談操作模型與展現(xiàn)模型

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用比較容易理解的方式來形容操作模型與展現(xiàn)模型的對象,那就是作者讀者——作者的角色定義是寫文章,而讀者則是讀文章

作者給我們的印象是面對一堆草稿紙,電腦上凌亂的文檔碎片,時而抓耳撓腮大腦一片空白,時而思維泉涌洋洋灑灑一大篇;讀者則是對著一本包裝精美,經(jīng)過仔細(xì)排版的書籍,讀的津津有味

這中間有個出版商,將草稿整理排版印刷,然后以最適合讀者的形式去演示

產(chǎn)品設(shè)計呢?我們面對的是運營、市場、公司戰(zhàn)略、Boss喜好等各種途徑提交過來的需求,經(jīng)過需求整理、排序、布局、流程設(shè)計等一系列過程,最終以最適合用戶的形式展現(xiàn)

而對于UGC(平臺類)產(chǎn)品的用戶又包含了兩種:錄入(作者)和查看(讀者),也就是你的產(chǎn)品中又嵌套了一層關(guān)系。如果想到了這一步,你是打算統(tǒng)一對待還是區(qū)別對待?

看一個典型的UGC(平臺類)產(chǎn)品,大眾點評網(wǎng)——

它的錄入模型:

我有幾點疑問,當(dāng)一個人從餐館回來,坐在電腦前打算寫點評時:

1.?????? 我是打好草稿,想好評分再開始寫,還是直接在上面邊回憶邊寫?

2.?????? 憑我腦海中對這個餐館瑣碎的好與壞的印象,我能立刻打出一個分?jǐn)?shù)么?如果有一道菜很不合自己的胃口,會不會讓總體評價變得極端?

3.?????? 如果一開始被極端印象占據(jù),打出一個超低的分?jǐn)?shù),后來發(fā)現(xiàn)這餐廳還有一些優(yōu)點,我會選擇回頭修改分?jǐn)?shù),或者在以后的評價中只字不提它的優(yōu)點,讓打分和評價不會左右矛盾?

4.?????? 口味這里,有些菜合我的口味,有些不合,這個分要怎么去打?

5.?????? 我給服務(wù)打上一個差評,計算人均之后,會不會覺得才消費了20塊,那服務(wù)還算不錯的了,給服務(wù)打分要參考星級大酒店的標(biāo)準(zhǔn)還是同價位餐館的標(biāo)準(zhǔn)?

6.?????? 分類標(biāo)簽要表達(dá)個什么意思?看起來那么亂,要填哪類的還是隨便填?

7.?????? 我在評價里寫了免費停車,我還會在交通停車?yán)飳懨??相反,我在交通停車?yán)飳懥藥讉€關(guān)鍵詞,還會退到上面加上停車的詳細(xì)描述么?

8.?????? 其他……

它的查看模型

還有幾點疑問:

1.??口味評價高的就適合我么?

2.? 點擊圖中的關(guān)鍵詞,我是想看需要同樣氛圍的人的詳細(xì)描述,還是又退回去搜索帶關(guān)鍵詞的餐廳?比如我點了“可以刷卡”,是想查看關(guān)于此類的詳細(xì)描述,包括支持哪些銀行的卡,刷卡有什么優(yōu)惠,還是我想去看其他的支持刷卡的餐廳?我點了“免費停車”,是想看看這個地方停車位多少,停車免費有沒有消費要求,還是又想跳出去找免費停車的餐館?

3.? 我點了一個網(wǎng)友推薦菜,如建水豆腐,為什么搜到的留言中只高亮了建水豆腐的標(biāo)簽,而評價中卻都只字不提有關(guān)建水豆腐的詳細(xì)情況?該搜索標(biāo)簽還是搜索評價?

4.? 點評留言中,最有價值的是寫的最好的點評還是最新點評?新寫的點評,參照一個很好很詳細(xì)的點評寫,或者參照一個最新的看似很隨便的點評寫,哪個更好?

5.? 我們首要需求是想看到自己關(guān)心的,比如口味,價格,環(huán)境,服務(wù),或者某些自己喜歡的菜,而不是在一堆的評價里找到自己喜歡的內(nèi)容

6.? 其他……

稍微改進(jìn)了一下寫點評功能:

1.? 去掉開頭的總體打分,改為印象描述,如果這個印象比較極端,總體打分就沒有意義,餐廳的綜合評分由下面所有項目決定,將風(fēng)險降到最低

2.? 整體流程更符合點評者的思維,不再是想完這個想那個,再回頭寫這個

3.? 菜肴描述將更適合進(jìn)行單項抽取,可以在展現(xiàn)模型中根據(jù)需要將單個菜肴的所有描述都展示出來

4.? 口味這里暫時做成這個樣子,我希望可以針對不同口味的人設(shè)計

5.? 點評人只需填寫人數(shù)和總消費,是否刷卡,因為情侶約會都是2人,家庭的多為3-5人,朋友聚會人數(shù)更多,據(jù)此判斷足矣。可以根據(jù)人數(shù)或用途來搜索,并給出平均價格,團(tuán)體優(yōu)惠和其他特點

6.? 環(huán)境服務(wù)評分在喜歡的菜和人均消費之后,參考價格后進(jìn)行的評分將更有參考價值

7.? 其他補(bǔ)充說明……

操作模型應(yīng)該是符合作者的思維/步驟,展現(xiàn)模型則是符合讀者的需求/(Xi*2)慣。

來源:

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