在近幾年里，企業(yè)降本增效成為趨勢(shì)之一，其中，許多互聯(lián)網(wǎng)公司都撤掉或暫停未能實(shí)現(xiàn)盈利增長(zhǎng)的項(xiàng)目，而這對(duì)互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)人員，如產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)或設(shè)計(jì)師都是一種提示信號(hào)：如果想不被淘汰，對(duì)“增長(zhǎng)”的關(guān)注將必然被提上日程。那么作為設(shè)計(jì)師，如何才能用設(shè)計(jì)賦能業(yè)務(wù)增長(zhǎng)？一起來(lái)看看作者的分析。

本文旨在幫助互聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)師，掌握一套做增長(zhǎng)的通用設(shè)計(jì)方法，無(wú)論你是交互、UI，抑或是運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品經(jīng)理，都可以使用。

內(nèi)容主要包括三部分：首先是筆者對(duì)增長(zhǎng)的理解；其次是通用增長(zhǎng)設(shè)計(jì)方法與增長(zhǎng)思維；最后是通過(guò)一個(gè)具體的增長(zhǎng)設(shè)計(jì)案例解析，幫助大家更好地理解，增長(zhǎng)設(shè)計(jì)方法在項(xiàng)目中如何運(yùn)用。

一、增長(zhǎng)認(rèn)知

1. 為什么要關(guān)注增長(zhǎng)

回顧 2022 年以來(lái)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)現(xiàn)狀，許多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，先后開(kāi)始裁撤掉不賺錢的業(yè)務(wù)，比如騰訊社交電商、滴滴橙心優(yōu)選、NFT 等創(chuàng)新業(yè)務(wù)，不再投入大量資金搶占市場(chǎng)。企業(yè)紛紛開(kāi)始降本增效，關(guān)注投入和產(chǎn)出比（ROI），關(guān)注盈利增長(zhǎng)。

王賽博士在《增長(zhǎng)五線》一書中提出：“企業(yè)的一切問(wèn)題，都是增長(zhǎng)的問(wèn)題，增長(zhǎng)是所有企業(yè)問(wèn)題的原點(diǎn)?！?此外，混沌大學(xué)李善友也多次說(shuō)過(guò)：“作為一個(gè)企業(yè)，第一重要的事情是增長(zhǎng)”。可見(jiàn)，對(duì)一家企業(yè)而言，增長(zhǎng)是企業(yè)的命脈，是決定企業(yè)生死的第一要?jiǎng)?wù)。

由此可見(jiàn)，作為設(shè)計(jì)師，要想在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)處于競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，不被淘汰，必然也要關(guān)注增長(zhǎng)，通過(guò)設(shè)計(jì)賦能業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，進(jìn)而賦能企業(yè)，體現(xiàn)設(shè)計(jì)價(jià)值。

2. 什么是增長(zhǎng)

首先，從單個(gè)產(chǎn)品角度來(lái)看，一個(gè)產(chǎn)品的生命周期通常會(huì)經(jīng)歷四個(gè)階段，分別是探索期、成長(zhǎng)期、成熟期和衰退期，所以產(chǎn)品的增長(zhǎng)是一條持續(xù)向上增長(zhǎng)的 S 曲線。

如下圖所示，縱軸表示用戶量/利潤(rùn)，橫軸表示產(chǎn)品發(fā)展階段。產(chǎn)品在不同階段，投入的成本和獲得的收益是不同的，當(dāng)產(chǎn)品進(jìn)入成熟期遇到增長(zhǎng)瓶頸時(shí)，必然會(huì)倒逼業(yè)務(wù)、產(chǎn)品和設(shè)計(jì)尋求增長(zhǎng)切入點(diǎn)突破。

