移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,怎樣打造一款新聞資訊類(lèi)產(chǎn)品?
編輯導(dǎo)語(yǔ):如今隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展,我們可以通過(guò)各種媒體獲得最新資訊,比如常見(jiàn)的新聞媒體:騰訊新聞、網(wǎng)易新聞等等;如今的移動(dòng)端平臺(tái)也非常多,優(yōu)勢(shì)各不相同,那我們應(yīng)該如何打造一款新聞資訊類(lèi)產(chǎn)品?本文作者分享了關(guān)于打造新聞資訊類(lèi)產(chǎn)品的分析,我們一起來(lái)看一下。
新聞資訊獲取一直是人們必不可少的一項(xiàng)重要生活活動(dòng);從最開(kāi)始的紙媒體時(shí)代,到各大門(mén)戶(hù)并立的網(wǎng)站時(shí)代,再到各種新媒體、自媒體、移動(dòng)客戶(hù)端紛爭(zhēng)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,新聞資訊類(lèi)產(chǎn)品在這數(shù)十年間經(jīng)歷了重大的變遷。
現(xiàn)如今更是一個(gè)百花齊放、群雄逐鹿的年代,各大內(nèi)容平臺(tái)都有自己的產(chǎn)品,并且也都有著自己的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。
要想打造一款新聞資訊類(lèi)產(chǎn)品,出路何在?讓我們一起來(lái)探究一下~
01 時(shí)代背景解析
以史為鑒,方知興替。任何的事情,如果離開(kāi)時(shí)代大背景而單獨(dú)去討論,都將是毫無(wú)意義的。
讓我們先來(lái)看一張移動(dòng)新聞資訊的發(fā)展趨勢(shì)圖:
從發(fā)展趨勢(shì)表象的背后,我們可以梳理出其內(nèi)在邏輯的幾點(diǎn)變化:
1. 人與信息的連接結(jié)構(gòu)變化:由被動(dòng)轉(zhuǎn)為主動(dòng)
人與信息的連接結(jié)構(gòu)上,信息由被動(dòng)搜索變?yōu)橹鲃?dòng)推薦,帶來(lái)人獲取信息的效率提升。
如今是信息爆炸時(shí)代,搜索不再是一個(gè)高頻行為,推薦的比例在不斷提高。
就好比有到了午飯時(shí)間了,你要點(diǎn)外賣(mài);當(dāng)你打開(kāi)美團(tuán)的時(shí)候,很少會(huì)精準(zhǔn)地搜一家店鋪,而是會(huì)查看一下附近的美食,看看有什么好吃的推薦。(我說(shuō)的對(duì)不對(duì)?別問(wèn)我怎么知道的,因?yàn)槲揖褪沁@么點(diǎn)的…)
所以說(shuō),用戶(hù)開(kāi)始更關(guān)注事物與自己本身的合適程度,早已超越了簡(jiǎn)單的獲取信息需求層面。
人找信息的產(chǎn)品形態(tài):搜索引擎,最典型的產(chǎn)品就是百度。信息找人的產(chǎn)品形態(tài):推薦引擎,最典型的產(chǎn)品就是頭條。
2. 信息連接的深度提升:信息向知識(shí)進(jìn)化
百度搜索連接的是爬取的第三方信息,在信息橫向上的擴(kuò)展即廣度上幫助人找到精準(zhǔn)的信息,以及提供內(nèi)容入口更具有優(yōu)勢(shì),但在幫助人獲取更有價(jià)值的信息上沒(méi)有優(yōu)勢(shì)。
比如:你想知道產(chǎn)品經(jīng)理的核心能力是什么,在知乎上找到你想要的信息可能性更大,而不是百度。
所以就有了知乎的產(chǎn)生——知乎連接的是人大腦的知識(shí),在信息的深度上擴(kuò)展,幫助人獲取更具有價(jià)值的信息,即知識(shí)。
讓用戶(hù)獲得有價(jià)值的信息,主要的產(chǎn)品形態(tài)是問(wèn)答,典型產(chǎn)品就是知乎。
