網(wǎng)站頁(yè)面度量與細(xì)分

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我們?cè)谑褂靡恍┚W(wǎng)站分析工具的時(shí)候會(huì)發(fā)現(xiàn)一般報(bào)表會(huì)被分成三大模塊:用戶訪問內(nèi)容瀏覽流量來源。每個(gè)分類都由各種分析度量組成了各類的展示報(bào)表,這里先介紹一下內(nèi)容瀏覽模塊(主要指的是網(wǎng)站的頁(yè)面瀏覽)下的各種度量,以及基于這些度量我們可以實(shí)現(xiàn)哪些細(xì)分。

頁(yè)面的基本度量

關(guān)于一些常見的網(wǎng)站分析度量的定義可以參考我之前的文章——網(wǎng)站分析的基本度量,下面羅列的是一些頁(yè)面的度量:

頁(yè)面瀏覽次數(shù)(Pageviews)

頁(yè)面被打開或請(qǐng)求的次數(shù)。

唯一頁(yè)面瀏覽次數(shù)(Unique Pageviews)

這個(gè)是Google Analytics上面使用的一個(gè)度量,主要是避免頁(yè)面的重復(fù)加載和刷新導(dǎo)致Pageviews虛高的情況,所以在同一個(gè)Visit當(dāng)中重復(fù)打開同一個(gè)頁(yè)面,該頁(yè)面的Unique Pageviews始終只被記為1次。

訪問次數(shù)(Visits)

頁(yè)面的被訪問次數(shù),如果按照獨(dú)立頁(yè)面來計(jì)算每個(gè)頁(yè)面的Visits,其實(shí)結(jié)果與上面的Unique Pageviews是一致的,所以很多網(wǎng)站能分析工具里面沒有Unique Pageviews,而直接用Visits來衡量頁(yè)面的唯一瀏覽量。但需要注意的是Visits也常被用作整個(gè)網(wǎng)站或者某些內(nèi)容分類匯總的度量,在這種情況下,網(wǎng)站的總Visits和總Unique Pageviews是不一致的,比如Visit A訪問了a-b-a-c4個(gè)頁(yè)面,而Visit B只訪問了a-b,那么對(duì)于a頁(yè)面而言,Pageviews是3,Unique Pageviews是2,Visits也是2,但對(duì)于這個(gè)網(wǎng)站而言,Unique Pageviews是5,而Visits只有2個(gè)。

唯一訪問用戶數(shù)(Unique Visitors)

這個(gè)應(yīng)該容易理解,就是進(jìn)入這個(gè)頁(yè)面的不同IP或者Cookie的個(gè)數(shù)。

頁(yè)面停留時(shí)間(Time on Page)

用戶瀏覽一個(gè)頁(yè)面時(shí)在該頁(yè)面逗留的時(shí)間,在度量頁(yè)面時(shí),更多的是根據(jù)用戶取平均值,即頁(yè)面平均停留時(shí)間(Avg. Time on Page)=所有用戶瀏覽該頁(yè)面時(shí)停留時(shí)間總和/瀏覽該頁(yè)面的總用戶數(shù)。

直接跳出訪問數(shù)(Bounces)

也許你可以看到過很多關(guān)于這個(gè)定義的解釋了,一般的網(wǎng)站分析工具,都會(huì)將從該頁(yè)面進(jìn)入網(wǎng)站并直接離開的訪問稱為Bounce。而這個(gè)度量更多的是以Bounce Rate的形式出現(xiàn),即從該頁(yè)面直接跳出的訪問數(shù)/從該頁(yè)面進(jìn)入的訪問數(shù)。

進(jìn)入和離開次數(shù)(Entrances and Exits)

這個(gè)就顧名思義了,從該頁(yè)面進(jìn)入、離開的訪問數(shù),而一般會(huì)以Enter Rate和Exit Rate的形式出現(xiàn),從該頁(yè)面進(jìn)入、離開的訪問數(shù)/該頁(yè)面的總訪問數(shù)。

