編輯導(dǎo)語(yǔ)：中臺(tái)和后臺(tái)產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)一定不陌生，本篇文章中，作者對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了詳細(xì)地總結(jié)，幫助你更好的理解和應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)，同時(shí)了解一些注意事項(xiàng)。

先把數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)搞清楚，程序的其余部分自現(xiàn)?！?David Jones

對(duì)于中、后臺(tái)產(chǎn)品經(jīng)理而言，了解數(shù)據(jù)庫(kù)不是為了做斜杠青年，而是因?yàn)槟憔驮诿鎸?duì)數(shù)據(jù)庫(kù)。

本文目錄：

1. 產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)掌握兩點(diǎn)
2. 理解數(shù)據(jù)庫(kù)
3. 注意事項(xiàng)和規(guī)范
4. 應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)
5. 常用查詢語(yǔ)句

一、產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)掌握兩點(diǎn)

隨著業(yè)務(wù)橫向擴(kuò)展，數(shù)據(jù)維度在擴(kuò)大。隨著業(yè)務(wù)縱深發(fā)展，數(shù)據(jù)量在倍增。隨之而來(lái)的，是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的不兼容、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)不夠用，數(shù)據(jù)服務(wù)性能見拙，一切當(dāng)初未考慮到的，都成了滋生障礙的伏筆。

產(chǎn)品不了解數(shù)據(jù)庫(kù)原理的話，常常會(huì)與技術(shù)方案之間信息割裂。近期表現(xiàn)為互相扯皮，長(zhǎng)遠(yuǎn)會(huì)引入“技術(shù)債”，并一度陷入插不上手、插不上嘴的懵逼狀態(tài)。

舉例兩個(gè)場(chǎng)景：

第一：當(dāng)你發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常，或者你要調(diào)研一個(gè)功能的時(shí)候，需要拉一批數(shù)據(jù)做驗(yàn)證。

如果開發(fā)資源不夠，你就要一直等著。而多數(shù)大而老的ERP系統(tǒng)確實(shí)慘不忍睹，整個(gè)團(tuán)隊(duì)很累很忙，這可能是你一段時(shí)間內(nèi)不得不面對(duì)的常態(tài)?！阅阋粤Ω?。

第二：當(dāng)你寫需求的時(shí)候，在頁(yè)面截圖字段后畫個(gè)圈丟過(guò)去，看著沒(méi)毛病。但是一些值，根本不在頁(yè)面。

如果你能給出一點(diǎn)線索，就可以讓他效率高點(diǎn)。

所以，后端產(chǎn)品在工作中無(wú)法像C端產(chǎn)品那樣做甩手掌柜：事實(shí)上往往還要產(chǎn)品給開發(fā)一兩個(gè)建議方案，并告訴他要避免哪些坑，因?yàn)楫a(chǎn)品比開發(fā)多掌握了業(yè)務(wù)信息。

所以避不開數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)表、字段這些接近技術(shù)的問(wèn)題，那么作為產(chǎn)品要了解數(shù)據(jù)庫(kù)到什么程度呢？

達(dá)到兩點(diǎn)即可：

1. 理解數(shù)據(jù)庫(kù)作用原理，使你能更好與開發(fā)互相溝通，更好輸出方案；
2. 會(huì)用簡(jiǎn)單常用的SQL查詢?nèi)粘?wèn)題，實(shí)現(xiàn)基本的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用價(jià)值。

二、理解數(shù)據(jù)庫(kù)

1. 你在互聯(lián)網(wǎng)看到一切皆“下載”

下載的就是服務(wù)器上的數(shù)據(jù)，廣義地說(shuō)，凡是存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的，都算是數(shù)據(jù)庫(kù)，包括瀏覽器的緩存。

前端界面看到的內(nèi)容，如果不是代碼寫死的，那么就是從數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)取的。這就是為什么你看到頁(yè)面會(huì)常常出現(xiàn)圖片滯后，因?yàn)閳D片調(diào)用比較慢。

