想做數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理,需要做哪些準(zhǔn)備?
編輯導(dǎo)語(yǔ):本篇文章總結(jié)了數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的基本知識(shí)、能力要求,以及不同身份求職數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理所要做的準(zhǔn)備,推薦給想從事數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的工作的校招畢業(yè)生,以及想轉(zhuǎn)型做數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)以及其他產(chǎn)品經(jīng)理們閱讀。
最近在產(chǎn)品經(jīng)理的社區(qū)看到好幾個(gè)提問(wèn):
- 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的職責(zé)是什么,需要哪些技能
- 招聘網(wǎng)站看到數(shù)據(jù)產(chǎn)品的薪資待遇普遍較高,該如何轉(zhuǎn)型
也看到不少回復(fù),例如:
- 根據(jù)業(yè)務(wù)抽象用戶(hù)畫(huà)像,建設(shè)標(biāo)簽體系
- 根據(jù)業(yè)務(wù)需求輸出支撐決策的可視化分析報(bào)表
- 可以學(xué)習(xí)一下數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)治理相關(guān)的理論
- 學(xué)習(xí)下Excel和SQL能力
- ……
作為10年數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理工作經(jīng)驗(yàn)的老人,看著還是挺著急的,于是決定把數(shù)據(jù)產(chǎn)品的知識(shí)進(jìn)行總結(jié),給想從事數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的工作的校招畢業(yè)生,以及想轉(zhuǎn)型做數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)以及其他產(chǎn)品經(jīng)理們,提供一個(gè)方向建議。
一、你為什么想做數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理
選擇數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理方向的理由可以有很多種,你屬于哪一種呢?
- 大數(shù)據(jù)很火,想從事大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作,但是不懂技術(shù),那就做產(chǎn)品吧;
- 找工作廣撒網(wǎng),剛好拿到數(shù)據(jù)產(chǎn)品的Offer,誤打誤撞入了數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的坑;
- 個(gè)人性格低調(diào)沉穩(wěn),商業(yè)敏感度一般,但流程邏輯性良好,相比較追求千萬(wàn)級(jí)DAU的C端產(chǎn)品經(jīng)理,更傾向選擇對(duì)內(nèi)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品;
- 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)做久了,想體驗(yàn)一下提需求讓別人干活的快感;
- 分析師厭倦了屁屁總被踢(People who make Power Point have no power and no point),那就用產(chǎn)品改變世界吧;
- B端或C端產(chǎn)品經(jīng)常做數(shù)據(jù)分析使用數(shù)據(jù)產(chǎn)品,想要轉(zhuǎn)型做數(shù)據(jù)產(chǎn)品;
- 看到數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理崗位招聘薪資比較高,一切向錢(qián)看,為人民幣服務(wù);
如果你當(dāng)前是應(yīng)屆畢業(yè)生找工作,要想清楚未來(lái)是不是要做產(chǎn)品經(jīng)理,是不是要做數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理,興趣是最好的老師,面過(guò)很多實(shí)習(xí)生,甚至對(duì)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)產(chǎn)品都不了解,只是想找一個(gè)實(shí)習(xí)的機(jī)會(huì),這時(shí)往往就很難抓住機(jī)會(huì),機(jī)會(huì)更傾向于有準(zhǔn)備的人,目光篤定,內(nèi)心堅(jiān)強(qiáng)。第一份工作的選擇非常重要,工作幾年之后再去換方向,你的思維方式和C端產(chǎn)品經(jīng)理會(huì)有很大差別,經(jīng)驗(yàn)的沉淀也是很大的沉默成本。
