把當(dāng)前階段汽車HMI設(shè)計(jì)和產(chǎn)品化聯(lián)系到一起，可以認(rèn)為是利用最合適的技術(shù)，撮合了軟硬件之間一拍而合的用戶體驗(yàn)，穩(wěn)準(zhǔn)狠地直擊目標(biāo)用戶的痛點(diǎn)、癢點(diǎn)。本文就當(dāng)前汽車量產(chǎn)級(jí)產(chǎn)品，自上而下簡(jiǎn)要、粗略的捋一下HMI產(chǎn)品化設(shè)計(jì)的幾塊基本內(nèi)容。

“產(chǎn)品”是指能夠供給市場(chǎng)，被人們使用和消費(fèi)，并能滿足人們某種需求的任何東西，包括有形的物品、無形的服務(wù)。

產(chǎn)品化設(shè)計(jì)：

談起產(chǎn)品化設(shè)計(jì)，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品無疑是最善用這一理念的鼻祖。在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)九死一生的環(huán)境下，產(chǎn)品化設(shè)計(jì)極為重要，上可涉戰(zhàn)略、營(yíng)銷，下可及一個(gè)交互反饋，因?yàn)樗橇鲃?dòng)在整個(gè)產(chǎn)品里的血液，無處不在。

簡(jiǎn)單通俗概括的來說，產(chǎn)品的誕生取決于需求，需求轉(zhuǎn)化為商機(jī)，商機(jī)刺激出戰(zhàn)略，戰(zhàn)略選擇了市場(chǎng)，市場(chǎng)細(xì)分出差異化，差異化中的用戶體驗(yàn)勝者可以繼續(xù)留在戰(zhàn)場(chǎng)練級(jí)。所以，產(chǎn)品化設(shè)計(jì)可以理解為設(shè)計(jì)師專業(yè)（商業(yè)）地將產(chǎn)品戰(zhàn)略轉(zhuǎn)化成目的性更強(qiáng)，用戶體驗(yàn)更好的產(chǎn)品的過程。

由此可見，設(shè)計(jì)師產(chǎn)品化思維對(duì)于一個(gè)產(chǎn)品的重要性。設(shè)計(jì)過程當(dāng)中，產(chǎn)品的定位和規(guī)劃、自身的優(yōu)勢(shì)、具體的需求、服務(wù)的用戶等等這些背景全部都是有利的設(shè)計(jì)工具，以及產(chǎn)品能否成功的基礎(chǔ)。

Ps.“設(shè)計(jì)師”不是“藝術(shù)家”，這些偉大的設(shè)計(jì)師或者說這個(gè)偉大的職業(yè)，是注定要被商業(yè)化目標(biāo)禁錮的。產(chǎn)品經(jīng)理＋設(shè)計(jì)師的融合，可能更適應(yīng)這個(gè)時(shí)代的需求。

汽車HMI產(chǎn)品化設(shè)計(jì)：

把當(dāng)前階段汽車HMI設(shè)計(jì)和產(chǎn)品化聯(lián)系到一起，可以認(rèn)為是利用最合適的技術(shù)，撮合了軟硬件之間一拍而合的用戶體驗(yàn)，穩(wěn)準(zhǔn)狠地直擊目標(biāo)用戶的痛點(diǎn)、癢點(diǎn)，如果讓消費(fèi)者在購(gòu)買前感到舉棋不定，猶豫要不要為之買單，個(gè)人認(rèn)為那就可以視為設(shè)計(jì)上的成功了。

但這個(gè)近期目標(biāo)就像是個(gè)百米跨欄比賽的起跑線，大家都在摩拳擦掌熱身準(zhǔn)備入場(chǎng)起跑而已，AI、AR、VR、手勢(shì)、高精度地圖、5G、新能源等等等等技術(shù)真正成熟后的實(shí)現(xiàn)手段就是那把發(fā)令槍，也是汽車行業(yè)另一個(gè)紀(jì)元之爭(zhēng)。

接下來我們就當(dāng)前汽車量產(chǎn)級(jí)產(chǎn)品，自上而下簡(jiǎn)要、粗略的捋一下HMI產(chǎn)品化設(shè)計(jì)的幾塊基本內(nèi)容：

一、產(chǎn)品戰(zhàn)略

充分理解品牌、了解產(chǎn)品規(guī)劃，包括產(chǎn)品定位、產(chǎn)品市場(chǎng)規(guī)劃、產(chǎn)品版本規(guī)劃等等。每一條都有很多內(nèi)容可以說，這里每個(gè)階段只拿其中一點(diǎn)攤開來說，后續(xù)會(huì)逐個(gè)攤開來分析，本文只是主要想說產(chǎn)品化思維對(duì)設(shè)計(jì)師的重要性。

