創(chuàng)意作為廣告投放當中提升點擊率的重要環(huán)節(jié)，當然是廣告主花費大量運營時間、精力去投入的部分，但是如何低成本自動化提升創(chuàng)意的生成效率，就成了創(chuàng)意策略產(chǎn)品與算法同學需要攻堅克難的點。下面這篇文章作者為我們介紹了淘寶的動態(tài)描述模型。一起來看看吧。

今天我們借著淘寶的首頁焦點圖位置來介紹與解析淘寶的創(chuàng)意生成策略——動態(tài)描述模型。DynamicDescriptiveModel，DDM，帶大家體會一下大廠的創(chuàng)意策略多樣玩法，同時我們也來了解一下高點擊率和吸引人的廣告創(chuàng)意如何生成，建立創(chuàng)意生成策略的認知與視野。

一、阿里媽媽創(chuàng)意動態(tài)描述模型策略介紹

前面給大家說過廣告創(chuàng)意對于廣告主而言其實制作成本非常的高，尤其是如何制作那些廣告媒體資源位多、樣式的尺寸也比較多樣。

廣告主想要在不同的媒體上或者是淘寶內各個資源投放（搜索結果/信息流/首頁焦點圖），就必須要按照廣告資源位的尺寸來制作創(chuàng)意，并且還要伴隨節(jié)日、主推的商品因素變換，高頻的更新圖片測試圖片?；谶@個情況，廣告平臺會去提供一些程序化自動生成的創(chuàng)意類型，但是呈現(xiàn)方式比較千篇一律，前景與背景的過度融合也不夠自然。

這種方式一般業(yè)界叫程序化拼接，設計師設計靜態(tài)背景模板，預留文案區(qū)域和核心商品圖片區(qū)域簡單填充對應的區(qū)域，優(yōu)點是制作過程自動化、可大規(guī)模生產(chǎn)，缺點就是千篇一律、原生感覺比較差，所以基于希望通過低成本生成高質量原生多樣化的創(chuàng)意背景。

阿里媽媽的創(chuàng)意團隊提出了創(chuàng)意動態(tài)描述模型的方式（DynamicDescriptiveModel，DDM），這是一套基于視覺感知技術和智能設計語言為基礎的高品質原生創(chuàng)意規(guī)模化生產(chǎn)范式和系統(tǒng)?；谶@套規(guī)則生成的創(chuàng)意長什么樣子，是不是高級感、多樣性立馬就來了，頓時產(chǎn)生了想要點擊的欲望，這就是廣告當中創(chuàng)意智能生成策略的魅力。

1. 設計系統(tǒng)與思路概覽

我們來看看整體的設計思路策略的流程圖，整體按照之前Arthur給大家介紹的提取元素->感知解析->元素模板匹配->創(chuàng)意生成的思路完成。

核心思路與步驟：

1. 素材挖掘：從商品詳情落地頁獲取圖像（前文的摳圖和分割策略）、文案等素材，并且需要通過分類模型去過濾掉不合適的素材內容，這里是我們在前文著重介紹的部分就不在這里贅述了。
2. 素材感知：通過深度學習對獲取的圖像素材進行多維度的理解分析，形成大規(guī)模的素材感知庫。
3. 智能設計語言構建：其實是同第一步并行實現(xiàn)，會把制圖設計師對于素材的篩選、制作經(jīng)驗進行抽象畫沉淀模板當中，形成描述型模板。
4. 匹配智能生成創(chuàng)意：通過模板的智能設計語言篩選條件，和素材感知庫對應的素材圖片進行匹配組合，根據(jù)描述模板的抽象操作、素材具體的屬性值進行調整，最后生成具體的創(chuàng)意。

2. 素材感知、挖掘以及過濾

二、素材挖掘與素材過濾

1. 素材挖掘部分

素材挖掘自然是非常重要的，之前給大家介紹會讓商家進行透明圖、白底圖以及各個視角圖片的上傳，還有就是通過一些感知技術去獲取，比如摳圖、分割，直播片段的廣告片段、商品展示片段裁剪等，自動化低成本的獲取到需要的素材內容。

2. 素材過濾部分

挖掘過程中需要對一些牛皮癬圖片、OCR識別的敏感詞匯文本、色情，生鮮類的主體圖片需要通過視覺模型來做過濾，保證素材質量，這類被過濾的素材我們通常用是覺得分類算法去篩選出來，當然需要做一部分標注工作，策略產(chǎn)品也需要擔任所謂的“鑒黃師”標注一下樣本，幫助算法篩查過濾出對應的不適素材。

3. 素材感知

我們知道，信息組合是會創(chuàng)造出信息熵最大化，對于好看的色彩組合也可以發(fā)揮出美學價值的最大化。所以在組合之前我們需要對素材本身進行感知，充分了解清楚素材，才能進行更好的組合策略，主要包括以下三個方向：

4. 圖像的位置布局的信息

（1）元素的位置檢測：

首先需要判定圖片中的主體位置，結合分類算法、目標檢測、顯著性檢測、人體姿態(tài)預估等多個模型對圖像主體、模特、Logo以及文字進行定位和分析，合以將商品在合適的位置比例進行展示。

