由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理與騰訊大講堂聯(lián)合主辦的2017中國產(chǎn)品經(jīng)理大會(huì)：解碼未來產(chǎn)品經(jīng)理在深圳寶立方國際博覽中心如期舉行。SpeakIn COO 前迅雷智能產(chǎn)品中心總經(jīng)理@易鵬宇 老師認(rèn)為：AI的本質(zhì)是一個(gè)進(jìn)化的過程，不是一個(gè)迭代的結(jié)果；現(xiàn)在大多數(shù)的產(chǎn)品不算是AI產(chǎn)品，只是使用了智能技術(shù)。而作為有追求的產(chǎn)品人，我們要賦予產(chǎn)品真正意義的靈魂。

分享嘉賓：SpeakIn COO，前迅雷智能產(chǎn)品中心總經(jīng)理易鵬宇

以下內(nèi)容為嘉賓分享實(shí)錄，由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理社區(qū)@池塘 依據(jù)嘉賓分享內(nèi)容整理，編輯有修改，嘉賓已確認(rèn)：

最近幾年，AI整個(gè)生態(tài)和產(chǎn)品發(fā)生了很多變化；作為一名產(chǎn)品經(jīng)理，怎樣才能快速找到定位，在公司、業(yè)務(wù)層面發(fā)揮產(chǎn)品的最大作用呢？

一、關(guān)于AI生態(tài)，你需要知道的

從PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)新的AI生態(tài)時(shí)代；這個(gè)時(shí)代發(fā)生的變化，每個(gè)人都有不同的看法。在每一個(gè)領(lǐng)域中，人工智能是以產(chǎn)品的形式存在，還是以生態(tài)的形式存在？這是不一樣的概念。

就AI而言，它更像是一個(gè)手段，而不是一個(gè)具體的產(chǎn)品。在這個(gè)充滿想象力的時(shí)代，AI可能會(huì)貫穿到每一個(gè)你所經(jīng)歷的產(chǎn)品和場景里面。

我們面對的所謂的人工智能，其實(shí)更像是一個(gè)智能機(jī)器——因?yàn)樗谋憩F(xiàn)形式就是一個(gè)機(jī)器樣的東西，只是具備了很多智能的功能。

我們今天看到的所謂掃地機(jī)器人、翻譯機(jī)、洗衣機(jī)之類，都是一些具備智能功能的機(jī)器而已；后面出現(xiàn)的能思考、有邏輯，能以真人的形式出現(xiàn)在我們的生活中，這種才是一個(gè)真正的生物智能機(jī)器人。

大家一起來看幾部電影，在這里能看到一些不同的變化和趨勢：

電影是我們對未來產(chǎn)品和使用場景的一種充滿想象的提前預(yù)知，今天在電影里表現(xiàn)出來的內(nèi)容，在未來可能都會(huì)在我們的生活場景中看到。

比如：《黑客帝國》，這一部我們很多年前看過的電影。

剛開始的時(shí)候，我對里面的內(nèi)容理解得并不深刻；最近人工智能很火，我把這幾部電影全部找出來看了一遍，才真正理解到：所謂網(wǎng)絡(luò)的終極形態(tài)，根本不是以某種特定得產(chǎn)品存在；而是以一種網(wǎng)絡(luò)集中的，一種人工智能的新的生物存在。這種邏輯的存在，會(huì)影響到我們的生活、影響你的視覺、影響你的聽覺、影響你所有的感知的東西。

二、關(guān)于AI產(chǎn)品，你需要知道的

諾貝爾獎(jiǎng)獲得者 Herb Simon說過一句話：

人類不尋求實(shí)現(xiàn)決策的最優(yōu)化，而是采取令人滿意的結(jié)果就夠了。

也就是說：你要做一件事情，可能不是你選了一個(gè)最優(yōu)的結(jié)論，而是你選擇了一個(gè)最可行的方式去完成它。

翻譯成AI的基礎(chǔ)原則就是：

找到一個(gè)可以運(yùn)行的解決方案，是AI的核心任務(wù)。

而把這一條作為一個(gè)基本邏輯，和我們原來做PC產(chǎn)品、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，甚至我們做硬件產(chǎn)品，做傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的人理解到的邏輯是完全不一致的：大多數(shù)情況下，我們都在追求最高效率，最短路徑，最快速度和最優(yōu)的回報(bào)——但這些在AI的認(rèn)知里，都不是這樣的，而是“可執(zhí)行”。

