編輯導(dǎo)語(yǔ)：自Facebook創(chuàng)立以來(lái)，“算法”就走進(jìn)了大眾的視線，成為了各大互聯(lián)網(wǎng)巨頭的好助手，在各個(gè)平臺(tái)應(yīng)用廣泛。本文主要從算法的過(guò)去以及現(xiàn)在的狀況分析，展開(kāi)了關(guān)于“算法”的一些思考。推薦對(duì)算法感興趣的用戶(hù)閱讀，一起來(lái)看看吧。

“外賣(mài)騎手，困在系統(tǒng)里”

1年半前，隨著《人物》那篇文章刷屏全網(wǎng)，這句話蔚為風(fēng)行。作為泰羅制代名詞的“系統(tǒng)”，也由此遭到口誅筆伐。

將系統(tǒng)越織越密的算法，也難逃大眾口水的包圍圈。

人們對(duì)算法的看法，也朝著“反科技狂人”泰德·卡辛斯基的“高智能機(jī)器”預(yù)警靠攏。

到了今天，情況已經(jīng)變成了：算法，被困在“算法”里。

征兆就擺在那：

國(guó)外，前身系臉書(shū)的Meta增長(zhǎng)遇困。

國(guó)內(nèi)，首部聚焦算法治理的法規(guī)——《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》，于3月1日起正式施行。

若干年后，復(fù)盤(pán)算法發(fā)展史時(shí)，這恐怕是兩起標(biāo)志性事件。

品玩那句話說(shuō)得不無(wú)道理：2022，“算法”屬于人民。

一、“算法決定互聯(lián)網(wǎng)”

“算法決定互聯(lián)網(wǎng)?！?/p>

2006年3月，在CSDN技術(shù)社區(qū)，有程序員這樣預(yù)言道。

他由Euler語(yǔ)言發(fā)明者尼古拉斯·沃斯的“程序=算法+數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”延伸，認(rèn)為到了到了Web2.0時(shí)代，在bbs+blog+wiki的結(jié)構(gòu)下，算法將是信息過(guò)濾的核心手段，“今天可以肯定地說(shuō)，未來(lái)的互聯(lián)網(wǎng)，將被算法所主宰統(tǒng)治。”

他說(shuō)這話時(shí)，谷歌的網(wǎng)頁(yè)排名算法，還是創(chuàng)始人拉里·佩奇1997年開(kāi)發(fā)的PageRank。

到了2013年，谷歌將核心算法更新為了蜂鳥(niǎo)算法（Hummmingbird），還是給網(wǎng)頁(yè)等級(jí)賦值，但指標(biāo)變了，搜索也變得更智能化了。

在那之后，臉書(shū)、推特等將算法繼續(xù)“發(fā)揚(yáng)光大”：

臉書(shū)推出了EdgeRank算法，將Affinity親密度、Weight熱點(diǎn)程度、Time Decay時(shí)效等作為信息排序依據(jù)；

推特推出了Algorithmic Timelines算法，將信息相關(guān)性放在了重要位置。

在國(guó)內(nèi)，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也逐漸將具有踔絕之能的算法視作基礎(chǔ)性技術(shù)。它跟算力、大數(shù)據(jù)合在一塊，支撐了AI在長(zhǎng)尾場(chǎng)景中的高頻使用。

時(shí)至今日，在信息分發(fā)平臺(tái)、短視頻平臺(tái)、電商平臺(tái)、社交平臺(tái)及餐飲外賣(mài)平臺(tái)，生成合成類(lèi)、個(gè)性化推送類(lèi)、排序精選類(lèi)、檢索過(guò)濾類(lèi)、調(diào)度決策類(lèi)等算法技術(shù)已得到廣泛應(yīng)用。

算法的觸角，已伸進(jìn)B端的流量分發(fā)、外賣(mài)派單和C端的內(nèi)容閱讀體驗(yàn)、動(dòng)態(tài)價(jià)格體系之中。

“算法，比你還懂你自己”的說(shuō)法，由此泛起。

二、很多人視算法為“魔”法

如今，人們的數(shù)字化生活，其實(shí)已經(jīng)無(wú)法離開(kāi)算法。

我們打車(chē)，導(dǎo)航會(huì)把最短或最快路徑推薦給我們；

我們點(diǎn)外賣(mài)，平臺(tái)會(huì)將評(píng)分最高、距離較近的餐館優(yōu)先呈現(xiàn)；

我們打開(kāi)資訊類(lèi)APP，熱搜會(huì)將熱門(mén)話題擺在我們面前。

這與其說(shuō)是幫我們提高了信息撮合效率，不如說(shuō)是幫我們節(jié)省了信息篩選成本——在信息大爆炸面前，算法“過(guò)濾泡”也算是為我們的“腦部減負(fù)剛需”而生。

從“效率/成本”的維度看，算法代表的就是面向未來(lái)的趨勢(shì)。

拿資訊獲取而言，從傳統(tǒng)媒體的宣發(fā)模式，到門(mén)戶(hù)媒體推動(dòng)的搜索引擎模式，再到興趣引擎算法推薦以及融合社交關(guān)系鏈的社交算法推薦，越來(lái)越低成本、快速、精準(zhǔn)，是大趨勢(shì)。

