隨著數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的招聘信息越來(lái)越多，范圍也越來(lái)越廣。Datacamp根據(jù)最新的數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)招聘信息，全面的了解各個(gè)行業(yè)之間數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域每個(gè)職位角色之間的差異，以及所賦予的工作職責(zé)。

數(shù)據(jù)科學(xué)家

數(shù)據(jù)科學(xué)家

角色/任務(wù)：

清洗，管理和組織（大）數(shù)據(jù)

必備語(yǔ)言：

R,SAS,Python,Matlab,SQL,HivePig,Spark

技能和特長(zhǎng):

• 分布式計(jì)算
• 預(yù)測(cè)模型
• 故事講述和可視化
• 數(shù)學(xué)\統(tǒng)計(jì)，機(jī)器學(xué)習(xí)

數(shù)據(jù)分析師

數(shù)據(jù)分析師

角色/任務(wù)：

收集，處理和執(zhí)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析

必備語(yǔ)言：

R, Python, HTML,Javscript,C/C++,SQL

技能和特長(zhǎng):

• 電子表格工具（例如Excel）中
• 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)（SQL和基于NO SQL）
• 通信可視化
• 數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)，機(jī)器學(xué)習(xí)

數(shù)據(jù)架構(gòu)師

數(shù)據(jù)架構(gòu)師

角色/任務(wù)：

創(chuàng)建數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)進(jìn)行整合，集中，保護(hù)和維護(hù)數(shù)據(jù)源

必備語(yǔ)言：

SQL,XML,HIVE,PIG,SPARK

技能和特長(zhǎng):

• 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案
• 深入了解數(shù)據(jù)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)
• 提取thansformation和加載（ETL），電子表格和BI工具
• 數(shù)據(jù)建模
• 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)

數(shù)據(jù)工程師

數(shù)據(jù)工程師

角色/任務(wù)：

開(kāi)發(fā)，建設(shè)，測(cè)試和維護(hù)架構(gòu)（如數(shù)據(jù)庫(kù)，以及較大規(guī)模的處理系統(tǒng)）

必備語(yǔ)言：

SQL,Hive,Pig,R,Mtlab,SAS,SPSS,Python,Java,Ruby,C++,Perl

技能和特長(zhǎng):

• 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)（SQL和基于NO SQL）
• 數(shù)據(jù)建模ETL工具
• 數(shù)據(jù)API
• 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案

統(tǒng)計(jì)學(xué)家

統(tǒng)計(jì)學(xué)家

角色/任務(wù)：

收集，分析和解釋，定性和定量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)理論和方法

必備語(yǔ)言：

R,SAS,SPSS,Mtlab,Stata,Python,Perl,Hive,Pig,Spark,SQL

技能和特長(zhǎng):

• 統(tǒng)計(jì)理論方法
• 數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器學(xué)習(xí)
• 分布式計(jì)算（Hadoop的）
• 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)（SQL和基于NO SQL）
• 云工具

數(shù)據(jù)庫(kù)管理員

數(shù)據(jù)庫(kù)管理員

角色/任務(wù)：

確保數(shù)據(jù)庫(kù)是提供給所有相關(guān)用戶，正在正確執(zhí)行，并且安全運(yùn)行

必備語(yǔ)言：

SQL,Java,Ruby on Rails,XML,C#,Python

技能和特長(zhǎng):

• 備份恢復(fù)
• 數(shù)據(jù)建模和設(shè)計(jì)
• 分布式計(jì)算（Hadoop的）
• 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)（SQL和基于NO SQL）
• 數(shù)據(jù)安全
• ERP業(yè)務(wù)知識(shí)

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師

角色/任務(wù)：

改進(jìn)業(yè)務(wù)流程的業(yè)務(wù)和IT之間的中介

必備語(yǔ)言：

SQL

技能和特長(zhǎng):

• 基本工具（例如微軟Office）
• 數(shù)據(jù)可視化工具（e.g.Tableau）
• 自覺(jué)聽(tīng)和講故事
• 商業(yè)智能的理解
• 數(shù)據(jù)建模

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

角色/任務(wù)：

管理團(tuán)隊(duì)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家

必備語(yǔ)言：

SQL,R,SAS,Python,Matlab,Java

技能和特長(zhǎng):

• 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)（SQL和基于NO SQL）
• 領(lǐng)導(dǎo)項(xiàng)目管理
• 人際溝通
• 數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測(cè)建模數(shù)據(jù)建模

國(guó)際平均水平薪資（US）

在今天，要找到一份符合自己夢(mèng)想的數(shù)據(jù)科學(xué)工作，在沒(méi)有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)科學(xué)的定義和角色任務(wù)的情況下，一定要弄清楚是做什么產(chǎn)品什么項(xiàng)目，將要用到什么技術(shù)，什么語(yǔ)言，然后才能有針對(duì)性的去進(jìn)行相關(guān)學(xué)習(xí)和培訓(xùn)。

End.

來(lái)源：36大數(shù)據(jù)