本文主要承接上文，跟大家聊聊在廣告商戶數(shù)、預(yù)算和流量情況穩(wěn)定的前提條件下，流量變現(xiàn)效率的提高，主要通過點(diǎn)擊率和點(diǎn)擊單價(jià)兩個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)驅(qū)動(dòng)，而這兩個(gè)指標(biāo)的良性提高依賴于廣告投放的機(jī)制設(shè)計(jì)和投放算法。

一、廣告、推薦、搜索、畫像

1. 業(yè)務(wù)簡單看

搜索從業(yè)務(wù)來上，這三者肯定是解決不同的事情，因?yàn)槔纥c(diǎn)不同，用戶心理也不同。

• 廣告主要是為了變現(xiàn)，講求ROI，廣告主&用戶%平臺(tái)運(yùn)營，人貨場策略原理；
• 推薦主要是為了轉(zhuǎn)化提升、長尾內(nèi)容需求、個(gè)性化推薦為主流等；
• 搜索主要是為了搜必得，索必中，除了轉(zhuǎn)化率還有內(nèi)容相關(guān)性等；
• 畫像主要是為了給上面幾個(gè)大佬提供一個(gè)用戶數(shù)據(jù)基礎(chǔ)支持，沒有了它就玩不了上面的個(gè)性推薦、搜索推薦、廣告定投、計(jì)算廣告乃至一切AI……

一般從廣告業(yè)務(wù)來看，常常是談兩種形式比較多。一個(gè)是搜索廣告、一個(gè)是推送廣告（也可以是推薦廣告），這2個(gè)會(huì)在后面重點(diǎn)探討。

2. 從技術(shù)看

廣告在技術(shù)上與搜索和推薦十分相似。

相似是什么呢？

如重要的“召回”。

所謂召回，簡單來說就是“找一堆認(rèn)為在XX場景滿足XX用戶群偏好”的內(nèi)容/商品的池子。

搜索場景廣告會(huì)使用用戶的查詢詞去廣告商戶索引中去尋找匹配的商戶，推薦場景廣告會(huì)根據(jù)用戶的意圖、位置等場景信息去匹配合適的商戶。

搜索廣告匹配中，一項(xiàng)重要技術(shù)是查詢改寫。

• 一方面，使用傳統(tǒng)的自然語言處理方法，對查詢進(jìn)行有效分析（例如：成分分析），完成同義和近義改寫；
• 另一方面，使用深度語義相似度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（DSSM）和序列到序列模型（Sequence to Sequence）進(jìn)行查詢的改寫，進(jìn)一步提升廣告匹配的覆蓋率和準(zhǔn)確性。

3. 針對O2O的廣告是怎樣呢？

針對O2O商業(yè)模式的特點(diǎn)和廣告業(yè)務(wù)各方的利益，廣告召回機(jī)制在傳統(tǒng)搜索推薦召回機(jī)制基礎(chǔ)上進(jìn)行了優(yōu)化改進(jìn)。

• 在召回中引入了逐層召回的理念，各層依次設(shè)置由緊到松的相關(guān)性水準(zhǔn)（Match Level）控制召回廣告的質(zhì)量。
• 在當(dāng)前相關(guān)性水準(zhǔn)已經(jīng)召回足夠數(shù)量廣告候選的情況下，不再進(jìn)行后續(xù)召回。
• 相關(guān)性水準(zhǔn)考慮多種相關(guān)性因素：查詢匹配模式、距離和星級等。

例如針對Query匹配模式，廣告召回時(shí)會(huì)優(yōu)先使用Query精確匹配模式召回，其次選擇模糊匹配模式，最后才嘗試采用語義匹配模式。針對距離因素，廣告召回會(huì)優(yōu)先召回距離3公里內(nèi)的商戶，其次選擇5公里內(nèi)的商戶，最后嘗試全城召回。

