你不能在所有的項(xiàng)目中應(yīng)用所有的方法，但是大部分設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)受益于多種研究方法結(jié)合的洞察力。關(guān)鍵問(wèn)題是什么時(shí)候應(yīng)該用什么。為了更好的理解什么時(shí)候使用什么研究方法，把各種研究方法根據(jù)以下三個(gè)維度區(qū)分會(huì)很有幫助：

• 態(tài)度與行為
• 定性與定量
• 網(wǎng)站或是產(chǎn)品使用的背景

下面的圖表描述了幾種常見(jiàn)的方法在坐標(biāo)系中的位置

每個(gè)維度都是一種區(qū)別不同研究的方法，他們回答不同的問(wèn)題，也適合不同種類的目的。

這個(gè)方面的區(qū)別可以被歸納為 人們說(shuō)什么 和 人們做什么（經(jīng)常是相當(dāng)不同的）。態(tài)度研究的目的經(jīng)常是理解，測(cè)量或者是獲知人們特定的觀念，這就是為什么態(tài)度研究在市場(chǎng)部門被經(jīng)常使用。

雖 然大部分可用性研究應(yīng)該更多地依靠行為研究，使用自我報(bào)告方法獲得的信息依然是很有用的。例如，卡片分類研究能讓你深入了解用戶在某種信息空間里的心理模 型，這可以幫助你決策什么才是最適合你網(wǎng)站的信息架構(gòu)。調(diào)查方法測(cè)量態(tài)度，或是收集自我報(bào)告數(shù)據(jù)，能夠幫助跟蹤或是發(fā)現(xiàn)你網(wǎng)站中重要的問(wèn)題。因?yàn)榉N種原 因，焦點(diǎn)小組在可用性研究中已經(jīng)逐漸沒(méi)什么用處了。

在坐標(biāo)軸的另一端，那些關(guān)注行為的研究方法經(jīng)常用來(lái)試圖了解“人們做什么”，并盡量降低研究方法本身對(duì)研究結(jié)果的干擾。AB測(cè)試僅是改版網(wǎng)站的設(shè)計(jì)，但是努力保持其它因素不變，以便于觀察網(wǎng)站設(shè)計(jì)對(duì)用戶行為的影響，眼動(dòng)研究用來(lái)了解用戶與網(wǎng)站界面設(shè)計(jì)的視覺(jué)交互。

在兩個(gè)極端之間的是兩種我們最常用的研究方法：可用性實(shí)驗(yàn)室研究和現(xiàn)場(chǎng)實(shí)地研究。他們結(jié)合了自我報(bào)告和行為數(shù)據(jù)，并且可以偏向于坐標(biāo)軸的任一端。但是一般推薦傾向于行為研究的那一段。

這 兩者基本的差別在于：在定性研究中，數(shù)據(jù)經(jīng)常被直接收集，相反的，在定量研究中數(shù)據(jù)是被間接收集的，通過(guò)一種工具，例如一個(gè)調(diào)查問(wèn)卷，或是Web服務(wù)器日 志。在現(xiàn)場(chǎng)研究和可用性實(shí)驗(yàn)室研究中，例如，研究者直接觀察用戶如何使用技術(shù)（或者是沒(méi)有使用）來(lái)滿足他們的需求。這可以讓他們有能力去問(wèn)問(wèn)題，探查行 為，或者可能調(diào)整研究方案來(lái)更好地滿足目標(biāo)。數(shù)據(jù)的分析也經(jīng)常不是十分精確的。

與之相比，定量研究中的洞察力典型地來(lái)源于精確的數(shù)學(xué)分析，因?yàn)閿?shù)據(jù)收集的手段（例如調(diào)查工具或是Web服務(wù)器日志）捕獲海量的數(shù)字編碼的數(shù)據(jù)。

由于它們本質(zhì)上的區(qū)別，定性研究方法更適合回答關(guān)于?為什么?或是?如何解決一個(gè)問(wèn)題?。相反，定量研究可以在回答?有多少?和?有多少種?問(wèn)題 上做的更好。下面的圖表描繪了前面兩個(gè)維度是如何影響研究方法可以回答問(wèn)題的種類的。