大勢(shì)不可逆。

但“有需要時(shí)用算法，沒(méi)需要時(shí)罵算法”，也是時(shí)下很多人的習(xí)慣。

現(xiàn)實(shí)中，不少人對(duì)算法有著很深的隔膜。膈膜之上，長(zhǎng)出疑慮與恐懼。

無(wú)論是赫拉利式的預(yù)言，還是科幻片的渲染，都在強(qiáng)化著很多人的印象：“算法利維坦”遠(yuǎn)在將來(lái)，近在眼前。

他們視算法為魔法——魔是“妖魔化”的魔。

而大數(shù)據(jù)殺熟、過(guò)度干預(yù)、誘導(dǎo)沉迷等，都是他們捏住的把柄。

本質(zhì)上，這類(lèi)對(duì)算法的擔(dān)憂跟對(duì)算法的迷戀，代表了兩種典型的取向：反技術(shù)依賴(lài)傾向下的技術(shù)不可靠論；唯科學(xué)主義意識(shí)形態(tài)下的技術(shù)進(jìn)步論。二者通常各據(jù)一端，反向并峙。

盡管包括算法在內(nèi)的技術(shù)給人們帶來(lái)了很多方便，可擔(dān)憂派看到的更多的是算法不好的那一面。

三、對(duì)算法的約束機(jī)制正在強(qiáng)化

得承認(rèn)，算法有AB兩面。A面?zhèn)戎氐氖切剩⒅乇憬菪?；B面?zhèn)戎氐氖枪剑v究?jī)r(jià)值觀。

效率與公平，是商業(yè)文明的DNA雙螺旋，本該保持微妙平衡。

但以往，社會(huì)更注重效率，于是“效率”這條鏈特別粗壯，算法帶來(lái)的便捷性會(huì)被重點(diǎn)突出。

現(xiàn)在情況無(wú)疑起了變化：“效率”跟“公平”的優(yōu)先序在變，與算法伴生的問(wèn)題會(huì)被各種強(qiáng)調(diào)。

在“公平本位”的邏輯下，算法在很多人眼中的主要形象，也就從解決問(wèn)題者變成了制造問(wèn)題者——它儼然成了信息繭房的編織者，是賽博囚籠的鑄造者。

算法在“算計(jì)”用戶(hù)，成了它被詬病最多的地方。

這里面，不無(wú)對(duì)算法的誤解——因?yàn)椴粔蛄私?，很多人?huì)為算法賦魅，將其視同某種全知全能的高維度系統(tǒng)，乃至可算沙摶空的生命體。

事實(shí)上，算法確實(shí)能實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度的數(shù)據(jù)管理，但它離開(kāi)了天眼還遠(yuǎn)著。

裴培老師就提醒：互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的“算法”被神化了。

在他看來(lái)，人工智能比拼的并不是算法，而是數(shù)據(jù)，有些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)能將廣告主的ROI（投入產(chǎn)出比）效果需求高效地轉(zhuǎn)譯成前臺(tái)CPM（千人成本）需求，靠的是算法，更是算法背后量大、可信度高的數(shù)據(jù)。

但人們的顧慮，會(huì)“召喚”出針對(duì)算法的約束性力量。

理由就是，算法有些負(fù)外部性：如算法歧視，如輿論干預(yù)等。

而這樣的約束機(jī)制，主要朝著兩個(gè)維度拓展：

1. 是側(cè)面包抄——強(qiáng)化隱私保護(hù)。
2. 是正面夾擊——全方位“規(guī)范”算法。

四、強(qiáng)化隱私保護(hù)，會(huì)削弱算法“法力”

強(qiáng)化隱私保護(hù)，會(huì)削弱算法的“法力”。

扎克伯克的Meta，就撞在了隱私保護(hù)的高墻上。

Meta的前身臉書(shū)，這些年來(lái)幾乎是負(fù)面纏身。

竊聽(tīng)門(mén)，前員工爆料事件，都在將其形象拽向谷底。

去年12月，臉書(shū)被美國(guó)網(wǎng)民評(píng)為“年度最差公司”后，有人曾這樣揶揄Meta——

“Facebook被評(píng)年度最差，關(guān)我Meta什么事？”

這跟它的算法機(jī)制不無(wú)關(guān)系：之前就有很多人指責(zé)，臉書(shū)的算法創(chuàng)造出了“危險(xiǎn)回音室”，借引起憤怒、激發(fā)恐懼、煽動(dòng)仇恨的內(nèi)容收割流量。

但對(duì)扎克伯格最重的一擊，不是來(lái)自多方差評(píng)，而是來(lái)自蘋(píng)果。

算法是臉書(shū)吸引廣告投放的“大殺器”，但就像裴培老師所說(shuō)，算法起作用，離不開(kāi)數(shù)據(jù)廣度、深度和可信度的支撐。

而蘋(píng)果就對(duì)臉書(shū)來(lái)了一記釜底抽薪：去年4月，蘋(píng)果推出了ATT應(yīng)用跟蹤透明度隱私功能（App Tracking Transparency），限制了APP隨意性的設(shè)備識(shí)別與數(shù)據(jù)采集。