根據(jù)這些我們看到的內(nèi)容，我們對AI的分析和判斷是：

AI是一個(gè)過程，而不是一個(gè)結(jié)果；這個(gè)過程在不斷演化，結(jié)果也在不斷迭代。

在AI產(chǎn)品的不同過程中，還包含了認(rèn)知、分析、學(xué)習(xí)和決策的不同步驟，每個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理在不同步驟里會(huì)扮演不同的角色；而不同的角色里面，也有各種不同的產(chǎn)品。產(chǎn)品經(jīng)理的角色可以為大家提供一個(gè)定位與決策，而對產(chǎn)品經(jīng)理需要的技能和所能發(fā)揮的能力，也是完全不同的。

那么，AI產(chǎn)品的終極迭代，是什么呢？

我認(rèn)為的可能是：

AI產(chǎn)品通過循環(huán)提升，最終會(huì)完成自我進(jìn)化，形成一種人造的生物，并自我生長。

所以我覺得：終極的AI產(chǎn)品一定是能夠自我生長的一種新的人造生物。并不像我們做其他產(chǎn)品一樣，需要迭代到1.0、2.0、3.0，直至某個(gè)版本就結(jié)束——它是永無止境，永遠(yuǎn)不會(huì)結(jié)束的。

三、AI到底是一種什么樣的產(chǎn)品

前面是做了一些鋪墊，講了一些AI的大概念。我們現(xiàn)在來看看，現(xiàn)階段AI到底是一種什么樣的產(chǎn)品。

先看幾個(gè)產(chǎn)品的例子，會(huì)有更直觀的感受：

這幾個(gè)產(chǎn)品：今日頭條、Siri、某股票應(yīng)用和淘寶，我認(rèn)為還不能稱之為AI產(chǎn)品——它們不過是使用了很多智能的技術(shù)而已。

• 今日頭條：它會(huì)根據(jù)你的使用習(xí)慣推薦相應(yīng)的內(nèi)容：文章、問答、視頻、圖集等
• Siri：當(dāng)你問它納斯達(dá)克或者今天的股票怎么樣，它可以給你反饋一個(gè)結(jié)果。
• 股票應(yīng)用：就是根據(jù)市場行情，判斷今天或明天是漲還是跌，概率其實(shí)有一半準(zhǔn)一半不準(zhǔn)，就像投硬幣猜正反面
• 淘寶：此類應(yīng)用都會(huì)有一欄內(nèi)容，會(huì)根據(jù)你的瀏覽、收藏和購買習(xí)慣為你推薦。

這些都是當(dāng)前非常常見的，應(yīng)用人工智能技術(shù)的產(chǎn)品，而且都已經(jīng)商業(yè)化。

可能大家都會(huì)說：這些看起來并沒有什么特別的地方，除了最后那個(gè)推薦，和現(xiàn)在的智能產(chǎn)品有什么關(guān)系？

我們再往下面看。

這是我最近看到的另外一個(gè)產(chǎn)品，我覺得它體現(xiàn)出了在一個(gè)非常成熟的領(lǐng)域AI是怎么在做應(yīng)用的：

這個(gè)產(chǎn)品叫AI商用搜索，它把你所有想要的東西給你做了不同的分類——它不是在做智能推薦，而是在幫你做搜索——它在你輸入關(guān)鍵詞的同時(shí)，給你呈現(xiàn)出相關(guān)的結(jié)果和技術(shù)。

這種技術(shù)就像和一個(gè)人在交流一樣，你問它一個(gè)問題，它在給你反饋的同時(shí)給你很多建議，而且還會(huì)預(yù)測你下一步會(huì)需要什么東西，并且主動(dòng)給你提供。

這和我們正常的產(chǎn)品交互是不一樣的。我們現(xiàn)在的交互是：你需要給用戶一個(gè)反饋，或者下一步你希望用戶點(diǎn)擊什么內(nèi)容，你需要引導(dǎo)用戶去點(diǎn)擊那些區(qū)域。但是這個(gè)產(chǎn)品不一樣，大家可以嘗試一下，我認(rèn)為這是一個(gè)產(chǎn)品新的形態(tài)。

大家看完這些東西，是否在猜想：它的合理性、邏輯是怎么實(shí)現(xiàn)的？

沒錯(cuò)，一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理看到任何一個(gè)新的產(chǎn)品出現(xiàn)以后，就會(huì)想它到底是怎么實(shí)現(xiàn)的，需要一些什么技術(shù)？所以下面就是我想跟大家分享的內(nèi)容：

作為一個(gè)想成為AI產(chǎn)品經(jīng)理的產(chǎn)品人，應(yīng)該從哪里去著手，給自己一個(gè)什么樣的定位，才能在這個(gè)AI的大浪潮里找到適合自己的位置和機(jī)會(huì)。

