需求收集是需求管理的第一步，有需求了才能進(jìn)行需求分析，因此做好需求收集至關(guān)重要。

很多時(shí)候可能我們所面對(duì)的都是需求做不完的情況，但在產(chǎn)品或者功能研發(fā)初期，總是會(huì)愁苦去哪里收集原始需求，閉門造車顯然不是最好的方式，那樣會(huì)使產(chǎn)品帶上濃重的個(gè)人主義色彩。而且拍腦袋做決定這件事本身就不太符合我們產(chǎn)品經(jīng)理的做事流程。沒(méi)有明確的需求功能列表就無(wú)法進(jìn)行產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)或者項(xiàng)目的執(zhí)行。

但是需求收集也不是隨隨便便就做的，最怕的就是那種沒(méi)有方向性的，一切都是嘗試性質(zhì)的，需要做著做著才能找到方向的項(xiàng)目，剛開(kāi)始的時(shí)候會(huì)茫無(wú)目的。一般我們收集需求需要有個(gè)相對(duì)明確的目標(biāo)，也即要知道在什么樣的場(chǎng)景下，針對(duì)什么樣的用戶，大概用什么樣的方式，收集哪些需求。這一點(diǎn)我們通常叫做“愿景”，或者產(chǎn)品定位。

產(chǎn)品定位，也可以叫做產(chǎn)品的愿景，一般用來(lái)描述產(chǎn)品的性質(zhì)定位，主要功能，對(duì)象用戶及發(fā)展目標(biāo)或者說(shuō)是終極市場(chǎng)目標(biāo)等方面，可以用一句話概括的闡述出來(lái)，如果一句話不能描述完的，個(gè)人覺(jué)得這個(gè)定位就需要再斟酌一下。一般公式是這樣的：面向什么樣的用戶提供什么樣的產(chǎn)品或服務(wù)的某種模式的產(chǎn)品。有了明確的定位，你收集需求的時(shí)候就會(huì)有目的性，那么一般常見(jiàn)的需求獲取來(lái)源都有哪些呢？

業(yè)務(wù)發(fā)展或產(chǎn)品發(fā)展的明確要求

定位里面有明確的產(chǎn)品需要提供出去的核心功能或核心服務(wù)，另外公司要做某一個(gè)產(chǎn)品時(shí)，總會(huì)告訴產(chǎn)品經(jīng)理為什么要做這樣的一個(gè)產(chǎn)品，最終這產(chǎn)品要做成什么樣子，比如要做國(guó)內(nèi)用戶規(guī)模最大的面向90后用戶的SNS交友社區(qū)類APP產(chǎn)品，這里面就告訴你要做一個(gè)SNS類的社區(qū)產(chǎn)品，目標(biāo)是做到國(guó)內(nèi)用戶規(guī)模最大，雖然這個(gè)目標(biāo)一看就有點(diǎn)坑，但實(shí)際上大部分產(chǎn)品的定位都會(huì)扣上這種中國(guó)最大、中國(guó)第一，甚至是世界領(lǐng)先之類的帽子，讓人聽(tīng)了冷汗直冒。

不過(guò)有產(chǎn)品定位就好辦多了，至少知道產(chǎn)品所提供的核心服務(wù)是什么，目標(biāo)用戶群體是那類人，就可以著手設(shè)計(jì)針對(duì)目標(biāo)用戶人群的調(diào)研方案，去調(diào)研提供類似核心服務(wù)的其他產(chǎn)品是如何在做的。

第二類是產(chǎn)品的發(fā)展規(guī)劃中已經(jīng)納入規(guī)劃的產(chǎn)品，比如是一個(gè)產(chǎn)品線或產(chǎn)品系列。比如已經(jīng)有一個(gè)APP，要去做基于該APP模式衍生出來(lái)的新APP。或者已經(jīng)有了A功能模塊，要去做配套的B功能模塊等等，可能是相互之間有關(guān)聯(lián)的，也可能是沒(méi)有關(guān)聯(lián)的，只是功能互補(bǔ)，從而形成完成的產(chǎn)品體系，比如有一個(gè)文件管理的工具類APP，再做一個(gè)日歷行程管理的APP，類似這樣的。這種情況也還算是比較清晰的，都有比較明確的業(yè)務(wù)發(fā)展方向。

第三類是內(nèi)部業(yè)務(wù)部門提出來(lái)的需求。有些產(chǎn)品的需求都是由公司內(nèi)部的業(yè)務(wù)部門提出來(lái)的，比如客戶服務(wù)部門會(huì)基于用戶的投訴和反饋總結(jié)一些綜合的分析報(bào)告或者產(chǎn)品的改進(jìn)意見(jiàn)過(guò)來(lái)。還有一些產(chǎn)品需要依靠業(yè)務(wù)部門的策略的，比如說(shuō)電子商務(wù)類產(chǎn)品或者互聯(lián)網(wǎng)金融類產(chǎn)品，很多功能結(jié)構(gòu)都需要依賴于內(nèi)部的業(yè)務(wù)決策，并不是想怎么做就怎么做的。

