運(yùn)營最美,不過小情小欲

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如何運(yùn)營成功一個產(chǎn)品?他們只是抓住了小情小欲,抓住了人之常情。

日常工作中,常常聽到老板說數(shù)據(jù)驅(qū)動。我們可以通過數(shù)據(jù)去傾聽用戶的學(xué)識、身份、使用時間、頻次,但依然完不成KPI,拿捏不住用戶心性。

我們能看到用戶成群結(jié)隊的點(diǎn)了購買,搶了紅包,分享了文章,或大批跳出,但為什么這么做,觀音也不知道。

那么,運(yùn)營崗位為何還如此受寵?其實(shí)在于小道行里找門路。

比如:憑借以往運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)、生活閱歷、心理學(xué)原理、用戶調(diào)研去了解或揣測用戶的情感和欲望,并將思忖結(jié)果(準(zhǔn)解決方案)注入運(yùn)營物料中試驗(yàn)打磨,擇優(yōu)應(yīng)用。

不要覺得研究大眾情感和欲望是小兒科,成功產(chǎn)品多在人之常情切入:

  • 送禮是人之常情,被腦白金借了力;
  • 質(zhì)優(yōu)價廉是人之常情,被阿里借了力;
  • 尋求安全是人之常情,被360借了力;
  • 曬優(yōu)越感是人之常情,被朋友圈借了力;
  • 不甘寂寞是人之常情,被社交借了力;
  • 渴望成功是人之常情,被陳安之借了力;
  • 好色是人之常情,被陌陌、火山小視頻、抖音借了力。

我在《運(yùn)營實(shí)戰(zhàn)指南》一書把人之常情列為運(yùn)營必須要掌握的關(guān)鍵驅(qū)動因素之一,也是因?yàn)檫@個驅(qū)動元素往往被人忽略。

人之常情,是絕大多數(shù)人都具有的“小情小欲”。悖逆人之常情,常會遭遇關(guān)閉、卸載、差評、跳出;反之,就會獲得好感,達(dá)到業(yè)務(wù)目的。

在互聯(lián)網(wǎng)公司的所有崗位中,誰最具有小情小欲?當(dāng)屬運(yùn)營——天然俗,有人間煙火氣,懂得取悅于人,且利欲熏心。

所以,運(yùn)營當(dāng)之無愧是“人之常情”的操盤手。

如果我們在運(yùn)營中能時刻提點(diǎn)自己多給用戶、給我們負(fù)責(zé)運(yùn)營的頁面、文案系統(tǒng)、流程、業(yè)務(wù)指標(biāo)刻意注入點(diǎn)“人之常情”,也許就能殺出一條路來。

當(dāng)然,我們不要把“小情小欲”狹隘理解為情色,本文舉例也不從這點(diǎn)出發(fā)。

案例1:文案系統(tǒng)從“小情小欲”找角度

自從接觸運(yùn)營以來,我一直沒斷了文案工作。做的時間長了,每接到一個項(xiàng)目,總要先倒騰一下文案,看看里面有沒有情欲氛圍。如果沒有,就特別高興,因?yàn)樗膬蓳芮Ы锏臋C(jī)會來了,我又要立功了。

上圖是在接觸某APP工作時,特意篩選出歷史推送效果最好的400條新聞?;艘恢軙r間,逐條揣摩、打標(biāo)簽、劃角度、切詞,然后各種維度透視分析,試圖總結(jié)出一套標(biāo)準(zhǔn)化文案推送系統(tǒng)。

比如:很少有人喜歡天天看車禍、火災(zāi)類新聞。

那么從情感角度的時候——如何把壞消息變好消息?讓人容易接受。

在思考標(biāo)題角度的時候——怎么從“小情小欲”入手?有畫面感、情感代入、移情幻想,甚至于如果車禍類的標(biāo)題不得不寫的血腥,那么怎么在用戶點(diǎn)進(jìn)去之后卸掉恐懼心態(tài),還用戶一個溫馨。

