隨著ChatGPT火爆出圈，大模型的熱度被持續(xù)推高，而目前來(lái)看，大模型作為數(shù)字時(shí)代新基建，在重塑千行百業(yè)的同時(shí)，也正催生出更多新業(yè)態(tài)，對(duì)此的相關(guān)內(nèi)容，我們接著往下看吧！

隨著ChatGPT火爆出圈，大模型的熱度被持續(xù)推高，AIGC也一躍成為了科技圈與資本圈的“香餑餑”，引得百度、阿里、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)大廠以及字節(jié)跳動(dòng)、小紅書(shū)等獨(dú)角獸企業(yè)紛紛爭(zhēng)相入局。

得益于此，大模型也在金融、交通、娛樂(lè)、醫(yī)療、教育、辦公等諸多領(lǐng)域打造出了多個(gè)標(biāo)桿級(jí)的應(yīng)用落地場(chǎng)景。

目前來(lái)看，大模型作為數(shù)字時(shí)代新基建，在重塑千行百業(yè)的同時(shí)，也正催生出更多新業(yè)態(tài)。而搜索作為互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施和超級(jí)流量的入口，自然也就成為了大模型加碼的重點(diǎn)。于是，在大模型的賦能下，此前一直走小而美路線的搜索，也展現(xiàn)出了進(jìn)擊的態(tài)勢(shì)，開(kāi)始講出新的故事。

一、搜索“擁抱”大模型

隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，越來(lái)越多的人開(kāi)始討論大模型的應(yīng)用，而在落地上，首當(dāng)其沖的就是搜索。眾所周知，傳統(tǒng)搜索提供的是海量的信息，AI則提供的是精準(zhǔn)度，當(dāng)二者緊密結(jié)合后，自然能給用戶(hù)帶來(lái)不一樣的體驗(yàn)。因此，AI搜索引擎也就成為了大模型技術(shù)落地應(yīng)用的戰(zhàn)略要地。

對(duì)搜索來(lái)說(shuō)，AI技術(shù)的出現(xiàn)給搜索引擎帶來(lái)了更多全新的可能。

隨著用戶(hù)需求表達(dá)的升級(jí)，搜索引擎也需要得到不斷進(jìn)化，而大語(yǔ)言模型的出現(xiàn)則把搜索引擎帶到更為智能的階段，讓搜索引擎解決問(wèn)題的能力變得更強(qiáng)，除了能聽(tīng)會(huì)看之外，也開(kāi)始越來(lái)越理解用戶(hù)的需求。

而有了大模型的助力，搜索引擎打通了從提問(wèn)、找答案到?jīng)Q策落地的全過(guò)程，不僅有助于打造一個(gè)更有活力的生態(tài)系統(tǒng)，也能獲得更大的商業(yè)想象力。

對(duì)大模型來(lái)說(shuō)，搜索領(lǐng)域是AI大模型最為廣泛和優(yōu)質(zhì)的應(yīng)用場(chǎng)景。

眾所周知，今天的搜索已無(wú)處不在，無(wú)論是在生活中，還是工作中，對(duì)于人們提升日常行為效率，最大規(guī)模、最普惠大眾的數(shù)字化與智能化應(yīng)用場(chǎng)景當(dāng)屬搜索。而得益于這些市場(chǎng)空間大、剛需性強(qiáng)的通用性需求，搜索也成為了最先有可能被突破的應(yīng)用場(chǎng)景。因此，大模型加碼搜索也就順理成章了。

大模型與搜索的結(jié)合，能夠大幅降低處理信息的復(fù)雜度、更進(jìn)一步提升用戶(hù)體驗(yàn)。

事實(shí)上，搜索給大模型提供了落地場(chǎng)景，大模型也讓搜索變得更強(qiáng)了。在大模型的加持下，搜索在理解力、準(zhǔn)確度和個(gè)性化上都有了明顯優(yōu)化，不僅能很好去除傳統(tǒng)搜索引擎中大量同質(zhì)化和片面化的低質(zhì)信息內(nèi)容；同時(shí)AI賦予了搜索更強(qiáng)的自我學(xué)習(xí)能力，能夠持續(xù)優(yōu)化輸出結(jié)果，更好貼合用戶(hù)使用習(xí)慣，為用戶(hù)提供更大價(jià)值。

二、昆侖萬(wàn)維“三面出擊”

國(guó)內(nèi)較早布局AIGC賽道的企業(yè)之一的昆侖萬(wàn)維，就率先在搜索領(lǐng)域落下了一子。近日，昆侖萬(wàn)維正式發(fā)布中國(guó)第一款A(yù)I搜索產(chǎn)品“天工AI搜索”。