數(shù)據(jù)庫(kù)就好像是一個(gè)倉(cāng)庫(kù)，開發(fā)用代碼實(shí)現(xiàn)對(duì)其中數(shù)據(jù)的取值，最終給到頁(yè)面呈現(xiàn)出來(lái)。

2. 數(shù)據(jù)庫(kù)管理三個(gè)階段

20世紀(jì)50年代中期以前，人工管理；20世紀(jì)50年代后到60年代中，文件系統(tǒng)階段，數(shù)據(jù)共享性差。20世紀(jì)60年代后期以來(lái)，出現(xiàn)了統(tǒng)一管理數(shù)據(jù)的專門軟件系統(tǒng)——DBMS。

3. 數(shù)據(jù)庫(kù)模型主要三種

層次式數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)式數(shù)據(jù)庫(kù)和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，現(xiàn)今最常用的即關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。

4. 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

MYsql為典范，以二位報(bào)表的形式展示，因此MYSQL和PHP的組合是比較完美（報(bào)表多）。比MYsql強(qiáng)大的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)還有ORACLE，比如1000W條數(shù)據(jù)以上級(jí)別的數(shù)據(jù),一般用的比較多的是ORACLE。

MYsql每張表只能有一個(gè)主鍵，但開發(fā)會(huì)創(chuàng)建多個(gè)字段的索引，目的是為了提高查詢速度，至少提升上百倍查詢速度。

5. 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（NoSQL）

NoSQL是作為傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的一個(gè)有效補(bǔ)充，處理對(duì)存儲(chǔ)要求高，且并發(fā)處理較高的場(chǎng)合。

主要是數(shù)據(jù)庫(kù)Mongodb，數(shù)據(jù)是散漫的，以鍵值對(duì)的形式存儲(chǔ)，{?“key1”:”valude1”?,“key2”:” valude2 ”?,“key3”:” valude3”}。

6. 分布式賬本數(shù)據(jù)庫(kù)

區(qū)塊連的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式，也有叫時(shí)間軸數(shù)據(jù)庫(kù)的，一種分布式的、集體維護(hù)的、按照時(shí)間順序?qū)⑹录?shù)據(jù)排列的“時(shí)間軸數(shù)據(jù)庫(kù)”，目前還不是主流的商業(yè)價(jià)值方案。

7. 圖片的存儲(chǔ)比較特別

一種是直接把圖片轉(zhuǎn)換成二進(jìn)制文件存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中，適合存儲(chǔ)量少且重要的圖片信息；另一種是存儲(chǔ)圖片的路徑到數(shù)據(jù)庫(kù)，用的時(shí)候直接調(diào)用路徑給image等圖像控件即可，適合存儲(chǔ)量大但不是太重要的圖片。

第二種方法常用、簡(jiǎn)單、實(shí)用。

三、注意事項(xiàng)和規(guī)范

1. 注意事項(xiàng)

• 建表的時(shí)候一般會(huì)增加冗余字段，比如 unique_code，用于存儲(chǔ)備用字段來(lái)標(biāo)定唯一性；
• 建表的時(shí)候可以增加預(yù)留字段：當(dāng)數(shù)據(jù)量大的時(shí)候很難再加新字段，所以預(yù)估到數(shù)據(jù)增張較快的，一定要預(yù)留幾個(gè)字段空位。便于日后數(shù)據(jù)表擴(kuò)展；
• 當(dāng)一個(gè)表無(wú)法再加字段的時(shí)候可以增加擴(kuò)展表 ，后綴_ext ，與原表通過(guò)id關(guān)聯(lián)起來(lái)；
• 新增表字段：要考慮，到歷史數(shù)據(jù)初始化。比如歷史數(shù)據(jù)全部為空或刷為某一個(gè)值；
• 統(tǒng)一規(guī)范表名前綴，比如可以定義t_前綴標(biāo)示類型， f_前綴表示從其他系統(tǒng)獲取的。

