編輯導(dǎo)讀：在“數(shù)智化”時(shí)代背景下，零售業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)勢在必行，新零售也已經(jīng)成為行業(yè)風(fēng)口。然而，什么是新零售？新零售與傳統(tǒng)零售的本質(zhì)區(qū)別何在？新零售的底層支撐是什么？本文針對上述內(nèi)容展開，并運(yùn)用實(shí)際案例分析數(shù)據(jù)挖掘和可視化技術(shù)在零售業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)中的戰(zhàn)略意義。

一、五分鐘帶你看懂新零售是什么

馬云說：未來沒有電子商務(wù)，只有新零售。他坦言，近年來電商的崛起已然對傳統(tǒng)零售業(yè)造成了降維打擊，而傳統(tǒng)零售業(yè)態(tài)想要逆風(fēng)翻盤就必須走“線上+線下”一體化的新零售道路。

阿里巴巴現(xiàn)任CEO張勇說：零售就是人、貨、場的連接。而新零售，就是對傳統(tǒng)零售業(yè)態(tài)下人、貨、場三要素的有序重構(gòu)，就是借助互聯(lián)網(wǎng)思維和技術(shù)把最終付錢的“人”和人所需要的“貨”連接在一起形成一個(gè)線上線下共融的“場”。

雷軍說：新零售，即用互聯(lián)網(wǎng)思維做線上線下融合的零售業(yè)態(tài)

劉強(qiáng)東說：我們馬上迎來“第四次零售革命”（前三次分別為百貨商場、連鎖商店、超級(jí)市場革命），這將把人類帶入智能商業(yè)時(shí)代。

看了上面那么多大牛的講解，相信你也和我一樣一頭霧水，那么如何簡單的理解新零售呢？

通俗的講，新零售于顧客而言就是四個(gè)字：“多、快、好、省”。作為顧客，我并不關(guān)心高深的商業(yè)模式升級(jí)，只希望我的購物體驗(yàn)得到質(zhì)的飛躍，而這一飛躍就可以濃縮概括為品類多、速度快、質(zhì)量好、價(jià)格省。

而于零售商而言，為了滿足顧客這一需求，需要運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)使線上、線下渠道融合，最終實(shí)現(xiàn)運(yùn)營的降本增效。

舉個(gè)例子，我們熟悉的盒馬鮮生其實(shí)就是新零售的典型代表，它極為巧妙的將“人”、“貨”、“場”三要素融會(huì)貫通，實(shí)現(xiàn)了線上線下的一體化，為用戶實(shí)現(xiàn)“多、快、好、省”的價(jià)值，同時(shí)也能為線下零售門店提供新的業(yè)務(wù)價(jià)值。我們可以這樣形象的去理解這個(gè)問題，盒馬鮮生APP就相當(dāng)于一個(gè)“線上的虛擬場”，它利用阿里平臺(tái)的優(yōu)勢和能力在線下搭建起實(shí)體門店（即“線下的實(shí)體場”），從而實(shí)現(xiàn)線上線下“場”的共融。而“貨”則指實(shí)體的商品，貨是連接“人”與“場”的橋梁，用戶為尋找特定的“貨”而訪問線上或線下的“場”，而場則為“貨”提供展示平臺(tái)（線上體現(xiàn)為APP的信息展示，線下體現(xiàn)為貨物的倉儲(chǔ)）。下單用戶、配送員、門店服務(wù)員這些“人”則都由圍繞“貨”和“場”有序展開活動(dòng)，他們連接著商品需求、分揀、配送等核心環(huán)節(jié)。

二、新零售與傳統(tǒng)零售業(yè)的本質(zhì)區(qū)別——數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘

有了上述盒馬鮮生的例子鋪墊，相信你對新零售的概念已經(jīng)有了一個(gè)大致的了解。

那么，新零售與傳統(tǒng)零售業(yè)的本質(zhì)區(qū)別何在呢？

通過一個(gè)類比，我們就能通俗的理解這個(gè)問題。

一般而言，社區(qū)夫妻店規(guī)模較小，夫妻二人身兼多職，既是進(jìn)貨員，還是收銀員、倉配員；歷史銷售數(shù)據(jù)不能發(fā)揮引導(dǎo)決策的作用，導(dǎo)致進(jìn)貨鋪貨全靠直覺；倉儲(chǔ)數(shù)據(jù)不能實(shí)時(shí)線上化，故每次庫存復(fù)盤繁瑣且常有丟件、掉件。

而盒馬鮮生作為日化超商新零售的代表，可以說是把數(shù)據(jù)價(jià)值用到了極致。

盒馬通過大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)、自動(dòng)化等先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)從線上APP下單，到門店打包，再到末端配送的全鏈路數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。

通過上例，我們不難發(fā)現(xiàn)，當(dāng)下數(shù)據(jù)已成為最重要的生產(chǎn)資料之一，而新零售與傳統(tǒng)零售業(yè)的本質(zhì)區(qū)別即數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘。當(dāng)數(shù)據(jù)價(jià)值得到挖掘后，如何讓它用“平易近人”的方式賦能行企工作人員，這是可視化技術(shù)需要做的事情。

三、一個(gè)案例，帶你看懂零售業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘與可視化潛力

既然，傳統(tǒng)零售業(yè)向新零售轉(zhuǎn)型升級(jí)的底層支撐是數(shù)據(jù)挖掘與可視化技術(shù)，那么它們又是怎樣賦能具體業(yè)務(wù)模塊的呢？下面我們從人、貨、場三個(gè)要素切入，逐一探討~