“天工AI搜索”能夠?yàn)橛脩?hù)提供快速、可靠的交互式搜索服務(wù)，并集成寫(xiě)作、演示等常用功能，幫助用戶(hù)提升工作效率，全面重塑中文搜索體驗(yàn)。而昆侖萬(wàn)維之所以能夠率先加入“AI搜索引擎”的這場(chǎng)逐鹿之戰(zhàn)，其中的原因自然不言而喻。

1. 從技術(shù)角度來(lái)看

昆侖萬(wàn)維的數(shù)據(jù)集是其“天工AI搜索”能夠成功落地的關(guān)鍵。昆侖萬(wàn)維在AIGC發(fā)展階段，就對(duì)模型訓(xùn)練和人力資源上進(jìn)行了長(zhǎng)期且穩(wěn)定地投入，目前，昆侖萬(wàn)維已經(jīng)積累了近三年的工程經(jīng)驗(yàn)，并成功攻克了中文語(yǔ)料庫(kù)質(zhì)量瓶頸，建立起了行業(yè)內(nèi)完備性與質(zhì)量首屈一指的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。

而且據(jù)了解，“天工”大模型的技術(shù)底座非常堅(jiān)實(shí)，目前支持萬(wàn)字以上的文本對(duì)話(huà)，也能實(shí)現(xiàn)20輪以上的問(wèn)答交互。

2. 從用戶(hù)角度來(lái)看

昆侖萬(wàn)維的海量用戶(hù)是“天工AI搜索”可以順利發(fā)展的基礎(chǔ)。昆侖萬(wàn)維經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展已成長(zhǎng)為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，其業(yè)務(wù)覆蓋全球上百個(gè)國(guó)家和地區(qū)，全球平均月活躍用戶(hù)近4億人。

而有了這些用戶(hù)的廣泛應(yīng)用與動(dòng)力支持，昆侖萬(wàn)維的“天工AI搜索”將有望得到更好的發(fā)展。據(jù)了解，“天工AI搜索”在文案創(chuàng)作、知識(shí)問(wèn)答、代碼編程、邏輯推演等各個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景上的表現(xiàn)均獲得了用戶(hù)的廣泛好評(píng)。

3. 從業(yè)務(wù)角度來(lái)看

昆侖萬(wàn)維的多元業(yè)務(wù)則為“天工AI搜索”提供了抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力。昆侖萬(wàn)維旗下最主要的AGI與AIGC業(yè)務(wù)發(fā)展蓬勃，穩(wěn)居國(guó)內(nèi)同行業(yè)第一梯隊(duì)。

目前，昆侖天工已形成AI大模型、AI搜索、AI游戲、AI音樂(lè)、AI動(dòng)漫、AI社交六大AI業(yè)務(wù)矩陣，是國(guó)內(nèi)模型技術(shù)與工程能力較強(qiáng)、布局較為全面的企業(yè)之一。而多元化業(yè)務(wù)齊頭并進(jìn)，為昆侖萬(wàn)維打造了不同階段的成長(zhǎng)周期，也在一定程度上提升了“天工AI搜索”抗風(fēng)險(xiǎn)的能力。

三、百度“雙劍合璧”

昆侖萬(wàn)維于日前推出了國(guó)內(nèi)首款A(yù)I搜索產(chǎn)品，徹底重塑了搜索體驗(yàn)。而AI領(lǐng)域的先行者、搜索行業(yè)龍頭——百度自然也不甘示弱，早早就全面擁抱了AI浪潮，在搜索領(lǐng)域展開(kāi)了一場(chǎng)變革。而由于一手有搜索引擎，一手有文心一言大模型，百度AI搜索也得以發(fā)揮出更大價(jià)值。

一方面，百度在搜索領(lǐng)域的深厚積淀，能讓其AI大模型有更大的發(fā)揮余地。

不論短視頻、直播等媒體內(nèi)容形態(tài)如何變遷，人們都需要用搜索功能。而作為國(guó)內(nèi)最知名的搜索引擎之一，百度搜索引擎已經(jīng)在行業(yè)內(nèi)發(fā)展多年，本身的技術(shù)框架和底層算法都已經(jīng)十分成熟。

百度在搜索領(lǐng)域的深厚積淀，孕育出了大量的搜索場(chǎng)景，這能夠給其AI技術(shù)創(chuàng)造巨大的應(yīng)用空間。反過(guò)來(lái)看，百度搜索引擎在深度融合大模型后，也能夠通過(guò)人性化、智能化的方式全面提升用戶(hù)的搜索體驗(yàn)。

另一方面，百度文心一言帶來(lái)的整合、提煉、串聯(lián)信息的能力，能讓AI搜索更好地應(yīng)對(duì)開(kāi)放式問(wèn)題。

傳統(tǒng)搜索依賴(lài)于關(guān)鍵詞匹配，不具備綜合分析和細(xì)致對(duì)話(huà)的能力，難以理解用戶(hù)的真正意圖，也就很難為用戶(hù)提供更有深度的、且與上下文相關(guān)的答案。