2. 命名規(guī)范

命名規(guī)范總的原則是可讀性強(qiáng)，容易維護(hù)，具體的規(guī)范如下：

• 庫(kù)名，表名，字段名，索引名統(tǒng)一使用小寫字母，數(shù)字，以下劃線分割；
• 庫(kù)名，表名，字段名不要超過(guò)30個(gè)字符長(zhǎng)度；
• 庫(kù)名，表名，字段名不能單獨(dú)使用DB的關(guān)鍵字,像lock,time,date,return,user等；
• 數(shù)據(jù)庫(kù)的名稱為：業(yè)務(wù)名稱_[業(yè)務(wù)模塊]_db，eg:oms_db,oms_history_db；
• 非唯一索引按照“idx_字段名稱[_字段名稱]”，唯一索引按照“uk_字段名稱[_字段名稱]”進(jìn)行命名；
• 業(yè)務(wù)系統(tǒng)使用數(shù)據(jù)庫(kù)賬號(hào)命名為:業(yè)務(wù)名稱_[r|w]。

3. 表名前綴

• 統(tǒng)計(jì)類數(shù)據(jù)表前綴：s
• 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表前綴：b
• 基礎(chǔ)類型維護(hù)數(shù)據(jù)表前綴：t
• 原始數(shù)據(jù)表前綴：in
• 訂單數(shù)據(jù)表前綴：o
• 同步隊(duì)列數(shù)據(jù)類型表前綴：iq
• 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)表前綴：f

4. 索引設(shè)計(jì)規(guī)范

• 單表索引個(gè)數(shù)不能超過(guò)30個(gè)；
• 關(guān)聯(lián)字段，業(yè)務(wù)外鍵，create_time 字段必須建索引；
• 在選擇性高的字段創(chuàng)建索引，注意組合索引的順序，利用索引的最左原則；
• 使用復(fù)合索引，而不是添加新的索引；
• 避免冗余索引。

idx_a_b_c(a,b,c)

idx_a(a)

idx_a_b(a,b)

四、應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)

1. 安裝數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)

以下介紹最常用的MYSQL，首先要在PC端安裝MYSQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器，然后通過(guò)公司的數(shù)據(jù)庫(kù)地址、密碼連接上數(shù)據(jù)庫(kù)（具體可以找開發(fā)協(xié)助完成）。

這樣你就可以進(jìn)入到數(shù)據(jù)庫(kù)的各個(gè)表里看數(shù)據(jù)，一個(gè)公司若有多個(gè)系統(tǒng)，每個(gè)系統(tǒng)有至少一個(gè)屬于自己的數(shù)據(jù)庫(kù)，也有一個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分庫(kù)存放的。

2. 熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)

數(shù)據(jù)庫(kù)的表可以創(chuàng)建很多個(gè)，每個(gè)表描述一種實(shí)體與屬性關(guān)系，每個(gè)屬性就是一個(gè)字段。同一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的表可以連表查詢，不同數(shù)據(jù)庫(kù)的表不能連表，因此在業(yè)務(wù)發(fā)展過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)拆遷庫(kù)、拆表的行為。

1）數(shù)據(jù)組成

一個(gè)基本的數(shù)據(jù)由數(shù)據(jù)類型、字段（也叫變量或者參數(shù)）、字段值組成：

CREATE TABLE `s_rule` (?`rule_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ‘主鍵ID’,?`rule_name` varchar(255) NOT NULL DEFAULT ” COMMENT ‘規(guī)則名稱’,?`rule_type_id` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT ‘0’ COMMENT ‘規(guī)則類型id，對(duì)應(yīng)t_oms_rule_type表的自增id’,`solution_desc` varchar(255) NOT NULL DEFAULT ” COMMENT ‘處理方式描述’。

這里的表名是s_rule，4個(gè)字段都不允許為空。

2）字段類型

這里的字段類型是對(duì)字段值的約束，約束的根本原因是代碼在執(zhí)行調(diào)用取值的時(shí)候，與數(shù)據(jù)庫(kù)一個(gè)約定，約定后就不會(huì)有不符合規(guī)制的數(shù)據(jù)進(jìn)入，避免代碼識(shí)別障礙導(dǎo)致報(bào)錯(cuò)，比如整形、字符串等。

3）主鍵

MYSQL每張表只能有一個(gè)主鍵，主鍵即為主關(guān)鍵字(primary key)，可以由一個(gè)或多個(gè)字段組成，并且主關(guān)鍵字的列不能包含空值。