1. 人——消費(fèi)者洞察，從B2C到C2M

俗話說，知己知彼，百戰(zhàn)百勝，對消費(fèi)者的洞察是后續(xù)選品和引導(dǎo)消費(fèi)的第一步。

過去，整個(gè)傳統(tǒng)零售業(yè)對客戶的洞察還浮于表面，大多數(shù)時(shí)候選品等一系列決策都是經(jīng)營者“拍腦袋”想出來的。在這種傳統(tǒng)B2C模式下，零售一般以生產(chǎn)企業(yè)為中心，推行大規(guī)模、標(biāo)準(zhǔn)化的流水線生產(chǎn)，生產(chǎn)完成后通過一級(jí)分銷、二級(jí)分銷等流通環(huán)節(jié)最終到達(dá)終端客戶，這種模式下供應(yīng)鏈上各主體缺乏溝通,很容易導(dǎo)致“生產(chǎn)與需求不對稱”的問題。

而C2M模式，則以客戶為中心，實(shí)現(xiàn)反向的“需求拉動(dòng)式供應(yīng)鏈”，廠商在進(jìn)行客戶畫像繪制，需求調(diào)研預(yù)測等一系列前期工作后，再按照需求進(jìn)行“柔性生產(chǎn)”，這能很好的避免產(chǎn)能過剩。

而消費(fèi)者畫像應(yīng)該聚焦哪些具體指標(biāo)？這些指標(biāo)又是怎樣被挖掘出來的呢？

舉個(gè)例子，如圖所示，是一個(gè)基于數(shù)據(jù)挖掘和可視化技術(shù)的消費(fèi)者畫像數(shù)字大屏。其中聚焦了年齡、性別、城市、省份、會(huì)員等級(jí)等硬性指標(biāo)，而這些指標(biāo)都是由線下的“場”利用門店wifi、人臉識(shí)別、會(huì)員系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)同步上傳的。除了上述指標(biāo)外，還能夠通過大屏進(jìn)行近一步的數(shù)據(jù)分析挖掘，例如會(huì)員同比增長數(shù)、銷售占比、偏愛單品預(yù)測等。

2. 貨——選品、遞送與復(fù)盤

除了“人”以外，“貨”也要通過數(shù)據(jù)互聯(lián)實(shí)現(xiàn)線上線下的全鏈路打通。

而零售業(yè)圍繞“貨”的核心工作，可以按照時(shí)間順序，大致分為生產(chǎn)前的選品、生產(chǎn)后的遞送、再生產(chǎn)前的復(fù)盤三大環(huán)節(jié)。由于選品工作很大程度商取決于消費(fèi)者畫像，而消費(fèi)者畫像的刻畫在前篇已經(jīng)描述過了，此處就主要闡述“貨”的遞送、復(fù)盤。

就遞送需求而言，可以通過搭建數(shù)據(jù)中臺(tái)的方式，幫助零售商來統(tǒng)一指揮各個(gè)門店的倉儲(chǔ)、庫存、物流的調(diào)度。通過平臺(tái)打通所有門店的倉儲(chǔ)、庫存、物流系統(tǒng)以及線上零售平臺(tái)（天貓、京東等）,并和線下門店做到“貨”的打通。這樣一來，商品可以直接在全渠道上架,會(huì)員體系在全渠道打通,從而改造現(xiàn)有的零售商、品牌商內(nèi)部的所有系統(tǒng),讓大數(shù)據(jù)最大發(fā)揮應(yīng)用。

就復(fù)盤而言，可以通過數(shù)據(jù)挖掘和可視化技術(shù)通過實(shí)時(shí)大屏展現(xiàn)產(chǎn)品銷售狀況，能夠敏捷的對產(chǎn)品策略進(jìn)行調(diào)整。如下圖所示，零售商能夠結(jié)合旗下品牌各季主推SKU產(chǎn)品，對品牌產(chǎn)品進(jìn)行直觀展示，包括品牌矩陣、品類銷售占比、主推產(chǎn)品銷售情況、產(chǎn)品銷售排行榜。

3. 場——線上線下“場”的交互

過去，傳統(tǒng)零售商主攻線下實(shí)體門店渠道，而從傳統(tǒng)線下布局遷移到“線上+線下”后，對“場”的交互也提出了更高的要求。

就線上“場”的搭建而言，通過可視化技術(shù)將線下各實(shí)體門店與線上電商門店進(jìn)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)整合進(jìn)而賦能管理層級(jí)人員。如圖所示，大屏能夠展示全渠道的實(shí)時(shí)銷量、金額、流量等，且能夠同步顯示當(dāng)月指標(biāo)完成率，方便管理層級(jí)人員通過數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品戰(zhàn)略的制定與迭代。

除了利用數(shù)字化大屏對線上“場”進(jìn)行搭建以外，零售商也應(yīng)加強(qiáng)線下“場”的數(shù)字化進(jìn)程，例如通過智能設(shè)備（試穿評(píng)估、熱力動(dòng)線等）采集顧客進(jìn)店后的行為數(shù)據(jù)，進(jìn)行針對性的店內(nèi)導(dǎo)購。

四、結(jié)語

最后，零售業(yè)在未來還有很長的路要走，新零售也不會(huì)是零售行業(yè)迭代進(jìn)步的終點(diǎn)。雖然，我們不能預(yù)見未來的零售業(yè)態(tài)會(huì)以怎樣的形式存在，但有一點(diǎn)是可以肯定的，即數(shù)據(jù)挖掘和可視化技術(shù)在助力零售業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)之路上會(huì)起著愈發(fā)重要的作用。

以上新零售數(shù)字大屏案例來自于袋鼠云

本文由 @小陳同學(xué)ing. 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)作者許可，禁止轉(zhuǎn)載。

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