如何提升付費率?
編輯導(dǎo)語:影響付費率的因素有很多,產(chǎn)品性質(zhì)、產(chǎn)品決策周期等等,想要提高付費率,首先要找到讓用戶找到付費的理由,找到讓用戶留存的辦法;本文作者對此做出了一系列的思考,我們一起來看一下。
最近偶爾會和小伙伴討論一些問題,自娛自樂;有個小伙伴問了這樣一個問題,怎么提高付費率?
我就問他這個說的是某個具體業(yè)務(wù)的,還是通用的,他說是通用意義上的,我問他是怎么考慮的,他說還沒想清楚,大體的想法會從新用戶付費和老用戶付費的角度考慮。
我就說了下我的想法,然后這兩天偶然間產(chǎn)生了一些想法和靈感,覺得這不是一個問題,而是一類問題,所以我就在那個問題的基礎(chǔ)上又做了一些推演的思考。
本文主要包括這兩部分,一部分是關(guān)于提升付費率的思考,一部分是在此基礎(chǔ)上的推演,擴大到更通用的邊界。
一、如何提升付費率
先說一下,那天我給到的臨時答復(fù):
我是這樣理解這個事情的:付費率=付費UV/整體UV——那需要做的就是提升付費UV,或者提升整體UV的質(zhì)量,后面的其實是渠道和用戶匹配度的問題,以前面為探討對象。
對應(yīng)在用戶使用產(chǎn)品的付費轉(zhuǎn)化路徑上,就是未付費——初次付費——持續(xù)付費——流失。
那對應(yīng)提升付費UV的問題就變成了:
- 用戶為什么要付費,怎么提升付費的動力,降低付費的門檻;
- 有什么方式能夠讓利給用戶,讓用戶完成首次的付費轉(zhuǎn)化;
- 用戶為什么要持續(xù)付費,增加額外付費的好處,以及不付費的懲罰;
- 用戶為什么會流失,怎么拉長LT,怎么流失預(yù)警,流失了怎么能召回。
后面又考慮了下,付費率這種東西,最根本的其實還是和業(yè)務(wù)模式本身的特點有關(guān),而且付費的定義也可能不一樣;比如電商和增值服務(wù)類的產(chǎn)品,付費率的值肯定是不一樣的。
仔細想了想,不同業(yè)務(wù)模式付費的差異,主要是由這兩點決定的,一個是產(chǎn)品決策周期,一個是用戶生命周期。
產(chǎn)品決策周期指的是用戶從初次了解產(chǎn)品,到最終決定要采取行動需要花多久,決策的復(fù)雜程度如何,這里面又受到很多因素的影響;比如產(chǎn)品本身的標準化程度、價格高低、試錯成本的高低,以及決策的場景是怎樣的。
比如買車、買房,這種就屬于典型的決策周期很長的事情;點哪家外賣、買哪家衣服,則屬于決策周期相對較短的事情。
一般來說,產(chǎn)品的標準化程度越高,價格越低,試錯成本越低,也就越容易做出決策。
反之則很難做出決策,這個時候就會有很多的輔助決策的手段,比如免費體驗產(chǎn)品,長期跟進以建立信任關(guān)系等等。
用戶生命周期主要是用戶和你是多久的關(guān)系,是一次性的,是低頻次的,還是中高頻次的?這取決于業(yè)務(wù)模式本身,不同的業(yè)務(wù),用戶生命周期肯定是不一樣的。
比如你可能只買一兩次房子,但你隔三差五的就會買買衣服,甚至每天都可能點外賣。
用戶生命周期的長短,直接決定著后續(xù)一些策略的制定。
一次性的業(yè)務(wù)主要關(guān)注的是獲客成本、客單價、轉(zhuǎn)化率,畢竟是一錘子買賣,低頻次的業(yè)務(wù)就是讓用戶在特定場景能想起你來,單用戶價值能夠大于獲客成本即可。
中高頻的業(yè)務(wù)則主要關(guān)注獲客成本、黏性、復(fù)購率、ARPPU、LT(生命周期)和LTV(生命周期價值)。
不同的業(yè)務(wù)模式天然就是不一樣的,付費率的特點也是不一樣的,所以我們也只能得到了這樣一個基礎(chǔ)假設(shè):
- 大前提,和業(yè)務(wù)模式本身有關(guān),主要取決于產(chǎn)品決策周期和用戶生命周期;
- 小前提,之前說的那些轉(zhuǎn)化步驟,新用戶的付費轉(zhuǎn)化,老用戶的持續(xù)付費。
具體的,只能具體問題具體分析。
二、推演一下
這只是一個問題,那是不是就可以延伸成一系列的問題,如何提升XX,比如,如何提高流水?如何提升使用時長?