這就導(dǎo)致，臉書(shū)的廣告推送精準(zhǔn)度大受影響，推送準(zhǔn)度下降了，效果就差了，廣告收入自然也就下滑了。

隨之而來(lái)的，就是今年2月初Meta財(cái)報(bào)公開(kāi)后的“跌媽不認(rèn)”——因?yàn)楸憩F(xiàn)不及預(yù)期，Meta股價(jià)狂瀉26.44%，市值縮水2340億美元，創(chuàng)下美股歷史上個(gè)股最大單日縮水紀(jì)錄。

自2022年以來(lái)，Meta股價(jià)跌幅已高達(dá)約35%，股價(jià)（211.03美元）距2021年的高點(diǎn)（384.33美元）已跌去45%，扎克伯克也因此跌出全球富豪榜前10。

而Meta方面對(duì)此早有預(yù)見(jiàn)，老早就意識(shí)到了蘋(píng)果iOS的隱私新政對(duì)自身營(yíng)收的影響。

這表明了一點(diǎn)：算法的效用離不開(kāi)數(shù)據(jù)廣度、深度和可信度，沒(méi)了精準(zhǔn)畫(huà)像，也就沒(méi)了精準(zhǔn)推薦。而隱私保護(hù)強(qiáng)化，勢(shì)必會(huì)壓低數(shù)據(jù)收集準(zhǔn)度。

接下來(lái)，加強(qiáng)隱私保護(hù)是大勢(shì)所趨。

歐盟有數(shù)據(jù)保護(hù)條例，美國(guó)很多州有數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法案，中國(guó)也有《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》等。

蘋(píng)果調(diào)整隱私政策，也被認(rèn)為是Web3.0時(shí)代隱私保護(hù)強(qiáng)弱化的風(fēng)向標(biāo)性動(dòng)作。

算法未來(lái)的趨向，必然會(huì)受制于隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全維度的“算法”。

五、規(guī)范化監(jiān)管為算法戴上緊箍咒

“規(guī)范化監(jiān)管”，更是戴在算法頭上的緊箍咒。

學(xué)者尼克·西弗曾提出了 “算法文化 ”的概念，認(rèn)為在數(shù)字經(jīng)濟(jì)日益發(fā)達(dá)的今天，算法已不再僅僅是文化建構(gòu)的一部分，而已然變成了文化實(shí)踐本身，對(duì)算法不能僅從數(shù)學(xué)邏輯的角度去理解。

其外延是，算法不能光追求效率，還要“植入正向價(jià)值觀”。用咱們這的話說(shuō)就是：算法必須向上向善。

• 你用算法搞歧視殺熟？不行。
• 你制造信息繭房？不行。
• 你搞算法黑箱？也不行。

最起碼，剛實(shí)施的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》不答應(yīng)。

規(guī)定就“在我的地盤(pán)，算法該聽(tīng)誰(shuí)的”問(wèn)題，給出了明晰答案：

要求平臺(tái)不得用算法控制熱搜、搞虛假點(diǎn)贊評(píng)論轉(zhuǎn)發(fā)，是將算法的觸手?jǐn)r截在輿論干預(yù)權(quán)力半徑外；

要求平臺(tái)公示算法推薦服務(wù)的基本原理、目的意圖和運(yùn)行機(jī)制，劍指算法黑箱（在此之前，字節(jié)跳動(dòng)、美團(tuán)、滴滴、微博都曾公布算法原理）；

要求建立健全算法機(jī)制機(jī)理審核、科技倫理審查、用戶(hù)注冊(cè)、信息發(fā)布審核等管理制度，瞄準(zhǔn)的是“算法向善”；

要求算法服務(wù)保護(hù)勞動(dòng)者獲得報(bào)酬、休息休假等合法權(quán)益，指向了“算法取中”……

可以說(shuō)，算法被“算”了——若將算法的定義籠統(tǒng)化，監(jiān)管秉持的，未嘗不是另一種“算法”。

互聯(lián)網(wǎng)算法用0和1筑起了某種系統(tǒng)，監(jiān)管則用更“強(qiáng)大”的系統(tǒng)將其關(guān)進(jìn)了籠子里。

馴服口訣是：算法要有價(jià)值觀。

在監(jiān)管頻密落錘的當(dāng)下，這必然會(huì)重塑算法的價(jià)值面向。

算法困在“算法”里。

困住算法的，是監(jiān)管，是社情，也是算法自身的兩面性。

而前方路口的標(biāo)識(shí)牌上，就寫(xiě)著大寫(xiě)的“規(guī)范”二字。

這對(duì)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，倒也未必是壞事。

至少規(guī)范運(yùn)作過(guò)后，算法被“污名”的包袱，能輕松卸下了。

與之伴生的場(chǎng)景是：

算法屬于人民。算法里充滿正能量。

作者：佘宗明

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