還有一些其它的頁(yè)面度量,如新訪問用戶(New Visits)目標(biāo)價(jià)值(Goal Value)等。

需要關(guān)注的頁(yè)面度量

我們會(huì)注意到一般的網(wǎng)站分析工具的結(jié)果展現(xiàn)會(huì)有許多不同的報(bào)表,并且各類報(bào)表中又會(huì)有重復(fù)或不重復(fù)的各類度量,當(dāng)然每張報(bào)表可能都會(huì)有其不同的展示角度并提供不同的數(shù)據(jù)分析的用途。但也許我們?nèi)粘o法全面地關(guān)注所有度量,一般都會(huì)根據(jù)網(wǎng)站的特點(diǎn)著重的關(guān)注某些跟網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)狀態(tài)息息相關(guān)的度量。Google Analytics內(nèi)容模塊的幾張報(bào)表上一般會(huì)展現(xiàn):

Pageviews、Unique Pageviews、Avg. Time on Page、Bounce Rate、%Exit(離開百分比)及$Index(目標(biāo)價(jià)值指數(shù))

下面列出的是我個(gè)人認(rèn)為對(duì)于評(píng)價(jià)網(wǎng)站頁(yè)面比較重要的幾個(gè)度量,或者說是個(gè)人比較喜歡和關(guān)注的幾個(gè)度量:

1. 訪問量(Visits)或者唯一頁(yè)面瀏覽次數(shù)(Unique Pageviews)

上面已經(jīng)對(duì)這兩個(gè)度量進(jìn)行了介紹,它們對(duì)于單個(gè)頁(yè)面而言計(jì)算得到的數(shù)值是一樣的,只會(huì)在計(jì)算匯總的時(shí)候存在差異。那么為什么選擇訪問量,而不是頁(yè)面瀏覽數(shù)或者唯一用戶數(shù)呢?我的理解是在同一個(gè)Visit中,如果用戶多次瀏覽同一頁(yè)面,那么很有可能使用戶喜歡刷新或重載頁(yè)面,或者用戶習(xí)慣于倒退操作而重復(fù)穿梭于你的網(wǎng)站,所以這些重復(fù)瀏覽對(duì)于評(píng)價(jià)頁(yè)面的優(yōu)劣比較沒有意義;而如果是不同的Visit,即使是同一用戶瀏覽了同一頁(yè)面,那么我們更多地可以理解為用戶對(duì)于上次看到的內(nèi)容意猶未盡,想再仔細(xì)研究個(gè)究竟,這種頁(yè)面瀏覽對(duì)于評(píng)價(jià)一個(gè)頁(yè)面是有效的,所以我更偏向于選擇頁(yè)面的訪問量Visits。

2. 崩失率(Bounce Rate)

好吧,無論你怎么稱呼它,都不得不承認(rèn)它的魅力十足,網(wǎng)站有很多相關(guān)的文章,在我的博客之前也寫過一篇——關(guān)于Bounce Rate定義的疑問。

對(duì)于它的價(jià)值我是這樣理解的,用戶會(huì)直接跳出,無非3種情況:1.誤闖;2.內(nèi)容過于乏味;3.進(jìn)入的頁(yè)面也是網(wǎng)站的出口。所以在關(guān)注Bounce Rate的時(shí)候有必要進(jìn)行特殊情況特殊分析,比如網(wǎng)站首頁(yè)的Bounce相對(duì)比較高是可以理解的,因?yàn)樽鳛榫W(wǎng)站最前端的大門,可能會(huì)有相當(dāng)一部分用戶誤闖了進(jìn)來;而網(wǎng)站的底層內(nèi)容細(xì)節(jié)頁(yè)面的Bounce Rate比較高有可能用戶直接進(jìn)入該頁(yè)面,找到了需要的信息并離開了,也就是上面所說的第3種情況。而排除這兩種特殊的訪問,如果其他頁(yè)面的Bounce Rate偏高,那么說明該頁(yè)面有問題了。