關(guān)于產(chǎn)品市場(chǎng)規(guī)劃，對(duì)于HMI設(shè)計(jì)師比較有用的信息點(diǎn)大致包括：市場(chǎng)分析、市場(chǎng)合作、市場(chǎng)反饋。

1. 市場(chǎng)分析

1. 市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)分析數(shù)據(jù)，可以幫助獲取市場(chǎng)需求量估計(jì)和預(yù)測(cè)未來市場(chǎng)容量及產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。
2. 市場(chǎng)需求層次和各類地區(qū)市場(chǎng)需求量分析數(shù)據(jù)，可以幫助初步判斷和了解我們的用戶所在區(qū)域政治環(huán)境、消費(fèi)水平、消費(fèi)偏好等等關(guān)于扶持政策、購(gòu)買力、需求相關(guān)非常有價(jià)值的信息。
3. 估計(jì)產(chǎn)品生命周期及可銷售時(shí)間，用來判斷產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力以及迭代周期。

2. 市場(chǎng)合作

不管是戰(zhàn)略合作、還是渠道合作或是什么合作形式的存在，都是為了某種利益上的互補(bǔ)，了解盟方的能力對(duì)于產(chǎn)品落地有著推動(dòng)性作用。

3. 市場(chǎng)反饋

在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，保證充分的搜集、整理、歸納、分析、總結(jié)，產(chǎn)品才可能具備持續(xù)性的競(jìng)爭(zhēng)力。所以，積極跟蹤市場(chǎng)反饋，及時(shí)整理分析、迭代是不斷提升用戶體驗(yàn)的必經(jīng)之路。

二、設(shè)計(jì)分析

1. 趨勢(shì)分析

汽車HMI設(shè)計(jì)是個(gè)多元化的學(xué)科，談及趨勢(shì)，所涉及到的問題包羅萬象：技術(shù)趨勢(shì)、功能趨勢(shì)、系統(tǒng)應(yīng)用趨勢(shì)、用戶行為趨勢(shì)、環(huán)境趨勢(shì)、視覺風(fēng)格趨勢(shì)等等，一切前瞻性趨勢(shì)的分析都是在定基調(diào)、定方向。

2. 競(jìng)品分析

對(duì)于競(jìng)品可以分為直接競(jìng)品和間接競(jìng)品，競(jìng)品分析的幾個(gè)思考維度基本在策略、行業(yè)、運(yùn)營(yíng)、技術(shù)、用戶、盈利模式、產(chǎn)品定位、交互方式、信息架構(gòu)、功能這幾個(gè)層次。

個(gè)人認(rèn)為對(duì)于汽車HMI設(shè)計(jì)而言，有時(shí)間接競(jìng)品的意義可能比直接競(jìng)品更大，汽車研發(fā)的周期十分漫長(zhǎng)，所以設(shè)計(jì)師需要有極強(qiáng)的洞察力和前瞻性。現(xiàn)在想要在殺紅了眼的這個(gè)圈子突出重圍，不先入為主地弄點(diǎn)差異化和劍走偏鋒，挺難。

3. 人因工程分析

人因工程在研究?jī)?nèi)容上更著重于研究用戶，以及在工作和日常生活中所用到的產(chǎn)品、設(shè)備、設(shè)施、程序與環(huán)境之間的相互關(guān)系。在研究方法上：對(duì)人的能力、行為、限制和特點(diǎn)等相關(guān)信息進(jìn)行系統(tǒng)研究，并將之用于產(chǎn)品、操作程序及使用環(huán)境的設(shè)計(jì)和制造。

在錯(cuò)綜復(fù)雜的行駛場(chǎng)景下，每個(gè)人都是其中的一份子，如果僅僅以自己為中心而不考慮人-機(jī)-環(huán)境三者之間的聯(lián)系，難免有些太片面了。

三、知己知彼

用戶研究是將用戶的目標(biāo)、需求與商業(yè)目標(biāo)相匹配的方法。定性、定量的研究方式也是老生常談，最重要的是因地制宜，根據(jù)實(shí)際情況照方抓藥。

HMI設(shè)計(jì)師這個(gè)職業(yè)，最忌諱的就是“我認(rèn)為”這三個(gè)字，所設(shè)計(jì)的產(chǎn)品都不知道什么樣的用戶在用，即是再好看，也是沒有靈魂的空殼。借用老舍先生的一句話，那就是：等著瞎貓碰上死耗子。

總而言之，找準(zhǔn)目標(biāo)用戶，透過現(xiàn)象看本質(zhì)。

了解用戶最常見的兩種方法分別是：訪談和數(shù)據(jù)挖掘。

關(guān)于用戶訪談需要小心判斷顯性需求和隱性需求，隱性需求才是需要耐心挖掘或經(jīng)過分析后的核心需求。關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘，首先設(shè)計(jì)師自己需要有一個(gè)明確的目的，不同的目的獲取結(jié)果的途徑或者方式不一。