相關(guān)性水準(zhǔn)的設(shè)置，應(yīng)該充分考慮到不同O2O業(yè)務(wù)的特點(diǎn)。

例如：距離的設(shè)置上，對于餐飲類流量，系統(tǒng)會(huì)優(yōu)先召回3公里內(nèi)的商戶，而對于距離相對不敏感的婚紗攝影類流量，系統(tǒng)則會(huì)放寬限制，優(yōu)先召回10公里內(nèi)的商戶，或者直接采用全城召回策略。

二、推送+搜索廣告原理&受眾用戶定向策略

我以O(shè)2O-美團(tuán)為例（相信PM看了后也能發(fā)散到其他產(chǎn)品場景的廣告）：

這部分，我推薦大家重點(diǎn)看，經(jīng)常出現(xiàn)廣告PM面試、用戶畫像、搜索推薦廣告等PM面試。一般面試官會(huì)以某個(gè)場景問你如何尋找“用戶”，即受眾定向分析。這部分是要結(jié)合用戶研究、策略產(chǎn)品的結(jié)合，是否有料和亂說一聽就知道了。

首先說一個(gè)廣告實(shí)踐定理：在O2O場景下，除了搜索推薦廣告，推送廣告也非常重要。

類似的，推送廣告就是媒體在合適的時(shí)機(jī)將合適的廣告以消息的形式推送給合適的人群。推送廣告的主要目標(biāo)是：提升用戶活躍度、實(shí)現(xiàn)人群精準(zhǔn)觸達(dá)。

1. 從實(shí)踐原理看關(guān)系（大白話）

以美團(tuán)為例：

【場景1】：目前美團(tuán)用戶有3.5億，從內(nèi)部數(shù)據(jù)來看日活躍用戶只有3000萬，年活躍用戶也只有1億，還有很大一部分用戶平時(shí)不登錄美團(tuán)App，或者登錄次數(shù)很少。

那么怎么提升那剩下2億多用戶的活躍度呢？

1. 一種有效的方法，就是給這部分用戶推送廣告，引導(dǎo)用戶打開App，有助于提高用戶活躍度。
2. 另一方面，推送廣告通過豐富的人群定向，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)投放。

然而，要實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)觸達(dá)，需要做到兩點(diǎn)：

• 有完整的用戶畫像，用戶畫像包含屬性標(biāo)簽、偏好標(biāo)簽和行為標(biāo)簽，以此來判斷用戶對廣告的興趣；
• 智能匹配技術(shù)，將廣告精準(zhǔn)定位到合適的用戶上。

推送廣告的特點(diǎn)是：主動(dòng)觸達(dá)、用戶意圖不明確。

• 理論上來說，推送廣告可以在任意時(shí)間給任意用戶推送任意廣告。
• 而搜索廣告只能在用戶搜索或者篩選的時(shí)候給用戶展示廣告。
• 但推送廣告的劣勢是用戶意圖不明確，而搜索廣告具有搜索詞或者明確的篩選條件，這些都是明確的用戶意圖。

所以相比搜索廣告，推送廣告更需要精準(zhǔn)的受眾定向。

2. 受眾定向策略分析

一般來說，歸納常用的定向方式有下面幾種：

要mark下，這個(gè)面試常常問！冷不丁的在面試回答穿插其中相關(guān)的點(diǎn)，大大加分！

（1）時(shí)間定向

策略：時(shí)間定向能夠讓品牌根據(jù)消費(fèi)者行為、營業(yè)時(shí)間，甚至是季節(jié)性活動(dòng)或特殊事件來進(jìn)行廣告投放。

舉個(gè)例子：美發(fā)沙龍只有白天營業(yè)，如果定向時(shí)間包括了晚上非營業(yè)時(shí)段，那么用戶在晚上非營業(yè)時(shí)間看到廣告后，無法通過打電話來預(yù)約，這樣就沒有轉(zhuǎn)化。