主鍵意義主要是用于其他表的外鍵關(guān)聯(lián)，以及本記錄的修改與刪除。當(dāng)兩個(gè)表需要關(guān)聯(lián)時(shí)，主關(guān)鍵字用來(lái)在一個(gè)表中引用來(lái)自于另一個(gè)表中的特定記錄，一般用該表id做主鍵。

4） 索引

索引是由開發(fā)在設(shè)計(jì)表之后，再具體創(chuàng)建的，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表中一或多個(gè)字段值進(jìn)行排序的一種結(jié)構(gòu)，使用索引可快速訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)表中的特定信息。

數(shù)據(jù)庫(kù)索引好比是一本書前面的目錄，能加快數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢速度。例如：這樣一個(gè)查詢：select * from table1 where id=44。

如果沒(méi)有索引，必須遍歷整個(gè)表，直到ID等于44的這一行被找到為止；有了索引之后(必須是在ID這一列上建立的索引)，直接在索引里面找44（也就是在ID這一列找），就可以得知這一行的位置，也就是找到了這一行。

可見，索引是用來(lái)定位的。索引分為聚簇索引和非聚簇索引兩種，了解即可。主鍵唯一，但是表的索引可以有多個(gè)。

增加索引也有許多不利的方面 :

1. 創(chuàng)建索引和維護(hù)索引要耗費(fèi)時(shí)間，這種時(shí)間隨著數(shù)據(jù)量的增加而增加；
2. 索引需要占物理空間，除了數(shù)據(jù)表占數(shù)據(jù)空間之外，每一個(gè)索引還要占一定的物理空間，如果要建立聚簇索引，那么需要的空間就會(huì)更大；
3. 當(dāng)對(duì)表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行增加、刪除和修改的時(shí)候，索引也要?jiǎng)討B(tài)的維護(hù)，這樣就降低了數(shù)據(jù)的維護(hù)速度。

五、常用查詢語(yǔ)句

1. 數(shù)據(jù)查詢介紹

操作數(shù)據(jù)庫(kù)的話，全世界的程序員都是統(tǒng)一的，都是用SQL語(yǔ)句來(lái)操作數(shù)據(jù)庫(kù)。

產(chǎn)品經(jīng)理一般不去建表、改表，所以create table <表名> 、alter table <表名>、drop table <表名>知道就可以。

產(chǎn)品更多是查詢、統(tǒng)計(jì)，或者寫出更新/插入/刪除語(yǔ)句，讓開發(fā)執(zhí)行。查詢語(yǔ)句中你可以使用一個(gè)或者多個(gè)表，表之間使用逗號(hào)(,)分割，并使用WHERE語(yǔ)句來(lái)設(shè)定查詢條件。

SELECT 命令可以讀取一條或者多條記錄：

• 可以使用星號(hào)*來(lái)代替全部字段，SELECT語(yǔ)句會(huì)返回表的所有字段數(shù)據(jù)；
• 可以使用 WHERE 語(yǔ)句來(lái)包含任何條件；
• 可以使用 LIMIT 屬性來(lái)設(shè)定返回的記錄數(shù)；
• 可以通過(guò)OFFSET指定SELECT語(yǔ)句開始查詢的數(shù)據(jù)偏移量等等。

2. SQL語(yǔ)句技巧簡(jiǎn)介

1）where和having區(qū)別：

• where在分組前過(guò)濾，having在分組后過(guò)濾；
• having 字段必須是查詢出來(lái)的，where 字段必須是數(shù)據(jù)表存在的；
• where 不可以使用字段的別名，having 可以。因?yàn)閳?zhí)行WHERE代碼時(shí)，可能尚未確定列值；
• where 不可以使用合計(jì)函數(shù)。一般需用聚合函數(shù)才會(huì)用 having。

2）and優(yōu)先級(jí)高于or，一般這種混合的句子建議用()使關(guān)系清晰，比如A>0 OR B<0 and c=0,相當(dāng)于A>0 OR( B<0 and c=0)。

