作為一名工程師，如果你不學習AI/機器學習的訣竅，你的職業(yè)生涯就會停滯不前，這是為什么呢？可以看看下邊這篇文章，或許可以找到你想要的答案。

這樣說吧——作為一名工程師，如果你不學習AI/機器學習的訣竅，你的職業(yè)生涯就會停滯不前，百分百。

AI/ML 不僅僅是另一套奇特的工具。它是游戲規(guī)則的改變者、顛覆者，是開發(fā)系統(tǒng)的新方法。Andrej Karpathy 在談到軟件 2.0時一針見血，其中進行了一個重要的觀察 – 大部分現(xiàn)實世界的問題都具有這樣的屬性：收集數(shù)據(jù)（或更一般地說，識別所需的行為）比顯式編寫程序要容易得多。以下是一些不可否認的事實，說明為什么您應該關注機器學習/人工智能：

一、機器學習是全球每個技術中心增長最快的工作類別。

美國的AI職位發(fā)布幾乎增加了四倍，世界不同地區(qū)國家的人工智能相關職位總體增加。

二、AI/機器學習將替代很多工作，包括一些工程工作

現(xiàn)在只需不到 10 行代碼即可自動完成網頁抓取等流程。據(jù)預測，AI/ML 可以自動化完成工程領域 30% 以上的任務（高盛報告，2023 年）。

三、AI改變軟件行業(yè)的速度比摩爾定律還要快

摩爾定律預測計算能力每兩年將翻一番。但是AI驅動的軟件每 3 到 4 個月就會翻一番！因此，預計在軟件的各個方面，從設計、開發(fā)到部署，在未來十年及更長時間內都會受到AI的影響。

四、越來越多的公司正在招聘AI人才

預計未來 5 年將出現(xiàn) 6900 萬個與AI相關的工作崗位（世界經濟論壇報告）。對AI/機器學習領域頂尖人才的需求只會不斷增加。

五、不管你在任何地方，你都可以賺很多錢

AI/ML 工程師的收入高達 300-50 萬美元。機器學習工程師的需求量很大，但數(shù)量卻很少。

六、你需要它是為了保持相關性而不是停滯不前

越來越多的科技公司希望人工智能技能能夠出現(xiàn)在你的簡歷中。例如，Coinbase 的這個職位是一個常規(guī)的軟件工程職位，但要求AI/機器學習作為一個必備條件。

因此，如果你不學習AI和機器學習，你的未來職業(yè)前景就會受到威脅。

對AI技能的需求正在飆升，那些擁有這些技能的人將在這個AI驅動的世界中占據(jù)一席之地。