3. 信息消費(fèi)的方式改變:由文字進(jìn)化為音頻、視頻、直播
人性是懶惰的,與文字比起來(lái),音頻、視頻、直播的方式更加簡(jiǎn)單高效。
因?yàn)橐纛l、視頻、直播是一種技術(shù)上的提升,需要?jiǎng)?chuàng)作者花時(shí)間把大量知識(shí)揉碎拆開(kāi)給你,讓你聽(tīng)的更明白;同時(shí)又不受時(shí)間和空間限制,能讓你在碎片化時(shí)間獲取知識(shí)。
短視頻賽道也是一個(gè)重要的機(jī)會(huì)點(diǎn),長(zhǎng)視頻在內(nèi)容的深度上捕獲用戶(hù)完整的時(shí)間,短視頻則在內(nèi)容廣度上捕獲用戶(hù)碎片化時(shí)間,因而巨頭都在布局短視頻。
4. 信息的生產(chǎn)門(mén)檻降低:PGC向UGC轉(zhuǎn)變,中心化變?yōu)槿ブ行幕?/h3>
內(nèi)容生產(chǎn)由PGC向UGC轉(zhuǎn)變,中心化的內(nèi)容生產(chǎn)變?yōu)槿ブ行幕挥脩?hù)不再只是內(nèi)容生產(chǎn)者,還是內(nèi)容消費(fèi)者和傳播者,即自媒體模式。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代利用技術(shù),降低個(gè)人內(nèi)容生產(chǎn)門(mén)檻,“分享”讓有價(jià)值的內(nèi)容連接更方便。自媒體模式使得內(nèi)容創(chuàng)作門(mén)檻降低、個(gè)人品牌提升。
基于社交和算法推薦的內(nèi)容生產(chǎn)和傳播模式,實(shí)現(xiàn)了內(nèi)容產(chǎn)業(yè)鏈條供需兩端精準(zhǔn)有效對(duì)接。
02 市場(chǎng)背景分析
我們?cè)賮?lái)看一下目前的市場(chǎng)大環(huán)境是怎樣的。
1. 產(chǎn)品市場(chǎng)分析
市場(chǎng)上現(xiàn)有的新聞資訊類(lèi)產(chǎn)品,可分為這三大類(lèi):
1)傳統(tǒng)資訊類(lèi)
主要有騰訊新聞、網(wǎng)易新聞、搜狐新聞等,由門(mén)戶(hù)網(wǎng)站發(fā)展起來(lái)的,競(jìng)爭(zhēng)力在于其有廣泛性的內(nèi)容源以及強(qiáng)大的媒體團(tuán)隊(duì),內(nèi)容集中在大而全的最廣大人民群眾關(guān)心的內(nèi)容。
2)聚合新聞?lì)?/p>
以今日頭條為首,還有一點(diǎn)資訊、天天快報(bào)等,核心競(jìng)爭(zhēng)力是其個(gè)性化推薦的算法,將現(xiàn)成的新聞資源進(jìn)行整合,根據(jù)喜好千人千面的將內(nèi)容推薦給用戶(hù);內(nèi)容涉及各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域,更加多元化。
3)垂直領(lǐng)域類(lèi)
比如專(zhuān)注于科技領(lǐng)域的36氪和專(zhuān)注體育的虎撲等,尋求垂直領(lǐng)域的突破形成自己的社區(qū),內(nèi)容主要是此領(lǐng)域聚集人士關(guān)心的內(nèi)容。
移動(dòng)新聞咨詢(xún)行業(yè)發(fā)展至今,市場(chǎng)生態(tài)劃分已經(jīng)比較明確。
2. 用戶(hù)市場(chǎng)分析
隨著移動(dòng)手機(jī)的大規(guī)模普及,新增用戶(hù)紅利早已消失殆盡,現(xiàn)階段是存量的爭(zhēng)奪戰(zhàn)。
1)用戶(hù)畫(huà)像
通過(guò)小米聚合、百度指數(shù)以及艾瑞數(shù)據(jù)的人群畫(huà)像分析可以得知,新聞資訊行業(yè)的用戶(hù)男性遠(yuǎn)大于女性,且年齡范圍在20-30歲之間的最多,性別角色與傳統(tǒng)新聞時(shí)代的的主要區(qū)別為年齡。
