作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心組件，工業(yè)數(shù)字化軟件架構(gòu)不僅承載著基礎(chǔ)建設(shè)的重任，更是價(jià)值深挖與創(chuàng)新的關(guān)鍵所在。本文將從架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)實(shí)現(xiàn)到應(yīng)用價(jià)值，全面深入地探討工業(yè)數(shù)字化軟件架構(gòu)如何助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)作與創(chuàng)新突破，希望能幫到大家。

近日，一家制造企業(yè)在新工廠規(guī)劃階段便提出全面數(shù)字化建設(shè)的需求，這折射出中國工業(yè)思維的深刻變革。該企業(yè)希望通過數(shù)字化方案解決舊工廠的痼疾——如生產(chǎn)計(jì)劃執(zhí)行率低、質(zhì)量管控難等問題，同時(shí)為未來十年的高端化轉(zhuǎn)型奠定基礎(chǔ)。

值得注意的是，企業(yè)決策者將數(shù)字化視為新工廠的“地基”而非“裝修”，這種前瞻性意識(shí)標(biāo)志著工業(yè)數(shù)字化已從概念探索期（V1.0）邁入價(jià)值重構(gòu)期（V2.0），成為企業(yè)生存的必備能力。

我們參考互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)萌芽期經(jīng)歷了6年，即從1994年中國通過一條64K國際專線全功能接入國際互聯(lián)網(wǎng)（被認(rèn)定為“中國互聯(lián)網(wǎng)元年”）開始，到2000互聯(lián)網(wǎng)泡沫破滅。然后進(jìn)入到了互聯(lián)網(wǎng)成長爆發(fā)期，也就是從2001年中國加入WTO，到2008年中國網(wǎng)民數(shù)量達(dá)2.98億，首次超過美國，成為全球第一。

那么，對于工業(yè)數(shù)字化軟件的產(chǎn)品經(jīng)理們，又該如何在轉(zhuǎn)折期中設(shè)計(jì)自己的產(chǎn)品，如何實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化呢？

01 工業(yè)數(shù)字化V1.0：筑基與探索期

政策驅(qū)動(dòng)與技術(shù)突破的雙輪效應(yīng)

2015年《中國制造2025》的發(fā)布，開啟了我國工業(yè)數(shù)字化的首個(gè)黃金周期。此后，國務(wù)院《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》進(jìn)一步明確了網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)、安全三大體系的建設(shè)路徑。到2020年，工信部遴選的“雙跨平臺(tái)”（跨行業(yè)、跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)）已覆蓋設(shè)備預(yù)測性維護(hù)、遠(yuǎn)程運(yùn)維等關(guān)鍵場景，并建成北京、上海等五大國家頂級(jí)標(biāo)識(shí)解析節(jié)點(diǎn)。

行業(yè)生態(tài)的快速成型

政策紅利與技術(shù)迭代催生了近2000家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商，形成四大主力陣營：

1. 設(shè)備制造商：如浪潮云洲，依托硬件優(yōu)勢構(gòu)建垂直領(lǐng)域解決方案；
2. 軟件服務(wù)商：如用友精智，通過ERP、MES等系統(tǒng)向云端延伸；
3. 工業(yè)龍頭：如海爾卡奧斯，以自身產(chǎn)業(yè)鏈經(jīng)驗(yàn)賦能行業(yè)；
4. 互聯(lián)網(wǎng)巨頭：如阿里supET，以云計(jì)算和大數(shù)據(jù)能力切入工業(yè)場景。

技術(shù)落地與行業(yè)滲透的里程碑

• 三一重工“根云平臺(tái)”：連接全球30萬臺(tái)工程機(jī)械，通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控實(shí)現(xiàn)故障預(yù)警，備件庫存周轉(zhuǎn)率提升40%，設(shè)備利用率提高15%；
• 青島啤酒5G智能工廠：部署AI視覺檢測系統(tǒng)，瓶蓋缺陷識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)99.9%，人工抽檢成本降低70%；
• 東方電氣風(fēng)電運(yùn)維平臺(tái)：利用數(shù)字孿生技術(shù)模擬風(fēng)機(jī)運(yùn)行狀態(tài)，運(yùn)維效率提升50%，故障停機(jī)時(shí)間減少30%。