（2）圖像延展：

如果資源位是個橫向的banner圖，可以通過Outpaingting GAN模型對圖像進行延展，結合裁剪來適應不同的資源位尺寸。

5. 主體摳圖和陰影生成

為了使得主體和背景融合更加的立體、自然，顯得圖片不那么單調，會結合圖像的光照方向生成陰影環(huán)境，使得前景圖和背景圖的融合更加的逼真與柔和。

6. 風格/顏色匹配屬性

在考慮圖像位置信息的基礎上，回去解析圖片背景、細致區(qū)域的分析，然后進行風格匹配、顏色搭配上進行相關分析和歸類，例如炫彩風、科技潮酷等等，

三、智能設計語言部分

1. 智能設計語言概覽部分

聽著名字和厲害的趕腳，實質上是拓展定義一種抽象的設計語言，來把設計師的創(chuàng)作經(jīng)驗轉化成為可解析可執(zhí)行的描述。添加到對應的模板文件當中，然后形成描述型模板類型。通過再制作創(chuàng)意的時候，根據(jù)抽象描述進行篩選和實例化，得到最終的創(chuàng)意結果。

一般會選用SVG（ScalableVecotr Graphics，可縮放矢量圖形）的基礎上進行拓展，SVG是一種開放的，基于XML的矢量圖形語言，也可視為一種圖像圖形文件格式。在其標準定義當中，講其中的元素功能分成三個大類：可以直接渲染的具體對象，改變對對象的渲染效果，用于輔助組織的結構。在渲染圖像的時候，按照對象的先后順序，結合引用一層層渲染。

在SVG的基礎上， 擴展定義了抽象對象、抽象操作，與相應的邏輯運算等元素，以形成描述型模板。

抽象對象：針對抽象的圖像，不是具體的RGB通道值，是對某個單獨的圖特征描述的層級結構，使用自定義的邏輯算子，結合素材感知的是戶型，來通過篩選邏輯完成對圖像的描述。

抽象操作：對于圖像，有在普通操作上衍生出的選區(qū)、放置、鏡像、延展、調整占空比等原子操作，可精細控制圖像的商品、模特、可延展區(qū)等區(qū)域在模板中的位置、比例和對齊方式。對于圖形，則有提取圖像指定區(qū)域顏色、調整形狀、調整顏色、融合等針對形狀、顏色的原子操作。

2. 篩選匹配&依素材制作

對描述型的模板解析，根據(jù)抽象對象的描述條件、素材感知的結果來篩選出符合條件的圖像，然后根據(jù)圖像感知屬性講抽象操作的參數(shù)轉化為具體的數(shù)值，用圖像和計算結果修改SVG相應的元素。除此之外為了提高引擎的性能降低耗時qps問題，定義一套渲染指令的集合，講歲素材所需要的調整轉化成對應的質量，在訪問url的時候對創(chuàng)意圖實時渲染。

我們來舉幾個抽象圖像和抽象操作的例子進行說明：

• 精細裁剪，可通過選區(qū)、放置等抽象操作，控制商品在創(chuàng)意中的展現(xiàn)區(qū)域、比例，并去除白邊等非畫幅區(qū)域。
• 多種圖像變換，可通過延展、鏡像等操作擴大實景圖在模板中的區(qū)域，增強整體原生感。
• 自動化顏色適配，對于提升整體和諧度，增加模板豐富性而言，隨商品的圖形配色是必要的一環(huán)。利用素材感知里圖像各區(qū)域的顏色分析，我們可以靈活對圖中各元素進行配色，讓主圖前景FrontGround和背景BackGround實現(xiàn)顏色適配，自然銜接。

3. 最終呈現(xiàn)的demo與效果

通過上述方法，阿里媽媽批量產(chǎn)生了大量的描述型創(chuàng)意，并且在大部分的場景下進行了落地展示，在突出商品、增強融合感上都有了明顯的提升和改善；并且在投放效果上，帶來了點擊率5%~80%的提升。

目前在阿里媽媽的圖文創(chuàng)作平臺，已經(jīng)只做了2000個描述型模板，支持淘寶焦點圖Banner、開屏廣告、信息流多種圖文類型，每日增量為8000個左右的創(chuàng)意，在手機淘寶、1688、支付寶以及菜鳥等媒體，100多個資源位進行投放。

四、總結

今天主要給大家介紹大家日常在淘寶看到的精美制作創(chuàng)意的思路與來源，創(chuàng)意作為廣告投放當中提升點擊率的重要環(huán)節(jié)，當然是廣告主花費大量運營時間、精力去投入的部分，但是如何低成本自動化提升創(chuàng)意的生成效率，就成了創(chuàng)意策略產(chǎn)品與算法同學需要攻堅克難的點。

阿里媽媽作為國內廣告收入Top的廣告平臺，在智能創(chuàng)意策略方面有非常多的玩法與建樹，給平臺商家提供了豐富的能力，幫助廣告主降低廣告創(chuàng)意制作成本的同時也提升了平臺流量PV的點擊率，直接帶動廣告收入的增長，實現(xiàn)平臺與廣告主雙贏，有興趣的同學可以去阿里媽媽官網(wǎng)體會相關的創(chuàng)意生成demo。