年紀(jì)稍大的用戶(hù)更多地還是傾向于從紙媒電視等傳統(tǒng)渠道方式獲取新聞。
2)用戶(hù)需求
在資訊多樣化的時(shí)代,用戶(hù)更多地在關(guān)注獲取資訊的便捷性、時(shí)效性,是否體驗(yàn)好以及是否感興趣,對(duì)于信息的權(quán)威性以及敏感度有所下降。
這也同時(shí)解釋了上文中為什么傳統(tǒng)老牌新聞媒體在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代會(huì)被新聞分發(fā)平臺(tái)逐漸超越的原因。
03?新聞資訊類(lèi)產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計(jì)
閱讀新聞資訊是高頻次的軟件需求,大部分用戶(hù)花時(shí)間來(lái)閱讀都是希望達(dá)到以下幾點(diǎn)目的:
- 隨時(shí)隨地關(guān)注社會(huì)熱點(diǎn)與行業(yè)資訊,及時(shí)了解時(shí)事新聞,保持與外界的信息溝通;
- 通過(guò)輕松有趣的內(nèi)容滿(mǎn)足自身參與互動(dòng)、自我表達(dá)的休閑娛樂(lè)需求;
- 從海量的信息中快速得到自己想要的信息,獲取對(duì)瀏覽新聞時(shí)的幸福感。
基于時(shí)代背景、市場(chǎng)背景以及用戶(hù)想要達(dá)到的目的,我們來(lái)探究一下,打造一款新的新聞資訊類(lèi)產(chǎn)品,它的主體架構(gòu),都應(yīng)該包含哪些方面的內(nèi)容:
1. 內(nèi)容生產(chǎn)與審核機(jī)制
我們?cè)谇懊鏁r(shí)代背景的第四條中也說(shuō)了,目前信息生產(chǎn)的門(mén)檻正在逐步降低;所以說(shuō),打造一個(gè)“UGC+PGC+OGC”相融互促的平臺(tái),是內(nèi)容生產(chǎn)的必經(jīng)之路。
但這種內(nèi)容生產(chǎn)機(jī)制,也會(huì)暴露出相應(yīng)的問(wèn)題:人人都是生產(chǎn)者,也帶來(lái)內(nèi)容供給碎片化以及內(nèi)容可信度低的問(wèn)題。
于是,一個(gè)完整的內(nèi)容平臺(tái),首先需要有相應(yīng)的內(nèi)容審核機(jī)制。
通常來(lái)說(shuō),審核機(jī)制應(yīng)該包含以下四個(gè)方面的內(nèi)容:
1)機(jī)器審核
是按照制定好的規(guī)則或機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)內(nèi)容進(jìn)行審核。
通常,成熟的審核系統(tǒng)能將95%甚至99%以上的內(nèi)容都自動(dòng)審核并做出處理。確定有問(wèn)題的會(huì)被自動(dòng)刪除,難以判斷是否有問(wèn)題的會(huì)被標(biāo)注,進(jìn)入人工審核程序。
2)人工審核
雖然用戶(hù)投訴審核和結(jié)果復(fù)審大多時(shí)候也是人工審核,但這里所說(shuō)的人工審核,特指審核機(jī)器無(wú)法判別的內(nèi)容,通常占平臺(tái)內(nèi)容數(shù)量的比例不超過(guò)5%。
但對(duì)于一些大型的內(nèi)容平臺(tái),絕對(duì)數(shù)量已經(jīng)很多了;在內(nèi)容爆炸的時(shí)代,我們看到許多平臺(tái)在全國(guó)都有多個(gè)審核中心,每個(gè)審核中心的員工數(shù)量都成千甚至上萬(wàn)。
3)用戶(hù)投訴審核
是前兩者的彌補(bǔ),有很多違規(guī)內(nèi)容以前沒(méi)有出現(xiàn)過(guò);所以不在規(guī)則可以過(guò)濾的范圍內(nèi),或者非常隱蔽,規(guī)則難以嚴(yán)格過(guò)濾。