用戶研究和用戶調(diào)研的結(jié)論

知道目標(biāo)用戶群體之后，可以通過(guò)一些頭腦風(fēng)暴、用戶調(diào)研、問(wèn)卷調(diào)查、用戶訪談、信息采集等手段來(lái)挖掘需求。通過(guò)這些常規(guī)的手段獲取需求的方式，主要看產(chǎn)品經(jīng)理想獲取到什么樣的需求，就會(huì)去制定什么樣的問(wèn)卷調(diào)查，訪談什么類型的用戶，一般最終都依靠一份用戶調(diào)研分析報(bào)告、問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果分析報(bào)告來(lái)綜合決定。所獲得數(shù)據(jù)的多少和采用的手段有關(guān)系，大部分都是需要給點(diǎn)好處出去的。這部分?jǐn)?shù)據(jù)相對(duì)來(lái)說(shuō)比較真實(shí)，能反映出一定的實(shí)際問(wèn)題。

另外就是基于目標(biāo)用戶群體的特性，從心理活動(dòng)、生活環(huán)境、自身見(jiàn)識(shí)、活動(dòng)特征等等方面，去研究分析這類用戶的一些特性，也就是我們所說(shuō)的“用戶畫(huà)像”，這也能發(fā)現(xiàn)一些需求，特別是心理學(xué)方面的，結(jié)合實(shí)際場(chǎng)景去運(yùn)營(yíng)，能總結(jié)出較多有價(jià)值的信息。

還有一類數(shù)據(jù)可以關(guān)注一下，就是輿情分析，這些數(shù)據(jù)也都來(lái)源于用戶，但獲取的方式需要更加的主動(dòng)，比如輿情監(jiān)控分析系統(tǒng)這種可以實(shí)時(shí)從網(wǎng)絡(luò)上獲取自己想要的信息的工具，其實(shí)目前有很好的輿情分析工具就是搜索引擎的指數(shù)或者微博，通過(guò)一些關(guān)鍵詞去里面搜索，從而獲取到用戶的信息，可以篩選之后有針對(duì)性的約談?dòng)脩簟＿@個(gè)的關(guān)鍵點(diǎn)在于確定合適的關(guān)鍵詞，否則很有可能找不到你要的數(shù)據(jù)。

還可以從網(wǎng)絡(luò)中獲取數(shù)據(jù)，所以說(shuō)網(wǎng)絡(luò)是個(gè)好東西啊，別人的產(chǎn)品很多時(shí)候也能提供給我們很多的數(shù)據(jù)，門戶網(wǎng)站、行業(yè)網(wǎng)站、微博、搜索引擎等等，都要好好的利用起來(lái)。比如做教育類產(chǎn)品，芥末堆、茄葩、多知網(wǎng)等能提供很多有價(jià)值的信息。

客服反饋或用戶反饋的問(wèn)題

這種收集方式的前提是已經(jīng)有產(chǎn)品上線了，這里不一定是要產(chǎn)品的初級(jí)版本，可以是別的產(chǎn)品，可以有相關(guān)性也可以沒(méi)有，只要提供一個(gè)意見(jiàn)反饋的入口，引導(dǎo)用戶去提交反饋就可以了。很多時(shí)候我們不需要去控制或者限制用戶的思維，讓他們提各種天馬行空的想法，或許不經(jīng)意間就能從中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的需求。

為什么騰訊的QQMail產(chǎn)品線規(guī)定所有的產(chǎn)品經(jīng)理必須每周都要看1000篇帖子或微博、100篇博客、做10個(gè)CE，我覺(jué)得道理就在這里，長(zhǎng)期的貼近用戶，從大量的用戶反饋當(dāng)中收集有價(jià)值的需求，是每個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理都應(yīng)該學(xué)習(xí)的。

客服也是接觸一線用戶最多的一類群體，他們可以每天把用戶經(jīng)常反饋的問(wèn)題收集起來(lái)。我待過(guò)的幾家公司，都會(huì)要求產(chǎn)品經(jīng)理去客服部門體驗(yàn)，1號(hào)店是1個(gè)星期，阿里當(dāng)時(shí)是1天，就是要讓產(chǎn)品經(jīng)理更多的去接觸一線用戶，發(fā)現(xiàn)當(dāng)下產(chǎn)品當(dāng)中的不足之處。

不過(guò)這種方式更適合于前臺(tái)產(chǎn)品，后臺(tái)產(chǎn)品主要使用用戶就是公司內(nèi)部員工，或者是比較少的開(kāi)放出去的管理員，這部分用戶范圍更小更精準(zhǔn)，反饋相對(duì)來(lái)說(shuō)容易收集的多，可以制定特別的渠道來(lái)獲取反饋。