畢竟沒有人愿意安裝一個全是負(fù)面新聞的APP,手機(jī)都會不高興。

所有的這些問題,如果單純從數(shù)據(jù)、用戶行為角度去分析拿捏,我們只能看到點(diǎn)擊數(shù)和用戶對新聞本身的瀏覽。久而久之,就發(fā)現(xiàn)標(biāo)題越血腥就越奪眼球,效果越好,哪成想會有大量用戶早已把你的產(chǎn)品當(dāng)作負(fù)面信息的攜帶者。

而且,對于業(yè)務(wù)來說,尤其我們要建立自己的經(jīng)驗(yàn)庫,不往深了挖一挖,怎能對將來運(yùn)營團(tuán)隊有丕澤作用。

這也是為何我總是喜歡收藏和翻閱早期在短信、郵件、APP push、微信推送、甚至于頁面關(guān)鍵文案的癖好的原因。

早期的時候追求單次推送效果,做了一段時間后,就有了全局和標(biāo)準(zhǔn)化的意識,不再刻意追求單次文案之美了。

案例2:拿捏“用戶情欲”拔高APP好評率

頭幾年在京買房,逛香河家具城托了個朋友,朋友說在他的店里,下午成單率明顯比上午高。

問他原因,說:

家具城太大了,很多人上午喜歡閑逛,下午的時候,逛累了,不想再走了,這時稍微體恤兩句,端一杯水,再讓點(diǎn)利,忽悠一下單就成了。

情感PK理智,店員背靠逛街時間,借助用戶心路歷程,略施情感計,用戶就被轉(zhuǎn)化了。

所以,在鬧市,很多門店不喜歡當(dāng)“街頭第一家店”;歡樂喜劇人,第一個上場的笑星多數(shù)拿不到高分,并非產(chǎn)品質(zhì)量衰,實(shí)則當(dāng)了冤大頭。

那么,這點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)如何應(yīng)用到互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運(yùn)營上?

我們拿應(yīng)用商店的評論區(qū)舉例:做APP,每次上新版,運(yùn)營部都會安排專人寫上幾百條評論,再找渠道刷一下好評。

我們?yōu)楹尾蝗訂T用戶主動去寫好評呢?所有產(chǎn)品都有差評,但是如何把好評率往上提?除了自己刷之外,如何靠運(yùn)營思維去做?業(yè)界多數(shù)用彈窗引導(dǎo)。

我特意留意了一下,大部分APP在引導(dǎo)用戶去評價的時候,幾乎都是全員彈窗(幾部手機(jī)同時測試)。而且有的APP你剛打開,就撒嬌引導(dǎo)你去評論,我基本“殘忍拒絕”了。還有的產(chǎn)品,我正處在心流狀態(tài),一個彈窗過來:先生你好,打斷一下,給個好評。這和我正要看飄贏大錢,警察忽然破門而入毫無分別,差評。

我們怎么才能控制好評率這個KPI?

通過我在韓利深夜聊運(yùn)營知識星球的一次拆解碰撞,從小情小欲的角度分享給大家三點(diǎn)好思路。

1.用戶情感細(xì)分法

白居易的《琵琶行》中有一名句:

同是天涯淪落人,相逢何必曾相識。

白居易身居唐朝,封建社會,等級制度很明顯。雖然白居易沒完成kpi被貶官,但依然是大官人,屬vp級別的。而《琵琶行》中的歌女,年老之后嫁給了商人,商人在封建社會是最低下的階層,沒有現(xiàn)在這樣風(fēng)光,歌女是個平民。但“同是天涯淪落人”這句話顯然是白居易將自己和歌女等同于一類人了。

所以,用戶細(xì)分,不一定從用戶行為、人口統(tǒng)計學(xué)、活躍與沉默、留存與流失等特征來分。從情感上細(xì)分,依然出業(yè)績。

比如:目前比較大眾的細(xì)分:受眾、游客、用戶、粉絲和鐵桿,其實(shí)暗含著情感元素在里面。

  • 受眾(暫不知道你的存在):是潛在的用戶,是茫茫人海中最有可能對你的產(chǎn)品或服務(wù)感興趣的人(人群);
  • 游客(知道了你的存在):偶爾在你的觸發(fā)下過來探索一下(變用戶,或成匆匆過客,考核觸發(fā)能力);
  • 用戶(了解了你的存在):嫁進(jìn)用戶生命周期體系里的受眾(使用產(chǎn)品的人);
  • 粉絲(喜歡了你的存在):發(fā)現(xiàn)了你的魔力瞬間,每天關(guān)注你的動向;
  • 鐵桿(推薦了你的存在):拜倒在你的石榴裙下,以你為榮,會推薦你。