用戶(hù)的投訴是發(fā)現(xiàn)新問(wèn)題的重要渠道;通過(guò)知乎的危機(jī)事件,我們更應(yīng)該重視對(duì)投訴的審核,并及時(shí)據(jù)此對(duì)機(jī)器審核做出補(bǔ)充。
4)結(jié)果復(fù)審
通常采取抽查方式,比如通過(guò)復(fù)審機(jī)器刪除的內(nèi)容,看規(guī)則或算法是否過(guò)于嚴(yán)格;比如通過(guò)查看人工刪除和通過(guò)的內(nèi)容,看員工的工作是否按要求執(zhí)行;比如通過(guò)內(nèi)容的整體巡查,看是否存在新的問(wèn)題未被注意到。
2. 信息分發(fā)模式
怎樣將有價(jià)值內(nèi)容按照一定的手段分發(fā)出去,這也是平臺(tái)必須要考慮的事情。
常見(jiàn)的分發(fā)機(jī)制有以下幾種:
1)聚合分發(fā)
即按照預(yù)先設(shè)計(jì)好的內(nèi)容分類(lèi),直接進(jìn)行分發(fā)。
比如微博的熱門(mén)分類(lèi),B站的頻道頁(yè),在各個(gè)入口處有明顯的入口引導(dǎo)用戶(hù)進(jìn)入主題頁(yè)面,消費(fèi)其中聚集的同主題內(nèi)容。
(聚合分發(fā))
2)關(guān)聯(lián)分發(fā)
即用戶(hù)在消費(fèi)內(nèi)容時(shí),推送相關(guān)內(nèi)容,促進(jìn)連續(xù)消費(fèi)。
比如單篇微博下的相關(guān)微博,展示當(dāng)前博主的其他熱門(mén)微博,或者相關(guān)的其他熱門(mén)微博,引導(dǎo)用戶(hù)持續(xù)閱讀。
(關(guān)聯(lián)分發(fā))
3)熱點(diǎn)分發(fā)
即分發(fā)站內(nèi)最高價(jià)值的內(nèi)容。
例如B站榜單,按照頻道展示該頻道下24小時(shí)熱門(mén)視頻;微博熱搜,則是通過(guò)用戶(hù)的實(shí)時(shí)搜索行為,從各種角度展示內(nèi)容榜單。
(熱點(diǎn)分發(fā))
4)用戶(hù)關(guān)系分發(fā)
用戶(hù)在平臺(tái)上的關(guān)注行為,產(chǎn)生的關(guān)系鏈,也可以用來(lái)分發(fā)內(nèi)容。
最簡(jiǎn)單就比如關(guān)注功能,當(dāng)關(guān)注了某一個(gè)用戶(hù)之后,系統(tǒng)也會(huì)推薦這個(gè)用戶(hù)的相關(guān)內(nèi)容。(我們拿肖戰(zhàn)舉例子…)
(用戶(hù)關(guān)系分發(fā))
5)個(gè)性化推薦
平臺(tái)會(huì)通過(guò)為用戶(hù)繪制用戶(hù)畫(huà)像,來(lái)為T(mén)A推送符合其興趣和預(yù)期的內(nèi)容。即我們常說(shuō)的,利用算法打造的,“千人千面”的內(nèi)容模式。
用戶(hù)畫(huà)像的建立主要通過(guò)讓用戶(hù)選擇興趣領(lǐng)域,或者記錄用戶(hù)在平臺(tái)上的操作行為;再通過(guò)匹配算法,推送相應(yīng)內(nèi)容。這是目前非常主流的內(nèi)容分發(fā)渠道。
這個(gè)就不截圖了,作為互聯(lián)網(wǎng)人應(yīng)該都知道咋回事了。
3. 用戶(hù)留存策略
我們的用戶(hù)分為兩類(lèi),一類(lèi)是內(nèi)容的生產(chǎn)者,一類(lèi)是內(nèi)容的消費(fèi)者。
對(duì)于內(nèi)容的生產(chǎn)者來(lái)說(shuō),想要留住他,有以下策略可用:
1)精神激勵(lì)
- 做好IP形象打造,對(duì)頭部用戶(hù)來(lái)說(shuō)至關(guān)重要,產(chǎn)品機(jī)制上不僅要做好“關(guān)注”功能,還要做好優(yōu)質(zhì)作者批量推薦,讓創(chuàng)作者擁有十足的網(wǎng)紅感;