圖：增長(zhǎng)曲線

其次，從企業(yè)角度來(lái)看，增長(zhǎng)是多條連續(xù)增長(zhǎng)的 S 曲線。

以美團(tuán)為例，美團(tuán)起家于 O2O 生活服務(wù)的團(tuán)購(gòu)業(yè)務(wù)，發(fā)展于“百團(tuán)大戰(zhàn)”和“千團(tuán)大戰(zhàn)”，團(tuán)購(gòu)業(yè)務(wù)迅速升級(jí)為團(tuán)購(gòu)到店業(yè)務(wù)，成長(zhǎng)為美團(tuán)企業(yè)增長(zhǎng)主賽道的第一曲線。在此期間，美團(tuán)企業(yè)內(nèi)容又不斷孵化創(chuàng)新業(yè)務(wù)，同步探索的業(yè)務(wù)有酒店、電影票、外賣、打車、周邊游、火車票機(jī)票等，在主業(yè)務(wù)團(tuán)購(gòu)到家業(yè)務(wù)基礎(chǔ)上不斷分形創(chuàng)新，其中，外賣業(yè)務(wù)在所有探索的業(yè)務(wù)中很快成長(zhǎng)為美團(tuán)增長(zhǎng)業(yè)務(wù)的第二曲線。

在外賣業(yè)務(wù)基礎(chǔ)上，企業(yè)內(nèi)部又繼續(xù)進(jìn)行業(yè)務(wù)創(chuàng)新探索，在美團(tuán) B 端餐飲系統(tǒng)和 60 萬(wàn)+的騎手等資源加持下，如今已進(jìn)化升級(jí)為到家業(yè)務(wù)，成為美團(tuán)企業(yè)的第三增長(zhǎng)曲線。從團(tuán)購(gòu)業(yè)務(wù)，一步步分化出到店業(yè)務(wù)、外賣業(yè)務(wù)、到家業(yè)務(wù)，夯實(shí)了美團(tuán)在 O2O 生活服務(wù)主賽道的市場(chǎng)份額。

3. 我理解的增長(zhǎng)

無(wú)論是產(chǎn)品維度的發(fā)展，還是企業(yè)發(fā)展，增長(zhǎng)都是一條連續(xù)昂揚(yáng)向上的 S 曲線，核心圍繞成本和收益（ROI），用最小成本撬動(dòng)最大價(jià)值，這是做增長(zhǎng)的最為核心增長(zhǎng)理念，即 MVP 精益增長(zhǎng)思維。

圖：增長(zhǎng)設(shè)計(jì)理念

在日常工作中，作為設(shè)計(jì)師，可能會(huì)遇到不同的增長(zhǎng)難題，比如通過(guò)體驗(yàn)走查發(fā)現(xiàn)并優(yōu)化了很多體驗(yàn)問(wèn)題，但是產(chǎn)品和業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)依然沒(méi)有明顯提升？在支持增長(zhǎng)類的產(chǎn)品需求時(shí)，感覺(jué)受限于產(chǎn)品原型或者競(jìng)品，設(shè)計(jì)上沒(méi)有什么發(fā)揮空間？增長(zhǎng)和體驗(yàn)會(huì)沖突嗎？設(shè)計(jì)上難以找到增長(zhǎng)切入點(diǎn)？

針對(duì)以上困惑，下面分享一個(gè)通用的增長(zhǎng)設(shè)計(jì)方法，解決以上問(wèn)題，提供解題思路。

二、通用增長(zhǎng)設(shè)計(jì)方法

增長(zhǎng)設(shè)計(jì)方法主要分五個(gè)步驟，按設(shè)計(jì)流程先后順序分別是：指標(biāo)、正向假設(shè)、優(yōu)先級(jí)、分解、AB實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。

圖：增長(zhǎng)設(shè)計(jì)模型

具體而言，圍繞北極星指標(biāo)，通過(guò)目標(biāo)拆解，洞察提出正向假設(shè)，尋找切入點(diǎn)。然后利用四象限法則，篩選低成本高價(jià)值的正向假設(shè)，再通過(guò)用戶體驗(yàn)地圖，圍繞用戶目標(biāo)，分解設(shè)計(jì)目標(biāo)和用戶行為路徑，尋找設(shè)計(jì)機(jī)會(huì)點(diǎn)。最后進(jìn)行 AB 實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證假設(shè)，利用數(shù)據(jù)分析的結(jié)論，進(jìn)行二次迭代優(yōu)化，往復(fù)循環(huán)。