如果你是其他崗位轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理,要全面認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)產(chǎn)品以及數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理崗位的能力要求,避免著急從當(dāng)前的坑跳出去后,發(fā)現(xiàn)是一個(gè)新的隕石坑。
二、數(shù)據(jù)產(chǎn)品的價(jià)值與常見(jiàn)產(chǎn)品
除了有想要做數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的興趣,還要清楚的了解什么是數(shù)據(jù)產(chǎn)品呢?數(shù)據(jù)產(chǎn)品究竟有何價(jià)值,這樣才能在工作過(guò)程獲得相應(yīng)的成就感,而不僅僅只是完成需求。
百科的定義是指可以發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值去輔助用戶(hù)更優(yōu)的做決策(甚至行動(dòng))的一種產(chǎn)品形式。它在用戶(hù)的決策和行動(dòng)過(guò)程中,可以充當(dāng)信息的分析展示和價(jià)值使能者。這是一種狹義的定義,在數(shù)據(jù)發(fā)揮“使能”價(jià)值的流程中,可以提升數(shù)據(jù)加工、管理、應(yīng)用效率的相關(guān)產(chǎn)品都屬于數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
對(duì)于數(shù)據(jù)產(chǎn)品所處環(huán)節(jié)的不同,數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的崗位分類(lèi)也可以分為:底層開(kāi)發(fā)工具類(lèi)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與治理、數(shù)據(jù)可視化及智能應(yīng)用、策略類(lèi)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理。
數(shù)據(jù)產(chǎn)品的價(jià)值必然要依托于數(shù)據(jù)的價(jià)值,大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)被稱(chēng)之為新的原油,數(shù)據(jù)資產(chǎn)也成為當(dāng)今社會(huì)企業(yè)甚至國(guó)家的戰(zhàn)略級(jí)資產(chǎn)。數(shù)據(jù)價(jià)值主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面,一是數(shù)據(jù)化決策,二是基于數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的智能運(yùn)營(yíng)及產(chǎn)品智能。根據(jù)在數(shù)據(jù)價(jià)值輸出過(guò)程發(fā)揮的作用,數(shù)據(jù)產(chǎn)品形態(tài)包括三個(gè)階段:
1. 看數(shù)據(jù)階段
這一階段的數(shù)據(jù)產(chǎn)品以定制化的、主題式的可視化報(bào)表頁(yè)面為主,即按照業(yè)務(wù)KPI監(jiān)控需求,以及業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的指標(biāo)體系,建設(shè)數(shù)據(jù)可視化平臺(tái),例如總體經(jīng)營(yíng)概況分析、流量分析、渠道分析、商品分析、用戶(hù)分析等,很多人甚至剛?cè)胄械臄?shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的理解也就局限于此了。
通過(guò)產(chǎn)品化的方式,解決過(guò)去數(shù)據(jù)獲取對(duì)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)或數(shù)據(jù)分析人員的依賴(lài),人人都可以通過(guò)簡(jiǎn)單的頁(yè)面交互操作,即席獲取數(shù)據(jù),進(jìn)行下一步的分析。
這個(gè)階段主要解決的是數(shù)據(jù)獲取效率的問(wèn)題,數(shù)據(jù)背后反應(yīng)的業(yè)務(wù)問(wèn)題,需要用戶(hù)具備一定的數(shù)據(jù)分析能力,才能深挖其價(jià)值。
定制化的數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品做多了就會(huì)逐步發(fā)現(xiàn),把工作內(nèi)容抽象一下基本上就是了解業(yè)務(wù)關(guān)注的指標(biāo)和常用的分析維度,不同的指標(biāo)組合以及拆分維度設(shè)計(jì)可視化展示形態(tài),這一階段雖然最終的數(shù)據(jù)產(chǎn)品會(huì)提升數(shù)據(jù)獲取的效率,但是產(chǎn)品本身的效率還是很低,因?yàn)榧词故且粋€(gè)簡(jiǎn)單的報(bào)表也需要由前端開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、接口開(kāi)發(fā)進(jìn)行變現(xiàn)。