而百度文心一言能夠基于對(duì)上下文語(yǔ)意的理解，不斷幫助用戶(hù)發(fā)掘自己真正的搜索意圖，實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜問(wèn)題的深入研究，從而更加智能高效地解決用戶(hù)的實(shí)際問(wèn)題和困難。

除此之外，百度豐富的內(nèi)容生態(tài)為AI大模型的訓(xùn)練提供了海量數(shù)據(jù)。多年以來(lái)，百度一直在持續(xù)完善自有內(nèi)容生態(tài)，構(gòu)建超級(jí)內(nèi)容平臺(tái)。

在搜索與信息流的雙引擎分發(fā)機(jī)制下，百度移動(dòng)的內(nèi)容生態(tài)已涵蓋第三方網(wǎng)站/App、百家號(hào)/好看視頻創(chuàng)作者、小程序、托管頁(yè)等各式各樣的內(nèi)容供給。而大量的內(nèi)容也就意味著海量數(shù)據(jù)，這就會(huì)在一定程度上提升AI的認(rèn)知能力。

四、挑戰(zhàn)如影隨形

AIGC市場(chǎng)前景廣闊是眾所周知的，搜索行業(yè)亟需變革也是毋庸置疑的。于是，為了拓寬業(yè)務(wù)護(hù)城河，保持核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，無(wú)論是昆侖萬(wàn)維還是百度都一再“破圈”，開(kāi)始積極擁抱AI大模型。而AI大模型的出現(xiàn)，雖然為熱點(diǎn)不斷的搜索賽道再添了一把火，但其為昆侖萬(wàn)維和百度等帶來(lái)的挑戰(zhàn)也不容忽視。

首先，AIGC技術(shù)正在高速迭代發(fā)展，AI搜索產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也仍處在早期階段，不確定性較高。

目前，國(guó)內(nèi)AI搜索大模型正處在早期的探索階段，尚且存在核心技術(shù)不成熟、成熟落地場(chǎng)景較少、生態(tài)系統(tǒng)不健全等突出問(wèn)題，可以說(shuō)，發(fā)展前景存在很大的不確定性。更何況，如果前期昆侖萬(wàn)維和百度對(duì)AI搜索投入較多，但最后效果卻不如預(yù)期，這可能會(huì)導(dǎo)致企業(yè)浪費(fèi)大量的成本和資源，從而影響企業(yè)的盈利能力。

其次，AI搜索的研發(fā)、部署、維護(hù)等都需要大量的資金投入，短期內(nèi)未必會(huì)產(chǎn)生回報(bào)。

為了實(shí)現(xiàn)更高的準(zhǔn)確度和更精細(xì)的預(yù)測(cè)，大模型就需要更多的計(jì)算資源和數(shù)據(jù)量，這也就意味著大模型需要投入更多的成本來(lái)支持模型訓(xùn)練和部署。而盡管昆侖萬(wàn)維和百度入局較早，但其AI搜索大模型尚且處于初級(jí)發(fā)展階段，短期內(nèi)恐怕很難取得實(shí)際收入，對(duì)公司的財(cái)務(wù)狀況也不會(huì)產(chǎn)生很大的貢獻(xiàn)。

最后，眾多科技巨頭紛紛在此領(lǐng)域布局，未來(lái)AI搜索行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)可能會(huì)進(jìn)一步加劇。

雖然搜索是業(yè)內(nèi)公認(rèn)的互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域難度最高的業(yè)務(wù)之一，但這個(gè)市場(chǎng)從來(lái)不缺乏挑戰(zhàn)者。

除了微軟、谷歌、亞馬遜等行業(yè)巨頭，國(guó)外初創(chuàng)公司近來(lái)也開(kāi)始加入這一賽道，紛紛推出類(lèi)似的搜索引擎，例如You.com、Perplexity AI、Stability AI等；國(guó)內(nèi)玩家也不遑多讓?zhuān)热绨⒗镌苿倐鞒鲠尫臕I搜索新功能的消息等，可見(jiàn)昆侖萬(wàn)維和百度還將面臨較大的競(jìng)爭(zhēng)壓力。

目前來(lái)看，無(wú)論是天工AI搜索還是百度AI搜索，想要全面加速落地，必然面臨不小的壓力。但值得注意的是，隨著昆侖萬(wàn)維和百度的前瞻性布局逐漸發(fā)揮效用，相信其AI搜索業(yè)務(wù)的發(fā)展?jié)摿烷L(zhǎng)期價(jià)值也會(huì)被逐漸驗(yàn)證，而天工AI搜索和百度AI搜索最終能發(fā)展到何種程度，且讓我們拭目以待。