我們前面看了很多很感性的東西，這些都是最后由AI形成的結(jié)果。但是在你進(jìn)入AI領(lǐng)域后，你會(huì)面臨這樣的局面：AI談了很多，有數(shù)據(jù)挖掘（我們聽得最多的是大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析等等），有機(jī)器學(xué)習(xí)（有不同的學(xué)習(xí)模型，什么半監(jiān)督、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、監(jiān)督學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等，還有后面很多算法；），有人性化的，到底如何做一名AI產(chǎn)品經(jīng)理？

人工智能涉及的技術(shù)及相關(guān)領(lǐng)域

我接觸過很多比較傳統(tǒng)的產(chǎn)品經(jīng)理，在360、騰訊和迅雷的一些同事經(jīng)常也聊這樣的一些話題：想做一個(gè)AI產(chǎn)品，不知該從哪里著手。看到很多視頻里的產(chǎn)品覺得很炫，很有科技感，覺得自己會(huì)畫UI、會(huì)畫交互、會(huì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)，能不能做AI產(chǎn)品？應(yīng)該從哪里入手，才能在公司找到一個(gè)好的位置，才能在項(xiàng)目里面發(fā)揮好的角色？

當(dāng)你在思考這個(gè)問題的時(shí)候，應(yīng)該先看看下面這張圖：什么東西可能會(huì)接觸到，應(yīng)該做什么，怎么去選擇？

結(jié)合前面的分析，把這個(gè)事情拆細(xì)一點(diǎn)來講解決剛才問的那些問題。

四、AI來襲，未來十年，產(chǎn)品人的定位和機(jī)會(huì)

在AI領(lǐng)域，未來五年十年最有機(jī)會(huì)的是：汽車、教育、金融、安防、醫(yī)療、智能助手這幾個(gè)方向。

以醫(yī)療領(lǐng)域舉例，在醫(yī)療領(lǐng)域，那么有兩類：

一類是工具性質(zhì)，以輔助識(shí)別為主；像文本識(shí)別，影像識(shí)別之類。

去醫(yī)院做檢查經(jīng)常會(huì)讓你去拍片，而我們拍完片之后都很著急：什么時(shí)候會(huì)出結(jié)果，檢查有沒有問題，片子出來以后還要給醫(yī)生看一下——其實(shí)這個(gè)工作完全可以交給機(jī)器來做，你自己不用那么急。人工智能識(shí)別的效率比醫(yī)生還高，準(zhǔn)確率也比醫(yī)生高。

還有一類是知識(shí)圖譜性質(zhì)的，以輔助決策為主。

像腦部、骨折、心臟很多這種疾病的輔助決策；在醫(yī)療領(lǐng)域正進(jìn)入一個(gè)非常重要的階段，并且已經(jīng)有一些公司獲得了資本非常好的認(rèn)可了；但醫(yī)療也有可能遇到政府、國家的一些決策問題，到底能不能真正的想要商業(yè)化的機(jī)會(huì)這個(gè)其實(shí)很難講，往往政策限制太多。

1. AI產(chǎn)品人的定位選擇

作為AI產(chǎn)品經(jīng)理，在現(xiàn)在這個(gè)趨勢的定位，有兩種：

算法產(chǎn)品經(jīng)理：

這是一個(gè)工匠型的產(chǎn)品經(jīng)理，更多是技能深度：你在這方面的技能有多強(qiáng)？

這種類型的產(chǎn)品經(jīng)理與傳統(tǒng)PC/移動(dòng)端產(chǎn)品差別很大，因?yàn)槟阈枰钊肓私庀駲C(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)這些很專業(yè)的術(shù)語、邏輯、原理；這些技術(shù)原理及實(shí)現(xiàn)方法對于數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)方面有較高的要求，如果你有特別好的學(xué)校背景與學(xué)歷，是比較有優(yōu)勢的。

場景類產(chǎn)品經(jīng)理：

你就是一個(gè)導(dǎo)演，你在設(shè)計(jì)一個(gè)生態(tài)圈。

這種產(chǎn)品經(jīng)理與傳統(tǒng)的產(chǎn)品經(jīng)理比較接近，但是需要了解很多新的AI領(lǐng)域的競品情況，對產(chǎn)品的響應(yīng)和人機(jī)交互要有全新的認(rèn)識(shí)。

AI的產(chǎn)品，特別看重給什么樣的反饋。我們在做服務(wù)的時(shí)候，它給了你一個(gè)信息，反饋以后你還能給他什么反饋——這是一個(gè)相互漸進(jìn)、持續(xù)的一個(gè)過程，不是一次性的，也不是說被你的流程設(shè)計(jì)好的。

而人機(jī)交互并不是以前說的點(diǎn)擊鼠標(biāo)、觸摸一下屏幕之類，今天的人機(jī)交互有太多新的可能——人臉識(shí)別、聲音識(shí)別、你的情緒、你的表情、你的儀態(tài)等，都可能會(huì)出現(xiàn)在產(chǎn)品的交互當(dāng)中，所以在任何地方發(fā)揮得很好，都可能獲得新的機(jī)會(huì)。