（2）重定向

策略：它指根據(jù)用戶的歷史行為，將曾在商家發(fā)生過瀏覽、收藏、購買等行為的用戶作為商家的精準(zhǔn)定向人群，進(jìn)行廣告推送，拉回用戶完成轉(zhuǎn)化。

通常情況下，消費(fèi)者不會(huì)看過就能記住，你需要重定向。根據(jù)重定向推送廣告，是通過視覺方式提醒消費(fèi)者有關(guān)商家產(chǎn)品信息的好方式。

舉個(gè)例子：如消費(fèi)者看到后可能會(huì)想：“啊，我忘了要買這雙鞋……”而這種面包屑式的提醒方式往往能夠誘使他們點(diǎn)擊并購買。重定向方式是所有定向方式中最精準(zhǔn)、投資回報(bào)率最高的。

（3）地理位置類定向

策略：它指的是根據(jù)用戶實(shí)時(shí)地理位置（一般是蜂窩信息或者GPS經(jīng)緯度）做一些定向，有助于幫助商家觸達(dá)那些正在前往商家所在區(qū)域的消費(fèi)者，包括距離定向、商圈定向等。

這種定向方式在移動(dòng)設(shè)備上投放廣告時(shí)，有著非常重要的作用。

比如：本地的一家美發(fā)沙龍，想要招攬本地生意，那么就可以使用地理位置定向技術(shù)在特定半徑內(nèi)進(jìn)行宣傳。如果這家店在三角區(qū)內(nèi)有發(fā)廊的特許經(jīng)營權(quán)，那么它就可以使用該技術(shù)進(jìn)行一個(gè)以上定位。當(dāng)然針對各區(qū)域進(jìn)行定向的時(shí)候，商家可以根據(jù)區(qū)域內(nèi)業(yè)務(wù)發(fā)展?fàn)顩r調(diào)整出價(jià)。

（4）人口屬性定向

策略：人口屬性標(biāo)簽包括性別、年齡、收入水平、婚姻狀況、是否有車、是否有小孩等。

通過人口屬性標(biāo)簽，可以將廣告推送給相關(guān)消費(fèi)者，就是可能購買的人群，具體選擇什么標(biāo)簽主要取決于商家銷售的是什么產(chǎn)品。

例如：婚紗攝影類商家會(huì)選擇婚姻狀況標(biāo)簽為“未婚”的人群進(jìn)行廣告投放，美甲美睫類商家會(huì)選擇性別標(biāo)簽為“女性”的人群進(jìn)行廣告投放。

這些標(biāo)簽里面，性別、年齡這種標(biāo)簽比較容易得到，因?yàn)橛脩糇缘臅r(shí)候就提供了相關(guān)信息，而收入水平這種標(biāo)簽需要通過預(yù)估得到。

使用人口屬性定向的時(shí)候，標(biāo)簽既不能過于籠統(tǒng)，也不能太過細(xì)分。例如：美甲美睫商家選擇年齡標(biāo)簽的時(shí)候，一方面，不能選擇0~60歲，這種人群太泛了，低年齡段和高年齡段人群可能沒有很強(qiáng)烈的美甲美睫需求。

另一方面，也要防止對人群太過細(xì)分。例如：盡管最終可能需要選擇一個(gè)更細(xì)化的年齡標(biāo)簽，但卻不能僅僅定位為一個(gè)具體年齡，若只選擇22歲的人群，這可能導(dǎo)致人群覆蓋不完整。

時(shí)刻記住目標(biāo)受眾，但在定位的時(shí)候得找到一個(gè)折中的辦法。

（5）行為定向

策略：它是從用戶的行為數(shù)據(jù)中挖掘用戶興趣偏好，從而推送相應(yīng)的廣告。

行為數(shù)據(jù)包括頻道、商家詳情頁、團(tuán)單詳情頁的瀏覽和點(diǎn)擊，用戶評論和打分等，興趣偏好一般分為長期、短期和實(shí)時(shí)偏好。