此階段，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算（ABC技術(shù)）與容器化架構(gòu)推動(dòng)工業(yè)APP數(shù)量突破35萬個(gè)，離散制造領(lǐng)域的中小企業(yè)開始試水?dāng)?shù)字化，企業(yè)主認(rèn)知從“工具采購”轉(zhuǎn)向“戰(zhàn)略賦能”。

02 工業(yè)數(shù)字化V2.0：價(jià)值深挖與生態(tài)重構(gòu)期

企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的一部分，并且與生產(chǎn)、經(jīng)營密不可分，讓數(shù)字化成為了企業(yè)基礎(chǔ)要素。如同現(xiàn)在新建房屋時(shí)，會(huì)預(yù)埋水管、線路一樣，成為房子結(jié)構(gòu)體的一部分。其價(jià)值釋放進(jìn)入新階段，三大核心趨勢凸顯：

核心競爭力重塑：從“經(jīng)驗(yàn)依賴”到“數(shù)據(jù)智能”

將從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”到“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的轉(zhuǎn)變。每一家工業(yè)企業(yè)的存在和發(fā)展，必定有其核心競爭力，比如產(chǎn)品價(jià)格低、交付周期短、產(chǎn)品質(zhì)量高、服務(wù)水平高等等。在傳統(tǒng)的工業(yè)管理模式下，企業(yè)核心競爭力的打造往往是從企業(yè)通過長期慢慢沉淀下來的“經(jīng)驗(yàn)”，比如有的企業(yè)中有一群高級(jí)專家，能夠生產(chǎn)領(lǐng)先同行的產(chǎn)品質(zhì)量等等。而借助工業(yè)數(shù)字化，很多的知識(shí)被沉淀下來，同時(shí)借助工業(yè)大模型，在繼承專家能力的同時(shí)，還能持續(xù)優(yōu)化改進(jìn)。

案例：寧德時(shí)代通過構(gòu)建電池研發(fā)數(shù)字孿生平臺(tái)，將實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與仿真模型結(jié)合，新品開發(fā)周期縮短30%，材料利用率提升15%。企業(yè)核心競爭力從“制造規(guī)模”轉(zhuǎn)向“研發(fā)速度+生態(tài)協(xié)同”。

人才結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型：從“操作工”到“數(shù)據(jù)協(xié)作者”

未來工業(yè)企業(yè)中每一位員工，都將是數(shù)字化的原住民，他們需要理解數(shù)字化、使用數(shù)字化，是企業(yè)數(shù)字化的數(shù)據(jù)生產(chǎn)者和消費(fèi)者，而純粹重復(fù)勞動(dòng)型的人員，將被智能化產(chǎn)線取代。未來工業(yè)企業(yè)一定會(huì)有一批“數(shù)據(jù)管理者”，這些人才是既懂企業(yè)業(yè)務(wù)，又懂?dāng)?shù)據(jù)管理，他們的使命就是讓企業(yè)數(shù)字化持續(xù)符合企業(yè)發(fā)展，并能利用工業(yè)大模型幫助企業(yè)在競爭中勝出！

案例：某汽車零部件企業(yè)推行“全員數(shù)字素養(yǎng)計(jì)劃”，產(chǎn)線工人需掌握MES系統(tǒng)操作，工程師需具備數(shù)據(jù)分析能力。三年內(nèi)，企業(yè)數(shù)據(jù)利用率從20%提升至65%，異常停機(jī)減少45%。

數(shù)據(jù)底座：從“支撐系統(tǒng)”到“戰(zhàn)略資產(chǎn)”

盡管已經(jīng)進(jìn)入到了工業(yè)數(shù)字化2.0時(shí)期，但很多工業(yè)企業(yè)在數(shù)據(jù)底座的建設(shè)上還不夠重視，而隨著工業(yè)大模型、AI的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)底座的價(jià)值將變得尤為重要。數(shù)據(jù)底座不僅要具備對各種類型數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和調(diào)取能力，還需要具備對企業(yè)全要素（人、機(jī)、料、法、環(huán)、測）數(shù)據(jù)的快速連接能力，就如同現(xiàn)在隨便一個(gè)U盤插到電腦上就能被讀取一樣。