3. 頁(yè)面平均停留時(shí)間(Avg. Time on Page)

這個(gè)應(yīng)該比較容易理解,用戶需要獲取你頁(yè)面中的某些信息就會(huì)需要一定的瀏覽時(shí)間,當(dāng)然根據(jù)頁(yè)面提供的內(nèi)容的長(zhǎng)短和復(fù)雜度,平均停留時(shí)間也會(huì)存在一定的差異,但我們不需要關(guān)注這類情況,我們只需要揪出那些平均停留時(shí)間短到用戶幾乎無法對(duì)頁(yè)面內(nèi)容作出有效反應(yīng)就已經(jīng)離開了的那些頁(yè)面,毫無疑問這些頁(yè)面是有問題的。

頁(yè)面細(xì)分

基于上面介紹的這些度量,我們可以選擇任何的單個(gè)或者多個(gè)來對(duì)頁(yè)面進(jìn)行細(xì)分,我想到的有以下結(jié)果細(xì)分的方法:

基于Pageviews、Unique Pageviews、UniqueVisitors區(qū)分熱門頁(yè)面和冷門頁(yè)面;

基于Avg. Time on Page區(qū)分有趣的內(nèi)容和乏味的內(nèi)容;

基于Bounce Rate及下一瀏覽頁(yè)面的多樣性來區(qū)分病態(tài)頁(yè)面和樞紐頁(yè)面;

基于Enter Rate和Exit Rate來識(shí)別網(wǎng)站的入口和出口頁(yè)面;

……

當(dāng)然,你還可以想到很多種其他細(xì)分的方法,只要細(xì)分的結(jié)果對(duì)你的網(wǎng)站而言是有價(jià)值的。這里舉個(gè)簡(jiǎn)單的用多個(gè)度量組合進(jìn)行細(xì)分的例子,選取的度量就是上面3個(gè)我認(rèn)為值得關(guān)注的頁(yè)面度量。既然涉及3個(gè)度量,大部分的平面坐標(biāo)系的圖表無法很好的展示,也許你也跟我一樣想到了一類圖表——?dú)馀輬D,下面是一個(gè)簡(jiǎn)單展示:

page-segment-xlbubble

橫坐標(biāo)標(biāo)識(shí)訪問量,縱坐標(biāo)標(biāo)識(shí)Bounce Rate,氣泡的半徑r標(biāo)識(shí)頁(yè)面平均停留時(shí)間,我們可以將頁(yè)面細(xì)分成4類,分別對(duì)應(yīng)4個(gè)象限,其中:

第一象限:較高的訪問量和Bounce Rate,所以頁(yè)面比較熱門但并不能吸引所有進(jìn)入的用戶,也許你的網(wǎng)站的首頁(yè)或者Landing Page正是處于這一象限,你可能需要優(yōu)化下SEO的關(guān)鍵詞或者購(gòu)買相關(guān)性更高的廣告或者關(guān)鍵詞,也可以優(yōu)化下你的首頁(yè)和Landing Page,讓它們更具吸引力以留住用戶;

第二象限:如果你的網(wǎng)站有很多頁(yè)面處于這個(gè)象限,那么你的網(wǎng)站正處在一個(gè)糟糕的狀況下,而往往這一象限內(nèi)的氣泡也會(huì)比較?。?/p>

第三象限:其實(shí)在這一象限的某些頁(yè)面是可以通過提升曝光率來提升它們的訪問量,因?yàn)閺腂ounce Rate來看它們并不缺少吸引力;當(dāng)然,如果某些內(nèi)容只針對(duì)特定人群,而其他人群對(duì)它們的興趣不高,那么處于第三象限也是一個(gè)正常的狀況;

第四象限:這些頁(yè)面集中了你的網(wǎng)站的一些黃金內(nèi)容,看看它們到底在哪些方面吸引了這么多的用戶,讓其他頁(yè)面也學(xué)習(xí)一下它們。

也許你還能想到其它更加有趣的頁(yè)面細(xì)分方法,歡迎與我分享交流。

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