當(dāng)挖掘用戶長期偏好的時(shí)候，使用的是“一段時(shí)間內(nèi)的行為”，需要對不同時(shí)間的行為計(jì)算不同的權(quán)重。因?yàn)橛脩舻呐d趣是動(dòng)態(tài)變化的，三個(gè)月前用戶商圈偏好是A，可能現(xiàn)在搬家了商圈偏好變成了B。

為了衡量不同時(shí)間行為權(quán)重，將行為累計(jì)控制在一段時(shí)間內(nèi)。(一般使用滑動(dòng)窗口法和時(shí)間衰減法。)

興趣偏好包括品類偏好、價(jià)格偏好、商圈偏好等。

品類偏好指的是用戶偏好的商品和服務(wù)的品類，例如：用戶喜歡吃川湘菜還是江浙菜，喜歡火鍋還是自助餐；價(jià)格偏好指的是用戶的消費(fèi)水平，例如：用戶點(diǎn)外賣價(jià)格區(qū)間是偏好0~20元價(jià)位還是偏好20~40元價(jià)位。

（6）新客推薦

核心即Look-alike，以廣告主的老顧客作為種子信息，結(jié)合廣告平臺(tái)的大數(shù)據(jù)，尋找出老顧客具有的某種特征或規(guī)律，為廣告主找到具有相同特征或規(guī)律的潛在顧客。

這種方式可在保證精準(zhǔn)定向效果的同時(shí)，擴(kuò)大用戶覆蓋面。例如：一個(gè)川菜館廣告主想投放廣告，目標(biāo)人群除了在本店消費(fèi)過的顧客外，還可以選擇在別的川菜館或者湘菜館消費(fèi)過的顧客，因?yàn)樗麄兛赡芸谖恫畈欢唷?/p>

（7）小結(jié)

所以說，簡單總結(jié)下幾個(gè)部分的環(huán)節(jié)流程：

用戶在平臺(tái)上的搜索、瀏覽、收藏、購買等行為會(huì)被記錄下來，形成用戶日志。通過對用戶日志的分析和挖掘得到用戶畫像，包括用戶基本屬性、興趣偏好、行為標(biāo)簽等。

廣告定向是廣告和用戶匹配的過程，為每個(gè)廣告找到適合的受眾群體。廣告投放后，需要統(tǒng)計(jì)定向效果，包括定向精準(zhǔn)程度和覆蓋率。

精準(zhǔn)定向廣告的運(yùn)作流程，如圖3所示：

圖3　精準(zhǔn)定向廣告流程

三、廣告與用戶匹配的實(shí)踐策略分析

為了實(shí)現(xiàn)廣告和用戶的匹配，需要從幾個(gè)思維流程去反推。

1. 首先需要為廣告的受眾人群進(jìn)行初步假設(shè)，即確定廣告感興趣的人群，并將其與用戶畫像標(biāo)簽映射起來，這一步要靠產(chǎn)品調(diào)研和分析得到。
2. 然后根據(jù)這個(gè)初步假設(shè)確定廣告投放的定向條件，匹配到符合條件的人群。

【匹配實(shí)踐分析】：

• 單個(gè)定向條件的表示：每一個(gè)定向條件都用一個(gè)<Key, Value>對來表達(dá)。（比如：職業(yè)分為學(xué)生和白領(lǐng)兩種，定向條件為學(xué)生時(shí)表示為 <“Professional”, “Student”>。
• 組合定向條件的表示：廣告主設(shè)定的定向條件組合往往非常復(fù)雜，是各種不同定向條件的組合，涉及交、并、取反等操作。

一般采用析取范式（Disjunctive Normal Form，DNF）的形式來存儲(chǔ)廣告的定向條件。這個(gè)可以百度下，如果懶，就可以簡單理解是如同用戶畫像。DMP這些，例如各種標(biāo)簽條件+邏輯關(guān)系組合。