2. 快決策階段
滿(mǎn)足了基本的“有數(shù)據(jù)”需求外,用戶(hù)的訴求其實(shí)是“能不能讓我再懶一些”,即我不想自己分析了,數(shù)據(jù)產(chǎn)品能不能更加直接的告訴我,昨天的數(shù)據(jù)哪個(gè)指標(biāo)有問(wèn)題,哪個(gè)維度是關(guān)鍵影響維度,可能的原因有哪些,業(yè)務(wù)該如何調(diào)整運(yùn)營(yíng)動(dòng)作?此時(shí)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,需要把更多的數(shù)據(jù)分析思路整合到產(chǎn)品設(shè)計(jì)流程當(dāng)中。
“Don’t Make Me Think”,每天上班前,能不能自動(dòng)地告訴我今天的指標(biāo)是不是異常,哪里異常了?同時(shí),這一階段對(duì)于數(shù)據(jù)產(chǎn)品的變現(xiàn)也需要從CaseBy Case的定制化開(kāi)發(fā)轉(zhuǎn)向工具化、流水線(xiàn)自助式的配置。如智能決策BI產(chǎn)品,提供更加靈活、個(gè)性化的拖拽式分析及數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)能力,以及大屏配置能力。
3. 更智能階段
如果只是提供決策依據(jù),那數(shù)據(jù)的價(jià)值就還沒(méi)有充分被挖掘出來(lái)。數(shù)據(jù)除了驅(qū)動(dòng)決策外,還可以做更多的事情,比如基于用戶(hù)畫(huà)像的用戶(hù)分層、精細(xì)化運(yùn)營(yíng);基于用戶(hù)歷史行為、實(shí)時(shí)瀏覽行為的千人千面產(chǎn)品個(gè)性化推薦。
在這一階段的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,聚焦于如何利用數(shù)據(jù)產(chǎn)品將數(shù)據(jù)快速輸出給到前端產(chǎn)品,進(jìn)行業(yè)務(wù)的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)或智能創(chuàng)新。比如,利用CDP平臺(tái)進(jìn)行自助化的人群圈選、精準(zhǔn)觸達(dá)。
常見(jiàn)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品按照面向的用戶(hù)群體可以分為:
1)ToC數(shù)據(jù)產(chǎn)品
直接面向C端用戶(hù)的,例如各種指數(shù)類(lèi)的應(yīng)用(百度指數(shù)、微信指數(shù)、微博指數(shù)等),以及基于公開(kāi)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合并產(chǎn)品化輸出的,如企查查、天眼查等企業(yè)信息查詢(xún)服務(wù)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
企查查這類(lèi)公司主要是將:全國(guó)企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)、中國(guó)裁判文書(shū)網(wǎng)、中國(guó)執(zhí)行信息公開(kāi)網(wǎng)等公開(kāi)的企業(yè)信息進(jìn)行抓取和加工處理,形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品,面向C端及企業(yè)用戶(hù)輸出付費(fèi)的數(shù)據(jù)服務(wù),自己本身不生產(chǎn)數(shù)據(jù),只是數(shù)據(jù)的搬運(yùn)工和加工者。用戶(hù)群體包括銷(xiāo)售、法律工作者、行業(yè)研究者等,甚至是一些娛樂(lè)八卦記者(查某某明星注冊(cè)了什么公司,注銷(xiāo)了公司是不是有啥動(dòng)向)
2)ToB商業(yè)化數(shù)據(jù)產(chǎn)品
主要在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策、數(shù)據(jù)化管理時(shí)代,一些第三方數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)公司,為本身不具備數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)或者初創(chuàng)期的中小企業(yè)提供數(shù)據(jù)分析解決方案和數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù),例如GrowingIO、神策數(shù)據(jù)、諸葛IO等新興用戶(hù)行為類(lèi)產(chǎn)品,也包括帆軟BI、Tableau等BI分析產(chǎn)品,也包括阿里云、騰訊云等云廠商提供的數(shù)據(jù)中臺(tái)解決方案。
3)ToB企業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品
