2022年起成為行業(yè)內(nèi)熱的AIGC，逐漸滲入我們的生活和工作方式，給未來提供了無限的可能性。下面是筆者整理分享的一篇由設(shè)計師角度看待AIGC的內(nèi)容文章，大家一起接著往下看看吧！

AIGC，自2022年開始迅猛興起，成為行業(yè)熱點。今天，我將以設(shè)計師的視角探討AIGC。在深入討論之前，讓我們首先了解一下AIGC是什么？

一、AIGC，生成式AI是什么？

AIGC，生成式AI是一種人工智能技術(shù)，它可以通過學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù)來生成新的內(nèi)容，如圖像、音樂、文本等。它可以模仿人類的創(chuàng)造力和想象力，創(chuàng)造出獨特的作品。生成式AI的應(yīng)用范圍廣泛，可以用于藝術(shù)創(chuàng)作、電影制作、游戲開發(fā)等領(lǐng)域。它正在改變我們的生活和工作方式，為我們帶來了無限的可能性。

二、AIGC的應(yīng)用

生成式AI在許多應(yīng)用領(lǐng)域都具有廣泛的應(yīng)用潛力，以下是一些主要的領(lǐng)域：

1. 自然語言處理（NLP）

• 文本生成：生成文章、新聞?wù)?chuàng)作文學(xué)作品等。
• 機器翻譯：將文本從一種語言翻譯成另一種語言。
• 對話系統(tǒng)：創(chuàng)建智能聊天機器人，提供自動化客戶支持或虛擬助手。
• 問答系統(tǒng)：回答用戶的問題，如智能搜索引擎、虛擬助手等。

2. 計算機視覺

• 圖像生成：生成逼真的圖像，如藝術(shù)創(chuàng)作、圖像修復(fù)、風(fēng)格遷移等。
• 圖像描述生成：自動生成圖像的文字描述。
• 視頻生成：創(chuàng)建視頻內(nèi)容，如視頻合成、視頻特效等。

3. 音頻處理

• 語音合成：生成自然的語音合成，用于語音助手和無障礙技術(shù)。
• 音樂生成：生成音樂曲目、歌詞和音效。
• 聲音效果生成：創(chuàng)建聲音效果、音頻修復(fù)和降噪處理。

4. 創(chuàng)意和藝術(shù)

• 藝術(shù)創(chuàng)作：生成繪畫、藝術(shù)品、音樂和文學(xué)作品。
• 風(fēng)格遷移：將圖像或音頻內(nèi)容從一種風(fēng)格轉(zhuǎn)化為另一種風(fēng)格。
• 內(nèi)容自動生成：幫助創(chuàng)作者自動生成創(chuàng)意內(nèi)容，如自動生成故事情節(jié)或角色設(shè)計。

5. 醫(yī)療保健

• 疾病診斷：分析醫(yī)療圖像、文本和生物數(shù)據(jù)以幫助醫(yī)生做出診斷。
• 藥物研發(fā)：幫助發(fā)現(xiàn)新的藥物化合物和疫苗。
• 患者照護(hù)：監(jiān)測患者健康、提供個性化的醫(yī)療建議。

6. 制造和工程

• 3D模型生成：自動生成三維模型和設(shè)計圖。
• 工藝優(yōu)化：幫助優(yōu)化制造和工程流程。
• 7. 金融和商業(yè)
• 風(fēng)險評估：分析金融市場數(shù)據(jù)，進(jìn)行風(fēng)險評估和投資建議。
• 信用評分：評估個人和企業(yè)的信用風(fēng)險。

8. 游戲開發(fā)

游戲內(nèi)容生成：生成游戲地圖、任務(wù)、角色和故事情節(jié)。

中國AIGC布局

生成式AI在各個行業(yè)的應(yīng)用如火如荼，特別是在今年上半年，涌現(xiàn)出了一系列備受矚目的AI產(chǎn)品，包括ChatGPT、notion的Write with AI以及微軟365的CoPilot。這些產(chǎn)品引領(lǐng)著AI技術(shù)的發(fā)展潮流，為各行各業(yè)帶來了革命性的變革。