- 做好創(chuàng)作日榜、周榜、月榜,并對(duì)上榜用戶(hù)給予勛章海報(bào)等榮譽(yù)(同樣適用實(shí)物激勵(lì));
- 頭像+V及相關(guān)頭銜,先行對(duì)用戶(hù)分層,拔出頭部、腰部等核心用戶(hù),給與其獨(dú)特的V標(biāo)及頭銜,放大這部分用戶(hù)的話語(yǔ)權(quán),幫助用戶(hù)提升領(lǐng)袖標(biāo)桿;
- #非獎(jiǎng)勵(lì)熱門(mén)話題#,適當(dāng)拋出當(dāng)下匹配本平臺(tái)的熱門(mén)話題,大批量推送到用戶(hù)面前讓其進(jìn)行討論,支持優(yōu)質(zhì)用戶(hù)獨(dú)顯尊貴身份,乘機(jī)梳理權(quán)威性;
- 做好內(nèi)容消費(fèi)的激勵(lì)模式:用戶(hù)對(duì)內(nèi)容的有效消費(fèi),也可正向反饋給創(chuàng)作用戶(hù);消費(fèi)用戶(hù)對(duì)自己感興趣的作品進(jìn)行有效閱讀、評(píng)論、點(diǎn)贊、分享、收藏、打賞等等行為,會(huì)是產(chǎn)出用戶(hù)最直接的激勵(lì)。
2)物質(zhì)激勵(lì)
- 固定基礎(chǔ)獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制,每篇高質(zhì)量文章可獲得A-X獎(jiǎng)勵(lì),以此正向反饋創(chuàng)作者,逐漸形成閉環(huán),適用于日常內(nèi)容征集。
- 讓用戶(hù)/客戶(hù)掏腰包激勵(lì)生產(chǎn)用戶(hù),最常見(jiàn)的有付費(fèi)閱讀、打賞、圖文帶貨、廣告分潤(rùn)等。
對(duì)于內(nèi)容的消費(fèi)者來(lái)說(shuō),想要留住他,可搭建用戶(hù)成長(zhǎng)體系。
用戶(hù)成長(zhǎng)體系,是用戶(hù)核心利益維護(hù)的關(guān)鍵,也是平臺(tái)對(duì)用戶(hù)分層運(yùn)營(yíng)的指標(biāo),更是將種子用戶(hù)轉(zhuǎn)化為核心用戶(hù)的關(guān)鍵。
一般情況下,用戶(hù)成長(zhǎng)體系可包含以下幾個(gè)方面:
等級(jí)體系:有助于提升用戶(hù)活躍和留存,主要由用戶(hù)當(dāng)前等級(jí)和升降提示、相對(duì)等級(jí)激勵(lì)政策、等級(jí)之間的升降規(guī)則(量化指標(biāo))、等級(jí)層級(jí)數(shù)量和關(guān)系組成。
用戶(hù)升級(jí):分為主動(dòng)行為、被動(dòng)行為兩種,即用戶(hù)主動(dòng)參與各種任務(wù)升級(jí),或者產(chǎn)品端給予用戶(hù)的激勵(lì)/處罰而導(dǎo)致的升級(jí)/降級(jí);最簡(jiǎn)單常規(guī)的升級(jí)行為有:每天登陸、簽到等,適當(dāng)降級(jí)也可反向激勵(lì)用戶(hù)活躍。
積分體系:有提高用戶(hù)活躍度、刺激消費(fèi)、增加粘性、提升用戶(hù)忠誠(chéng)度、提升用戶(hù)離開(kāi)成本主要作用;是對(duì)產(chǎn)品端內(nèi)虛擬貨幣把控的一種運(yùn)營(yíng)策略,與之相對(duì)匹配的則是積分商城(前文有提到),也可以再設(shè)置抽獎(jiǎng)(大轉(zhuǎn)盤(pán))回收積分。
任務(wù)系統(tǒng):與積分體系相對(duì)應(yīng)的便是任務(wù)體系,用戶(hù)可通過(guò)新手任務(wù)、日常任務(wù)、活動(dòng)任務(wù)、勛章任務(wù)、游戲任務(wù)等刺激做出不同行為,達(dá)到相關(guān)要求即可獲得相應(yīng)獎(jiǎng)勵(lì);
勛章系統(tǒng):可單獨(dú)存在,也可并入任務(wù)系統(tǒng),主要是通過(guò)相應(yīng)的任務(wù),讓用戶(hù)獲得相關(guān)虛擬勛章激勵(lì)等榮譽(yù)。