服務(wù)企業(yè)內(nèi)部,貫穿于數(shù)據(jù)采集、加工、資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)應(yīng)用全流程的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,縱觀一線(xiàn)的互聯(lián)網(wǎng)大廠,圍繞大數(shù)據(jù)應(yīng)用全流程的數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系基本大同小異,只是在自身的業(yè)務(wù)場(chǎng)景、產(chǎn)品功能實(shí)現(xiàn)上有自己的獨(dú)特特點(diǎn),而且內(nèi)部用戶(hù)服務(wù)好后,也會(huì)逐步考慮商業(yè)化,將成本分?jǐn)偝鋈ィ缱止?jié)跳動(dòng)的火山引擎。
如果你加入一家企業(yè)去做數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理,有哪些方向的數(shù)據(jù)產(chǎn)品可以去做呢?首先你需要了解大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要流程,以及每個(gè)流程、場(chǎng)景可能涉及的產(chǎn)品類(lèi)型,通過(guò)對(duì)用戶(hù)的調(diào)研、使用場(chǎng)景的理解,結(jié)合競(jìng)品分析的結(jié)果,進(jìn)行產(chǎn)品的規(guī)劃和建設(shè)。企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)產(chǎn)品常見(jiàn)模塊以及市面上商業(yè)化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品競(jìng)品清單總結(jié)如下:
三、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的能力要求與特殊性
數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理是產(chǎn)品經(jīng)理的一個(gè)分支,因此,產(chǎn)品經(jīng)理能力模型中的,需求分析、競(jìng)品分析、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、項(xiàng)目管理、溝通協(xié)調(diào)、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)等能力都是要具備的,同時(shí),因?yàn)閿?shù)據(jù)產(chǎn)品的特殊性,在數(shù)據(jù)分析以及產(chǎn)品設(shè)計(jì)、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)方面等有著崗位特殊的要求。
最重要的一點(diǎn)就是對(duì)數(shù)據(jù)的理解如數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)理論技能,數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理畢竟是要將數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)加工流程產(chǎn)品化,因此要對(duì)數(shù)據(jù)的決策價(jià)值、應(yīng)用價(jià)值理解更加深刻。要具備更強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力,可以將數(shù)據(jù)分析思路融入到數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程中,為產(chǎn)品或運(yùn)營(yíng)同學(xué)提供分析思路的產(chǎn)品化支撐。同時(shí),也可以利用數(shù)據(jù)幫助業(yè)務(wù)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,促進(jìn)業(yè)務(wù)優(yōu)化決策。
其次,數(shù)據(jù)產(chǎn)品的特殊性在于一般是服務(wù)于企業(yè)內(nèi)部員工,為了控制成本,數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)一般很少會(huì)配備UI設(shè)計(jì)、QA(測(cè)試)、項(xiàng)目管理或者產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)人員,因此數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理可以說(shuō)是完全從0-1主導(dǎo)跟進(jìn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的整個(gè)生命周期過(guò)程,因此,相比較C端產(chǎn)品經(jīng)理,對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)能力、項(xiàng)目管理以及產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)能力有著更高的要求,否則規(guī)劃再好的產(chǎn)品也很難推進(jìn)落地。
四、想做數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理,該如何著手準(zhǔn)備?