公開(kāi)的數(shù)據(jù)報(bào)告或產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的結(jié)論

這種方式也要求先上線產(chǎn)品，從而才能收集產(chǎn)品的相關(guān)數(shù)據(jù)，比如常規(guī)的訪問(wèn)瀏覽數(shù)據(jù)，這個(gè)可以通過(guò)專業(yè)的統(tǒng)計(jì)工具來(lái)收集，如Google Anlystic、百度統(tǒng)計(jì)、站長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)、51啦統(tǒng)計(jì)等等，再有用戶的訪問(wèn)數(shù)據(jù)，包括瀏覽痕跡、點(diǎn)擊痕跡、在每個(gè)頁(yè)面上的瀏覽時(shí)長(zhǎng)，整體的瀏覽順序等等，這些需要預(yù)先埋點(diǎn)，等于說(shuō)必須要在設(shè)計(jì)的時(shí)候就考慮到后期的這種數(shù)據(jù)收集的需求，從而為后面的數(shù)據(jù)分析打下基礎(chǔ)，否則獲取不到數(shù)據(jù)，何談分析呢？有了數(shù)據(jù)之后還要注意分析的方法，所以產(chǎn)品經(jīng)理要稍微知道一點(diǎn)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的知識(shí)，能夠從數(shù)據(jù)當(dāng)中尋找關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)關(guān)系，從而得出結(jié)果。

還可參考一些公共調(diào)研機(jī)構(gòu)出具的一些數(shù)據(jù)分析報(bào)告，比如艾瑞資訊等對(duì)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)里面所做的一些數(shù)據(jù)分析，很多都很有參考價(jià)值，有些數(shù)據(jù)是我們收集不到的，但這些專業(yè)的調(diào)研機(jī)構(gòu)可以，這樣就能形成互補(bǔ)，同時(shí)也可以學(xué)習(xí)以下別人是從哪些維度和角度進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的。

競(jìng)品分析或相同模式的線下業(yè)務(wù)分析

無(wú)外乎是去研究別的同類產(chǎn)品，從中找出別人產(chǎn)品的優(yōu)劣勢(shì)，從而發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的突破口，如何做到人無(wú)我有，人有我優(yōu)，人優(yōu)我精，就是要從這部分的分析獲得。這樣看來(lái)，競(jìng)品分析報(bào)告就顯得尤為重要，競(jìng)品分析也是產(chǎn)品經(jīng)理的必備能力之一。

競(jìng)品分析不光要分析主體功能點(diǎn)，還要分析細(xì)節(jié)，每個(gè)頁(yè)面，每個(gè)按鈕，每個(gè)操作的分析，都從設(shè)計(jì)上看出細(xì)微的差別，看看別人是如何做用戶體驗(yàn)的，如何連貫處理邏輯，如何搭配界面布局等等，最好就是能像剝洋蔥一樣一層一層剝開(kāi)，剝到最好就沒(méi)有了，當(dāng)然有時(shí)候可根據(jù)規(guī)劃和分析的目的來(lái)，不需要做到那么細(xì)的還是可以粗線條一點(diǎn)。

如果所要做的產(chǎn)品沒(méi)有線上的競(jìng)品，那就去分析業(yè)務(wù)模式相同的線下業(yè)務(wù)是怎么在運(yùn)轉(zhuǎn)的，比如做線上教育培訓(xùn)，完全可以參考一下線下培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的運(yùn)作模式，有很多共性的問(wèn)題，只是使用場(chǎng)景和介質(zhì)不一樣而已。

以上就是一些常見(jiàn)的需求獲取的來(lái)源，可能并不止于這些，還有別的方法這里沒(méi)有提及到，大家可以相互交流補(bǔ)充。張小龍說(shuō)過(guò)，需求來(lái)自你對(duì)用戶的了解，而不從調(diào)研、討論、分析、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手中獲取。需求收集是需求管理的第一步，有需求了才能進(jìn)行需求分析，因此做好需求收集至關(guān)重要。收集的需求足夠多，覆蓋的方面足夠全的時(shí)候，對(duì)后續(xù)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)方向和發(fā)展目標(biāo)有很大的參考價(jià)值。

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#專欄作家#

華仔，微信公眾號(hào)：zeropm，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。歷任阿里巴巴、1號(hào)店、盛大網(wǎng)絡(luò)資深產(chǎn)品經(jīng)理，現(xiàn)任美平米電商產(chǎn)品產(chǎn)品總監(jiān)，合著有《運(yùn)營(yíng)前線》、《產(chǎn)品前線》、《互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品之美》，譯著有《人人點(diǎn)贊：讓APP瞬間瘋轉(zhuǎn)的絕妙文案》。11年產(chǎn)品經(jīng)理工作經(jīng)驗(yàn)，專注于在線教育和電商產(chǎn)品方向。

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