三、典型的AI產(chǎn)品

notion的 Write with AI，你的寫作超能助手：

1. 從亂七八糟的文章筆記中，總結(jié)內(nèi)容

如下所示，能夠總結(jié)行動目標(biāo)、提取摘要和要點。

notion官網(wǎng)截圖

notion AI

2. 幫助提高寫作水平

• 修復(fù)拼寫和語法。
• 翻譯，可以使用日語、西班牙語、德語等語言寫作。
• 支持優(yōu)化內(nèi)容和調(diào)節(jié)語氣，可以選擇是以科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)、輕松自在等的語氣去陳述內(nèi)容。
• 支持調(diào)節(jié)文章段落長度，依舊要求可生成或長或短的文章段落內(nèi)容。
• 支持文章難詞解釋，無需借助其他工具查找詞語含義，閱讀時即可查找。
• 可以將晦澀難懂詞語替換成更加簡單直白的話術(shù)，讓文章通俗易懂。

依照不同的使用場景提供內(nèi)容：

ChatGPT，人工智能聊天機器人：

ChatGPT是一款多功能的人工智能聊天機器人，可用于問答、文本摘要生成、機器翻譯、分類、代碼生成和對話AI。目前，ChatGPT的最新版本是ChatGPT 4.0，根據(jù)OpenAI官方的介紹：

1. GPT-4是一個多模態(tài)大型語言模型，即支持圖像(未公開)和文本輸入，它能理解圖像的內(nèi)容，并能生成字幕、分類和分析等用途；
2. 擴寫能力增強，能處理超過25000個單詞的文本；
3. 更具創(chuàng)造力，并且能夠處理更細(xì)微的指令。

發(fā)布會上演示了很多厲害的效果，比如，你可以畫一個簡單的網(wǎng)站草圖，然后把照片上傳給GPT-4，它會立即為你生成HTML代碼；比如，讓chatgpt4.0 描述或者點評一張圖，來幫助快速理解圖片等。

我自己使用較多的是ChatGPT3.5版本， 在此基礎(chǔ)上，為了練習(xí)英文，我還裝了一個Voice Control插件，可以練習(xí)口語對話。如下圖所示，該插件還支持調(diào)節(jié)語速和語種。

ChatGPT

Voice Control

四、AI應(yīng)用思考維度

在AI2.0時代，我們目睹了人工智能的快速發(fā)展，這不僅意味著將AI技術(shù)融入現(xiàn)有應(yīng)用中，更重要的是對未來產(chǎn)業(yè)范式進(jìn)行重新塑造。這個時代的技術(shù)革新要求我們重新審視現(xiàn)有應(yīng)用，重新思考滿足用戶需求的方式是否最為合理和高效。這讓我想起了一個經(jīng)典的故事：

在100多年前，福特公司的創(chuàng)始人亨利·福特先生四處詢問客戶：“您需要什么樣的交通工具？”幾乎所有人的答案都是：“我需要一匹更快的馬?！甭牭竭@一回答，很多人急忙前往馬場選擇最快的馬匹，以滿足客戶需求。然而，福特先生卻沒有立刻走向馬場，而是繼續(xù)提問。

福特：“為什么您需要一匹更快的馬？”

客戶：“因為更快的馬可以使我更快地到達(dá)目的地。”

福特：“那您為什么想更快地到達(dá)目的地？”

客戶：“因為這樣我可以更快地完成我的旅程。”

福特：“所以，您真正需要的是更快地完成旅程，對嗎？”

客戶：“是的，我需要更短時間內(nèi)到達(dá)目的地！”