會(huì)員體系:這個(gè)得看社區(qū)是否有這個(gè)需求,一般情況下是不需要的,會(huì)員體系基本適用于視頻、音頻、電商等平臺(tái)。
4. 盈利模式
平臺(tái)側(cè)、創(chuàng)作者側(cè)、用戶(hù)側(cè),如何有機(jī)聯(lián)動(dòng)這三方,使之健康運(yùn)轉(zhuǎn),最終組建成為一個(gè)不斷發(fā)展、健康穩(wěn)定的利益共同體,是每個(gè)內(nèi)容平臺(tái)官方都應(yīng)該考慮的問(wèn)題。
首先我們可以看下這三方的角色和訴求:
1)平臺(tái)側(cè)
以平臺(tái)、創(chuàng)作者和用戶(hù)為紐帶留存創(chuàng)作者和用戶(hù),從而實(shí)現(xiàn)內(nèi)容平臺(tái)的一系列商業(yè)行為;主要訴求在于創(chuàng)作者和用戶(hù),畢竟“巧婦難為無(wú)米之炊”,同時(shí)承擔(dān)創(chuàng)作者和用戶(hù)基礎(chǔ)體驗(yàn)和功能需求的責(zé)任。
2) 創(chuàng)作者側(cè)
依靠平臺(tái)產(chǎn)品功能、運(yùn)營(yíng)支持獲取大量粉絲用戶(hù),通過(guò)精細(xì)化運(yùn)營(yíng),不斷收獲精神和物質(zhì)激勵(lì),維持創(chuàng)作狀態(tài)。
3)用戶(hù)側(cè)
用戶(hù)側(cè)訴求很簡(jiǎn)單,和認(rèn)可的創(chuàng)作者建立聯(lián)系(如關(guān)注、點(diǎn)贊、私信),獲取有價(jià)值的信息(娛樂(lè)、學(xué)習(xí)、解決問(wèn)題)。
內(nèi)容平臺(tái)的變現(xiàn)模式已經(jīng)非常清晰,無(wú)非就是流量廣告、內(nèi)容電商、知識(shí)付費(fèi)等,就看每個(gè)階段適用于哪種策略即可,這里不再贅述。
04 結(jié)語(yǔ)
以上內(nèi)容如果能夠搞定,那么想要設(shè)計(jì)一款新聞資訊類(lèi)產(chǎn)品,相信不在話下。
但以上也僅限于共性的部分,只能夠?yàn)槲覀兊漠a(chǎn)品賦其“形”。
想要匯其“神”,還需要根據(jù)實(shí)際的用戶(hù)需求,找到個(gè)性的部分,這樣才能使我們的產(chǎn)品發(fā)揮真正的價(jià)值!
最后再說(shuō)一點(diǎn)個(gè)人見(jiàn)解吧:
對(duì)于媒體來(lái)說(shuō),傳統(tǒng)的方式是“我寫(xiě)你看,我說(shuō)你聽(tīng)”,而廣大用戶(hù)期望的或許是“我有所需,你有所應(yīng)”。
這樣的話,最直接的方式是什么呢?或許“知乎”的問(wèn)答形式,會(huì)成為下一步改革的方向。
讓我們看看,我會(huì)不會(huì)一語(yǔ)成讖吧~
#專(zhuān)欄作家#
曉莊同學(xué);公眾號(hào):曉莊同學(xué)產(chǎn)品筆記,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專(zhuān)欄作家?;ヂ?lián)網(wǎng)老兵,各大平臺(tái)專(zhuān)欄作者。
本文原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載
題圖來(lái)自Unsplash,基于CC0協(xié)議
用戶(hù)成長(zhǎng)體系是留存的關(guān)鍵嗎?感覺(jué)只是運(yùn)營(yíng)玩法,核心應(yīng)該是內(nèi)容層面的吧???
你這么說(shuō),也沒(méi)啥毛病~
肖戰(zhàn)必糊,好好的文章何必夾帶私貨
哈哈哈哈,這不重要。
歡迎關(guān)注公眾號(hào):曉莊同學(xué)產(chǎn)品筆記。
與我一起在產(chǎn)品道路上并肩前行吧~
南京曉莊學(xué)院?