掌握以上設(shè)計(jì)方法的前提，我們需要具備 MVP 思維和增長(zhǎng)思維，筆者稱之為精益增長(zhǎng)思維。

MVP，即最小可行性產(chǎn)品，MVP 思維的核心理念是用最小的成本快速驗(yàn)證假設(shè)，這個(gè)假設(shè)可以是業(yè)務(wù)、產(chǎn)品方向和設(shè)計(jì)策略等方面的假設(shè)，同時(shí)，所有提出的假設(shè)，又都是以業(yè)務(wù)增長(zhǎng)為目標(biāo)。增長(zhǎng)思維主旨是用最小的成本撬動(dòng)最大的價(jià)值。

兩者的本質(zhì)都是圍繞成本和收益，如何用最小的成本，快速驗(yàn)證假設(shè)，產(chǎn)出更大的價(jià)值。

1. 指標(biāo)

首先，指標(biāo)是指北極星指標(biāo)，北極星指標(biāo)通常是代表了產(chǎn)品的長(zhǎng)期價(jià)值，產(chǎn)品不同階段的北極星指標(biāo)可以不同，通常是一個(gè)互斥的指標(biāo)，比如電商產(chǎn)品的北極星指標(biāo)是GPV，即總銷售額 GMV 提升的同時(shí)，退貨和取消訂單率下降。

圖：指標(biāo) / 目標(biāo)

2. 正向假設(shè)

如何進(jìn)行正向思考洞察，提出假設(shè)？本人根據(jù)個(gè)人實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，總結(jié)了以下5 種常用的拆解方法。

圖：常見(jiàn)拆解方法

1）公式&模型法

比如電商產(chǎn)品常用的 總銷售額 GMV 公式、電商人貨場(chǎng)模型、AARRR 海盜模型、雙鉆增長(zhǎng)模型等等?？梢愿鶕?jù)公式變量，尋找增長(zhǎng)切入點(diǎn)，拆解的顆粒度相對(duì)比較大，一般用于確定增長(zhǎng)的大方向。

2）OKR法

OKR雖然是一種工作方法，但同樣也可以用于增長(zhǎng)設(shè)計(jì)。此方法需要設(shè)計(jì)師圍繞產(chǎn)品的北極星指標(biāo)，自上而下同時(shí)對(duì)齊運(yùn)營(yíng)和產(chǎn)品側(cè)的OKR，在此基礎(chǔ)上拆解設(shè)計(jì)動(dòng)作，轉(zhuǎn)化出設(shè)計(jì)關(guān)鍵結(jié)果。

因?yàn)楸睒O星指標(biāo)是團(tuán)隊(duì)統(tǒng)一認(rèn)可的，代表產(chǎn)品長(zhǎng)期價(jià)值，所以產(chǎn)品一定要先對(duì)齊業(yè)務(wù)的OKR，然后設(shè)計(jì)側(cè)再對(duì)齊產(chǎn)品的OKR。設(shè)計(jì)師圍繞產(chǎn)品目標(biāo)和產(chǎn)品動(dòng)作，再對(duì)交互鏈路上用戶行為分析進(jìn)行設(shè)計(jì)拆解，可采用頭腦風(fēng)暴等方式思考，從而推演出增長(zhǎng)設(shè)計(jì)OKR。