要做的最后一個(gè)區(qū)別是 在研究中，是否使用產(chǎn)品，或是如何使用產(chǎn)品?？梢员幻枋鋈缦隆?/p>

• 自然地或是接近自然地使用產(chǎn)品
• 腳本化使用產(chǎn)品（按照預(yù)先安排的方式使用）
• 在研究中不使用產(chǎn)品
• 以上各項(xiàng)的混合

當(dāng) 選擇在研究中自然使用產(chǎn)品時(shí)，目的是盡力降低研究本身對(duì)結(jié)果的影響，以便于盡可能了解真實(shí)的行為或態(tài)度。很多人種學(xué)實(shí)地研究致力于此，但是依舊總是出現(xiàn)一 些觀測(cè)偏差。攔截訪問(wèn)調(diào)查（Intercept Survey,譯者不太清楚是不是應(yīng)該這么翻譯）和數(shù)據(jù)挖掘/分析技術(shù)是定量研究中這類使用產(chǎn)品方式的例子。

產(chǎn) 品使用的腳本化研究(scripted study )是為了集中觀察非常細(xì)節(jié)的情況，例如在重新設(shè)計(jì)流程的時(shí)候。腳本化的程度根據(jù)不同的研究目標(biāo)可以相當(dāng)多樣化。例如，一個(gè)基準(zhǔn)研究 （benchmarking study）通常相當(dāng)嚴(yán)格地腳本化，于是可以產(chǎn)出相當(dāng)可靠的可用性標(biāo)準(zhǔn)。

那些不要求使用產(chǎn)品的研究用來(lái)檢查比使用和可用性更廣泛的問(wèn)題，例如品牌研究和跨文化的行為。

混合的研究方法使用一種創(chuàng)新的形式使用產(chǎn)品來(lái)達(dá)成目標(biāo)，例如，參與式設(shè)計(jì)允許用戶與設(shè)計(jì)元素交互，并重新排列那些設(shè)計(jì)元素，并且討論為什么他們要做出那樣的選擇。

圖 表中的大部分的研究方法能夠在一條或者多條坐標(biāo)軸上移動(dòng)，并且在一些研究中兩個(gè)方向是很平均的，經(jīng)常是為了同時(shí)滿足多種目標(biāo)。例如，現(xiàn)場(chǎng)研究能夠關(guān)注 人們說(shuō)什么（人種學(xué)面談ethnographic interviews）也可以關(guān)注 人們做什么（拓展觀察extended observation）；合意性（desirability）研究和卡片分類都有定性和定量?jī)煞N版本；并且眼動(dòng)研究也可以是腳本化的或者是非腳本化的。

另外一個(gè)在選擇研究方法時(shí)需要考慮的重要的區(qū)別是產(chǎn)品研發(fā)階段，和其相關(guān)的目標(biāo)。

• 計(jì)劃階段：在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)最開(kāi)始的階段，一般的情況下，你需要考慮新的主意和未來(lái)的機(jī)會(huì)。這個(gè)階段的研究方法相當(dāng)多樣化。
• 優(yōu)化階段：終于，你將會(huì)到達(dá)一個(gè)“干還是不干”的十字路口，你過(guò)渡到一個(gè)時(shí)期，在這個(gè)時(shí)期，你要在你選擇的方向上不斷的提升自己的設(shè)計(jì)。在這個(gè)階段，主要的研究方法是結(jié)構(gòu)化的，并且?guī)椭憬档蛨?zhí)行的風(fēng)險(xiǎn)。
• 評(píng)估階段：在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)，網(wǎng)站或是產(chǎn)品被足夠多的用戶使用，你可以開(kāi)始評(píng)估你做的怎么樣了。

下面的表格匯總了這些目標(biāo)，并且列出了典型的研究途徑和方法，和它們之間的聯(lián)系。

雖然很多用戶體驗(yàn)研究方法來(lái)源于科學(xué)研究實(shí)踐，但它們的目標(biāo)并不是純科學(xué)，并且需要調(diào)整來(lái)符合利益關(guān)系人（stakeholder）的需求。這就是為什么這些方法的描述都是很簡(jiǎn)略的(只是一般的指導(dǎo)原則)，而不是嚴(yán)格的分類.

最后，你們的工作是否成功決定于提升網(wǎng)站或是產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)?zāi)軒?lái)多大的效果。這個(gè)分類的意義在于能夠幫助你在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間做出最好的選擇。

轉(zhuǎn)自：中國(guó)統(tǒng)計(jì)網(wǎng)