雖然說(shuō)不一定人人都是數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理,但對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品以及數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的能力要求有了全面的認(rèn)識(shí)后,進(jìn)行相應(yīng)的準(zhǔn)備,還是可以比較容易地轉(zhuǎn)型的。針對(duì)當(dāng)前身份的不同,需要重點(diǎn)提升的技能項(xiàng)會(huì)有所差異。
1. 數(shù)據(jù)分析
本身具備良好的大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)(SQL能力、對(duì)大數(shù)據(jù)組件的理解),擅長(zhǎng)基于數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問(wèn)題,指導(dǎo)業(yè)務(wù)決策。寫(xiě)得了一手漂亮的PPT,PRD文檔撰寫(xiě)肯定沒(méi)問(wèn)題,在支撐業(yè)務(wù)的過(guò)程中,鍛煉了良好的溝通能力與需求管理能力。但是在產(chǎn)品思維方面,比如如何從單個(gè)的分析需求抽象出產(chǎn)品功能規(guī)劃,以及產(chǎn)品設(shè)計(jì)能力、持續(xù)的競(jìng)品分析能力等方面需要重點(diǎn)提升。
2. C端產(chǎn)品經(jīng)理
產(chǎn)品各項(xiàng)基本技能絕對(duì)OK,而且有貼近業(yè)務(wù)的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)勢(shì),但是在數(shù)據(jù)分析思維、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)及技能方面要重點(diǎn)補(bǔ)齊,比如要搞清楚什么是指標(biāo),什么是維度吧,一個(gè)可視化報(bào)表呈現(xiàn)給用戶(hù),需要經(jīng)過(guò)哪些處理流程。是被動(dòng)的接受業(yè)務(wù)提的指標(biāo)維度需求進(jìn)行支撐變現(xiàn),還是可以基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景,提出更有的數(shù)據(jù)監(jiān)控體系
3. 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)
對(duì)數(shù)據(jù)生產(chǎn)、加工流程非常熟悉,建議從底層開(kāi)發(fā)套件類(lèi)的產(chǎn)品切入,可以充分發(fā)揮經(jīng)驗(yàn)優(yōu)勢(shì)。把數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)流程抽象化、產(chǎn)品化。需要重點(diǎn)培訓(xùn)產(chǎn)品思維和用戶(hù)思維,站在用戶(hù)怎么樣少代碼或無(wú)代碼地實(shí)現(xiàn)處理流程,而不是從技術(shù)實(shí)現(xiàn)成本角度出發(fā)。在溝通協(xié)調(diào)、項(xiàng)目管理方面,也要適當(dāng)補(bǔ)充。
4. 產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)
運(yùn)營(yíng)思維和產(chǎn)品思維可能在需求抽象層面有一定差異,比如同一個(gè)用戶(hù)反饋的需求,產(chǎn)品會(huì)進(jìn)一步挖掘需求本質(zhì),而運(yùn)營(yíng)可能側(cè)重于怎么樣快速解決用戶(hù)的問(wèn)題,提升用戶(hù)體驗(yàn)。因此,運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理時(shí),需要在產(chǎn)品思維、產(chǎn)品規(guī)劃和設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)等方面做些調(diào)整。
5. 應(yīng)屆畢業(yè)生
沒(méi)有工作經(jīng)驗(yàn)(可能有實(shí)習(xí)),基本上是白紙一張,因此各項(xiàng)技能都需要進(jìn)行學(xué)習(xí)和補(bǔ)充。
在數(shù)據(jù)產(chǎn)品方向選擇上,要結(jié)合自己專(zhuān)業(yè),例如文科類(lèi)專(zhuān)業(yè),建議從數(shù)據(jù)分析應(yīng)用類(lèi)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品切入,如果一開(kāi)始就做了開(kāi)發(fā)工具類(lèi)的產(chǎn)品,業(yè)務(wù)根據(jù)你講任務(wù)的依賴(lài)關(guān)系、什么是Hive任務(wù)、HDFS路徑如何歸檔等,連名詞都聽(tīng)不懂,開(kāi)端不好會(huì)嚴(yán)重打擊做數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的興趣和自信心。相反,如果計(jì)算機(jī)類(lèi)的技術(shù)專(zhuān)業(yè)出身,選擇性相對(duì)較廣,從底層平臺(tái)工具類(lèi),到策略類(lèi)都可以根據(jù)興趣、行業(yè)方向、薪資等更多維度的條件綜合比較選擇。
五、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理招聘與面試案例
