APP數(shù)據(jù)分析，對于開發(fā)者或運營者都是十分重要的，為了在最佳的情況下更好地推廣上線應(yīng)用，獲得最大的利潤。那么，該從哪些方面來分析APP的數(shù)據(jù)呢？下文中列出了APP數(shù)據(jù)重點分析的4個方面：用戶來源、用戶屬性、轉(zhuǎn)化率及用戶忠誠度。

1.用戶來源

在國內(nèi)，獲取用戶的渠道是非常多的，如微博、新聞稿、CPA廣告、交叉推廣、限時免費等等?？匆粋€應(yīng)用的數(shù)據(jù)，首先要知道用戶從哪里來，哪里的用戶質(zhì)量最高，這樣開發(fā)者就會面臨一個選擇和評估渠道的難題。開發(fā)者應(yīng)該從多個維度的數(shù)據(jù)來對比不同渠道的效果，比如從日（周）活躍用戶、次日留存率、使用頻率、使用時長等角度對比不同來源的用戶。這樣就可以很快的找到最適合自身的渠道，以便不斷完善推廣策略。

2.用戶屬性

產(chǎn)品吸引到用戶下載和使用之后，首先要知道的就是用戶是誰。所以，最好盡可能詳盡地了解到用戶的設(shè)備型號、網(wǎng)絡(luò)及運營商、地域、用戶性別等宏觀的用戶特征。這些數(shù)據(jù)可以在產(chǎn)品改進、應(yīng)用推廣和運營策略的制定上提供非常好的方向性依據(jù)。

3.轉(zhuǎn)化率

應(yīng)用內(nèi)的轉(zhuǎn)化率至關(guān)重要，用戶付費的轉(zhuǎn)化率更加直接關(guān)系到開發(fā)者的收入。

比如一款游戲應(yīng)用，開發(fā)者可以從道具購買數(shù)量、關(guān)卡和付費人群等維度進行交叉分析，來查看用戶付費行為動機和特征；也可以通過漏斗模型進一步分析關(guān)鍵節(jié)點的轉(zhuǎn)化率，以不斷提高付費轉(zhuǎn)化，增加收入；再或者一款電商類APP，可以關(guān)注“加入購物車——付款”的轉(zhuǎn)化率，用數(shù)據(jù)判斷整個流程是否合理，是否存在優(yōu)化的空間，也可以提升應(yīng)用內(nèi)支付的成交額。

4.用戶忠誠度

了解用戶在應(yīng)用內(nèi)做了什么之后，就應(yīng)該問一下用戶是否喜歡你的應(yīng)用，這是一個應(yīng)用保持生命力的根本。開發(fā)者可以從留存用戶、使用時長、使用頻率、訪問深度等維度評價用戶粘度。比如，通過檢測每周（月）新增用戶在初次使用后一段時間內(nèi)的留存率。

轉(zhuǎn)自：Appying ? ? ? 作者：chinaapp