案例：萬華化學(xué)全域數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)，整合生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、能耗等18類數(shù)據(jù)，構(gòu)建“一物一碼”追溯體系，實(shí)現(xiàn)全要素?cái)?shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng)。2022年通過能耗優(yōu)化模型，單廠年度降本超2億元。

03 產(chǎn)品價(jià)值設(shè)計(jì)的轉(zhuǎn)變

工業(yè)數(shù)字化的已經(jīng)進(jìn)入到V2.0的價(jià)值深挖與生態(tài)重構(gòu)階段，對于工業(yè)企業(yè)而言，將更重視數(shù)字化對其帶來的深度價(jià)值，包括核心競爭力、人才結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)底座（數(shù)據(jù)資產(chǎn)）等。

那么工業(yè)數(shù)字化產(chǎn)品，也需要進(jìn)行深度思考和轉(zhuǎn)變，以適應(yīng)整體市場的發(fā)展需求。

產(chǎn)品的數(shù)據(jù)融合能力

工業(yè)數(shù)據(jù)有多樣化、實(shí)時(shí)性等特性，對于工業(yè)客戶而言，越來越重視對于企業(yè)經(jīng)營、生產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一采集、處理和獲取。因此產(chǎn)品經(jīng)理在設(shè)計(jì)產(chǎn)品時(shí)，如何讓產(chǎn)品具備各類工業(yè)數(shù)據(jù)的快速及時(shí)采集、融合的底座能力，是需要重點(diǎn)去設(shè)計(jì)，也會(huì)是產(chǎn)品的核心競爭力。

注重場景化應(yīng)用支撐

過去很多工業(yè)應(yīng)用型軟件，比如像MES、QMS、WMS等，基本都采用菜單化或功能化方式提供給客戶。而對于工業(yè)客戶而言，越來越重視對于場景化的需求，比如面向設(shè)備預(yù)測性維護(hù)場景，需要結(jié)合ERP、MES、設(shè)備管理等系統(tǒng)，才能準(zhǔn)確給出結(jié)論。

因此數(shù)字化軟件需要能支撐跨系統(tǒng)、跨業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)拉通，以及場景化功能的開發(fā)和運(yùn)行能力。未來誰的產(chǎn)品能快速開發(fā)、運(yùn)行場景化應(yīng)用，就能在市場中占有一席之地。

擁抱工業(yè)AI

隨著DeepSeek的火熱，感覺AI突然就進(jìn)入到了尋常百姓家。其實(shí)工業(yè)AI的發(fā)展已經(jīng)好幾年，也有很好的基礎(chǔ)，只不過沒有普及。而隨著DeepSeek低成本AI大模型的推廣，相信會(huì)在很短的時(shí)間內(nèi)，工業(yè)AI會(huì)得到快速的發(fā)展。

讓工業(yè)軟件擁抱工業(yè)AI，已是大勢所趨！

不可忽視的挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)安全與生態(tài)協(xié)同

當(dāng)數(shù)據(jù)成為新型生產(chǎn)要素，安全風(fēng)險(xiǎn)亦同步升級(jí)。2021年某全球汽車廠商因供應(yīng)鏈系統(tǒng)遭勒索攻擊，導(dǎo)致五大工廠停產(chǎn)3天，直接損失超4億美元。這警示企業(yè)：需構(gòu)建“端-邊-云”協(xié)同的安全體系，同時(shí)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)互通（如工信部主導(dǎo)的《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系》），避免形成“數(shù)據(jù)孤島”。

產(chǎn)品經(jīng)理們需要重視對數(shù)據(jù)安全性的架構(gòu)設(shè)計(jì)，如果說提供的產(chǎn)品是10000分，那數(shù)據(jù)安全就是1，沒有安全的工業(yè)數(shù)字化，是不會(huì)被市場接受的。

04 寫在最后

工業(yè)數(shù)字化是一場價(jià)值馬拉松，在當(dāng)前產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)上，只有讓產(chǎn)品更有價(jià)值，才能被客戶認(rèn)可、被市場認(rèn)可！