這些模式和我們想象的不一樣。

2. AI產(chǎn)品經(jīng)理的角色轉(zhuǎn)變

在選完定位以后，作為傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)人工智能的產(chǎn)品經(jīng)理，你還要經(jīng)歷一個(gè)角色的轉(zhuǎn)變：

原來給開發(fā)提需求做界面引導(dǎo)，目的是為了方便使用某個(gè)功能；而現(xiàn)在更多是給算法提需求來做結(jié)果的引導(dǎo)，目的是為了做更高效的互動(dòng)。

原來是單純的強(qiáng)調(diào)產(chǎn)品體驗(yàn)；現(xiàn)在更多是強(qiáng)調(diào)響應(yīng)——即使它并不是唯一或者最佳的結(jié)果。

原來是從創(chuàng)造產(chǎn)品業(yè)務(wù)，一個(gè)人創(chuàng)造一個(gè)產(chǎn)品；現(xiàn)在業(yè)務(wù)變成了跨領(lǐng)域的協(xié)同整合——做好一個(gè)AI產(chǎn)品，絕對不是說只做好一件事情，或某一個(gè)線條上的事情就可以的，它一定是跨領(lǐng)域的協(xié)同。

3. AI產(chǎn)品經(jīng)理個(gè)人技能模型

對AI產(chǎn)品經(jīng)理而言，關(guān)于AI產(chǎn)品經(jīng)理的技能，個(gè)人認(rèn)為還是有一些模型可以選擇：

• 硬件領(lǐng)域：傳感器、控制器、制動(dòng)器等，任何一塊的多少和性能都會(huì)影響最終體驗(yàn)。
• 編程領(lǐng)域：一個(gè)地方的編程有不同的語言、技術(shù)，有不同的數(shù)學(xué)模型和算法。
• 基礎(chǔ)知識(shí)：對數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)和基礎(chǔ)科學(xué)要求的更多，甚至在基礎(chǔ)科學(xué)上，對生物學(xué)、社會(huì)學(xué)、心理學(xué)和歷史學(xué)還有所了解，會(huì)對你的AI產(chǎn)品有更大的幫助。

在前面的幾部電影里可以看出，AI產(chǎn)品的終極問題都是與社會(huì)、心理、生物發(fā)展有所關(guān)聯(lián)；從歷史、社會(huì)學(xué)、心理學(xué)上看，AI朝那個(gè)方向?qū)θ祟愑欣?，而又不?huì)產(chǎn)生各種極端的結(jié)果還是一個(gè)待求證的問題。所以AI產(chǎn)品經(jīng)理對專業(yè)技能的要求更高，同時(shí)對于每個(gè)人的不同方向、不同領(lǐng)域都有不同的要求。

切換思維模式

在AI的的趨勢之下，產(chǎn)品經(jīng)理要真正學(xué)會(huì)去切換思維模式，從一個(gè)平面的思考方式到線性的思考方式變成一個(gè)更立體與多維的思考方式。

推薦兩本書：《未來簡史》和《三體》

《未來簡史》，只有這本書讓我們能夠把機(jī)器AI和整個(gè)人類發(fā)展關(guān)系講得非常清楚?？赐昴銜?huì)理解產(chǎn)品下一步可以做什么，未來十年又能做什么，這本書能給你非常好得引導(dǎo)。

我第一次看《三體》的時(shí)候覺得很新奇，后來又重新讀了兩遍才真正明白。劉慈欣在《三體》里，不僅把科技解釋得很清楚，而且還把人性寫得很明白。

提升你的溝通模式

梅拉比安溝通模型里介紹了一個(gè)事情——有效溝通。

我們原來認(rèn)為：有效的溝通只是理解你說的話，聽清楚、聽明白就是了；但實(shí)際上并不是這樣。

我們理解一個(gè)人說的東西，首先是肢體語言——你的儀態(tài)姿勢和表情可能已經(jīng)占了一半；接下來才是你的語氣、語調(diào)和速度，說明了剩下一半中的一大部分；而真正你說的語義：你說的是什么內(nèi)容？可能是占了最后一個(gè)小的部分。

這是在溝通中一個(gè)非常重要的一個(gè)觀察和判斷。接下來在人機(jī)交互中會(huì)有更多新的啟發(fā)。

作為一個(gè)產(chǎn)品人，一個(gè)有追求的產(chǎn)品人，我們都要去賦予產(chǎn)品真正意義上的靈魂。有了靈魂，我們可以非常的自豪獲得大家的喜愛，或者能讓大家經(jīng)常使用的AI時(shí)代下的一個(gè)新產(chǎn)品。

以上就是演講的內(nèi)容。

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