用戶屬性信息，是分析用戶畫像的基礎(chǔ)。比如：明明滿大街看到開X1的人都是女性，可是花錢買車的大部分都是男性；刮胡刀是男人的專屬品，女性購(gòu)買者卻占了一大半；不同年齡層次的用戶所偏好的視覺風(fēng)格不同等等（點(diǎn)到為止…）。

用戶數(shù)據(jù)可以幫助設(shè)計(jì)師做出判斷，但是需要經(jīng)過篩選分析后的數(shù)據(jù)。假設(shè)有三個(gè)人，一個(gè)是對(duì)車一無所知的小白；一個(gè)是對(duì)車有一定了解并且喜歡嘗試不同科技產(chǎn)品的白領(lǐng)；另一個(gè)是汽車雜志的資深編輯，誰(shuí)是會(huì)購(gòu)買一輛HMI設(shè)計(jì)精湛的車的人？

數(shù)據(jù)還有一個(gè)透析需求（需求來自規(guī)劃、用研、反饋、競(jìng)品分析、產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析等）的重要作用，可以用來幫助尋找痛點(diǎn)、優(yōu)化迭代、辨別需求真?zhèn)蔚鹊取?/p>

另外，AARRR模型這個(gè)最常見的分析工具。

• 獲?。ˋcquisition）：用戶從哪來？
• 激活（Activation）：用戶的第一次使用體驗(yàn)如何？
• 留存（Retention）：用戶是否還會(huì)重復(fù)使用？
• 傳播（Referral）：用戶是否愿意告訴其他用戶？
• 收入（Revenue）：產(chǎn)品怎樣賺錢？

活躍比、重復(fù)使用比例、轉(zhuǎn)化率、留存率。

雖然AARRR模型多用在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，但整個(gè)模型中，這些量化指標(biāo)都具有很重要的地位，而且很多指標(biāo)的影響力是跨多個(gè)層次的，對(duì)于汽車HMI設(shè)計(jì)師思考我們的產(chǎn)品，同樣非常有價(jià)值。

四、功能落地

一個(gè)合格的HMI設(shè)計(jì)師，不僅需要對(duì)當(dāng)下科技發(fā)展有著敏銳的洞察力，同樣需要了解一些技術(shù)通識(shí)，像Web設(shè)計(jì)師需要了解些網(wǎng)頁(yè)代碼常識(shí)一樣，都是為了更好的幫助設(shè)計(jì)落地。

汽車不同于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，它的約束性或者說是局限性更強(qiáng)，對(duì)于HMI設(shè)計(jì)師而言還是有一定門檻的。例如：要了解相應(yīng)的法規(guī)要求，要懂一些開發(fā)邏輯和實(shí)現(xiàn)方式，要明白功能上限等等。

就需要懂一些實(shí)現(xiàn)方式來講，舉個(gè)例子：大型停車場(chǎng)的尋車問題該如何解決？在沒有網(wǎng)絡(luò)不能使用手機(jī)導(dǎo)航的情況下該借助什么技術(shù)來解決？使用藍(lán)牙？使用手機(jī)指南針做關(guān)聯(lián)？使用圖像分析？使用遙控照明？

等等一切的猜測(cè)，都是建立在一些技術(shù)常識(shí)背景之上的。當(dāng)定義了某個(gè)需求功能轉(zhuǎn)化后，既了解功能背后的需求又知曉實(shí)現(xiàn)方式，會(huì)更有效的讓后面的信息流程與交互文檔行云流水。

五、差異化

近幾年互聯(lián)網(wǎng)造車大軍突然闖進(jìn)了之前還算比較祥和的汽車市場(chǎng)，行業(yè)的待顛覆性質(zhì)或趨勢(shì)以及激烈的競(jìng)爭(zhēng)，使得整個(gè)行業(yè)的產(chǎn)品品質(zhì)逐步提升，消費(fèi)者的選擇也變得多了起來。正因如此，尋找真正適合自己品牌的差異化，也是在行業(yè)內(nèi)眾多車企脫穎而出的關(guān)鍵點(diǎn)。

就目前自主品牌市場(chǎng)來看，用以“逃避思考”的降價(jià)手段已經(jīng)不再那么好用，這也不是解決同質(zhì)化的長(zhǎng)久之計(jì)。主動(dòng)出擊形成差異化最經(jīng)常的做法就是，尋找行業(yè)中普遍賴以生存的優(yōu)勢(shì)。而你選擇放棄這個(gè)優(yōu)勢(shì)，從而使競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手難以跟進(jìn)或者不在意你的策略，進(jìn)而形成差異化。