以社交電商產(chǎn)品的分享裂變項(xiàng)目為例：

電商產(chǎn)品的北極星指標(biāo)是GPV，產(chǎn)品通過(guò)公式對(duì)GPV指標(biāo)進(jìn)行拆解，選擇通過(guò)優(yōu)化商品分享小程序卡片的點(diǎn)擊率，來(lái)提高增量用戶的購(gòu)物轉(zhuǎn)化率，進(jìn)而提升北極星指標(biāo)GPV。所以，設(shè)計(jì)側(cè)就需要先對(duì)齊產(chǎn)品目標(biāo)和產(chǎn)品動(dòng)作，思考如何提升商品分享小程序卡片的點(diǎn)擊率，來(lái)達(dá)到增長(zhǎng)的目的。在此產(chǎn)品目標(biāo)下，再思考具體是什么因素影響客態(tài)用戶點(diǎn)擊小程序卡片。

通過(guò)分析熟人社交關(guān)系鏈，思考引導(dǎo)用戶點(diǎn)擊卡片的利益點(diǎn)信息。我們選擇對(duì)人和貨的信任度作為產(chǎn)品設(shè)計(jì)切入點(diǎn)，并且對(duì)人和貨進(jìn)行了二次拆解。首先，從人的維度分析，我們聯(lián)想到分享者作為熟人背書推薦種草的影響力、熟人對(duì)商品的表態(tài)、買家的評(píng)價(jià)、商品銷量；其次，從貨的維度分析，聯(lián)想到平臺(tái)背書、商家對(duì)商品的質(zhì)量保證、正品、商品價(jià)格優(yōu)惠力度等。

圖：商品分享小程序卡片

基于以上拆解和分析，提煉出有效利益點(diǎn)信息，突出優(yōu)質(zhì)好貨和補(bǔ)貼力度，并根據(jù)信任度排列優(yōu)先級(jí)，激發(fā)用戶購(gòu)物興趣，從而產(chǎn)生點(diǎn)擊卡片查看的動(dòng)機(jī)。

使用場(chǎng)景：

比如電商購(gòu)物場(chǎng)景：搜索、推薦列表、頻道頁(yè)、活動(dòng)專場(chǎng)、分享鏈路等等。通常在提高曝光量時(shí)，會(huì)從多場(chǎng)景切入。

頁(yè)面漏斗：

通過(guò)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)影響頁(yè)面轉(zhuǎn)化的問(wèn)題，找到增長(zhǎng)機(jī)會(huì)點(diǎn)。比如，電商頻道好貨，產(chǎn)品目標(biāo)是提高此頻道購(gòu)物鏈路的四級(jí)頁(yè)面（商品詳情）購(gòu)物轉(zhuǎn)化率，可以選擇從首頁(yè)該頻道入口-頻道主頁(yè)-內(nèi)容導(dǎo)購(gòu)詳情購(gòu)物鏈路頁(yè)面，展開(kāi)對(duì)應(yīng)頁(yè)面轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)分析，基于數(shù)據(jù)角度，找出其中數(shù)據(jù)低的地方，從而分析出可能影響頁(yè)面轉(zhuǎn)化的因素。

圖：頁(yè)面漏斗示例

用戶行為路徑：

主要是圍繞用戶目標(biāo)，通過(guò)用戶體驗(yàn)地圖拆解用戶行為路徑，對(duì)設(shè)計(jì)目標(biāo)進(jìn)行二次拆解，顆粒度更細(xì)，更容易落地思考用戶行為和設(shè)計(jì)策略。

3. 定優(yōu)先級(jí)

提出多個(gè)假設(shè)后，通過(guò)四象限法則，選擇成本低價(jià)值高的假設(shè)，進(jìn)行 AB 實(shí)驗(yàn)。

圖：四象限法則

4. 分解

分解包括目標(biāo)分解和策略分解。通過(guò)用戶體驗(yàn)地圖梳理用戶行為路徑，拆解設(shè)計(jì)目標(biāo)并尋找機(jī)會(huì)點(diǎn)，通過(guò)體驗(yàn)走查、數(shù)據(jù)分析、競(jìng)品調(diào)研、定性調(diào)研等方式，洞察發(fā)現(xiàn)每個(gè)行為節(jié)點(diǎn)的問(wèn)題，圍繞每個(gè)交互行為節(jié)點(diǎn)目標(biāo)，通過(guò)雙鉆模型，篩選影響行為節(jié)點(diǎn)目標(biāo)的關(guān)鍵因素，提出設(shè)計(jì)策略。

