電子商務(wù)眼下對任何企業(yè)而言都不再陌生，別人做好了，你也想做，其他別人也想做…

由此衍生而出的網(wǎng)站統(tǒng)計產(chǎn)品，國外的有Google Analytics，GoStats網(wǎng)站統(tǒng)計分析，國內(nèi)的cnzz,量子統(tǒng)計等，正越來越多的受到電子商務(wù)網(wǎng)站以及企業(yè)網(wǎng)絡(luò)營銷的重視，可是伴隨著越來越多的企業(yè)和個人嘗試使用網(wǎng)站統(tǒng)計來輔助自己的電子商務(wù)運營，許多人都有著這樣的疑問：

如何通過營銷數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化轉(zhuǎn)化率，提升ROI。

下面四個數(shù)據(jù)應(yīng)該是我們在決定營銷計劃前就需要清楚的：

A: 目標(biāo)顧客知道我是誰么？（訪客來源分析，即鏈接來源）

——目標(biāo)顧客中，多大比例在聽到我們品牌名稱后能想起來我們是做什么的。例如提起“京東”，顧客反應(yīng)說“賣數(shù)碼的”或者”賣電腦的”。

F: 他們在考慮購買這類產(chǎn)品的時候，我是不是首選？（路徑分析+頁面分析）

——多大比例顧客會在考慮滿足某種特定需求的時候首先想到我們的品牌？比如問“買筆記本”，“網(wǎng)上買數(shù)碼產(chǎn)品”，多大比例目標(biāo)顧客會想到“去京東”。

T: 嘗試購買的顧客多么？（頁面分析+訪客分析）

——目標(biāo)顧客中多少嘗試過我們的產(chǎn)品。

R: 重復(fù)購買顧客多么？（回頭客+顧客周期分析）

——目標(biāo)顧客中多少是我們的忠誠顧客。

這些數(shù)據(jù)我們可以從相關(guān)網(wǎng)站統(tǒng)計服務(wù)提供的分析中發(fā)現(xiàn)，上述以GoStats.cn網(wǎng)站統(tǒng)計分析的指標(biāo)為準(zhǔn)。

這四個數(shù)據(jù)對我們營銷方向有什么影響？

舉幾個例子大家就明白了，下文中 A=Awareness, F=First, T=Test, R=Repeat。

第一種情況:

A=50%, F=18%, T=15%, R=12%

從數(shù)據(jù)看，目標(biāo)顧客中間很多人都知道我們。壞消息是他們對我們沒有特別深刻的印象或者喜愛，好消息則是嘗試過我們的顧客很多都成為了忠誠顧客，說明我們的產(chǎn)品、價格和服務(wù)都還不錯。從戰(zhàn)術(shù)層來說，可能是營銷執(zhí)行的創(chuàng)意不夠，沒有清晰而有震撼力的傳遞品牌定位。定位很難僅僅通過”產(chǎn)品和限時搶購“來傳達(dá)，而是要用很多的相關(guān)信息讓顧客自己來產(chǎn)生關(guān)聯(lián)性記憶和聯(lián)想。

第二種情況:

A=15%, F=12%, T=9%, R=7%

這個看起來情況還不錯。知道我們的人大多喜歡我們，喜歡我們的人大多買了，買了之后大多滿意。唯一的問題是知道我們存在的人太少了。這個階段確實可以考慮擴大廣告投放，沿著之前的經(jīng)驗繼續(xù)往下走。

第三種情況：

A=40%, F=30%, T=20%, R=5%

廣告不錯，定位不錯，也有說服顧客嘗試——可是，顧客嘗試后就跑了，沒有轉(zhuǎn)化為忠誠顧客。這時應(yīng)該做的是和顧客好好聊聊看為什么不重復(fù)購買?？赡艿脑蚴钱a(chǎn)品或者服務(wù)的問題，如果是這樣，就應(yīng)該停下廣告，先把內(nèi)功練好再說。一是可以省點預(yù)算，二是避免進(jìn)一步損壞自己的口碑——壞口碑會讓我們將來東山再起更困難。

第四種情況：

A=60%, F=20%, T=18%, R=15%

目標(biāo)顧客大多知道我們，但是不會想到要買我們東西，這是個壞信號。好信號是喜歡我們的人大多會買，買了還會再買?？赡苁且驗槲覀兌ㄎ粵]有定好（或者沒有傳達(dá)好），只吸引到了目標(biāo)顧客中的一小群。也有可能是我們的“目標(biāo)顧客”定義有問題，我們的產(chǎn)品主要吸引的是一個利基市場，我們應(yīng)該把這個市場的特點找出來，或許可以重新定義目標(biāo)顧客——相應(yīng)的，廣告創(chuàng)意和媒體渠道也要更新。

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