玩到天際:當AI遇上了購物車營銷產(chǎn)品……

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如果在購物車中加入人工智能的算法模型,會有什么新的營銷方式呢?

線上的購物車的概念源于線下商超的實體購物車,其主要作用是方便消費者在網(wǎng)站上購物,易于商品結(jié)算和抉擇意向商品。購物車作為商品交易的中轉(zhuǎn)站,全網(wǎng)每天有上億用戶在向購物車內(nèi)添加中意的商品,頃刻間,就能產(chǎn)生過億的銷售額。

面對如此具大的流量,各家大廠都在惦記這個金礦。以往基于大數(shù)據(jù)的購物車營銷,主要的產(chǎn)品形式為猜你喜歡和為你推薦,兩者都是圍繞用戶的購物行為,用戶商品愛好和用戶畫像屬性展開,再經(jīng)過大數(shù)據(jù)分析后,系統(tǒng)智能的推薦符合用戶口味的商品。但是,這種營銷方式是圍繞購物車的商品或者用戶畫像推薦的其他商品,并非是對購物車內(nèi)商品做營銷策略,這種手段略微有點本末倒置了。

下文結(jié)合筆者的工作經(jīng)歷,講述了如何基于購物車內(nèi)商品,利用AI技術(shù),設(shè)計一款購物車營銷產(chǎn)品。

營銷流程

  1. 商家端查看加購數(shù)據(jù),如加購人數(shù),加購件數(shù),系統(tǒng)自動分析加購這部分人的畫像數(shù)據(jù),人群可以標簽化
  2. 商家端根據(jù)自身需求,創(chuàng)建不同標簽的人群的營銷,例如可以選擇新客戶,老客戶,15~25歲的用戶群體,提供降價40元的服務(wù)
  3. 創(chuàng)建活動后,會觸達給對應(yīng)的覆蓋人群。
  4. 第二天,商家端可以查看對應(yīng)的營銷數(shù)據(jù)。同時能夠?qū)Ρ茸匀坏霓D(zhuǎn)化率與促銷后的轉(zhuǎn)化率

商家端洞察購物車數(shù)據(jù)

購物車承載了所有的商品信息,包含商品名稱,價格,店鋪,促銷,湊單和優(yōu)惠券等。在進行大數(shù)據(jù)分析時,就需要把這些數(shù)據(jù)精分拆解清洗,提取有價值的部分。購物車的每件商品都可以看成一個實體,可能在不同的地點,不同的時間,有部分人把同一商品加進了購物車。這就說明這些群體是對這件商品感興趣的,可能會下單,但卻差些火候。也有部分人早早的就將商品加進了購物車,但卻一直沒有下單,臨門卻不入。 利用大數(shù)據(jù)技術(shù),則可以把加購人群標簽化,對不同標簽的人群進行精準的營銷策略,在一定程度上,能夠提高購物車的轉(zhuǎn)化。

如何進行呢?按照以下步驟:

商家加購數(shù)據(jù)盤點

產(chǎn)品需要考慮商家端和用戶端。首先商家端需要了解自家的產(chǎn)品狀況,銷售情況,加購數(shù)據(jù)等,這樣才能針對性的做營銷策略。

商家端可以看到其店鋪內(nèi)的加購商品的人數(shù),實時的計算某件商品,在多少人的購物車內(nèi),實時加購總件數(shù),實時的庫存。還能夠查詢到,這些商品的在未做干預(yù)的情況,自然的轉(zhuǎn)化率情況(過去15天內(nèi)加購該商品的消費者在昨日的轉(zhuǎn)化率)。

列表中的商品按照加購人數(shù)從高到低排序,加購的人數(shù)越多代表這個商品越受歡迎。對加購人數(shù)多的商品進行營銷干預(yù),會起到更好的效果。當然,這里會把部分已經(jīng)下架的,失效的商品自動的剔除掉。

畫像部分把匯總所有用戶的賬戶信息,畫像緯度,從新客戶,性別、消費層級、淘寶等級、地域5個緯度提供。畫像將用戶進行了標簽化,利用這些標簽,可以對其進行不同的營銷動作。具體的分群策略可以看我的上一篇文章《基于大數(shù)據(jù)的會員任務(wù)營銷,該怎么玩?

商家可以單獨對每個商品進行營銷,根據(jù)自身品牌情況,投放給特定的人群,并進行低價,促銷干預(yù)。

根據(jù)標簽的選擇,系統(tǒng)會根據(jù)用戶在網(wǎng)站上的行為數(shù)據(jù),提前預(yù)知已加購人群的轉(zhuǎn)化比例,通過機器學習,能夠自動過濾掉轉(zhuǎn)化概率低的那部分用戶群體。這里的計算規(guī)則是根據(jù)用戶曾經(jīng)是否購買過相同商品,或者是加入購物車是否是為了進行比價。

促銷效果分析

通過用戶分群能夠了解你的客戶群體特征,到底是什么樣的人購買了你的商品或者對你的商品有意向,精準營銷能夠?qū)⑦@部分客戶牢牢的抓在手里,用手段干預(yù)他們。對于商家來言,還需要效果分析數(shù)據(jù)。

  • 圈定人數(shù):活動覆蓋的人群。系統(tǒng)能夠計算符合活動標簽和促銷價格能夠觸達的人群
  • 成交人數(shù):活動開啟后,提交訂單的人數(shù)
  • 觸達人數(shù):通過push和消息中心最終觸達到的人群數(shù)量
  • 成交金額:成交訂單的總金額

消費者端觸達的邏輯

當然,商家舉辦的所有活動都需要最終觸達消費者端?;谫徫镘嚨臓I銷,他的觸達方式最優(yōu)解就是在購物車參加活動的單品上進行用戶觸達,但只有覆蓋的用戶才會覆蓋的到。觸達方式分為:

購物車icon觸達

  • 購物車展示“限時”icon提醒,實時的促銷倒計時提醒。時間的提醒能夠增強消費者購物的緊迫感,通過促銷和時間感提升喧囂轉(zhuǎn)化
  • 降價提示,具體降價金額用紅字展示,著重提醒。

消息中心觸達

當活動開啟時,在消息中心會收到push的營銷內(nèi)容,該內(nèi)容為實時發(fā)送給已覆蓋的人群。點擊消息內(nèi)容會跳轉(zhuǎn)至購物車。不過這種push觸達的方式效果并不是很好,點開率較低。具體的觸達方式也可以看我的上一篇文章《基于大數(shù)據(jù)的會員任務(wù)營銷,該怎么玩?

結(jié)語

購物車的玩法多種多樣,應(yīng)該結(jié)合自家產(chǎn)品和研發(fā)能力評估當前階段需要做哪些改進。但核心的目標是一致的,盡可能多的將購物車商品全部轉(zhuǎn)化為訂單,帶來實際的收益。

#專欄作家#

凌蘇,微信號公眾號:產(chǎn)品毒思維,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。杭州西廠產(chǎn)品,電商領(lǐng)域小能手。

本文原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自 unsplash,基于CC0協(xié)議

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評論
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  1. 針對加購了人群定向降價,這個價格會影響正常店鋪里面的價格嗎?
    會不會出現(xiàn)我在店鋪里面看到的商品價格,和我在購物車里面看到的商品價格不一樣

    來自上海 回復(fù)
  2. 作者新書《電商產(chǎn)品經(jīng)理:基于人貨場內(nèi)容的產(chǎn)品設(shè)計攻略》,各大平臺已經(jīng)上架了

    來自廣東 回復(fù)