圖：用戶增長(zhǎng)體驗(yàn)地圖

5. 驗(yàn)證——AB實(shí)驗(yàn)

上線后，選取至少一周（7天）的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，觀測(cè)實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的相關(guān)數(shù)據(jù)，比如某功能或入口的點(diǎn)擊pv、uv、pv轉(zhuǎn)化率、uv轉(zhuǎn)化率等，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)論，驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)假設(shè)，提出迭代優(yōu)化計(jì)劃，循環(huán)往復(fù)。

AB實(shí)驗(yàn)，需要控制實(shí)驗(yàn)變量，選擇有效的樣本量，保證實(shí)驗(yàn)的有效性。在驗(yàn)證環(huán)節(jié)，設(shè)計(jì)師需要對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，總結(jié)實(shí)驗(yàn)結(jié)論，判斷實(shí)驗(yàn)結(jié)果是否正向。若為正向，則可以切全量。若暫時(shí)無(wú)明顯正向結(jié)果，則仍需繼續(xù)觀測(cè)實(shí)驗(yàn)，或者將實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，錄入置信度公式來(lái)判斷實(shí)驗(yàn)結(jié)果正向與否，例如置信區(qū)間計(jì)算微信小程序。

三、增長(zhǎng)設(shè)計(jì)案例解析

下面以本人操盤的搜索推薦優(yōu)惠券導(dǎo)購(gòu)項(xiàng)目為例，從產(chǎn)品和設(shè)計(jì)角度詳細(xì)解析增長(zhǎng)設(shè)計(jì)方法。

圖：搜推優(yōu)惠券導(dǎo)購(gòu)案例分析

這是一個(gè)由業(yè)務(wù)發(fā)起關(guān)于大促增長(zhǎng)的 AB 實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，在這個(gè)項(xiàng)目中，設(shè)計(jì)上主要有兩個(gè)發(fā)力點(diǎn)。

首先，項(xiàng)目前期階段，通過(guò)目標(biāo)拆解和數(shù)據(jù)分析等方式挖掘發(fā)券關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的增長(zhǎng)變量；其次是圍繞增長(zhǎng)切入點(diǎn)，分析用戶券購(gòu)鏈路行為，提出有效增長(zhǎng)設(shè)計(jì)策略，助力業(yè)務(wù)目標(biāo)達(dá)成。

項(xiàng)目背景是去年雙旦節(jié)大促期間，在主站原有購(gòu)物流程和營(yíng)銷利益點(diǎn)無(wú)法轉(zhuǎn)化用戶下單的前提下，業(yè)務(wù)側(cè)為了進(jìn)一步提升搜推場(chǎng)景商品 feeds 轉(zhuǎn)化效率和 GPV，提出業(yè)務(wù)假設(shè)：給優(yōu)惠敏感的目標(biāo)用戶發(fā)放大額優(yōu)惠券，希望通過(guò)額外發(fā)的優(yōu)惠券的利益鉤子，提高搜推場(chǎng)景用戶購(gòu)物轉(zhuǎn)化。

首先，拆解業(yè)務(wù)目標(biāo)，通過(guò)兩個(gè)產(chǎn)品目標(biāo)衡量，分別是提升搜推場(chǎng)景商品的 CTR 和 CVR，這里用到了公式的拆解方法。

要提升產(chǎn)品目標(biāo)，利用電商人貨場(chǎng)模型和頁(yè)面漏斗模型，拆解影響搜推場(chǎng)景券購(gòu)轉(zhuǎn)化關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)增長(zhǎng)變量因素，挖掘其增長(zhǎng)規(guī)模并驗(yàn)證業(yè)務(wù)需求價(jià)值和增長(zhǎng)空間。