下面以幾個(gè)例子來說明DNF的表達(dá)方式：

• DNF1: （30歲 男性）∪（25歲 女性）
• DNF2: （廣東人 廣東男性）∪（北京人 北京品牌新客）
• DNF3: （非男性）∪（男性 實(shí)時(shí)位置在店鋪周圍2公里范圍）∪（喜歡美食的）

在這樣的表達(dá)形式中，有兩點(diǎn)需要說明：

• 第一，每個(gè)DNF可以分解成一個(gè)或者多個(gè)合取范式（Conjunction Normal Form，CNF），DNF1 ＝ C1∪ C2，其中，C1 ＝（30歲 男性）， C2 ＝（25歲 女性）；
• 第二，每個(gè)CNF可以分解成一個(gè)或者多個(gè)條件的交。上例中的C1 ＝ A1 ∩ A2，其中A1 ＝ 30歲，A2 ＝男性。

定向條件匹配，定向匹配過程如圖4所示。

一個(gè)定向請求包括用戶ID和廣告投放ID，首先根據(jù)用戶ID去取用戶標(biāo)簽，根據(jù)廣告投放ID取定向包，將定向包解析表達(dá)成DNF的形式，然后與用戶標(biāo)簽進(jìn)行匹配。

定向效果評價(jià)：定向效果一般從質(zhì)和量兩個(gè)方面進(jìn)行評估。質(zhì)指的是精準(zhǔn)程度，主要指標(biāo)是點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率。量指的是覆蓋程度，主要指標(biāo)是用戶覆蓋率、廣告主使用率以及定向方式對應(yīng)的流量占比。

圖4　定向匹配過程

觀察美團(tuán)推送廣告中，內(nèi)部數(shù)據(jù)顯示指向：重定向方式點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率最好，但覆蓋率最低。

地理位置定向和人口屬性標(biāo)簽擁有更廣泛的人群，效果相對較差。實(shí)際采用哪種定向，需要看廣告主的推廣需求，廣告主需要綜合考慮精準(zhǔn)程度和覆蓋率的平衡。

以上，適用很多廣告平臺(tái)產(chǎn)品的一般邏輯。

四、淺析（O2O）廣告系統(tǒng)面向角色的工具

【開發(fā)&廣告主&運(yùn)營】

“工欲善其事必先利其器”，有效的工具是一個(gè)優(yōu)秀高效的廣告生態(tài)的重要組成部分。所以，淺析從面向開發(fā)人員、面向廣告主和運(yùn)營人員兩個(gè)角度進(jìn)行工具產(chǎn)品的分析，分析的維度一般是看工具的作用是什么、產(chǎn)品設(shè)計(jì)核心策略是什么、有什么注意的關(guān)鍵點(diǎn)、案例舉例等。

這些往往穿插到面試挖坑的各個(gè)環(huán)節(jié)，也是需求談資和面試?yán)叨鹊募记伞?/p>

1. 面向開發(fā)人員的系統(tǒng)工具

面向開發(fā)者的工具主要包含三個(gè)方面：離線數(shù)據(jù)分析工具、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析工具以及在線廣告系統(tǒng)調(diào)試工具。

（1）離線數(shù)據(jù)分析工具

產(chǎn)品設(shè)計(jì)核心策略：支持從各個(gè)維度（廣告位、廣告類型、時(shí)間、區(qū)域、算法策略等）統(tǒng)計(jì)廣告業(yè)務(wù)的各項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo)（召回率、點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率、RPS/RPM、CPC等），檢視廣告系統(tǒng)的短板和漏洞，幫助廣告算法和工程團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)問題和尋找潛力。

（2）實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析工具

從時(shí)效性角度彌補(bǔ)離線數(shù)據(jù)分析的缺點(diǎn)，幫助開發(fā)者盡早發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常，更快地響應(yīng)和修復(fù)問題。