于是我就在考慮是不是有一種通用的思維方式,可以幫助解決這類似的問題。
我初步得出來的答案是先量化指標,然后按不同的維度進行拆解,之后找到關(guān)聯(lián)的影響要素,得出來一些猜想和假設(shè),最后是證實或者證偽。
下面來分別看下:
1. 量化指標
這里主要是定義清楚問題,能量化的就量化,不能量化的看能不能想辦法量化,畢竟不能量化的東西,也就很難評估和提高。
比如上文說的付費問題,假定有100萬的DAU,每天有1萬付費用戶,那么付費用戶到底是多還是少呢?以及什么樣的用戶算是付費用戶呢?
所以第一步,需要做的就是找到合適的量化指標,并且定義清楚相關(guān)的計算標準。
第二步就是找到一個合適的公式來進行量化表達,量化成一個公式之后,我們就知道這個指標到底會受到哪些關(guān)聯(lián)指標的影響了。
比如,利潤=收入-成本——這就是一個基礎(chǔ)的公式,那想提高利潤,無非就是增加收入,降低成本。
再比如,上文中提到的付費率=付費UV/整體UV,那需要做的就是提升分子,以及在分母相同的情況下,提高用戶的質(zhì)量。
接下來就是不斷的細化這個基礎(chǔ)公式了。
2. 分維度拆解
一種思路是按照空間順序,從整體到局部不斷的進行拆分,比如收入=業(yè)務(wù)1收入+業(yè)務(wù)2收入+業(yè)務(wù)3收入…
另一種思路是按照時間順序,也就是事情自然發(fā)生的流程來組織整個過程,看事情發(fā)生的前、中、后分別有哪些環(huán)節(jié);比如基于轉(zhuǎn)化路徑的收入公式,收入=流量*點擊率*購買轉(zhuǎn)化率*購買成功率*客單價。
如果沒有明確的思路,就先隨便列一些拆解的維度,然后邊拆邊看好了,比如常見的性別、年齡、地域等。
拆解的目的是盡可能的把所有的關(guān)聯(lián)影響要素,都整合在這個量化指標的基礎(chǔ)公式里。
拆解前的公式:
利潤=收入-成本
初步拆解后:
利潤=流量*點擊率*購買轉(zhuǎn)化率*購買成功率*客單價-(人力成本+營銷成本+軟硬件成本)
然后不斷的拆解和完善就好。
拆解的越細致,對業(yè)務(wù)的理解就越深刻,相應(yīng)的,對業(yè)務(wù)的掌控能力也就越強。
3. 找到影響因素
從大分類上來講,影響因素可以分為這幾類:
- 對目標有正向貢獻的,所謂的驅(qū)動力;
- 對目標有負向貢獻的,所謂的阻力;
- 沒啥影響的。
那需要做的就是明確現(xiàn)在各影響因素的分類,然后增強驅(qū)動力,減少阻力,根據(jù)二八法則,優(yōu)先處理目標貢獻高,影響程度高,影響范圍大的因素。
最后再結(jié)合著難易程度和所需時間來綜合評估性價比和優(yōu)先級。
4. 得出猜想,證實或者證偽
最后就是基于上面那些猜想,做一些對應(yīng)的調(diào)整策略,來證實或者證偽我們的想法,也就是我們平常說的MVP和迭代。
上面的部分可能還是有些抽象,最后以一個案例作為結(jié)束,我們整體再看一下,你的好友打算去開個淘寶店,找你探討一下這個事能不能賺錢,要不要搞搞。
于是你給他緩緩道來,我們要開淘寶店了,那最終的目標是為了賺錢,也就是:
利潤=收入-成本
一個用戶從看到我們的商品或者店鋪,到最終完成購買轉(zhuǎn)化,大體會經(jīng)歷購買前、購買中、購買后這幾個階段。
具體來說,就是:
看到店鋪或者店鋪的商品——產(chǎn)生購買興趣——進店或者商品詳情頁——瀏覽商品——決定下單——下單——購買成功——收到物品——繼續(xù)購買或者流失。
為了支撐用戶的上述行為,我們需要做的部分是:選品、采購、買廣告獲取用戶、優(yōu)化店鋪和詳情頁、物流發(fā)貨、客服咨詢、用戶關(guān)系維系。
根據(jù)基礎(chǔ)的收入公式+用戶轉(zhuǎn)化路徑的各影響因素,可以得到這樣一個升級版的公式:
利潤=曝光量*點擊率*下單轉(zhuǎn)化率*付費成功率*平均客單價*復(fù)購率*用戶生命周期-(采購成本+營銷成本+人力成本+庫存成本+其他費用)
接下來就看想開個淘寶店,在哪些方面是有顯著競爭優(yōu)勢的,能提升哪些驅(qū)動力或者降低哪些阻力,最后看定位的目標人群和產(chǎn)品選品。
你朋友驚嘆了一聲,天哪,這也太復(fù)雜了吧。
那就簡單算算,只要平均下來每筆訂單是賺的,這個事就能成立,也就是單筆訂單的收入>單筆訂單的成本。
可以算一下每個月的開支是多少,然后看要成交多少筆,才能達到盈虧平衡點,或者前期燒錢作為引流工具,最后再通過利潤商品來提升利潤。
最后簡單總結(jié)下,對于這種提升XX的,可以先量化指標,得出基礎(chǔ)公式;然后通過不同維度的拆解,不斷完善基礎(chǔ)公式;最后找到關(guān)鍵的影響因素,再基于得到的一些猜想進行驗證和迭代。
需要警惕的是,這種量化拆解的方式適用于成熟的業(yè)務(wù)模式,對于還在摸索階段的業(yè)務(wù),不一定適用,但一些思考方式還是可以復(fù)用的。
以上,就是本文的主要內(nèi)容,歡迎斧正、指點、拍磚。
之前也寫過一些數(shù)據(jù)相關(guān)的文章,感興趣的可以去翻翻:
選擇什么數(shù)據(jù)指標進行產(chǎn)品評估?(一)
選擇什么數(shù)據(jù)指標進行產(chǎn)品評估?(二)
#專欄作家#
王家郴 ,公眾號:產(chǎn)品經(jīng)理從0到1,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家,喜歡網(wǎng)球和騎行的產(chǎn)品汪,目前奔走在產(chǎn)品的道路上,漫漫產(chǎn)品路,與君共勉。
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題圖來自 unsplash,基于 CC0 協(xié)議
核心就是:付費率=付費UV/整體UV
有課代表提煉總結(jié)嗎?
最后簡單總結(jié)下,對于這種提升XX的,可以先量化指標,得出基礎(chǔ)公式;然后通過不同維度的拆解,不斷完善基礎(chǔ)公式;最后找到關(guān)鍵的影響因素,再基于得到的一些猜想進行驗證和迭代。
這。。也沒說到底怎么提升啊
核心就是:付費率=付費UV/整體UV
哈哈哈,感謝分享
幫助很大,謝謝