首先，“人”：優(yōu)惠敏感目標(biāo)用戶下鉆搜推場(chǎng)景，其中未下單目標(biāo)用戶，通過(guò)數(shù)據(jù)驗(yàn)證有一定規(guī)模性，因此業(yè)務(wù)需求有一定價(jià)值。

其次，“貨”：拆解為發(fā)券覆蓋的商品品類、商品量、曝光量、點(diǎn)擊量。

最后，“場(chǎng)”：拆解為發(fā)券覆蓋的商品推薦渠道、搜索渠道、觸發(fā)發(fā)券的用戶場(chǎng)景。其中，對(duì)“場(chǎng)”的拆解，針對(duì)發(fā)券的使用場(chǎng)景，通過(guò)對(duì)搜推場(chǎng)景用戶的兩條核心購(gòu)物鏈路漏斗數(shù)據(jù)分析，進(jìn)行二次拆解。

基于以上分析，有兩點(diǎn)問(wèn)題發(fā)現(xiàn)。首先，首頁(yè)和搜索場(chǎng)景，點(diǎn)擊商品 feeds 后，有 70%的用戶進(jìn)商詳后未下單，流失掉；其次，首頁(yè)前 20 個(gè)坑位商品，近 91%的用戶無(wú)商品點(diǎn)擊行為，容易流失。

因此，可以鎖定核心發(fā)券場(chǎng)景切入點(diǎn)是：

• 點(diǎn)擊商品 feeds 回退發(fā)券；
• 逛商品 feeds 無(wú)點(diǎn)擊商品行為快流失時(shí)發(fā)券。

圖：四象限法則定優(yōu)先級(jí)

基于發(fā)券場(chǎng)景，我通過(guò)調(diào)研競(jìng)品大促時(shí)期優(yōu)惠券導(dǎo)購(gòu)?fù)娣ǎl(fā)現(xiàn)優(yōu)惠券展示倒計(jì)時(shí)可以增加購(gòu)物緊迫，縮短購(gòu)物決策時(shí)間；資源彈框形式吸引力更大，結(jié)合這兩點(diǎn)調(diào)研結(jié)論，確定發(fā)券交互方式分別是商品卡片內(nèi)發(fā)券、資源彈框發(fā)券。

圖：競(jìng)品調(diào)研

洞察到大促時(shí)期優(yōu)惠敏感用戶點(diǎn)擊偏好商品未下單，購(gòu)物決策時(shí)間偏長(zhǎng)，所以確定設(shè)計(jì)目標(biāo)是突出大額優(yōu)惠券及降價(jià)，提高用戶購(gòu)物決策效率，從而提升 GPV。

圖：設(shè)計(jì)目標(biāo)

圍繞設(shè)計(jì)目標(biāo)，梳理搜推鏈路用戶未下單交互路徑節(jié)點(diǎn)，聚焦發(fā)券后的用戶行為動(dòng)線。

圖：梳理搜推鏈路用戶未下單交互路徑節(jié)點(diǎn)

回到發(fā)券用戶場(chǎng)景，點(diǎn)擊偏好商品回退后發(fā)券，用戶購(gòu)物動(dòng)線是繼續(xù)逛商品 feeds，若要召回用戶購(gòu)買點(diǎn)擊過(guò)的偏好商品，所以把用戶行為分解為三個(gè)節(jié)點(diǎn)，分別是看、讀取、點(diǎn)擊。

圖：用戶交互路徑拆解

根據(jù)這三個(gè)用戶行為節(jié)點(diǎn)，再分解設(shè)計(jì)目標(biāo)。分別是吸引用戶注意力發(fā)券、提高發(fā)券后商品卡片信息讀取效率、引導(dǎo)用戶點(diǎn)擊發(fā)券后商品卡片。