產(chǎn)品設(shè)計(jì)核心策略：在背后支撐這些分析方法的是Hive、Spark、Elasticsearch和Druid等大數(shù)據(jù)處理工具。

如圖5所示是實(shí)時(shí)消耗數(shù)據(jù)分析工具的界面：

圖5　實(shí)時(shí)消耗數(shù)據(jù)分析工具

（3）在線廣告系統(tǒng)調(diào)試工具

作用：這個(gè)如名字一樣，就是調(diào)試排查，一般是針對單個(gè)廣告主或單個(gè)查詢等具體問題的排查。

產(chǎn)品設(shè)計(jì)核心策略：

通過調(diào)試工具可方便構(gòu)造模擬請求并查看單個(gè)服務(wù)處理詳細(xì)信息，收集各個(gè)廣告流程步驟（召回、排序和創(chuàng)意優(yōu)選等）的信息，跟蹤和定位線上實(shí)時(shí)環(huán)境中各步驟的問題。

除了線上問題排查之外，調(diào)試工具也是開發(fā)階段用于驗(yàn)證策略效果和算法正確性不可或缺的手段。如圖6所示是在線廣告調(diào)試工具的基本界面。

圖6　在線廣告調(diào)試工具界面

2. 面向廣告主和運(yùn)營人員的工具

面向廣告主和運(yùn)營人員的工具包括：廣告主出價(jià)預(yù)估和排名預(yù)估、商戶效果漏斗分析、賬戶診斷等相關(guān)工具。

產(chǎn)品設(shè)計(jì)核心策略：

• 面向廣告主的工具幫助廣告主更好地衡量和感知廣告效果，讓其了解市場競爭情況，協(xié)助其有效主動(dòng)地優(yōu)化廣告投放效果。
• 面向運(yùn)營人員的工具能讓運(yùn)營人員對廣告主的投放情況有更清晰的了解，進(jìn)而幫助其更好地指導(dǎo)和服務(wù)廣告主。

（1）效果漏斗分析工具

作用：可以看到O2O廣告從在線展示到用戶進(jìn)店消費(fèi)需要經(jīng)過點(diǎn)擊和轉(zhuǎn)化多個(gè)流程，（為了幫助廣告主優(yōu)化整體投放效果，在推廣后臺(tái)提供了效果漏斗分析工具）。

產(chǎn)品設(shè)計(jì)核心策略：效果漏斗分析工具主要包括曝光/訪問量/感興趣/到店三層漏斗，同時(shí)給出相應(yīng)的問題診斷和優(yōu)化建議。

如圖7所示的界面：

圖7　效果漏斗分析工具

（2）推廣實(shí)況工具

【重要觀點(diǎn)，面試常挖坑】：感知廣告展示位置以及競價(jià)實(shí)況，是投放中的廣告主核心需求之一。

核心場景：

因?yàn)閭€(gè)性化智能排序技術(shù)體系和帶有地理位置限制屬性的O2O廣告場景下，加之由于用戶個(gè)性標(biāo)簽、地理位置等原因會(huì)導(dǎo)致廣告主看不到自己投放中的廣告在客戶端曝光，廣告主難以分析原因，也不知道如何優(yōu)化現(xiàn)有的廣告投放。

所以，這個(gè)推廣實(shí)況工具作用是：提供查看排名、模擬出價(jià)和診斷優(yōu)化功能。

產(chǎn)品設(shè)計(jì)核心策略：

廣告主可以查看選定商圈、類目、地理位置等特定條件下的實(shí)時(shí)排名，也可以查看去個(gè)性化后一般情況下的平均排名。同時(shí)工具對于廣告展現(xiàn)位次過低或得不到展示的情況會(huì)給出具體的原因和相應(yīng)提示。那么，廣告主可根據(jù)提示調(diào)整投放設(shè)置。