關(guān)鍵在于組織體系龐大的車企，是否有勇氣為了建立新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)而摒棄已經(jīng)建立起來的一切。之所以互聯(lián)網(wǎng)造車來勢(shì)洶洶，也正是因?yàn)樗鼈兛吹搅粟厔?shì)和市場(chǎng)需求，敢于大膽做一些傳統(tǒng)車企不太敢輕易嘗試的事。

六、體驗(yàn)

用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)是通過以研究目標(biāo)用戶，在特定場(chǎng)景下的思維方式和行為模式為手段，在提供產(chǎn)品或服務(wù)的完整流程中，使用戶能夠以最小的成本（包括時(shí)間、金錢或情感的投入）來滿足自己的需求。

在這個(gè)圈子里的人都知道，產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)到最后就是用戶體驗(yàn)之爭(zhēng)。雖然在當(dāng)前階段HMI設(shè)計(jì)用戶體驗(yàn)還不足以完全左右用戶的購(gòu)買行為，但真到了無人駕駛時(shí)代呢？

提升HMI設(shè)計(jì)用戶體驗(yàn)分量最重的兩個(gè)方式，分別是：可用性測(cè)試以及數(shù)據(jù)分析。

數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性需要量的積累作為基礎(chǔ)，而目前哪家車企可能也不敢說自己的數(shù)據(jù)庫(kù)以及用戶使用反饋，已經(jīng)積累到可以用數(shù)據(jù)說話的地步，很大的一個(gè)原因就是聯(lián)網(wǎng)率的問題，路漫漫其修遠(yuǎn)兮。

那么，兩個(gè)主要方式還剩下可用性測(cè)試這個(gè)手段，但汽車不是移動(dòng)產(chǎn)品，足夠復(fù)雜和多變并且迭代緩慢。所以如何打造場(chǎng)景、如何制作模型、如何設(shè)計(jì)軟硬件、如何設(shè)計(jì)任務(wù)、如何尋找用戶、如何進(jìn)行測(cè)試、如何發(fā)現(xiàn)問題、如何分析等每一環(huán)節(jié)都需要更縝密的思考。

另外，5W2H分析方法也可以是驗(yàn)證用戶體驗(yàn)的草稿紙，可以幫助準(zhǔn)確界定、清晰表述問題，有助于避免遺漏問題。如果現(xiàn)行的做法或方案經(jīng)過七個(gè)問題的審核已無懈可擊，便可認(rèn)為這一做法或產(chǎn)品可取。如果七個(gè)問題中有一個(gè)答復(fù)不能令人滿意，則表示這方面有改進(jìn)余地。如果哪方面的答復(fù)有獨(dú)創(chuàng)的優(yōu)點(diǎn)，則可以擴(kuò)大產(chǎn)品這方面的效用。

七、迭代

即使上市后的產(chǎn)品是基于前面精心規(guī)劃、具體分析、不斷調(diào)整后的結(jié)晶，但必須要承認(rèn)，它仍然不是完美的。因?yàn)橛脩艨倳?huì)有新的需求出現(xiàn)，并且真實(shí)的用戶需求是在用戶使用產(chǎn)品中被不斷發(fā)現(xiàn)和滿足的，所以迭代對(duì)于汽車廠商或者HMI設(shè)計(jì)師來說，是提升用戶體驗(yàn)的最佳階段。

關(guān)于迭代，對(duì)于車廠而言將會(huì)格外重要，所以之后我們會(huì)有針對(duì)性的詳細(xì)聊一下里面的利弊。

總結(jié)

由于產(chǎn)品屬性不同，先入為主、搶占市場(chǎng)，后續(xù)利用快速迭代優(yōu)化產(chǎn)品的MVP方式并不適用于汽車。門徑式＋MVP的產(chǎn)品思路更符合汽車HMI設(shè)計(jì)這一領(lǐng)域和現(xiàn)狀，通過前期充分預(yù)研、調(diào)研、分析、設(shè)計(jì)，中期測(cè)試、驗(yàn)證、優(yōu)化、開發(fā)，后期不斷數(shù)據(jù)收集、分析、拓展、提升，最終形成一個(gè)閉環(huán)性工作才適合這個(gè)相對(duì)特殊的領(lǐng)域。

所以對(duì)于HMI設(shè)計(jì)師來說，具備產(chǎn)品思維是最基本的職業(yè)素養(yǎng)。

Ps.文章中有一些簡(jiǎn)要帶過和部分還沒提到的點(diǎn)，并不代表它不重要，因?yàn)楸疚闹荚谡撟CHMI設(shè)計(jì)師應(yīng)該具備起碼的產(chǎn)品思維。

有不妥之處歡迎指正、交流

作者：Hancock，公眾號(hào)：AutoinFuture

本文由 @Hancock 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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