3）點(diǎn)擊‘美化SQL’按鈕，可以將語(yǔ)句斷層使層次清晰，比如where name in(‘A’,’B’,’C），美化后：where goods_sn in(‘A’,’B’,’C)。

4）導(dǎo)出的表頭換成漢字注釋的方式：SELECT a.ds_sn as編碼 ,a.pdt_name as ?名稱 ?FROM p_pro。

5）?is和=有時(shí)是不同的，比如寫作is null ，而不寫=null。

6）MySQL中，null是未知的，且占用空間的?？罩?”)是不占用空間的，注意空值的”之間是沒(méi)有空格。

在進(jìn)行count()統(tǒng)計(jì)某列的記錄數(shù)的時(shí)候，如果采用的 NULL 值，會(huì)被系統(tǒng)自動(dòng)忽略掉，但是空值是會(huì)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)到其中的。判斷null使用is null或者is not null，但判斷空字符使用? =”或者? <>”來(lái)進(jìn)行處理。

7）?配合函數(shù)

• count():統(tǒng)計(jì)記錄數(shù)
• avg():計(jì)算字段值的平均值
• sum():計(jì)算字段值的總和
• max():查詢字段的最大值
• min():查詢字段的最大值

比如：select count(id) from p_product。

8）排序：order by 字段 desc/ASC，select * from finance_order order by update_time desc limit 3。

9）?包含某個(gè)字符：select * from table where 列名 like ‘a(chǎn)%’（利用模糊查詢）。

10）? 查詢表p_product中的第10、11、12、13行數(shù)據(jù)：select * from product limit 4 offset 9;或?select * from product limit 9,4。

11）?去重搜索：SELECT distinct（goods） FROM。

12） GROUP BY 語(yǔ)句進(jìn)行組合：SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders GROUP BY Custome。

13）查詢?nèi)齻€(gè)字段維度 重復(fù)的數(shù)據(jù)

• select account,platform_sku,goods_sn, count(1) from t_oms_sku_map
• where id <1000000
• group by account,platform_sku,goods_sn
• having( count(1) > 1)
• limit 100

14）字段拼接

select concat(‘123′,’456’)，mysql中的concat則可以拼接多個(gè)字符串。

將一個(gè)訂單對(duì)應(yīng)的多個(gè)產(chǎn)品輸入在一起，select ?order_sn ,group concat （goods_sn）from 訂單商品表。

15） in 括號(hào)內(nèi)為或的關(guān)系

select name from product where ? goods in (‘103702505′,’103702805’) and (shelf_time >? ‘2014-09-15 16:53:21’ or title like ‘_tylish%’)。

16）連表查詢用join

Inner Join最常見，叫做內(nèi)聯(lián)接，可以縮寫成Join，找的是兩張表共同擁有的字段。Left Join叫做左聯(lián)接，以左表（join符號(hào)前的那張表）為主，返回所有的行。如果右表有共同字段，則一并返回，如果沒(méi)有，則為空。

A Full Join B = A Left Join B + A Right Join B – A Inner Join B

還有其他連表方式既然用網(wǎng)絡(luò)的圖片：

17）數(shù)據(jù)備份

選中數(shù)據(jù)，右鍵點(diǎn)擊復(fù)制為insert/update，可以直接將篩選的字段備份為更新或插入語(yǔ)句，一旦需要還原的時(shí)候可以直接執(zhí)行這幾個(gè)語(yǔ)句。

18）多個(gè)獨(dú)立的查詢語(yǔ)句之間可以用；隔開，同時(shí)執(zhí)行，會(huì)分別輸出。

#專欄作家#

唧唧歪歪PM，公眾號(hào)：唧唧歪歪PM（ID：jjyypm），人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家，2019年年度作者?！逗蠖水a(chǎn)品經(jīng)理寶典》作者，藥學(xué)碩士轉(zhuǎn)行互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品多年；熟悉跨境電商業(yè)務(wù)，醫(yī)藥領(lǐng)域；擅長(zhǎng)大型后臺(tái)體系，社交APP。

本文原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)作者許可，禁止轉(zhuǎn)載

題圖來(lái)自Unsplash，基于CC0協(xié)議