有一個看圖識圖的語音問題，會問小朋友：這是蘋果，香蕉還是西瓜呀？然后正確答案只有一個，小朋友回答對后會提示說真棒。

請根據(jù)此情景設(shè)計(jì)該問題功能（暫不考慮如何輸出該問題）。

根據(jù)問題本身抽象出題目模型，即一個問題，多個選項(xiàng)，一個答案；然后解決題目的輸入流程和判斷邏輯，如圖所示：

傳統(tǒng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)體現(xiàn)的是二進(jìn)制準(zhǔn)則，用戶的行為某種程度上具有可預(yù)判性，即非0即1，因此用戶根據(jù)習(xí)慣認(rèn)知按預(yù)定流程去使用產(chǎn)品，并且能夠得到即時反饋，就可以滿足基本的用戶體驗(yàn)。

比如我想打開一個開關(guān)，此時開關(guān)小圖標(biāo)從原來關(guān)閉狀態(tài)，通過一個過渡動效后開關(guān)打開，符合我的操作目的以及普世認(rèn)知（對開關(guān)的操作就是打開和關(guān)閉）；這種交互設(shè)計(jì)司空見慣，本質(zhì)都是通過觸發(fā)事件觸發(fā)，然后根據(jù)條件判斷進(jìn)行響應(yīng)。

所以無論再如何仔細(xì)檢查，一遍又一遍確認(rèn)流程和邏輯，可能均無法發(fā)現(xiàn)問題的存在，逃脫不出視野局限的迷宮。

二、突破AI產(chǎn)品設(shè)計(jì)關(guān)鍵的灰色地帶

不識廬山真面目，只緣身在此山中?！g奏

這個問題的隱藏信息在于這是一個需要基于語義AI能力設(shè)計(jì)的功能，而隱蔽陷阱恰恰一招致命。

專業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)都知道功能設(shè)計(jì)要滿足重要的兩點(diǎn)：一個是實(shí)現(xiàn)功能能力，一個是保證用戶體驗(yàn)。如果用傳統(tǒng)產(chǎn)品思維設(shè)計(jì)這個基于AI能力的功能，用戶體驗(yàn)真的好嗎？

• 一開始提問問題時，小朋友可能沒聽懂聽清，如果沒有回答怎么處理？
• 正確答案只有一個，但小朋友的回答可以無數(shù)個。比如正確答案是蘋果，可以回答蘋果，也可以回答這是一個蘋果，此時如何處理？
• 小朋友答錯后可以再回答嗎？為什么不呢？
• ASR是否會出現(xiàn)異常，比如小朋友回答對了，但是就是識別不對，比如把蘋果僅識別成了果，這種情況如何避免？
• 小朋友不想回答這個問題，如何跳出這個問題？
• 答案命中準(zhǔn)確度是否合理，能否引導(dǎo)小朋友回答問題？比如一蘋果，二香蕉，三西瓜，這樣準(zhǔn)確率是否會高一些？
• ……

所以我們會發(fā)現(xiàn)，一旦產(chǎn)品開始邁向AI設(shè)計(jì)，交互設(shè)計(jì)升級為思想交流設(shè)計(jì)，如何保證AI產(chǎn)品能夠與人友好順暢地交流，嘗試?yán)斫?、分析、回?fù)人的意圖顯得尤為重要。

所謂智能化，一定是以人為本的設(shè)計(jì)，盡可能減少產(chǎn)品與人交流的屏障，即產(chǎn)品擬人化。如果說二進(jìn)制產(chǎn)品需要用戶通過各種實(shí)體操作達(dá)成觸發(fā)事件實(shí)現(xiàn)響應(yīng)，AI產(chǎn)品則需要強(qiáng)大的邏輯能力自動完成響應(yīng)，比如鋼鐵俠電影里的賈克斯系統(tǒng)，只需要吩咐一句話，就可以自動完成原本需要投入更多人力和精力的事情。

像托尼一樣，我們需要多做一步，才能走出暗黑困境洞穴重生。

三、探索AI閉環(huán)設(shè)計(jì)思維

游走于精準(zhǔn)與失控的邊緣，深淵也在凝視著你。——高潮

人對非AI產(chǎn)品的指令是非常明確的，比如按下一個按鈕，滑動一次頁面，而對AI產(chǎn)品則挑剔很多，比如同一個問題，正確答案確實(shí)只有一個，但回答的方式可以無數(shù)個。

回到剛才看圖識圖的問題，用戶可以回答“蘋果”，也可以搶答“蘋果，蘋果，蘋果”，也可以思考“我覺得可能是蘋果吧”，甚至也可以不回答“不好玩，不玩了”；這些在AI術(shù)語里統(tǒng)稱為意圖，如何準(zhǔn)確理解意圖是最核心的關(guān)鍵點(diǎn)，就像是兩個人交流一樣，如果話不投機(jī)半句多只會心里彼此問候，從此老死不相往來。

愿景很美好，但AI能力滿足不了怎么辦，就像女朋友對你說“不要”，“隨便”，“都行”，你做人都理解不了還怎么奢求機(jī)器能懂情趣；所以AI產(chǎn)品還必須考慮到保底設(shè)計(jì)，盡量不輕易暴露智商是一種現(xiàn)代美德。

所以閉環(huán)思維可以總結(jié)如下：

AI能力的準(zhǔn)確度涉及到了其領(lǐng)域的專業(yè)知識，比如語義AI需要處理知識庫，語料數(shù)據(jù)，意圖規(guī)則，觸發(fā)技能等，大數(shù)據(jù)也為此服務(wù)，量起會產(chǎn)生質(zhì)變，因此AI準(zhǔn)確度不斷迭代后會越來越精確。

但純粹只等待準(zhǔn)確度的提升也不切實(shí)際，保底設(shè)計(jì)源于人與人之間交流的智慧，就像現(xiàn)實(shí)如果不理解對方的意思，一般會表達(dá)不解，引導(dǎo)對方重新表述，或者禮貌跳過話題。

同樣工具和邏輯是靜態(tài)的，但題目和答案的設(shè)計(jì)是動態(tài)的，可以無縫掩蓋住AI能力的不足，提高AI意圖準(zhǔn)確度；比如題目可以有引導(dǎo)性的回答，“請回答這個水果是1……，2……，3……？”，回答錯誤時新增提示語銜接“沒關(guān)系，再回答一次吧”等。

重新設(shè)計(jì)的功能圖如下所示（僅供參考，點(diǎn)到為止）：

四、AI是人類的甜心禮物，還是潘多拉魔盒？

如果無知是華麗殘酷的樂章，它的終場誰會親手寫上?！沧?/strong>