比如：對出價(jià)過低導(dǎo)致排名靠后情況建議調(diào)高出價(jià)，通過工具可以實(shí)時(shí)查看調(diào)整后的新排名情況。

如圖8所示：

圖8　推廣實(shí)況工具

（3）流失訂單分析工具

流失訂單分析工具：基于門店流失訂單記錄提供對比分析功能。

產(chǎn)品設(shè)計(jì)核心策略：

流失訂單是指最近一周內(nèi)用戶對商家A進(jìn)行了點(diǎn)擊，但實(shí)際去B、C商家下單的流量算作A的流失訂單。分析工具根據(jù)用戶的點(diǎn)擊下單行為，數(shù)據(jù)幫商家分析自身與用戶最終下單商家之間的差距在哪里?！据o助分析】

比如：對酒店商家，工具會(huì)提供商家平均房價(jià)、平均評分、商家首圖等信息對比，廣告主從中可以分析出訂單流失原因，如圖9所示：

圖9 流失訂單分析工具

（4）廣告收益模擬器

作用：為吸引潛在新廣告客戶入駐，廣告收益模擬器為商家提供廣告收益預(yù)估功能。

產(chǎn)品設(shè)計(jì)核心策略：該工具基于門店的歷史非廣告時(shí)期點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率、門店所在商圈流量以及競爭對手狀態(tài)等信息，預(yù)估門店投放廣告后能夠帶來的新增流量和訂單量，幫助新客戶快速了解廣告產(chǎn)品，建立投資回報(bào)預(yù)期。

同時(shí)通過該工具，商戶可以方便地跳轉(zhuǎn)到推廣通平臺(tái)進(jìn)行注冊和投放。比如：模擬器也可協(xié)助銷售人員對商圈流量以及商圈可承載廣告數(shù)進(jìn)行預(yù)估，讓銷售人員更有針對性地開拓市場，提升新簽成功率。

如圖10所示：

圖10 廣告收益模擬器

五、總結(jié)

PS1：以O(shè)2O類型的美團(tuán)廣告做契合點(diǎn)。

為什么選美團(tuán)的廣告呢？從他們內(nèi)部來看，O2O廣告是美團(tuán)的核心問題之一。

著重介紹了如何應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)方法提升廣告投放的效果和效率，以及本地場景化的推送廣告。

• 什么是O2O廣告？
• 這類廣告有什么特點(diǎn)？
• 這類廣告平臺(tái)的生態(tài)鏈?zhǔn)窃鯓?？角色如何平衡利益?/li>
• 搞不懂推薦、搜索和廣告是什么關(guān)系？ 為什么在這些類型的內(nèi)容都能有一些“相似的身影”，它們是有什么邏輯關(guān)聯(lián)嗎？
• 廣告平臺(tái)所推送的廣告，這些受眾用戶是怎樣的？什么心理？（我以美團(tuán)O2O為例。關(guān)于資訊內(nèi)容類的feed流廣告相對簡單，百度今日頭條廣告分成一堆，在這里不說了。爛大街沒意義）
• 廣告平臺(tái)的廣告，如何和用戶進(jìn)行匹配？有無一些實(shí)踐操作的案例、可復(fù)用的？
• 對于廣告平臺(tái)的另外3個(gè)角色：開發(fā)、廣告主、產(chǎn)品運(yùn)營人員，又是怎樣一回事？ 他們用的廣告產(chǎn)品是什么樣的工具？

以上，謝謝，希望對你有幫助~

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以美團(tuán)為例：剖析O2O廣告場景策略

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鳳城狂客，公眾號(hào)：鳳城狂客（chanpin007），人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。AI方向高級策略產(chǎn)品經(jīng)理，期間搗鼓過C/B/端、電商、大數(shù)據(jù)、AI等產(chǎn)品。關(guān)注人工智能、電商、內(nèi)容分發(fā)領(lǐng)域。

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