數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理需要做的事情，可能是讓數(shù)據(jù)會(huì)“說(shuō)話”，按照本文作者的看法，即讓數(shù)據(jù)從“信息化”變?yōu)椤爸悄芑保寯?shù)據(jù)從“展示”變?yōu)椤爸笇?dǎo)”。這個(gè)過(guò)程，可能就要涉及到業(yè)務(wù)診斷了。怎么理解呢？不妨來(lái)看看作者的解答。

一、前言

在3-4年的那個(gè)階段，是我最迷茫的時(shí)候。那時(shí)已經(jīng)接觸了大部分?jǐn)?shù)據(jù)產(chǎn)品相關(guān)工作，做平臺(tái)、工具、報(bào)表、大屏、提數(shù)、標(biāo)簽，并且對(duì)數(shù)倉(cāng)、數(shù)據(jù)分析、需求把控、優(yōu)先級(jí)排序、項(xiàng)目管理、價(jià)值提煉也有了一些認(rèn)識(shí)，看似做了足夠多的事情。但似乎終究是被業(yè)務(wù)裹挾著跑，業(yè)務(wù)的極速增長(zhǎng)就同步裹挾著需求的增長(zhǎng)，無(wú)數(shù)的報(bào)表需求、取數(shù)需求撲面而來(lái)。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的價(jià)值到底是什么？終極目標(biāo)是什么？數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)對(duì)業(yè)務(wù)來(lái)說(shuō)，到底是價(jià)值還是成本？時(shí)至今日其實(shí)也還沒(méi)有問(wèn)題的答案，但通過(guò)工作中的部分實(shí)踐、以及業(yè)內(nèi)一些資深數(shù)據(jù)產(chǎn)品的思考。目前我的理解是：泛化數(shù)據(jù)給使用的人，把分析的理念和框架變成數(shù)據(jù)產(chǎn)品，讓數(shù)據(jù)“說(shuō)話”。

聽(tīng)上去很抽象，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是從“信息化”變?yōu)椤爸悄芑?，從“?shù)據(jù)展示”變?yōu)椤爸笇?dǎo)方針”。因此就有了這章的內(nèi)容，我把它分為3個(gè)部分，「業(yè)務(wù)診斷」「業(yè)務(wù)決策」「業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)」。

• 業(yè)務(wù)診斷：對(duì)業(yè)務(wù)異動(dòng)進(jìn)行診斷，講清楚為什么發(fā)生（發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，定位原因）
• 業(yè)務(wù)決策：對(duì)于已經(jīng)出現(xiàn)的現(xiàn)狀，給出具體的執(zhí)行動(dòng)作（直接告訴怎么做）
• 業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)：預(yù)測(cè)未來(lái)將要發(fā)生什么

接下來(lái)先介紹「業(yè)務(wù)診斷」的部分：

二、典型場(chǎng)景

增長(zhǎng)產(chǎn)品昨天發(fā)現(xiàn)C端營(yíng)收，下降嚴(yán)重，老板要求快速找到原因，大概流程如下：

1）找運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品等部門(mén)問(wèn)問(wèn)，昨天有沒(méi)有重要?jiǎng)幼?；再找技術(shù)排查下是否存在技術(shù)故障；

2）問(wèn)下來(lái)沒(méi)有異常，嘗試自己通過(guò)報(bào)表數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

• 「單指標(biāo)多維度分析」：先看一級(jí)商品類(lèi)型波動(dòng)，再看二級(jí)商品類(lèi)型波動(dòng)，再看訂單頁(yè)面來(lái)源波動(dòng)等等，觀察是否有異常波動(dòng)
• 「多指標(biāo)相關(guān)性分析」：看活躍用戶數(shù)、注冊(cè)用戶數(shù)等相關(guān)性指標(biāo)3）思緒混亂，提工單給分析師排查

人工排查通常會(huì)耗費(fèi)大量時(shí)間，異動(dòng)分析過(guò)程實(shí)際可以泛化為數(shù)據(jù)產(chǎn)品，交給機(jī)器來(lái)做，下面介紹「單指標(biāo)多維度分析」自動(dòng)診斷方法。

三、自動(dòng)診斷方法

「單指標(biāo)多維度分析」難點(diǎn)：

1. 如何找到異動(dòng)的關(guān)鍵維度；
2. 找到關(guān)鍵維度后如何找到關(guān)鍵維度值。

解決思路：

1. 通過(guò)現(xiàn)期和基期對(duì)比，看異動(dòng)情況（通過(guò)趨勢(shì)圖）；
2. 定位影響異動(dòng)最大的維度是哪個(gè)（通過(guò)基尼系數(shù)）；
3. 定位每個(gè)維度下哪個(gè)維度值影響最大（通過(guò)貢獻(xiàn)度）。

1. 基尼系數(shù)定位異常維度

基尼系數(shù)系數(shù)定義：衡量財(cái)富分配是否均勻的指標(biāo)，將拿到的收入數(shù)據(jù)從小到大排列，x軸代表人數(shù)占比的累加，y軸代表收入占比的累加，繪制出一條洛倫茲曲線，計(jì)算圖中A區(qū)域的面積占比，該占比就是基尼系數(shù)，即A/A+B?；嵯禂?shù)越大，代表收入差異越大。

基于此，構(gòu)建基于基尼系數(shù)的定位維度問(wèn)題的方案，用于計(jì)算各下鉆維度方案對(duì)單個(gè)指標(biāo)波動(dòng)的影響程度，x軸用特征分組基期累計(jì)占比，y軸用波動(dòng)值累計(jì)占比（可以為負(fù)值），基尼系數(shù)越大說(shuō)明該特征對(duì)波動(dòng)的解釋效果越好。

這里引申出2個(gè)概念，特征分組基期累計(jì)占比（權(quán)重） 和 波動(dòng)值累計(jì)占比（影響因子），下圖為示例解釋?zhuān)?/p>

由圖可知，當(dāng)權(quán)重和影響因子越接近，基尼系數(shù)越趨近于0，基尼系數(shù)計(jì)算公式（火山引擎應(yīng)用）：

舉例驗(yàn)證，造成異動(dòng)維度 支付平臺(tái)>商品>支付方式>國(guó)家>渠道

2. 貢獻(xiàn)度定位異常維度值

在3.1中描述基尼系數(shù)時(shí)，已經(jīng)引入貢獻(xiàn)度計(jì)算邏輯，即某維度值貢獻(xiàn)度=（該維度值現(xiàn)期的值-該維度值基期的值）/（大盤(pán)現(xiàn)期的值-大盤(pán)基期的值）。

四、產(chǎn)品實(shí)例（火山引擎）

第一步 ：在折線圖中，發(fā)現(xiàn)最近一天的GMV突然下降，點(diǎn)擊下降的數(shù)據(jù)點(diǎn)，進(jìn)行歸因分析

第二步 ：歸因分析計(jì)算完成，點(diǎn)擊查看歸因結(jié)果。

第三步 ：查看歸因結(jié)果，最近一段時(shí)間GMV波動(dòng)異常，默認(rèn)和前一月的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，數(shù)據(jù)下降了22.61%，按照引起下降的貢獻(xiàn)對(duì)維度進(jìn)行排名，發(fā)現(xiàn)sale_city的系數(shù)為0.56，是重要的影響因素，就可以針對(duì)這個(gè)區(qū)域的銷(xiāo)售情況進(jìn)行篩選并經(jīng)一步分析。