所以,你把拜倒在你產(chǎn)品下的鐵桿找出來,去集中做個活動打好評,強(qiáng)于全員彈窗。

2.從行為中揣摩用戶情態(tài)

上述只是一種較簡單的用戶細(xì)分方法,我們再說一個另類的。

現(xiàn)實(shí)生活中,情敵也能統(tǒng)一戰(zhàn)線,這是情往一處使了。如果我們能摸著用戶的喜悅心情,順藤摸瓜啪的彈個窗出來,也許好評就到手了。

比如:把那些正在使用產(chǎn)品,且對產(chǎn)品有明顯好感行為的用戶細(xì)分出來,然后選擇好彈窗時間,好評率可能就上去了;電商類APP用戶剛剛買了一件降價商品的時候、社區(qū)類產(chǎn)品貼主剛剛獲得了10個贊的時候,銀行類APP用戶剛剛收到工資的時候,客服剛剛給用戶解答完疑惑的時候等等。

讓系統(tǒng)隨時跑這些用戶的線索,好評率想不上去,可能都難。

3.借助氛圍

這個策略有點(diǎn)托大,是我臨時忽然想到的。

上班那些年,我發(fā)現(xiàn)很多人喜歡晚上寫郵件,很受老板賞識,我很納悶。

一次,我下班前把一套方案寫完,隱而不發(fā),回家到凌晨1點(diǎn)的時候發(fā)出去。果然,老板一改往期對我的橫挑鼻子豎挑眼,竟然很平靜的否決了我的方案,還特意拍了拍我的肩膀:韓利,看好你哦。

你看,時間點(diǎn)上暗藏著“情感”

  • 春節(jié)=喜慶
  • 清明=蕭索
  • 中秋=團(tuán)圓
  • 上班期間發(fā)方案=飽受批評
  • 夜半鐘聲發(fā)方案=老板賞識。

這也給我們好評率的優(yōu)化提供了線索:

找個舉國歡慶的好日子,或自己在平臺上造個“好話一籮筐”的氛圍,也許依然好效果。

除了動心思打好評率外,大家日常中會看到各種交互彈窗、攔截頁面,可以刻意留意一下。如果有產(chǎn)品運(yùn)營的同學(xué),也可以把這個彈窗當(dāng)做重要運(yùn)營的一環(huán),也許會有大成績。

案例3:轉(zhuǎn)化=欲望-摩擦

上面的案例多是從“小情”上順藤摸瓜拿業(yè)績,我們再舉個從用戶欲望上拿業(yè)績的例子。

有一個公式拆解:

轉(zhuǎn)化=欲望-摩擦

摩擦不變的情況下,提升用戶欲望,便能提升轉(zhuǎn)化率。

求職跳槽,多數(shù)人最大的需求就是提薪。那么為何依然有很多人放棄高薪的機(jī)會投入創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊?

從欲望角度來說——求職者更愿意去一個薪資上有想象力的地方,而不是目前薪資的多少,需求不等于欲望。這也是為什么創(chuàng)業(yè)公司花很長時間在招聘詳情頁揮毫潑墨的原因:

我給不了你月薪5萬,我可以給你月薪5千+美好的期待。

生活中,我越想得到某個東西,欲望就會翻倍漲。在價格摩擦上就會越不加思索,更關(guān)注物流。所以我用京東的時候多數(shù)首選“京東物流”,京東物流靠提升物流速度放大了人的欲望。

剛才說,欲望不等于需求。舉個例子:“免費(fèi)”,這二字是放大欲望的禍水。

有些產(chǎn)品會刻意犯個語法錯誤也要把免費(fèi)二字寫到頁面里,如下圖:

左側(cè)是豆瓣的商品詳情頁,右側(cè)是多看的商品詳情頁。人人都知道試讀就是免費(fèi)的,多看偏偏犯語法錯誤,但從業(yè)務(wù)目標(biāo)角度合情合理。試讀是需求,免費(fèi)是欲望,欲望+需求,成就了一條召喚力更強(qiáng)的文案。而豆瓣可能是因?yàn)橹鞔蛭乃嚪?,從個性角度考慮,免費(fèi)二字有銅臭味?;蛘哒嫦駱I(yè)界所說:

豆瓣產(chǎn)品無運(yùn)營

案例4:從競爭對手中尋找“人之常情”

有時候借助人之常情,不費(fèi)吹灰之力就能打敗競爭對手。

我們一般做運(yùn)營,總是圍著用戶、產(chǎn)品、內(nèi)容本身下手,而很少去考慮外部因素。

比如:不愿意加班是職場的“人之常情”,我就借過一次這個“常情”做出了業(yè)績。

我早期做招聘類的競價排名,投放了一段時間后,發(fā)現(xiàn)有3家競爭對手一到下班點(diǎn)就停止投放關(guān)鍵詞,這讓我大喜過望。因?yàn)橛写蟛糠智舐氄撸ㄓ绕鋺?yīng)屆生)到晚上才是尋找招聘信息、投遞簡歷的高峰期。

所以,我白天控制預(yù)算,到下班時間,尤其是晚上,再大筆跟進(jìn)。我花幾毛錢,就可以排在頭三名。我沒在關(guān)鍵詞、描述上下過多優(yōu)化的功夫,只不過在別人下班的時候我上班而已,那時候投入產(chǎn)出比很高。

尾聲

我曾強(qiáng)調(diào)過一句話:

掌控了原因,就能操縱用戶行為,完成KPI。

換句話說,運(yùn)營做到一定深度,往往會迷戀「之所以→是因?yàn)椤惯@個句式?!敢?yàn)椤购竺娓亩嗍恰感∏樾∮埂?/p>

套個句子:

之所以做運(yùn)營,是因?yàn)榱磧簟?/p>

#專欄作家#

韓利,微信公眾號:weboper,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家,原網(wǎng)站運(yùn)營108將個人站長,原大街網(wǎng)運(yùn)營副總監(jiān)。暢銷書《運(yùn)營實(shí)戰(zhàn)指南》作者,互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運(yùn)營知識一網(wǎng)打盡思維導(dǎo)圖作者。創(chuàng)作有15萬字有關(guān)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運(yùn)營方面文章。關(guān)注內(nèi)容型社區(qū)和新媒體,擅長運(yùn)營優(yōu)化、數(shù)據(jù)分析、文案,一直致力于研究四兩撥千斤的運(yùn)營技巧!

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題圖來自Unsplash,基于 CC0 協(xié)議

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評論
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  1. 好了,你成功的讓我成了你的粉絲,注冊賬號訂閱你的專欄,并且下單買了你的書 ?

    來自上海 回復(fù)
  2. ??

    來自廣東 回復(fù)
    1. ??

      回復(fù)
  3. 學(xué)習(xí)了!

    來自廣東 回復(fù)
    1. 有用就好

      回復(fù)
  4. 把運(yùn)營做到人性問題上了,很有意思

    來自浙江 回復(fù)
    1. 其實(shí)我認(rèn)為運(yùn)營本身其實(shí)就是掌控用戶情緒,舉個人人社區(qū)的小例子:現(xiàn)在新用戶引導(dǎo)關(guān)閉按鈕也改為朕知道了,給用戶皇帝一樣的掌控感,說白了用戶會想:人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,你的地盤我做主,用戶多幸福呀

      回復(fù)
  5. 案例1,是用戶的情感分詞偏好分析,喜歡還是討厭。
    案例2,是基于用戶畫像,用戶分群?;谟脩舢嬒竦膫€性化精準(zhǔn)推薦,什么時間、什么地點(diǎn)、給什么人、推薦什么。
    案例3,是基于心理學(xué),剖析人性。
    案例4,根據(jù)多種輿情信息,挑選個性化投放廣告時間
    很贊,學(xué)習(xí)了

    來自上海 回復(fù)
  6. 理解得好透徹啊 ?

    來自浙江 回復(fù)
    1. 真假,透徹證明我老了??

      回復(fù)