下面是一期最終的設(shè)計(jì)方案。

圖：設(shè)計(jì)方案

首先，提高用戶注意力。基于福格行為模型，強(qiáng)化觸發(fā)提醒，通過(guò)動(dòng)態(tài)交互方式吸引注意力。設(shè)計(jì)策略分別是：首先，發(fā)券商品卡片背景高亮閃爍 2 次，錨定發(fā)券商品，其次，動(dòng)態(tài)彈幕循環(huán)播放 3 次，反饋發(fā)券的特定商品；最后，發(fā)券后，用紅色大標(biāo)簽視覺(jué)樣式，吸引用戶視覺(jué)焦點(diǎn)。

其次，提高券購(gòu)商品卡片信息讀取效率。文案設(shè)計(jì)直接展示結(jié)果，券后價(jià)和降低金額。不用滿減信息讓用戶思考計(jì)算結(jié)果。

最后，引導(dǎo)用戶點(diǎn)擊券購(gòu)商品卡片。分解兩個(gè)設(shè)計(jì)策略。展示券倒計(jì)時(shí)和發(fā)券文案提示，突出券稀缺性；價(jià)格展示券后價(jià)，且價(jià)格作下降動(dòng)效，讓用戶從視覺(jué)和心里感知降價(jià)幅度。

上線后，PV-CTR 相對(duì)提升 10.11%；UV-CVR 相對(duì)提升 38.03%；GPV 相對(duì)提升 8.62%。

圖：AB實(shí)驗(yàn)結(jié)果（數(shù)據(jù)已脫敏處理）

券購(gòu)一期 AB 實(shí)驗(yàn)結(jié)果正向，驗(yàn)證了業(yè)務(wù)券購(gòu)假設(shè)。主要原因是業(yè)務(wù)和產(chǎn)品切入點(diǎn)有一定的增長(zhǎng)規(guī)模，以及有效的發(fā)券領(lǐng)券策略和設(shè)計(jì)策略；

設(shè)計(jì)側(cè)提出業(yè)務(wù)和產(chǎn)品層面 4 條增長(zhǎng)策略建議，包括手動(dòng)領(lǐng)券改為自動(dòng)領(lǐng)券、券有效期縮短至 30 分鐘、發(fā)放優(yōu)惠券面額需大于該商品已有優(yōu)惠券面額（含個(gè)人賬戶已領(lǐng)的券）、增加彈框發(fā)券偏好商品數(shù)量以提高命中率。

以上設(shè)計(jì)案例主要貫穿使用了增長(zhǎng)設(shè)計(jì)的方法。

寫在最后

本文主要分享筆者個(gè)人對(duì)增長(zhǎng)的理解，以及從設(shè)計(jì)師的視角，解析設(shè)計(jì)如何做增長(zhǎng)的通用方法。主要是五個(gè)步驟，分別是指標(biāo)-正向假設(shè)-優(yōu)先級(jí)-分解-驗(yàn)證。

圍繞北極星指標(biāo)，洞察并提出正向假設(shè)，利用四象限法則，篩選低成本高價(jià)值的正向假設(shè)，再通過(guò)用戶體驗(yàn)地圖，分解設(shè)計(jì)目標(biāo)和用戶行為交互路徑，尋找設(shè)計(jì)機(jī)會(huì)點(diǎn)。最后進(jìn)行 AB 實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)假設(shè)，通過(guò)對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析，利用結(jié)論進(jìn)行二次迭代優(yōu)化。

總的來(lái)說(shuō)，設(shè)計(jì)師做增長(zhǎng)設(shè)計(jì)，一定要有精益增長(zhǎng)思維，同時(shí)需要有正向思考的洞察力，以及提出假設(shè)、判斷優(yōu)先級(jí)、拆解、AB實(shí)驗(yàn)和數(shù)據(jù)分析的綜合能力。

此外，設(shè)計(jì)師也要能夠判斷，做哪些事情對(duì)產(chǎn)品的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)更有價(jià)值，做有價(jià)值的需求，驅(qū)動(dòng)有價(jià)值的需求，真正設(shè)計(jì)賦能業(yè)務(wù)，賦能企業(yè)。