆解不出來，那說明你對這個事情想得不夠通透。

所以，要在AI領域創(chuàng)業(yè)的伙伴，可以多去想一下AI能讓你之前的模式或者某個新的領域什么方面得到巨大的提升。提升30%、50%是不太夠的，人們接受新的技術、新的體驗都是有成本的，要讓大家愿意付出這個成本選擇新的模式，需要100%甚至1000%的提升，就像汽車對于馬車的替代一樣，在這種數量級的差異之下，舊的保守的模式是無法阻擋新的模式的。

當然，如果現階段只能提升30%、50%那也沒關系，也是進步，叫微創(chuàng)新，或者改良式創(chuàng)新，再繼續(xù)改進，看看有沒有可能做得更好，這種情況會進行的替代的時間就會更長一些，比較可能的路徑是有一批新的用戶從來沒有使用過舊的模式，一上來就接觸的是新的模式，那就不存在替代成本，早期應該選擇這類人群，等積累了一定的存量之后，再去試圖遷移傳統(tǒng)用戶人群。

創(chuàng)業(yè)之路一定是很困難的，不要想得很容易，當然對于一名創(chuàng)業(yè)者而言，相信也會很享受這個創(chuàng)造的過程。

祝大家都有美好的未來。