隨后，福特先生發(fā)明了汽車，滿足了客戶的需求。

這個故事表明，用戶需求是不斷追求更快、更好、更高效的方式來實現(xiàn)目標(biāo)。當(dāng)新技術(shù)嶄露頭角時，我們可以重新審視當(dāng)前需求，思考如何利用這項新技術(shù)以更好、更快的方式滿足需求。新技術(shù)是實現(xiàn)這一目標(biāo)的新手段，可以顯著改善用戶體驗。

AI目前正以前所未有的速度滲透到各行各業(yè)，催生了生產(chǎn)力和創(chuàng)造力的新革命。在這個過程中，AI產(chǎn)業(yè)鏈的各參與者的角色、產(chǎn)品和生態(tài)系統(tǒng)都可能發(fā)生重大變化。

那么作為設(shè)計師，我對AI與產(chǎn)業(yè)場景應(yīng)用有以下考慮維度：

1. 對已有需求場景的思考

隨著技術(shù)的大規(guī)模更新，我們需要專注于提高效率的目標(biāo)，重新審視那些需要改進(jìn)的用戶故事場景，以確定如何將現(xiàn)有需求場景與人工智能（AI）相結(jié)合的潛力。

尤其是在解決那些目前依賴低效人工執(zhí)行的場景方面，例如人工客服領(lǐng)域。在這些場景中，人力資源有限，等待時間長，問題提問的準(zhǔn)確性不高或問題難度較大，這可能導(dǎo)致難以提供準(zhǔn)確的回答。通過引入AI，我們可以改善這些情況。AI可以支持對問題進(jìn)行簡單描述，即使只提供圖片、語音或文字描述，都可以實現(xiàn)問題的輸入。舉例來說，用戶只需提供一張描繪無法上鎖或無法為充電寶充電的圖片，無需冗長的文字描述，AI也能夠理解并進(jìn)行問題定位。

再以內(nèi)容搜索效率為例，不論是在小紅書、知乎或其他內(nèi)容型產(chǎn)品上，用戶經(jīng)驗貼的質(zhì)量參差不齊，很難明確哪些內(nèi)容是正確的或有價值的。有時需要仔細(xì)查看用戶評論來判斷內(nèi)容是否可信。搜索效率相對較低，但如果能夠整合用戶生成內(nèi)容（UCG），使用戶在搜索后能夠獲得整合的、最全面的經(jīng)驗貼，將顯著提高效率。需要強調(diào)的是，以上僅是針對用戶搜索場景的思考，還需要進(jìn)一步思考整個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，同時需要更深入的洞察用戶需求，以避免局限性。

2. 對潛在需求場景的探索

除了審視現(xiàn)有需求場景，還可以拓展?jié)撛谛枨箢I(lǐng)域。這一探索可以在以下兩個層面展開：

1）尋找需求缺陷場景：檢視已存在的場景中的局限性，探討AI如何改善這些限制。

2）探索邊緣場景：結(jié)合不同場景的元素，探索新的需求點。

以Notion AI為例，雖然Notion作為一款寫作工具的主要任務(wù)是文字創(chuàng)作，但Notion AI通過分析用戶需求，識別寫作中的缺陷，例如缺乏靈感或措辭簡單等問題，并提供頭腦風(fēng)暴功能以激發(fā)創(chuàng)意，同時通過詞匯修飾功能提升文本質(zhì)量，進(jìn)一步提高用戶體驗。這些改進(jìn)是AI在原有需求場景中填補不足的表現(xiàn)。

此外，Notion AI還拓展非寫作的邊際場景，例如翻譯和難詞解釋，這些功能在原始的寫作場景中通常需要借助其他工具，導(dǎo)致用戶體驗不流暢且繁瑣。Notion AI通過整合這些功能，為用戶提供全面的解決方案，開辟了新的需求領(lǐng)域，進(jìn)一步提升了用戶滿意度。

總而言之，在考慮AI與行業(yè)融合場景的潛力時，可以從以下兩個維度展開思考：

1. 既有場景的審視，側(cè)重于提高效率并解決當(dāng)前低效的情境。
2. 潛在需求的探索：①填補缺陷場景 ；②探索邊際場景。