編輯導(dǎo)讀：通過商品詳情頁的數(shù)據(jù)埋點，我們可以更加了解用戶，從而為他們提供更好的服務(wù)。本文以電商的商品詳情頁為例，介紹如何做數(shù)據(jù)埋點，希望對你有幫助。

用戶的數(shù)據(jù)分為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)，什么是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)呢？如電商系統(tǒng)用戶登錄、加購、下單等行為會產(chǎn)生數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)會直接存儲在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫中。

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)就是對現(xiàn)實的虛擬化，比如用戶在電商平臺產(chǎn)生了下單動作，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫會記錄某個用戶（用戶ID）、某個商品（商品ID）、時間。

另外一類是用戶行為數(shù)據(jù)，用戶在互聯(lián)網(wǎng)上的所有行為都可以被抽象為瀏覽和點擊，通過什么方式知道用戶在什么時間瀏覽了那個頁面，點擊了那個按鈕呢？是需要進(jìn)行數(shù)據(jù)的埋點，有了用戶的行為數(shù)據(jù)我們可以更加了解我們的用戶，當(dāng)我們更加了解我們的用戶，才能更好地服務(wù)我們的用戶。

本文我們以電商產(chǎn)品的商品詳情頁為例，介紹如何做用戶瀏覽以及點擊行為的數(shù)據(jù)埋點。案例中包含一個頁面（商品詳情頁）以及該頁面上的關(guān)鍵按鈕（加購、收藏按鈕），具體頁面如下圖所示。

第一步是采集通用信息

包括設(shè)備及瀏覽器信息、數(shù)據(jù)采集SDK信息、網(wǎng)絡(luò)信息、經(jīng)緯度、時間信息等。只要集成了數(shù)據(jù)采集SDK，數(shù)據(jù)采集SDK就會自動收集這些通用信息。

具體字段參考表2-1：

第二步是采集應(yīng)用的公共信息

主要包含平臺的信息和頁面信息。

具體字段參考表2-2：

第三步是要制作埋點的頁面列表

這里只列舉商品詳情頁涉及的相關(guān)業(yè)務(wù)參數(shù)。當(dāng)用戶進(jìn)入商品詳情頁，系統(tǒng)要記錄2個關(guān)鍵信息：第1個信息是當(dāng)前商品的ID（commodityid），有了商品ID，就可以通過數(shù)據(jù)庫查詢商品的所有信息；第2個信息是用戶從哪個位置進(jìn)入商品詳情頁，可以通過坑位ID（spmid）來記錄流量的來源，有了流量的來源，我們就可以更加清楚用戶訪問的來龍去脈。

具體字段參考表2-3：

第四步是制作當(dāng)前頁面需要埋點的按鈕列表

在本案例中，商品詳情頁包含兩個關(guān)鍵按鈕：第1個是收藏按鈕（collect）；第2個加購按鈕（addshoppingcart）。

收藏按鈕需要記錄用戶收藏商品的ID（commodityid）、商品當(dāng)時的末級分類（lastcommodity）。加購按鈕需要記錄當(dāng)前加購商品的ID（commodityid）、skuID（Stock keeping Unit? ID，即商品的庫存單位ID，比如一件衣服有白色、黑色兩種顏色，那么每種顏色都有一個庫存單位ID）、商品的單價（pricepercommodity）、商品的加購數(shù)量（commoditynumber）。

有了這些埋點信息，我們就可以更加清楚地知道用戶加購或者收藏了哪個商品、加購的是哪個顏色的商品、加購的金額等用戶行為信息。

具體字段參考表2-4：

至此，電商商品詳情頁的數(shù)據(jù)埋點設(shè)計已經(jīng)完成，每個端可以按照這份埋點接口文檔進(jìn)行相應(yīng)埋點，通過收集到的用戶行為數(shù)據(jù)，就可以分析出用戶在什么時間、在什么位置、用什么設(shè)備、查看了那些商品、點擊了那些按鈕，通過對用戶行為數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析，就能更加立體的了解我可們的用戶，更好的服務(wù)我們的用戶。

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