面試是一個(gè)雙向選擇的過(guò)程,用人單位通過(guò)面試溝通判斷候選人是否和崗位匹配,候選人面試過(guò)程了解工作職責(zé)、環(huán)境、業(yè)務(wù)等確定是不是自己想去的。對(duì)于數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的招聘,一般會(huì)圍繞以下四個(gè)方面進(jìn)行面試過(guò)程的設(shè)計(jì)。
1. 知識(shí)和技能
是指通過(guò)學(xué)習(xí)、培訓(xùn)可以快速掌握的知識(shí)、技能和經(jīng)驗(yàn)。對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理來(lái)講,需要掌握商業(yè)知識(shí)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等專(zhuān)業(yè)知識(shí),以及需求調(diào)研、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析等技能。
2. 通用能力
是指無(wú)法通過(guò)學(xué)習(xí)、培訓(xùn)等方式快速獲取,而必須通過(guò)刻意練習(xí)、長(zhǎng)期錘煉打磨,才能內(nèi)化和外顯出來(lái)的能力。對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理來(lái)講,商業(yè)洞察力、決策能力、學(xué)習(xí)能力、溝通協(xié)調(diào)、處理沖突、深度思考等,都是核心的能力項(xiàng)。
3. 性格和興趣
是指?jìng)€(gè)人的性格特點(diǎn)和興趣方向,放到職業(yè)和工作上,就是對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理這個(gè)工作的興趣和意愿,是否喜歡、愿意長(zhǎng)期從事這個(gè)崗位工作,至少在職業(yè)發(fā)展初期,作為成長(zhǎng)歷練的路徑選擇。
4. 驅(qū)動(dòng)力
是指對(duì)人生的目標(biāo)和追求,內(nèi)心真正渴望的是什么。到人才選拔上,就是看候選人是否追求卓越,追求人生的自我實(shí)現(xiàn),追求榮譽(yù)和成就感。
一則數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的面試題目如下:
- 介紹一下個(gè)人情況
- 過(guò)去項(xiàng)目中,你覺(jué)得最成功的哪個(gè),為什么成功?
- 判斷和確定需求優(yōu)先級(jí)的方法有哪些?
- 大數(shù)據(jù)從生產(chǎn)到應(yīng)用的流程是什么樣的?
- 如何解決指標(biāo)口徑不一致的問(wèn)題?
- 產(chǎn)品意見(jiàn)和開(kāi)發(fā)沖突時(shí),你是如何解決的?
- 過(guò)去工作中,你覺(jué)得項(xiàng)目管理過(guò)程中做的最好地方是哪里,有什么方法
- 如果讓你設(shè)計(jì)一款精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái),你會(huì)如何規(guī)劃?
六、總結(jié)
數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的本質(zhì)是在數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘和應(yīng)用的過(guò)程中,提供更高效、更智能的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,所以,要從產(chǎn)品要解決的問(wèn)題業(yè)務(wù)場(chǎng)景出發(fā),了解業(yè)務(wù)、了解用戶(hù),理解數(shù)據(jù)能夠帶來(lái)的價(jià)值,進(jìn)而用產(chǎn)品的思維和技能從0-1,從1-100的去打磨產(chǎn)品。在職業(yè)選擇時(shí),要想清楚到底為了什么而選擇數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理,對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的能力要求有整體的認(rèn)知,進(jìn)而有針對(duì)性地去準(zhǔn)備提升,才能更好地達(dá)到自己想要的結(jié)果。
#專(zhuān)欄作家#
數(shù)據(jù)干飯人,微信號(hào)公眾號(hào):數(shù)據(jù)干飯人,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專(zhuān)欄作家。專(zhuān)注數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品領(lǐng)域,覆蓋開(kāi)發(fā)套件,數(shù)據(jù)資產(chǎn)與數(shù)據(jù)治理,BI與數(shù)據(jù)可視化,精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)等數(shù)據(jù)產(chǎn)品。擅長(zhǎng)大數(shù)據(jù)解決方案規(guī)劃與產(chǎn)品方案設(shè)計(jì)。
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大佬,數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的話(huà),MYSQL需要會(huì)到什么程度?
面試題展開(kāi)講講啊
很多干貨,謝謝
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已關(guān)注,嘻嘻??
感謝建議